A) Rozwiązywanie równań B) Liczenie liczb pierwszych C) Generowanie liczb losowych D) Minimalizacja lub maksymalizacja funkcji celu
A) Wynik końcowy B) Ograniczenie możliwych rozwiązań C) Początkowe przypuszczenie D) Wzór matematyczny
A) Minimalizacja B) Uproszczenie C) Randomizacja D) Maksymalizacja
A) Wybiera najlepszy algorytm B) Znajduje globalne optimum C) Generuje losowe rozwiązania D) Ocenia wpływ zmian parametrów na rozwiązanie
A) Losowa operacja matematyczna B) Funkcja, która ma zostać zoptymalizowana lub zminimalizowana C) Równanie bez zmiennych D) Funkcja ograniczenia
A) Rozwiązanie losowe B) Nieprawidłowe rozwiązanie C) Rozwiązanie bez ograniczeń D) Rozwiązanie spełniające wszystkie ograniczenia
A) Obszar poza ograniczeniami B) Zbiór wszystkich wykonalnych rozwiązań C) Region z maksymalną wartością D) Przestrzeń rozwiązań
A) Próba i błąd B) Symulowane wyżarzanie C) Zgadnij i sprawdź D) Metoda simpleks
A) Analiza ilościowa B) Projektowanie algorytmów C) Maksymalizacja funkcji D) Programowanie matematyczne
A) Na cztery: optymalizację kombinatoryczną, stochastyczną, dynamiczną i odporną. B) Na dwie: optymalizację dyskretną i optymalizację ciągłą. C) Na jedną: optymalizację ogólną. D) Na trzy: programowanie liniowe, nieliniowe i całkowitoliczbowe.
A) Programowanie nieliniowe B) Optymalizacja ciągła C) Programowanie liniowe D) Optymalizacja dyskretna
A) Optymalizacja dyskretna B) Optymalizacja kombinatoryczna C) Optymalizacja ciągła D) Programowanie całkowitoliczbowe
A) Programowanie liniowe B) Optymalizacja lokalna C) Optymalizacja globalna D) Matematyka dyskretna
A) 1 B) 5 C) 4 D) 3
A) x = -1 B) x = 0 C) x = 1 D) x = ∞
A) Nie, funkcja ta nie jest ograniczona. B) Tak, jest to minus nieskończoność. C) Tak, jest to 2. D) Tak, jest to nieskończoność.
A) George B. Dantzig B) Fermat C) John von Neumann D) Leonid Kantorowicz
A) 1950 B) 1939 C) 1947 D) 1960
A) Macierze półuścięte. B) Zmienne binarne. C) Zmienne ciągłe. D) Zmienne dyskretne.
A) Zmniejsza liczbę możliwych rozwiązań. B) Zwiększa złożoność. C) Upraszcza problem. D) Eliminuje kompromisy.
A) Optymalny według Pareto B) Gorszy C) Suboptymalny D) Nieskuteczny
A) Algorytm optymalizacji B) Niezależny ekspert C) Projektant systemu D) Osoba podejmująca decyzje
A) Automatycznie przez algorytm. B) Poprzez interaktywne sesje z osobą podejmującą decyzje. C) Poprzez analizę danych historycznych. D) Poprzez pominięcie mniej istotnych celów.
A) Optymalizacja globalna. B) Problem istnienia. C) Optymalizacja wielomodalna. D) Problem wykonalności.
A) Warunki pierwszego rzędu B) Warunki Karusha-Kuhna-Tuckera C) Warunki drugiego rzędu D) Warunki wykonalności
A) Regiony zaufania. B) Metody poszukiwania kierunku. C) Relaksacja Lagrange'a. D) Metody punktów wewnętrznych.
A) Relaksacja Lagrange'a. B) Estymacja momentu pozytywnego-negatywnego. C) Obszary zaufania. D) Metody poszukiwań kierunkowych.
A) Metody punktów wewnętrznych B) Algorytmy optymalizacji kwantowej C) Metoda jednoczesnego zaburzenia i aproksymacji stochastycznej (SPSA) D) Metoda elipsoidy
A) Metody quasi-Newtona B) Metody gradientu skoordynowanego C) Metoda stochastycznej aproksymacji z jednoczesnymi perturbacjami D) Metoda gradientu
A) Inżynieria, szczególnie inżynieria lotnicza i kosmiczna. B) Mikroekonomia. C) Kosmologia i astrofizyka. D) Inżynieria elektryczna.
A) Modelowanie molekularne B) Badania operacyjne C) Inżynieria lądowa D) Inżynieria sterowania |