![]()
A) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej B) Testowany parametr populacji C) Miara zaufania do hipotezy zerowej D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) test t B) Test U Manna-Whitneya C) Test Kruskala-Wallisa D) Podpisany test rang Wilcoxona
A) Aby przetestować różnice w średnich B) Aby zbadać związek między zmiennymi C) Podsumowanie danych kategorycznych D) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
A) Tendencja centralna zbioru danych B) Zmienność w obrębie grup C) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi D) Rozprzestrzenianie się danych
A) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia B) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji C) Przewidywanie przyszłych punktów danych D) Porównanie dwóch niezależnych grup
A) Systematyczne pobieranie próbek B) Próbkowanie klastrowe C) Wygodne pobieranie próbek D) Prosty losowy dobór próby
A) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu B) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Określenie zmienności w obrębie grup B) Aby obliczyć zakres zestawu danych C) Aby porównać dwie różne próbki D) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby
A) Test T. B) Analiza regresji. C) ANOVA. D) Test Chi-kwadrat.
A) Analiza szeregów czasowych. B) Analiza skupień. C) Analiza czynnikowa. D) Analiza regresji.
A) Margines błędu średniej próby B) Miara korelacji między dwiema zmiennymi C) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej D) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa.
A) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek. B) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. C) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych D) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych
A) Normalizacja. B) Wykrywanie wartości odstających. C) Imputacja. D) Inżynieria funkcji.
A) Regresja logistyczna. B) Regresja wielomianowa. C) Regresja grzbietowa. D) Regresja liniowa.
A) Analiza regresji B) Test chi-kwadrat C) Test T D) ANOVA |