Statystyki obliczeniowe
  • 1. Statystyka obliczeniowa to gałąź statystyki, która koncentruje się na metodach i technikach analizy danych przy użyciu narzędzi obliczeniowych i algorytmów. Obejmuje ona rozwój i zastosowanie modeli statystycznych, symulacji i algorytmów do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych. Statystyka obliczeniowa odgrywa kluczową rolę w różnych dziedzinach, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, bioinformatyka i analiza obrazu, zapewniając badaczom i analitykom niezbędne narzędzia do wydobywania znaczących informacji z dużych i złożonych zbiorów danych. Łącząc teorię statystyczną z technikami informatycznymi, statystyka obliczeniowa umożliwia praktykom wydajną i dokładną analizę danych, badanie wzorców i trendów oraz podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wnioskowanie statystyczne i modelowanie predykcyjne.

    Czym jest wartość p w testowaniu hipotez?
A) Miara zaufania do hipotezy zerowej
B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
C) Testowany parametr populacji
D) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
  • 2. Który z poniższych testów jest parametrycznym testem statystycznym?
A) Test Kruskala-Wallisa
B) test t
C) Podpisany test rang Wilcoxona
D) Test U Manna-Whitneya
  • 3. Jaki jest cel analizy regresji w statystyce?
A) Podsumowanie danych kategorycznych
B) Aby przetestować różnice w średnich
C) Aby zbadać związek między zmiennymi
D) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
  • 4. Co mierzy współczynnik korelacji?
A) Rozprzestrzenianie się danych
B) Zmienność w obrębie grup
C) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
D) Tendencja centralna zbioru danych
  • 5. Jaki jest cel przedziału ufności w statystyce?
A) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
B) Przewidywanie przyszłych punktów danych
C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia
D) Porównanie dwóch niezależnych grup
  • 6. Który rodzaj techniki doboru próby obejmuje losowy wybór uczestników z populacji?
A) Systematyczne pobieranie próbek
B) Próbkowanie klastrowe
C) Wygodne pobieranie próbek
D) Prosty losowy dobór próby
  • 7. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez statystycznych?
A) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego
B) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą
D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
  • 8. Jaki jest cel Centralnego Twierdzenia Granicznego w statystyce?
A) Określenie zmienności w obrębie grup
B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
C) Aby obliczyć zakres zestawu danych
D) Aby porównać dwie różne próbki
  • 9. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorialnymi?
A) Test T.
B) ANOVA.
C) Analiza regresji.
D) Test Chi-kwadrat.
  • 10. Która technika statystyczna jest używana do przewidywania wartości zmiennej zależnej na podstawie jednej lub więcej zmiennych niezależnych?
A) Analiza skupień.
B) Analiza regresji.
C) Analiza szeregów czasowych.
D) Analiza czynnikowa.
  • 11. Jaki jest poziom istotności w testowaniu hipotez?
A) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
B) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
C) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
D) Margines błędu średniej próby
  • 12. Jaka jest różnica między korelacją a związkiem przyczynowo-skutkowym?
A) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
B) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
C) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
D) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
  • 13. Która technika statystyczna jest używana do radzenia sobie z brakującymi wartościami w zbiorze danych?
A) Normalizacja.
B) Inżynieria funkcji.
C) Wykrywanie wartości odstających.
D) Imputacja.
  • 14. Która technika regresji jest stosowana, gdy zmienna zależna jest binarna?
A) Regresja grzbietowa.
B) Regresja liniowa.
C) Regresja logistyczna.
D) Regresja wielomianowa.
  • 15. Którego testu statystycznego należy użyć do porównania średnich więcej niż dwóch niezależnych grup?
A) Analiza regresji
B) Test chi-kwadrat
C) Test T
D) ANOVA
  • 16. Kto zaproponował rozróżnienie między 'obliczeniami statystycznymi' a 'statystyką obliczeniową'?
A) John Tukey
B) Carlo Lauro
C) RAND Corporation
D) William Sealy Gosset
  • 17. Jaki jest jeden z głównych celów statystyki obliczeniowej?
A) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej.
B) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
C) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej.
D) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania.
  • 18. Jaką metodę zastosował William Sealy Gosset, co doprowadziło do odkrycia rozkładu t-Studenta?
A) Symulacja metody Monte Carlo
B) Sztuczne sieci neuronowe
C) Estymacja gęstości jądrowej
D) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo
  • 19. Jakie znane urządzenia służą do generowania liczb losowych, wykorzystywanych do wyłaniania zwycięzców loterii?
A) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
B) Tabele RAND Corporation
C) ERNIE
D) Metoda Jackknife Johna Tukey'a
  • 20. Jaką metodę opracował John Tukey w 1958 roku?
A) Estymacja gęstości jądrowej.
B) Sztuczne sieci neuronowe.
C) Metoda jackknife (metoda resamplingowa).
D) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa.
  • 21. W których z poniższych kategorii problemów metody Monte Carlo zazwyczaj nie są stosowane?
A) Aktualizacja bayesowska
B) Optymalizacja
C) Całkowanie numeryczne
D) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa
  • 22. Co jest maksymalizowane w metodzie największej wiarygodności, aby dopasować obserwowane dane do modelu statystycznego?
A) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
B) Funkcja wiarygodności
C) Próba losowa
D) Funkcja błędu
  • 23. Która z metod opiera się na maksymalizacji funkcji prawdopodobieństwa?
A) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności)
B) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa
C) Metoda bootstrap
D) Metoda Monte Carlo
  • 24. Które z poniższych opcji NIE jest typowym zastosowaniem metod Monte Carlo?
A) Całkowanie numeryczne
B) Dokładne rozwiązania analityczne
C) Optymalizacja
D) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa
  • 25. W jakich dziedzinach można zastosować metody statystyki obliczeniowej?
A) Tylko w dziedzinie analizy danych.
B) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych.
C) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki.
D) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
  • 26. Jakie stowarzyszenie zajmuje się obliczeniami statystycznymi?
A) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie.
B) Światowa Organizacja Zdrowia.
C) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
D) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki.
  • 27. Jakie są typowe obszary zastosowań statystyki obliczeniowej?
A) Kompozycja muzyki klasycznej.
B) Sztuka kulinarna.
C) Tradycyjne techniki malarskie.
D) Fizyka obliczeniowa.
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.