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Econometria - Esame
Con il contributo di: Rossi
  • 1. L'econometria è una branca dell'economia che utilizza tecniche statistiche, matematica e informatica per analizzare i dati economici. Comporta l'applicazione di metodi statistici ai modelli economici allo scopo di verificare le teorie e prevedere le tendenze future. Utilizzando l'econometria, gli economisti possono quantificare la relazione tra diverse variabili economiche e prendere decisioni informate sulla base di analisi basate sui dati. L'econometria svolge un ruolo cruciale in vari campi come la finanza, l'economia, le politiche pubbliche e il mondo accademico, fornendo preziose indicazioni sul comportamento economico e aiutando i responsabili politici a progettare strategie efficaci per promuovere la crescita e la stabilità economica.

    Quale metodo è comunemente usato in econometria per stimare le relazioni tra le variabili?
A) Teoria dei giochi
B) Analisi di regressione
C) Test di ipotesi
D) Alberi decisionali
  • 2. Qual è la differenza tra correlazione e causalità in econometria?
A) In econometria la correlazione è uguale alla causalità
B) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione.
C) La correlazione implica relazioni più forti della causalità
D) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra.
  • 3. Che cos'è l'analisi delle serie temporali in econometria?
A) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future
B) Lo studio dei dati raccolti nel tempo
C) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo
D) La classificazione delle variabili economiche
  • 4. Che cosa verifica la statistica di Durbin-Watson nell'analisi di regressione?
A) Multicollinearità
B) Autocorrelazione
C) Endogeneità
D) Eteroscedasticità
  • 5. Che cos'è l'eteroscedasticità in econometria?
A) Quando la varianza dei termini di errore non è costante
B) Un tipo di autocorrelazione
C) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
D) La presenza di outlier nei dati
  • 6. Qual è l'ipotesi chiave dell'omoscedasticità nell'analisi di regressione?
A) La varianza dei termini di errore è costante
B) I residui sono normalmente distribuiti
C) I termini di errore sono non correlati
D) Il modello è lineare
  • 7. Qual è la differenza tra dati cross-sectional e serie temporali in econometria?
A) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo.
B) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici.
C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi.
D) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo.
  • 8. Qual è lo scopo della regressione OLS (Ordinary Least Squares) in econometria?
A) Classificare i dati economici
B) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti
C) Prevedere le tendenze economiche future
D) Per verificare l'endogeneità
  • 9. In econometria, cos'è una variabile dummy?
A) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie.
B) Una variabile con valori che variano continuamente
C) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare
D) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione
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