Sztuczna inteligencja - Test
A) Analogiczna integracja B) Zautomatyzowana inteligencja C) Sztuczna inteligencja D) Zaawansowana inteligencja
A) Test oceniający siłę fizyczną maszyny B) Test określający zużycie energii przez urządzenie C) Test zdolności maszyny do wykazania się inteligentnym zachowaniem nieodróżnialnym od ludzkiego. D) Test mierzący szybkość przetwarzania maszyny
A) Java B) Ruby C) Python D) C++
A) Podzbiór sztucznej inteligencji, który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych. B) Metoda poprawy bezpieczeństwa sieci C) Technika ręcznego programowania maszyn D) Proces montażu komponentów sprzętowych
A) Protokół uczenia neuronowego B) Nieliniowy wzorzec językowy C) Wydajność logistyczna w sieci D) Przetwarzanie języka naturalnego
A) Testowanie komponentów sprzętu komputerowego B) Generowanie losowych wzorów pikseli C) Naśladowanie ludzkiego wzroku i identyfikowanie obiektów na zdjęciach lub filmach D) Analiza sygnałów audio
A) Rodzaj algorytmu uczenia maszynowego B) Hipotetyczny punkt w przyszłości, w którym sztuczna inteligencja przewyższa ludzką inteligencję i kontrolę. C) Technika manipulacji pogodą D) Miara złożoności danych
A) Wykrywanie błędów w danych B) Generowanie liczb losowych C) Znajdowanie najkrótszej ścieżki w grafie D) Optymalizacja wykorzystania pamięci komputera
A) Program do projektowania graficznego B) Program do gier w wirtualnej rzeczywistości C) Program do komponowania muzyki D) Program symulujący rozmowę z ludzkimi użytkownikami
A) Zwykła notacja numeryczna B) Rekurencyjna sieć neuronowa C) Węzeł szybkiego powiadamiania D) Solidny nawigator neuronów
A) 1965 B) 1972 C) 1956 D) 1980
A) Rozumowanie B) Reprezentacja wiedzy C) Uczenie się D) Komputery kwantowe
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Architektura Transformer B) Sztuczna sieć neuronowa konwolucyjna C) Perceptron D) Rekurencyjna sieć neuronowa
A) Wirtualni asystenci B) Autonomiczne pojazdy C) Systemy rekomendacji D) Zaawansowane wyszukiwarki internetowe
A) Psychologia B) Neurobiologia C) Lingwistyka D) Astronomia
A) Splątanie kwantowe B) Sztuczne sieci neuronowe C) Logika formalna D) Przeszukiwanie przestrzeni stanów
A) Lata 2020. B) Lata 1990. C) Lata 2010. D) Lata 2000.
A) Ryzyko egzystencjalne B) Zmniejszona wydajność obliczeniowa C) Zmniejszona złożoność oprogramowania D) Niższe zużycie energii
A) Nie były one w stanie przetwarzać żadnych form niekompletnych informacji. B) Wczesne systemy sztucznej inteligencji nie potrafiły wykonywać dedukcji logicznych. C) Występują w nich tzw. "eksplozja kombinatoryczna", co powoduje, że ich działanie staje się wykładniczo wolniejsze wraz ze wzrostem złożoności problemów. D) Algorytmy te wymagały interwencji człowieka na każdym etapie.
A) Ludzie opierają się na szybkich, intuicyjnych ocenach, a nie na krok po kroku prowadzonej dedukcji. B) Ludzie polegają wyłącznie na logicznych wnioskowaniach, podobnie jak wczesne modele sztucznej inteligencji. C) Ludzie wykorzystują wyłącznie połączenie intuicji i rozumowania probabilistycznego. D) Ludzie rozwiązują problemy, stosując zdefiniowane algorytmy.
A) Konkretny cel. B) Brak wyraźnego celu lub preferencji. C) Wiele celów do osiągnięcia jednocześnie. D) Zadania przydzielane losowo, bez określonej kolejności.
A) Uczenie transferowe B) Uczenie z nadzorem C) Uczenie przez wzmacnianie D) Uczenie bez nadzoru
A) Klasyfikacja przewiduje kategorie, natomiast regresja określa funkcje numeryczne. B) Regresja wymaga większej ilości danych niż klasyfikacja. C) Klasyfikacja wykorzystuje sieci neuronowe, podczas gdy regresja ich nie używa. D) Klasyfikacja jest rodzajem uczenia bez nadzoru.
