A) Alberi decisionali B) Teoria dei giochi C) Test di ipotesi D) Analisi di regressione
A) La correlazione implica relazioni più forti della causalità B) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. C) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra. D) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
A) La classificazione delle variabili economiche B) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo C) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future D) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
A) I residui sono normalmente distribuiti B) La varianza dei termini di errore è costante C) Il modello è lineare D) I termini di errore sono non correlati
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo. B) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici. C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
A) Autocorrelazione B) Multicollinearità C) Eteroscedasticità D) Endogeneità
A) Classificare i dati economici B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti C) Per verificare l'endogeneità D) Prevedere le tendenze economiche future
A) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. B) Una variabile con valori che variano continuamente C) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione D) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare
A) Quando la varianza dei termini di errore non è costante B) La presenza di outlier nei dati C) Un tipo di autocorrelazione D) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione |