Statystyki obliczeniowe - Test
A) Miara zaufania do hipotezy zerowej B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej D) Testowany parametr populacji
A) Test Kruskala-Wallisa B) Test U Manna-Whitneya C) test t D) Podpisany test rang Wilcoxona
A) Aby przetestować różnice w średnich B) Podsumowanie danych kategorycznych C) Aby zbadać związek między zmiennymi D) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
A) Tendencja centralna zbioru danych B) Zmienność w obrębie grup C) Rozprzestrzenianie się danych D) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi
A) Porównanie dwóch niezależnych grup B) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia D) Przewidywanie przyszłych punktów danych
A) Prosty losowy dobór próby B) Próbkowanie klastrowe C) Systematyczne pobieranie próbek D) Wygodne pobieranie próbek
A) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą B) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu C) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Określenie zmienności w obrębie grup B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby C) Aby obliczyć zakres zestawu danych D) Aby porównać dwie różne próbki
A) Test Chi-kwadrat. B) Test T. C) ANOVA. D) Analiza regresji.
A) Analiza czynnikowa. B) Analiza szeregów czasowych. C) Analiza skupień. D) Analiza regresji.
A) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności) B) Metoda bootstrap C) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa D) Metoda Monte Carlo
A) Tylko w dziedzinie analizy danych. B) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych. C) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki. D) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
A) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej. B) Skupianie się wyłącznie na małych próbach. C) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania. D) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej.
A) Test T B) ANOVA C) Test chi-kwadrat D) Analiza regresji
A) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. B) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek. C) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych D) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
A) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa B) Optymalizacja C) Całkowanie numeryczne D) Dokładne rozwiązania analityczne
A) Sztuczne sieci neuronowe B) Estymacja gęstości jądrowej C) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo D) Symulacja metody Monte Carlo
A) Carlo Lauro B) RAND Corporation C) William Sealy Gosset D) John Tukey
A) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki. B) Światowa Organizacja Zdrowia. C) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie. D) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
A) Inżynieria funkcji. B) Imputacja. C) Normalizacja. D) Wykrywanie wartości odstających.
A) Regresja logistyczna. B) Regresja wielomianowa. C) Regresja grzbietowa. D) Regresja liniowa.
A) Metoda jackknife (metoda resamplingowa). B) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa. C) Estymacja gęstości jądrowej. D) Sztuczne sieci neuronowe.
A) Sztuka kulinarna. B) Fizyka obliczeniowa. C) Tradycyjne techniki malarskie. D) Kompozycja muzyki klasycznej.
A) Metoda Jackknife Johna Tukey'a B) ERNIE C) Tabele RAND Corporation D) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
A) Funkcja wiarygodności B) Próba losowa C) Funkcja błędu D) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa
A) Całkowanie numeryczne B) Aktualizacja bayesowska C) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa D) Optymalizacja
A) Miara korelacji między dwiema zmiennymi B) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej C) Margines błędu średniej próby D) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. |
Test utworzony z That Quiz —
tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.