A) Analisi di regressione B) Alberi decisionali C) Teoria dei giochi D) Test di ipotesi
A) La correlazione indica una relazione tra le variabili, la causalità implica che una variabile influisce direttamente sull'altra. B) In econometria la correlazione è uguale alla causalità C) La causalità implica una relazione più affidabile della correlazione. D) La correlazione implica relazioni più forti della causalità
A) Un metodo per prevedere le tendenze economiche future B) Lo studio dei dati raccolti nel tempo C) L'analisi dei dati da un singolo punto nel tempo D) La classificazione delle variabili economiche
A) Il modello è lineare B) I termini di errore sono non correlati C) La varianza dei termini di errore è costante D) I residui sono normalmente distribuiti
A) I dati trasversali sono continui, quelli delle serie temporali sono categorici. B) I dati trasversali sono raccolti in un singolo momento, quelli delle serie temporali sono raccolti nel tempo. C) I dati trasversali sono utilizzati per le previsioni, quelli delle serie temporali per l'analisi. D) I dati delle serie temporali rappresentano le entità, quelli trasversali il tempo.
A) Multicollinearità B) Endogeneità C) Eteroscedasticità D) Autocorrelazione
A) Classificare i dati economici B) Prevedere le tendenze economiche future C) Stimare la relazione tra le variabili dipendenti e indipendenti D) Per verificare l'endogeneità
A) Una variabile che assume il valore di 0 o 1 per rappresentare le categorie. B) Una variabile utilizzata solo per la regressione non lineare C) Una variabile con valori che variano continuamente D) Una variabile utilizzata per testare l'autocorrelazione
A) Un tipo di autocorrelazione B) La presenza di outlier nei dati C) Quando la varianza dei termini di errore non è costante D) Una misura dell'incertezza nell'analisi di regressione
A) Approfondimenti qualitativi. B) Campioni casuali. C) L'ipotesi controfattuale. D) Tendenze storiche.
A) Econometrica B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometric Reviews D) The Review of Economics and Statistics
A) Software statistico avanzato. B) Un ampio set di dati. C) Consenso tra esperti. D) È necessario conoscere l'ipotesi controfattuale.
A) Efficienza B) Imparzialità C) Distorsione D) Consistenza
A) Metodo delle differenze in differenze. B) Card (1999). C) Disegno di regressione con discontinuità. D) Minimi quadrati ordinari.
A) Serie lineari operative B) Soluzioni lineari ottimali C) Segmenti di linea sovrapposti D) Minimi quadrati ordinari
A) Metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS) B) Approcci classici o frequentisti C) Statistica bayesiana D) Metodo generalizzato dei momenti
A) Metodo generalizzato dei momenti B) Stima di massima verosimiglianza C) Metodo dei minimi quadrati ordinari (OLS) D) Statistica bayesiana
A) Ignorare l'analisi statistica negli studi economici. B) Estrarre relazioni semplici da grandi set di dati. C) Creare modelli teorici complessi senza utilizzare dati. D) Concentrarsi esclusivamente sui dati storici.
A) Collinearità B) Manipolazione dei dati per ottenere risultati statisticamente significativi C) Bias di specificazione D) Causalità bidirezionale
A) Consistenza B) Distorsione (bias) C) Efficienza D) Imparzialità (assenza di bias)
A) Ignorando completamente le critiche. B) Adottando metodologie quasi sperimentali. C) Aumentando le dimensioni del campione dei loro studi. D) Utilizzando esclusivamente dati storici.
A) Jan Tinbergen B) Ragnar Frisch C) Henry Ludwell Moore D) Udny Yule
A) Analisi delle serie temporali B) Modellazione causale strutturale C) Econometria bayesiana D) Studi controllati randomizzati
A) "Manuale di economia politica" di Vilfredo Pareto B) "Synthetic Economics" di Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" di Sir William Petty D) "Mathematical Psychics" di Francis Ysidro Edgeworth |