Sztuczna inteligencja - Test
A) Sztuczna inteligencja B) Zautomatyzowana inteligencja C) Zaawansowana inteligencja D) Analogiczna integracja
A) Test mierzący szybkość przetwarzania maszyny B) Test oceniający siłę fizyczną maszyny C) Test zdolności maszyny do wykazania się inteligentnym zachowaniem nieodróżnialnym od ludzkiego. D) Test określający zużycie energii przez urządzenie
A) Python B) Ruby C) C++ D) Java
A) Podzbiór sztucznej inteligencji, który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych. B) Metoda poprawy bezpieczeństwa sieci C) Proces montażu komponentów sprzętowych D) Technika ręcznego programowania maszyn
A) Wydajność logistyczna w sieci B) Nieliniowy wzorzec językowy C) Przetwarzanie języka naturalnego D) Protokół uczenia neuronowego
A) Generowanie losowych wzorów pikseli B) Testowanie komponentów sprzętu komputerowego C) Naśladowanie ludzkiego wzroku i identyfikowanie obiektów na zdjęciach lub filmach D) Analiza sygnałów audio
A) Technika manipulacji pogodą B) Miara złożoności danych C) Rodzaj algorytmu uczenia maszynowego D) Hipotetyczny punkt w przyszłości, w którym sztuczna inteligencja przewyższa ludzką inteligencję i kontrolę.
A) Optymalizacja wykorzystania pamięci komputera B) Wykrywanie błędów w danych C) Generowanie liczb losowych D) Znajdowanie najkrótszej ścieżki w grafie
A) Program do gier w wirtualnej rzeczywistości B) Program do komponowania muzyki C) Program do projektowania graficznego D) Program symulujący rozmowę z ludzkimi użytkownikami
A) Węzeł szybkiego powiadamiania B) Zwykła notacja numeryczna C) Solidny nawigator neuronów D) Rekurencyjna sieć neuronowa
A) 1965 B) 1980 C) 1972 D) 1956
A) Rozumowanie B) Komputery kwantowe C) Uczenie się D) Reprezentacja wiedzy
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Rekurencyjna sieć neuronowa B) Architektura Transformer C) Sztuczna sieć neuronowa konwolucyjna D) Perceptron
A) Autonomiczne pojazdy B) Zaawansowane wyszukiwarki internetowe C) Wirtualni asystenci D) Systemy rekomendacji
A) Lingwistyka B) Psychologia C) Astronomia D) Neurobiologia
A) Logika formalna B) Sztuczne sieci neuronowe C) Splątanie kwantowe D) Przeszukiwanie przestrzeni stanów
A) Lata 2000. B) Lata 2020. C) Lata 1990. D) Lata 2010.
A) Niższe zużycie energii B) Ryzyko egzystencjalne C) Zmniejszona złożoność oprogramowania D) Zmniejszona wydajność obliczeniowa
A) Algorytmy te wymagały interwencji człowieka na każdym etapie. B) Występują w nich tzw. "eksplozja kombinatoryczna", co powoduje, że ich działanie staje się wykładniczo wolniejsze wraz ze wzrostem złożoności problemów. C) Wczesne systemy sztucznej inteligencji nie potrafiły wykonywać dedukcji logicznych. D) Nie były one w stanie przetwarzać żadnych form niekompletnych informacji.
A) Ludzie polegają wyłącznie na logicznych wnioskowaniach, podobnie jak wczesne modele sztucznej inteligencji. B) Ludzie opierają się na szybkich, intuicyjnych ocenach, a nie na krok po kroku prowadzonej dedukcji. C) Ludzie wykorzystują wyłącznie połączenie intuicji i rozumowania probabilistycznego. D) Ludzie rozwiązują problemy, stosując zdefiniowane algorytmy.
A) Konkretny cel. B) Zadania przydzielane losowo, bez określonej kolejności. C) Wiele celów do osiągnięcia jednocześnie. D) Brak wyraźnego celu lub preferencji.
A) Uczenie przez wzmacnianie B) Uczenie z nadzorem C) Uczenie bez nadzoru D) Uczenie transferowe
A) Klasyfikacja jest rodzajem uczenia bez nadzoru. B) Klasyfikacja przewiduje kategorie, natomiast regresja określa funkcje numeryczne. C) Klasyfikacja wykorzystuje sieci neuronowe, podczas gdy regresja ich nie używa. D) Regresja wymaga większej ilości danych niż klasyfikacja.
