Statystyki obliczeniowe
  • 1. Statystyka obliczeniowa to gałąź statystyki, która koncentruje się na metodach i technikach analizy danych przy użyciu narzędzi obliczeniowych i algorytmów. Obejmuje ona rozwój i zastosowanie modeli statystycznych, symulacji i algorytmów do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych. Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, bioinformatyka i analiza obrazu, zapewniając badaczom i analitykom niezbędne narzędzia do wydobywania znaczących informacji z dużych i złożonych zbiorów danych. Łącząc teorię statystyczną z technikami informatycznymi, statystyka obliczeniowa umożliwia praktykom wydajną i dokładną analizę danych, badanie wzorców i trendów oraz podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wnioskowanie statystyczne i modelowanie predykcyjne.

    Czym jest wartość p w testowaniu hipotez?
A) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
B) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
C) Miara zaufania do hipotezy zerowej
D) Testowany parametr populacji
  • 2. Który z poniższych testów jest parametrycznym testem statystycznym?
A) test t
B) Test Kruskala-Wallisa
C) Podpisany test rang Wilcoxona
D) Test U Manna-Whitneya
  • 3. Jaki jest cel analizy regresji w statystyce?
A) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
B) Aby zbadać związek między zmiennymi
C) Podsumowanie danych kategorycznych
D) Aby przetestować różnice w średnich
  • 4. Co mierzy współczynnik korelacji?
A) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
B) Zmienność w obrębie grup
C) Tendencja centralna zbioru danych
D) Rozprzestrzenianie się danych
  • 5. Jaki jest cel przedziału ufności w statystyce?
A) Porównanie dwóch niezależnych grup
B) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
D) Przewidywanie przyszłych punktów danych
  • 6. Który rodzaj techniki doboru próby obejmuje losowy wybór uczestników z populacji?
A) Wygodne pobieranie próbek
B) Systematyczne pobieranie próbek
C) Próbkowanie klastrowe
D) Prosty losowy dobór próby
  • 7. Jaka jest różnica między korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym?
A) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
B) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
C) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
  • 8. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?
A) Analiza regresji.
B) Test T.
C) Test Chi-kwadrat.
D) ANOVA.
  • 9. Jaki jest poziom istotności w testowaniu hipotez?
A) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
B) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
C) Margines błędu średniej próby
D) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
  • 10. Która technika regresji jest stosowana, gdy zmienna zależna jest binarna?
A) Regresja liniowa.
B) Regresja wielomianowa.
C) Regresja grzbietowa.
D) Regresja logistyczna.
  • 11. Którego testu statystycznego należy użyć do porównania średnich więcej niż dwóch niezależnych grup?
A) Test T
B) ANOVA
C) Test chi-kwadrat
D) Analiza regresji
  • 12. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez statystycznych?
A) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
B) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
C) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
D) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
  • 13. Która technika statystyczna jest używana do radzenia sobie z brakującymi wartościami w zbiorze danych?
A) Imputacja.
B) Inżynieria funkcji.
C) Wykrywanie wartości odstających.
D) Normalizacja.
  • 14. Która technika statystyczna jest używana do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie jednej lub więcej zmiennych niezależnych?
A) Analiza szeregów czasowych.
B) Analiza czynnikowa.
C) Analiza skupień.
D) Analiza regresji.
  • 15. Jaki jest cel Centralnego Twierdzenia Granicznego w statystyce?
A) Aby obliczyć zakres zestawu danych
B) Określenie zmienności w obrębie grup
C) Aby porównać dwie różne próbki
D) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.