A) Per stimare la media della popolazione. B) Determinare se ci sono prove sufficienti per rifiutare un'ipotesi nulla. C) Per calcolare la deviazione standard. D) Dimostrare un'ipotesi con una certezza del 100%.
A) Fornire una linea di base per il confronto con il gruppo di trattamento. B) Somministrare il trattamento ai partecipanti. C) Raccogliere i dati dei partecipanti. D) Analizzare i risultati.
A) Studio osservazionale B) Studio caso-controllo C) Studio controllato randomizzato D) Studio trasversale
A) La percentuale di risultati veri positivi tra tutti i soggetti affetti dalla patologia. B) La percentuale di risultati veri negativi tra tutti gli individui senza la condizione. C) La percentuale di risultati falsi negativi. D) La percentuale di risultati falsi positivi.
A) ANOVA B) Test t a due campioni C) Test t a coppie D) Test chi-quadro
A) Campionamento sistematico B) Campionamento a grappolo C) Campionamento casuale semplice D) Campionamento stratificato
A) Stimare i parametri della popolazione. B) Per calcolare le probabilità. C) Esplorare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. D) Determinare la tendenza centrale.
A) L'intervallo di confidenza della stima. B) La dimensione del campione richiesta per lo studio. C) La probabilità di ottenere risultati estremi come quelli osservati, assumendo che l'ipotesi nulla sia vera. D) La forza della relazione tra le variabili.
A) Biometria B) Bioinformatica C) Bimatematica D) Biomeccanica
A) Patologia B) Biostatistica C) Epidemiologia D) Farmacologia
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) I darwinisti B) I sostenitori di Mendel C) I neo-darwinisti D) I biometricisti
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Deriva genetica B) Mutazione C) Flusso genico D) Selezione naturale
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Replicazione B) Determinazione della dimensione del campione C) Randomizzazione D) Controllo locale
A) Le prospettive di analisi dei dati. B) Un'analisi approfondita della letteratura esistente. C) La progettazione sperimentale. D) Considerazioni sui costi.
A) Le prospettive di analisi dei dati. B) I costi previsti. C) La progettazione sperimentale. D) La domanda di ricerca.
A) Randomizzazione B) Controllo locale C) Stima dei costi D) Replicazione
A) Definire il disegno sperimentale. B) Effettuare una revisione approfondita della letteratura. C) Determinare i metodi di raccolta dati. D) Stimare i costi.
A) Riducendo la necessità di ripetere esperimenti. B) Minimizzando i costi. C) Semplificando l'analisi dei dati. D) Offrendo valore attraverso nuove prospettive.
A) Verifica delle ipotesi. B) Stima dei costi. C) Metodi di raccolta dei dati. D) Formulazione della domanda di ricerca.
A) Entrambi gli assi rappresentano equamente il tempo B) Il tempo non è rappresentato in un grafico a linee C) L'asse verticale D) L'asse orizzontale
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Ronald Fisher D) Francis Galton
A) Grafico a linee B) Istogramma C) Grafico a barre D) Grafico a torta
A) N = fi * N B) N = fi / N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi - N
A) Istogramma B) Grafico a torta C) Diagramma di dispersione D) Grafico a barre
A) i B) x̄ C) n D) Σ
A) Diagramma a barre B) Grafico a linee C) Grafico a torta D) Grafico a dispersione
A) Differenza B) Divisione C) Somma D) Prodotto
A) Il tasso di errore accettabile nel determinare la significatività statistica. B) Il coefficiente di correlazione tra due variabili. C) L'intervallo di valori per un intervallo di confidenza. D) La probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
A) Una correlazione negativa perfetta B) Nessuna correlazione lineare C) Una correlazione positiva perfetta D) Una relazione indefinita
A) Regressione logistica B) Analisi delle componenti principali C) Regressione lineare D) Analisi di arricchimento di insiemi di geni
A) Analisi delle componenti principali B) Multicollinearità C) Analisi di arricchimento di insiemi di geni D) Riduzione della dimensionalità
A) Analisi di arricchimento di insiemi di geni (GSEA) B) Sequenziamento di nuova generazione C) Analisi delle componenti principali D) Analisi discriminante lineare
A) Gene Ontology B) KEGG C) dbSNP D) PubMed
A) KEGG B) dbSNP C) Phytozome D) TAIR
A) Iniziativa globale per il genoma B) Consorzio per i dati di bioinformatica C) Programma mondiale per lo scambio di dati D) Collaborazione internazionale per i database di sequenze nucleotidiche (INSDC)
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) KEGG B) PubMed C) Gene Ontology D) dbSNP
A) Bootstrap B) Metodi di ricampionamento C) Alberi decisionali D) Foreste casuali
A) Allevamento di animali B) Genetica quantitativa C) Salute pubblica D) Medicina di sistema
A) Nessuna delle precedenti B) Mappatura a intervalli multipli C) Mappatura a intervalli composita D) Mappatura a intervalli
A) Loci quantitativi. B) Selezione genomica. C) Frequenza di ricombinazione. D) Disequilibrio di legame.
A) Modelli di selezione genomica. B) Sistemi di supporto alle decisioni cliniche. C) Mappatura dei tratti quantitativi. D) I risultati della selezione in agricoltura.
A) Binomiale negativa B) Binomiale C) Normale D) Poisson
A) Test del chi-quadrato B) Modelli di regressione lineare C) Modelli lineari generalizzati D) ANOVA (analisi della varianza)
A) ASReml B) SAS C) Orange D) CycDesigN
A) SQL B) Python C) MATLAB D) R
A) Weka B) SAS C) Apache Spark D) PLA 3.0
A) SAS B) Orange C) Weka D) R
A) PLA 3.0 B) CycDesigN C) Orange D) ASReml
A) Python B) SQL C) R D) SAS
A) NumPy B) LAPACK C) SciPy D) SageMath
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) IBM Cloud D) Google Cloud Platform |