Ekonometria
  • 1. Ekonometria to gałąź ekonomii, która wykorzystuje techniki statystyczne, matematykę i informatykę do analizy danych ekonomicznych. Obejmuje ona zastosowanie metod statystycznych do modeli ekonomicznych w celu testowania teorii i prognozowania przyszłych trendów. Korzystając z ekonometrii, ekonomiści mogą określić ilościowo związek między różnymi zmiennymi ekonomicznymi i podejmować świadome decyzje w oparciu o analizę danych. Ekonometria odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak finanse, biznes, polityka publiczna i środowisko akademickie, zapewniając cenny wgląd w zachowania gospodarcze i pomagając decydentom w projektowaniu skutecznych strategii promujących wzrost gospodarczy i stabilność.

    Która metoda jest powszechnie stosowana w ekonometrii do szacowania zależności między zmiennymi?
A) Testowanie hipotez
B) Analiza regresji
C) Teoria gier
D) Drzewa decyzyjne
  • 2. Jaka jest różnica między korelacją a przyczynowością w ekonometrii?
A) Związek przyczynowy oznacza bardziej wiarygodny związek niż korelacja
B) Korelacja jest tym samym, co związek przyczynowy w ekonometrii
C) Korelacja pokazuje związek między zmiennymi, związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna bezpośrednio wpływa na drugą.
D) Korelacja oznacza silniejszy związek niż związek przyczynowy.
  • 3. Czym jest analiza szeregów czasowych w ekonometrii?
A) Analiza danych z jednego punktu w czasie
B) Badanie danych zebranych w czasie
C) Klasyfikacja zmiennych ekonomicznych
D) Metoda przewidywania przyszłych trendów gospodarczych
  • 4. Jaka jest różnica między danymi przekrojowymi a szeregami czasowymi w ekonometrii?
A) Dane przekrojowe są gromadzone w jednym punkcie w czasie, dane szeregów czasowych są gromadzone w czasie.
B) Dane przekrojowe są ciągłe, dane szeregów czasowych są kategoryczne.
C) Dane szeregów czasowych reprezentują jednostki, dane przekrojowe reprezentują czas
D) Dane przekrojowe są wykorzystywane do prognozowania, dane szeregów czasowych do analizy
  • 5. Jaki jest cel regresji OLS (Ordinary Least Squares) w ekonometrii?
A) Klasyfikowanie danych ekonomicznych
B) Aby przetestować endogeniczność
C) Przewidywanie przyszłych trendów gospodarczych
D) Aby oszacować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi
  • 6. Jakie jest kluczowe założenie homoscedastyczności w analizie regresji?
A) Reszty mają rozkład normalny
B) Wariancja warunków błędu jest stała
C) Warunki błędu są nieskorelowane
D) Model jest liniowy
  • 7. Czym jest zmienna zastępcza w ekonometrii?
A) Zmienna używana do testowania autokorelacji
B) Zmienna używana tylko w regresji nieliniowej
C) Zmienna, która przyjmuje wartość 0 lub 1, aby reprezentować kategorie
D) Zmienna o stale zmieniających się wartościach
  • 8. Czym jest heteroscedastyczność w ekonometrii?
A) Rodzaj autokorelacji
B) Obecność wartości odstających w danych
C) Gdy wariancja warunków błędu nie jest stała
D) Miara niepewności w analizie regresji
  • 9. Co testuje statystyka Durbina-Watsona w analizie regresji?
A) Heteroscedastyczność
B) Autokorelacja
C) Współliniowość
D) Endogeniczność
Test utworzony z That Quiz — tu znajdziesz testy matematyczne dla uczniów na różnym poziomie.