Statystyki obliczeniowe
  • 1. Statystyka obliczeniowa to gałąź statystyki, która koncentruje się na metodach i technikach analizy danych przy użyciu narzędzi obliczeniowych i algorytmów. Obejmuje ona rozwój i zastosowanie modeli statystycznych, symulacji i algorytmów do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych. Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, bioinformatyka i analiza obrazu, zapewniając badaczom i analitykom niezbędne narzędzia do wydobywania znaczących informacji z dużych i złożonych zbiorów danych. Łącząc teorię statystyczną z technikami informatycznymi, statystyka obliczeniowa umożliwia praktykom wydajną i dokładną analizę danych, badanie wzorców i trendów oraz podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wnioskowanie statystyczne i modelowanie predykcyjne.

    Czym jest wartość p w testowaniu hipotez?
A) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
B) Testowany parametr populacji
C) Miara zaufania do hipotezy zerowej
D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
  • 2. Który z poniższych testów jest parametrycznym testem statystycznym?
A) test t
B) Test U Manna-Whitneya
C) Test Kruskala-Wallisa
D) Podpisany test rang Wilcoxona
  • 3. Jaki jest cel analizy regresji w statystyce?
A) Aby przetestować różnice w średnich
B) Aby zbadać związek między zmiennymi
C) Podsumowanie danych kategorycznych
D) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
  • 4. Co mierzy współczynnik korelacji?
A) Tendencja centralna zbioru danych
B) Zmienność w obrębie grup
C) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
D) Rozprzestrzenianie się danych
  • 5. Jaki jest cel przedziału ufności w statystyce?
A) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
B) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
C) Przewidywanie przyszłych punktów danych
D) Porównanie dwóch niezależnych grup
  • 6. Który rodzaj techniki doboru próby obejmuje losowy wybór uczestników z populacji?
A) Systematyczne pobieranie próbek
B) Próbkowanie klastrowe
C) Wygodne pobieranie próbek
D) Prosty losowy dobór próby
  • 7. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez statystycznych?
A) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
B) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
  • 8. Jaki jest cel Centralnego Twierdzenia Granicznego w statystyce?
A) Określenie zmienności w obrębie grup
B) Aby obliczyć zakres zestawu danych
C) Aby porównać dwie różne próbki
D) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
  • 9. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?
A) Test T.
B) Analiza regresji.
C) ANOVA.
D) Test Chi-kwadrat.
  • 10. Która technika statystyczna jest używana do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie jednej lub więcej zmiennych niezależnych?
A) Analiza szeregów czasowych.
B) Analiza skupień.
C) Analiza czynnikowa.
D) Analiza regresji.
  • 11. Jaki jest poziom istotności w testowaniu hipotez?
A) Margines błędu średniej próby
B) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
C) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
D) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
  • 12. Jaka jest różnica między korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym?
A) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
B) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
C) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
D) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
  • 13. Która technika statystyczna jest używana do radzenia sobie z brakującymi wartościami w zbiorze danych?
A) Normalizacja.
B) Wykrywanie wartości odstających.
C) Imputacja.
D) Inżynieria funkcji.
  • 14. Która technika regresji jest stosowana, gdy zmienna zależna jest binarna?
A) Regresja logistyczna.
B) Regresja wielomianowa.
C) Regresja grzbietowa.
D) Regresja liniowa.
  • 15. Którego testu statystycznego należy użyć do porównania średnich więcej niż dwóch niezależnych grup?
A) Analiza regresji
B) Test chi-kwadrat
C) Test T
D) ANOVA
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.