A) Miara zaufania do hipotezy zerowej B) Testowany parametr populacji C) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) test t B) Podpisany test rang Wilcoxona C) Test Kruskala-Wallisa D) Test U Manna-Whitneya
A) Aby zbadać związek między zmiennymi B) Podsumowanie danych kategorycznych C) Aby przetestować różnice w średnich D) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych
A) Zmienność w obrębie grup B) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi C) Rozprzestrzenianie się danych D) Tendencja centralna zbioru danych
A) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia B) Porównanie dwóch niezależnych grup C) Przewidywanie przyszłych punktów danych D) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
A) Prosty losowy dobór próby B) Systematyczne pobieranie próbek C) Wygodne pobieranie próbek D) Próbkowanie klastrowe
A) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. B) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek. C) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych D) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
A) Test T. B) ANOVA. C) Analiza regresji. D) Test Chi-kwadrat.
A) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej B) Margines błędu średniej próby C) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. D) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
A) Regresja wielomianowa. B) Regresja grzbietowa. C) Regresja liniowa. D) Regresja logistyczna.
A) ANOVA B) Analiza regresji C) Test T D) Test chi-kwadrat
A) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu B) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą C) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Normalizacja. B) Imputacja. C) Inżynieria funkcji. D) Wykrywanie wartości odstających.
A) Analiza regresji. B) Analiza skupień. C) Analiza szeregów czasowych. D) Analiza czynnikowa.
A) Aby obliczyć zakres zestawu danych B) Aby porównać dwie różne próbki C) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby D) Określenie zmienności w obrębie grup |