A) Tłumaczenie maszynowe B) Reprezentacja słów w postaci wektorów (word embedding) C) Wyszukiwanie informacji D) Synteza mowy
A) Transformery generatywne, wstępnie wytrenowane (GPT) B) Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) C) Transformery D) Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
A) Klasyfikacja obrazów. B) Rozpoznawanie mowy. C) Analiza sentymentu w tekście. D) Śledzenie obiektów.
A) Metoda spadku gradientu. B) Przeszukiwanie oparte na konfrontacji (adversarial search). C) Lokalne przeszukiwanie. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Optymalizacja matematyczna. B) Algorytm propagacji wstecznej. C) Analiza celów i środków. D) Algorytmy sztucznej inteligencji inspirowane zachowaniem roju.
A) Metoda spadku gradientu. B) Optymalizacja rojem cząstek. C) Algorytmy ewolucyjne. D) Optymalizacja kolonii mrówek.
A) Obliczenia ewolucyjne. B) Rozumowanie indukcyjne. C) Rozumowanie dedukcyjne. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Przypisuje stopnie prawdziwości w zakresie od 0 do 1. B) Wnioskowanie jest nierozstrzygalne, co sprawia, że jest ono trudne do zrealizowania. C) Wykorzystuje algorytmy inspirowane inteligencją roju. D) Wymaga optymalizacji za pomocą metody spadku gradientu.
A) Optymalizacja algorytmem kolonii mrówek. B) Metoda spadku gradientu. C) Obliczenia ewolucyjne. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Dynamiczne sieci decyzyjne B) Sieci bayesowskie C) Procesy decyzyjne Markowa D) Filtry Kalmana
A) Analiza decyzji B) Projektowanie mechanizmów C) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji D) Teoria wartości informacyjnych
A) Algorytm najbliższych sąsiadów (K-nearest neighbor) B) Maszyna wektorów nośnych (Support vector machine) C) Klasyfikator Naive Bayes D) Drzewo decyzyjne
A) Maszyna wektorów nośnych B) Klasyfikator Naive Bayes C) Algorytm k-najbliższych sąsiadów D) Drzewo decyzyjne
A) Sieci neuronowe B) Kontrolery C) Klasyfikatory D) Sieci bayesowskie
A) Maszyna wektorów nośnych B) Algorytm k-najbliższych sąsiadów C) Klasyfikator Naive Bayes D) Drzewo decyzyjne
A) Analiza decyzji B) Teoria gier C) Dynamiczne sieci decyzyjne D) Modele Markowa
A) Sieci neuronowe B) Kontrolery C) Klasyfikatory D) Sieci bayesowskie
A) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji B) Filtry Kalmana C) Dynamiczne sieci bayesowskie D) Teoria decyzji
A) Projektowanie mechanizmów B) Dynamiczne sieci bayesowskie C) Teoria gier D) Procesy decyzyjne Markowa
A) Metoda spadku gradientu B) Propagacja w przód C) Propagacja wsteczna D) Stochastyczna metoda spadku gradientu
A) W obu kierunkach B) W jednym kierunku C) W kierunku wstecznym D) Losowo
A) Twarze B) Całe obiekty C) Cyfry D) Krawędzie
A) Prognozowanie przyszłych trendów na rynku akcji. B) Generowanie tekstu w oparciu o relacje semantyczne między słowami. C) Analiza i interpretacja obrazów. D) Tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym.
A) ChatGPT B) Prolog C) Gemini D) Claude
A) PyTorch. B) Scikit-learn. C) TensorFlow. D) Keras.
A) Alan Turing. B) Jensen Huang. C) John McCarthy. D) Gordon Moore.
A) Prawo Bella. B) Prawo Moore'a. C) Prawo Gibsona. D) Prawo Huang'a.