A) Reprezentacja słów w postaci wektorów (word embedding) B) Tłumaczenie maszynowe C) Wyszukiwanie informacji D) Synteza mowy
A) Transformery B) Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) C) Transformery generatywne, wstępnie wytrenowane (GPT) D) Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
A) Śledzenie obiektów. B) Rozpoznawanie mowy. C) Klasyfikacja obrazów. D) Analiza sentymentu w tekście.
A) Przeszukiwanie oparte na konfrontacji (adversarial search). B) Metoda spadku gradientu. C) Lokalne przeszukiwanie. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Optymalizacja matematyczna. B) Algorytm propagacji wstecznej. C) Algorytmy sztucznej inteligencji inspirowane zachowaniem roju. D) Analiza celów i środków.
A) Metoda spadku gradientu. B) Algorytmy ewolucyjne. C) Optymalizacja rojem cząstek. D) Optymalizacja kolonii mrówek.
A) Optymalizacja rojem cząstek. B) Rozumowanie indukcyjne. C) Obliczenia ewolucyjne. D) Rozumowanie dedukcyjne.
A) Wymaga optymalizacji za pomocą metody spadku gradientu. B) Wnioskowanie jest nierozstrzygalne, co sprawia, że jest ono trudne do zrealizowania. C) Przypisuje stopnie prawdziwości w zakresie od 0 do 1. D) Wykorzystuje algorytmy inspirowane inteligencją roju.
A) Obliczenia ewolucyjne. B) Optymalizacja rojem cząstek. C) Optymalizacja algorytmem kolonii mrówek. D) Metoda spadku gradientu.
A) Sieci bayesowskie B) Filtry Kalmana C) Dynamiczne sieci decyzyjne D) Procesy decyzyjne Markowa
A) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji B) Teoria wartości informacyjnych C) Analiza decyzji D) Projektowanie mechanizmów
A) Algorytm najbliższych sąsiadów (K-nearest neighbor) B) Maszyna wektorów nośnych (Support vector machine) C) Drzewo decyzyjne D) Klasyfikator Naive Bayes
A) Maszyna wektorów nośnych B) Drzewo decyzyjne C) Algorytm k-najbliższych sąsiadów D) Klasyfikator Naive Bayes
A) Kontrolery B) Sieci bayesowskie C) Klasyfikatory D) Sieci neuronowe
A) Klasyfikator Naive Bayes B) Maszyna wektorów nośnych C) Algorytm k-najbliższych sąsiadów D) Drzewo decyzyjne
A) Dynamiczne sieci decyzyjne B) Analiza decyzji C) Modele Markowa D) Teoria gier
A) Teoria gier B) Dynamiczne sieci bayesowskie C) Procesy decyzyjne Markowa D) Projektowanie mechanizmów
A) 25 milionów dolarów B) 10 milionów dolarów C) 100 milionów dolarów D) 50 milionów dolarów
A) Sprawiedliwość dystrybucyjna B) Sprawiedliwość predykcyjna C) Sprawiedliwość proceduralna D) Sprawiedliwość reprezentacyjna
A) Sieci neuronowe B) Sieci bayesowskie C) Kontrolery D) Klasyfikatory
A) Obliczeniowa moralność B) Etyka sztucznej inteligencji C) Moralna robotyka D) Etyczne aspekty informatyki
A) Amazon B) Talen Energy C) Microsoft D) Constellation Energy
A) 2026 B) 2030 C) 2025 D) 2028
A) DALL-E B) ChatGPT C) AlphaGo D) GPT-3
A) Susquehanna B) Reaktor jądrowy Palisades C) Fukushima D) Elektrownia jądrowa Three Mile Island
A) Dynamiczne sieci bayesowskie B) Filtry Kalmana C) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji D) Teoria decyzji
A) 84% B) 90% C) 75% D) 53%
A) Prawo Huang'a. B) Prawo Gibsona. C) Prawo Moore'a. D) Prawo Bella.
