A) Generowanie liczb losowych B) Liczenie liczb pierwszych C) Minimalizacja lub maksymalizacja funkcji celu D) Rozwiązywanie równań
A) Wzór matematyczny B) Ograniczenie możliwych rozwiązań C) Początkowe przypuszczenie D) Wynik końcowy
A) Maksymalizacja B) Randomizacja C) Minimalizacja D) Uproszczenie
A) Generuje losowe rozwiązania B) Znajduje globalne optimum C) Ocenia wpływ zmian parametrów na rozwiązanie D) Wybiera najlepszy algorytm
A) Losowa operacja matematyczna B) Funkcja, która ma zostać zoptymalizowana lub zminimalizowana C) Funkcja ograniczenia D) Równanie bez zmiennych
A) Rozwiązanie losowe B) Rozwiązanie spełniające wszystkie ograniczenia C) Nieprawidłowe rozwiązanie D) Rozwiązanie bez ograniczeń
A) Zbiór wszystkich wykonalnych rozwiązań B) Region z maksymalną wartością C) Obszar poza ograniczeniami D) Przestrzeń rozwiązań
A) Próba i błąd B) Zgadnij i sprawdź C) Metoda simpleks D) Symulowane wyżarzanie
A) Programowanie matematyczne B) Analiza ilościowa C) Projektowanie algorytmów D) Maksymalizacja funkcji
A) Na trzy: programowanie liniowe, nieliniowe i całkowitoliczbowe. B) Na dwie: optymalizację dyskretną i optymalizację ciągłą. C) Na jedną: optymalizację ogólną. D) Na cztery: optymalizację kombinatoryczną, stochastyczną, dynamiczną i odporną.
A) Optymalizacja dyskretna B) Optymalizacja ciągła C) Programowanie nieliniowe D) Programowanie liniowe
A) Optymalizacja kombinatoryczna B) Optymalizacja ciągła C) Programowanie całkowitoliczbowe D) Optymalizacja dyskretna
A) Matematyka dyskretna B) Optymalizacja globalna C) Programowanie liniowe D) Optymalizacja lokalna
A) 5 B) 1 C) 4 D) 3
A) x = 1 B) x = ∞ C) x = 0 D) x = -1
A) Tak, jest to nieskończoność. B) Tak, jest to 2. C) Tak, jest to minus nieskończoność. D) Nie, funkcja ta nie jest ograniczona.
A) John von Neumann B) George B. Dantzig C) Leonid Kantorowicz D) Fermat
A) 1939 B) 1960 C) 1950 D) 1947
A) Macierze półuścięte. B) Zmienne binarne. C) Zmienne dyskretne. D) Zmienne ciągłe.
A) Zwiększa złożoność. B) Zmniejsza liczbę możliwych rozwiązań. C) Eliminuje kompromisy. D) Upraszcza problem.
A) Nieskuteczny B) Gorszy C) Suboptymalny D) Optymalny według Pareto
A) Projektant systemu B) Algorytm optymalizacji C) Niezależny ekspert D) Osoba podejmująca decyzje
A) Poprzez interaktywne sesje z osobą podejmującą decyzje. B) Poprzez analizę danych historycznych. C) Poprzez pominięcie mniej istotnych celów. D) Automatycznie przez algorytm.
A) Optymalizacja globalna. B) Problem wykonalności. C) Optymalizacja wielomodalna. D) Problem istnienia.
A) Warunki drugiego rzędu B) Warunki Karusha-Kuhna-Tuckera C) Warunki pierwszego rzędu D) Warunki wykonalności
A) Metody poszukiwania kierunku. B) Regiony zaufania. C) Relaksacja Lagrange'a. D) Metody punktów wewnętrznych.
A) Metody poszukiwań kierunkowych. B) Estymacja momentu pozytywnego-negatywnego. C) Relaksacja Lagrange'a. D) Obszary zaufania.
A) Metody punktów wewnętrznych B) Metoda elipsoidy C) Metoda jednoczesnego zaburzenia i aproksymacji stochastycznej (SPSA) D) Algorytmy optymalizacji kwantowej
A) Metody quasi-Newtona B) Metody gradientu skoordynowanego C) Metoda gradientu D) Metoda stochastycznej aproksymacji z jednoczesnymi perturbacjami
A) Inżynieria elektryczna. B) Inżynieria, szczególnie inżynieria lotnicza i kosmiczna. C) Kosmologia i astrofizyka. D) Mikroekonomia.
A) Modelowanie molekularne B) Inżynieria lądowa C) Inżynieria sterowania D) Badania operacyjne |