- 1. Optymalizacja matematyczna, znana również jako programowanie matematyczne, to dyscyplina zajmująca się znajdowaniem najlepszego rozwiązania spośród zbioru wykonalnych rozwiązań. Obejmuje ona proces maksymalizacji lub minimalizacji funkcji celu przy jednoczesnym uwzględnieniu ograniczeń. Problemy optymalizacyjne pojawiają się w różnych dziedzinach, takich jak inżynieria, ekonomia, finanse i badania operacyjne. Celem optymalizacji matematycznej jest poprawa wydajności, maksymalizacja zysków, minimalizacja kosztów lub osiągnięcie najlepszego możliwego wyniku w ramach danych ograniczeń. Do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych wykorzystywane są różne techniki, takie jak programowanie liniowe, programowanie nieliniowe, programowanie całkowitoliczbowe i optymalizacja stochastyczna. Ogólnie rzecz biorąc, optymalizacja matematyczna odgrywa kluczową rolę w procesach decyzyjnych i rozwiązywaniu problemów w złożonych scenariuszach świata rzeczywistego.
Jaki jest główny cel optymalizacji matematycznej?
A) Minimalizacja lub maksymalizacja funkcji celu
B) Rozwiązywanie równań
C) Liczenie liczb pierwszych
D) Generowanie liczb losowych
- 2. Czym jest ograniczenie w problemach optymalizacyjnych?
A) Ograniczenie możliwych rozwiązań
B) Początkowe przypuszczenie
C) Wynik końcowy
D) Wzór matematyczny
- 3. Który typ optymalizacji poszukuje maksymalnej wartości funkcji celu?
A) Randomizacja
B) Minimalizacja
C) Maksymalizacja
D) Uproszczenie
- 4. Jakie jest znaczenie analizy wrażliwości w optymalizacji?
A) Znajduje globalne optimum
B) Generuje losowe rozwiązania
C) Ocenia wpływ zmian parametrów na rozwiązanie
D) Wybiera najlepszy algorytm
- 5. Co oznacza termin "wykonalne rozwiązanie" w optymalizacji?
A) Rozwiązanie spełniające wszystkie ograniczenia
B) Rozwiązanie bez ograniczeń
C) Nieprawidłowe rozwiązanie
D) Rozwiązanie losowe
- 6. Czym jest funkcja celu w problemie optymalizacji?
A) Losowa operacja matematyczna
B) Funkcja ograniczenia
C) Równanie bez zmiennych
D) Funkcja, która ma zostać zoptymalizowana lub zminimalizowana
- 7. Która metoda jest powszechnie stosowana do rozwiązywania problemów programowania liniowego?
A) Metoda simpleks
B) Zgadnij i sprawdź
C) Próba i błąd
D) Symulowane wyżarzanie
- 8. Czym jest obszar wykonalny w programowaniu liniowym?
A) Przestrzeń rozwiązań
B) Obszar poza ograniczeniami
C) Zbiór wszystkich wykonalnych rozwiązań
D) Region z maksymalną wartością
|