A) AlphaStar B) MuZero C) Watson D) Deep Blue
A) Podpisy cyfrowe B) Certyfikaty potwierdzające tożsamość C) Weryfikacja za pomocą technologii blockchain D) Wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji
A) 1,5 biliona dolarów B) 3,5 biliona dolarów C) 4,0 biliona dolarów D) 2,7 biliona dolarów
A) Algorytm przeszukiwania drzew Monte Carlo B) Modele probabilistyczne C) Przetwarzanie języka naturalnego D) Różne podejścia topologiczne
A) 50% B) 90% C) 30% D) 70%
A) John McCarthy. B) Gordon Moore. C) Alan Turing. D) Jensen Huang.
A) Fałszywe obrazy B) Syntetyczne media C) Fałszywe nagrania (deepfakes) D) Klonowane przez AI
A) Technologia blockchain B) Przechowywanie w chmurze C) Prywatność różnicowa D) Szyfrowanie danych
A) 75% B) 50% C) Dokładnie 61% D) 80%
A) 90% B) 84% C) 75% D) 53%
A) 50% B) 5% C) 75% D) 22%
A) 47% B) 9% C) 60% D) 25%
A) Siri B) Cortana C) Alexa D) Asystent Google
A) 47% B) 15% C) 30% D) 9%
A) Claude B) Gemini C) ChatGPT D) Prolog
A) 3% B) 5% C) 7% D) 10%
A) Tajwan B) Japonia C) Singapur D) Stany Zjednoczone
A) rStar-Math B) Qwen-7B C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) Komnaty echa B) Bańki informacyjne C) Błąd potwierdzenia D) Przeciążenie informacyjne
A) Około 4% B) 50% C) 25% D) 10%
A) Maj 2025 B) Lipiec 2024 C) Luty 2023 D) Grudzień 2017
A) Ograniczanie rozprzestrzeniania się dezinformacji. B) Zwiększanie różnorodności treści. C) Promowanie rzetelnych informacji. D) Maksymalizacja zaangażowania użytkowników.
A) Krawędzie B) Cyfry C) Całe obiekty D) Twarze
A) Google DeepMind B) OpenAI C) Microsoft D) Alibaba Group
A) 5% B) 12% C) 8% D) 10%
A) Qwen2-Math B) rStar-Math C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) 2015 B) 2014 C) 2013 D) 2016
A) Tradycyjna broń palna B) Autonomiczna broń śmiertelna C) Narzędzie cyberbezpieczeństwa D) Drony wykorzystywane do obserwacji
A) Apple B) Google C) Amazon D) Microsoft
A) Losowo B) W jednym kierunku C) W obu kierunkach D) W kierunku wstecznym
A) Gry strategiczne w czasie rzeczywistym. B) Szachy i Go. C) Programy quizowe typu Jeopardy! D) Gry z niepełną informacją, takie jak poker.
A) 5% B) 20% C) 50% D) 10%
A) Propagacja w przód B) Propagacja wsteczna C) Metoda spadku gradientu D) Stochastyczna metoda spadku gradientu
A) 7% B) 5% C) 10% D) 3%
A) Stuart J. Russell B) Stephen Hawking C) Eliezer Yudkowsky D) Wendell Wallach
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) 2019 B) 2021 C) 2023 D) 2024
A) Analiza i interpretacja obrazów. B) Tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym. C) Prognozowanie przyszłych trendów na rynku akcji. D) Generowanie tekstu w oparciu o relacje semantyczne między słowami.
A) Tim Cook B) Geoffrey Hinton C) Bill Gates D) Elon Musk
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaStar
A) AlphaGo B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) AlphaStar B) Pluribus C) SIMA D) MuZero
A) Scikit-learn. B) Keras. C) PyTorch. D) TensorFlow.
A) Dyrektor ds. informatyki (CIO) B) Dyrektor ds. technologii (CTO) C) Dyrektor ds. danych (CDO) D) Dyrektor ds. automatyzacji (CAO)
A) 20 razy więcej B) 5 razy więcej C) 10 razy więcej D) 15 razy więcej
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Stephen Hawking D) Wendell Wallach
A) Microsoft B) Google C) IBM D) DeepMind
A) Wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa mogą zostać zneutralizowane i stać się nieskuteczne. B) Wymagają stałego połączenia z Internetem. C) Ich architektura i parametry są utrzymywane w tajemnicy. D) Nie można ich wykorzystywać do celów komercyjnych. |
Test utworzony z That Quiz —
tu znajdziesz testy matematyczne dla uczniów na różnym poziomie.