A) Testowanie hipotez B) Drzewa decyzyjne C) Teoria gier D) Analiza regresji
A) Korelacja oznacza silniejszy związek niż związek przyczynowy. B) Korelacja jest tym samym, co związek przyczynowy w ekonometrii C) Korelacja pokazuje związek między zmiennymi, związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna bezpośrednio wpływa na drugą. D) Związek przyczynowy oznacza bardziej wiarygodny związek niż korelacja
A) Metoda przewidywania przyszłych trendów gospodarczych B) Analiza danych z jednego punktu w czasie C) Klasyfikacja zmiennych ekonomicznych D) Badanie danych zebranych w czasie
A) Dane przekrojowe są ciągłe, dane szeregów czasowych są kategoryczne. B) Dane przekrojowe są wykorzystywane do prognozowania, dane szeregów czasowych do analizy C) Dane szeregów czasowych reprezentują jednostki, dane przekrojowe reprezentują czas D) Dane przekrojowe są gromadzone w jednym punkcie w czasie, dane szeregów czasowych są gromadzone w czasie.
A) Miara niepewności w analizie regresji B) Gdy wariancja warunków błędu nie jest stała C) Rodzaj autokorelacji D) Obecność wartości odstających w danych
A) Reszty mają rozkład normalny B) Wariancja warunków błędu jest stała C) Warunki błędu są nieskorelowane D) Model jest liniowy
A) Zmienna o stale zmieniających się wartościach B) Zmienna używana tylko w regresji nieliniowej C) Zmienna, która przyjmuje wartość 0 lub 1, aby reprezentować kategorie D) Zmienna używana do testowania autokorelacji
A) Heteroscedastyczność B) Współliniowość C) Autokorelacja D) Endogeniczność
A) Aby oszacować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi B) Przewidywanie przyszłych trendów gospodarczych C) Aby przetestować endogeniczność D) Klasyfikowanie danych ekonomicznych
A) Nakładające się odcinki linii B) Operacyjne szeregi najmniejszych kwadratów C) Metoda najmniejszych kwadratów D) Optymalne rozwiązania liniowe
A) Metoda dyskontynuacji regresji. B) Card (1999). C) Metoda najmniejszych kwadratów. D) Metoda różnic.
A) Wzajemna przyczynowość B) Współliniowość C) Błąd w specyfikacji D) Manipulacja wynikami (p-hacking)
A) Pomijanie analiz statystycznych w badaniach ekonomicznych. B) Tworzenie złożonych modeli teoretycznych bez wykorzystania danych. C) Skupianie się wyłącznie na danych historycznych. D) Wyodrębnianie prostych zależności z dużych zbiorów danych.
A) Zaawansowane oprogramowanie statystyczne. B) Należy znać założenia alternatywne (hipotetyczne). C) Konsensus wśród ekspertów. D) Duży zbiór danych.
A) Econometric Reviews B) Econometrica C) The Journal of Applied Econometrics D) The Review of Economics and Statistics
A) Modelowanie przyczynowo-skutkowe B) Analiza szeregów czasowych C) Bayesowska ekonometria D) Randomizowane badania kliniczne
A) Efektywność B) Stronniczość C) Zbieżność D) Nieszkodliwość (brak stronniczości)
A) Uogólniona metoda momentów B) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) C) Metoda maksymalnej wiarygodności D) Statystyka bayesowska
A) Zbieżność B) Efektywność C) Błąd (bias) D) Nieszkodliwość (brak błędu)
A) Statystyka bayesowska B) Uogólniona metoda momentów C) Metody klasyczne lub częstotliwościowe D) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS)
A) Poprzez zwiększenie rozmiaru próbek w swoich badaniach. B) Poprzez całkowite zignorowanie tej krytyki. C) Poprzez wykorzystywanie wyłącznie danych historycznych. D) Poprzez zastosowanie metodologii quasi-eksperymentalnej.
A) "Political Arithmetick" Sir Williama Petty'ego B) "Mathematical Psychics" Francisa Ysidro Edgewortha C) "Synthetic Economics" Henry'ego Ludwella Moore'a D) "Manual of Political Economy" Vilfredo Pareto
A) Hipoteza kontrfaktyczna. B) Wnioski jakościowe. C) Trendy historyczne. D) Próby losowe.
A) Jan Tinbergen B) Henry Ludwell Moore C) Udny Yule D) Ragnar Frisch |