A) Microsoft B) Google C) IBM D) DeepMind
A) AlphaStar B) Deep Blue C) Watson D) MuZero
A) 2024 B) 2023 C) 2019 D) 2021
A) Pluribus B) MuZero C) AlphaStar D) SIMA
A) Cortana B) Siri C) Alexa D) Asystent Google
A) Dyrektor ds. automatyzacji (CAO) B) Dyrektor ds. informatyki (CIO) C) Dyrektor ds. danych (CDO) D) Dyrektor ds. technologii (CTO)
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaGo
A) Gry z niepełną informacją, takie jak poker. B) Szachy i Go. C) Gry strategiczne w czasie rzeczywistym. D) Programy quizowe typu Jeopardy!
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaStar D) MuZero
A) Google DeepMind B) Alibaba Group C) OpenAI D) Microsoft
A) 84% B) 75% C) 90% D) 53%
A) AlphaTensor B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) rStar-Math B) Qwen-7B C) Gemini Deep Think D) AlphaTensor
A) Modele probabilistyczne B) Algorytm przeszukiwania drzew Monte Carlo C) Przetwarzanie języka naturalnego D) Różne podejścia topologiczne
A) Lipiec 2024 B) Luty 2023 C) Maj 2025 D) Grudzień 2017
A) Amazon B) Microsoft C) Apple D) Google
A) 5% B) 50% C) 10% D) 20%
A) Szyfrowanie danych B) Technologia blockchain C) Prywatność różnicowa D) Przechowywanie w chmurze
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster
A) 50 milionów dolarów B) 10 milionów dolarów C) 25 milionów dolarów D) 100 milionów dolarów
A) 4,0 biliona dolarów B) 2,7 biliona dolarów C) 3,5 biliona dolarów D) 1,5 biliona dolarów
A) 2028 B) 2026 C) 2030 D) 2025
A) 15 razy więcej B) 20 razy więcej C) 10 razy więcej D) 5 razy więcej
A) 10% B) 5% C) 8% D) 12%
A) 7% B) 10% C) 5% D) 3%
A) Reaktor jądrowy Palisades B) Elektrownia jądrowa Three Mile Island C) Susquehanna D) Fukushima
A) Constellation Energy B) Microsoft C) Talen Energy D) Amazon
A) Tajwan B) Stany Zjednoczone C) Japonia D) Singapur
A) 3% B) 10% C) 5% D) 7%
A) Promowanie rzetelnych informacji. B) Zwiększanie różnorodności treści. C) Maksymalizacja zaangażowania użytkowników. D) Ograniczanie rozprzestrzeniania się dezinformacji.
A) Bańki informacyjne B) Przeciążenie informacyjne C) Błąd potwierdzenia D) Komnaty echa
A) Tim Cook B) Elon Musk C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Syntetyczne media B) Fałszywe obrazy C) Klonowane przez AI D) Fałszywe nagrania (deepfakes)
A) Weryfikacja za pomocą technologii blockchain B) Wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji C) Podpisy cyfrowe D) Certyfikaty potwierdzające tożsamość
A) 50% B) Dokładnie 61% C) 75% D) 80%
A) 50% B) 10% C) Około 4% D) 25%
A) Sprawiedliwość proceduralna B) Sprawiedliwość reprezentacyjna C) Sprawiedliwość predykcyjna D) Sprawiedliwość dystrybucyjna
A) Narzędzie cyberbezpieczeństwa B) Tradycyjna broń palna C) Autonomiczna broń śmiertelna D) Drony wykorzystywane do obserwacji
A) 2016 B) 2014 C) 2013 D) 2015
A) 25% B) 9% C) 60% D) 47%
A) 9% B) 47% C) 30% D) 15%
A) 50% B) 30% C) 90% D) 70%
A) Wendell Wallach B) Eliezer Yudkowsky C) Stephen Hawking D) Stuart J. Russell
A) Obliczeniowa moralność B) Moralna robotyka C) Etyczne aspekty informatyki D) Etyka sztucznej inteligencji
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Stephen Hawking
A) Nie można ich wykorzystywać do celów komercyjnych. B) Wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa mogą zostać zneutralizowane i stać się nieskuteczne. C) Wymagają stałego połączenia z Internetem. D) Ich architektura i parametry są utrzymywane w tajemnicy.
A) GPT-3 B) AlphaGo C) DALL-E D) ChatGPT
A) 5% B) 50% C) 75% D) 22% |
Test utworzony z That Quiz —
tu znajdziesz testy matematyczne dla uczniów na różnym poziomie.