Statystyki obliczeniowe
  • 1. Statystyka obliczeniowa to gałąź statystyki, która koncentruje się na metodach i technikach analizy danych przy użyciu narzędzi obliczeniowych i algorytmów. Obejmuje ona rozwój i zastosowanie modeli statystycznych, symulacji i algorytmów do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych. Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, bioinformatyka i analiza obrazu, zapewniając badaczom i analitykom niezbędne narzędzia do wydobywania znaczących informacji z dużych i złożonych zbiorów danych. Łącząc teorię statystyczną z technikami informatycznymi, statystyka obliczeniowa umożliwia praktykom wydajną i dokładną analizę danych, badanie wzorców i trendów oraz podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wnioskowanie statystyczne i modelowanie predykcyjne.

    Czym jest wartość p w testowaniu hipotez?
A) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
B) Testowany parametr populacji
C) Miara zaufania do hipotezy zerowej
D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
  • 2. Który z poniższych testów jest parametrycznym testem statystycznym?
A) test t
B) Test U Manna-Whitneya
C) Test Kruskala-Wallisa
D) Podpisany test rang Wilcoxona
  • 3. Jaki jest cel analizy regresji w statystyce?
A) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
B) Aby zbadać związek między zmiennymi
C) Aby przetestować różnice w średnich
D) Podsumowanie danych kategorycznych
  • 4. Co mierzy współczynnik korelacji?
A) Zmienność w obrębie grup
B) Rozprzestrzenianie się danych
C) Tendencja centralna zbioru danych
D) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
  • 5. Jaki jest cel przedziału ufności w statystyce?
A) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
B) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
C) Przewidywanie przyszłych punktów danych
D) Porównanie dwóch niezależnych grup
  • 6. Który rodzaj techniki doboru próby obejmuje losowy wybór uczestników z populacji?
A) Próbkowanie klastrowe
B) Systematyczne pobieranie próbek
C) Wygodne pobieranie próbek
D) Prosty losowy dobór próby
  • 7. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez statystycznych?
A) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
B) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
C) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
D) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
  • 8. Jaki jest cel Centralnego Twierdzenia Granicznego w statystyce?
A) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
B) Aby porównać dwie różne próbki
C) Określenie zmienności w obrębie grup
D) Aby obliczyć zakres zestawu danych
  • 9. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?
A) ANOVA.
B) Test Chi-kwadrat.
C) Test T.
D) Analiza regresji.
  • 10. Która technika statystyczna jest używana do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie jednej lub więcej zmiennych niezależnych?
A) Analiza szeregów czasowych.
B) Analiza regresji.
C) Analiza czynnikowa.
D) Analiza skupień.
  • 11. Jaki jest poziom istotności w testowaniu hipotez?
A) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
B) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
C) Margines błędu średniej próby
D) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
  • 12. Jaka jest różnica między korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym?
A) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
B) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
C) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
  • 13. Która technika statystyczna jest używana do radzenia sobie z brakującymi wartościami w zbiorze danych?
A) Wykrywanie wartości odstających.
B) Inżynieria funkcji.
C) Normalizacja.
D) Imputacja.
  • 14. Która technika regresji jest stosowana, gdy zmienna zależna jest binarna?
A) Regresja grzbietowa.
B) Regresja logistyczna.
C) Regresja liniowa.
D) Regresja wielomianowa.
  • 15. Którego testu statystycznego należy użyć do porównania średnich więcej niż dwóch niezależnych grup?
A) Test chi-kwadrat
B) ANOVA
C) Analiza regresji
D) Test T
  • 16. Kto zaproponował rozróżnienie między 'obliczeniami statystycznymi' a 'statystyką obliczeniową'?
A) RAND Corporation
B) John Tukey
C) Carlo Lauro
D) William Sealy Gosset
  • 17. Jaki jest jeden z głównych celów statystyki obliczeniowej?
A) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
B) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej.
C) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania.
D) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej.
  • 18. Jaką metodę zastosował William Sealy Gosset, co doprowadziło do odkrycia rozkładu t-Studenta?
A) Symulacja metody Monte Carlo
B) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo
C) Sztuczne sieci neuronowe
D) Estymacja gęstości jądrowej
  • 19. Jakie znane urządzenia służą do generowania liczb losowych, wykorzystywanych do wyłaniania zwycięzców loterii?
A) ERNIE
B) Tabele RAND Corporation
C) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
D) Metoda Jackknife Johna Tukey'a
  • 20. Jaką metodę opracował John Tukey w 1958 roku?
A) Sztuczne sieci neuronowe.
B) Metoda jackknife (metoda resamplingowa).
C) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa.
D) Estymacja gęstości jądrowej.
  • 21. W których z poniższych kategorii problemów metody Monte Carlo zazwyczaj nie są stosowane?
A) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa
B) Aktualizacja bayesowska
C) Optymalizacja
D) Całkowanie numeryczne
  • 22. Co jest maksymalizowane w metodzie największej wiarygodności, aby dopasować obserwowane dane do modelu statystycznego?
A) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
B) Funkcja wiarygodności
C) Funkcja błędu
D) Próba losowa
  • 23. Która z metod opiera się na maksymalizacji funkcji prawdopodobieństwa?
A) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa
B) Metoda bootstrap
C) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności)
D) Metoda Monte Carlo
  • 24. Które z poniższych opcji NIE jest typowym zastosowaniem metod Monte Carlo?
A) Optymalizacja
B) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa
C) Całkowanie numeryczne
D) Dokładne rozwiązania analityczne
  • 25. W jakich dziedzinach można zastosować metody statystyki obliczeniowej?
A) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych.
B) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
C) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki.
D) Tylko w dziedzinie analizy danych.
  • 26. Jakie stowarzyszenie zajmuje się obliczeniami statystycznymi?
A) Światowa Organizacja Zdrowia.
B) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
C) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie.
D) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki.
  • 27. Jakie są typowe obszary zastosowań statystyki obliczeniowej?
A) Sztuka kulinarna.
B) Kompozycja muzyki klasycznej.
C) Fizyka obliczeniowa.
D) Tradycyjne techniki malarskie.
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.