Sztuczna inteligencja - Test
A) Zaawansowana inteligencja B) Zautomatyzowana inteligencja C) Sztuczna inteligencja D) Analogiczna integracja
A) Test zdolności maszyny do wykazania się inteligentnym zachowaniem nieodróżnialnym od ludzkiego. B) Test oceniający siłę fizyczną maszyny C) Test mierzący szybkość przetwarzania maszyny D) Test określający zużycie energii przez urządzenie
A) C++ B) Java C) Ruby D) Python
A) Metoda poprawy bezpieczeństwa sieci B) Podzbiór sztucznej inteligencji, który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych. C) Technika ręcznego programowania maszyn D) Proces montażu komponentów sprzętowych
A) Przetwarzanie języka naturalnego B) Protokół uczenia neuronowego C) Nieliniowy wzorzec językowy D) Wydajność logistyczna w sieci
A) Testowanie komponentów sprzętu komputerowego B) Naśladowanie ludzkiego wzroku i identyfikowanie obiektów na zdjęciach lub filmach C) Generowanie losowych wzorów pikseli D) Analiza sygnałów audio
A) Rodzaj algorytmu uczenia maszynowego B) Miara złożoności danych C) Technika manipulacji pogodą D) Hipotetyczny punkt w przyszłości, w którym sztuczna inteligencja przewyższa ludzką inteligencję i kontrolę.
A) Wykrywanie błędów w danych B) Znajdowanie najkrótszej ścieżki w grafie C) Generowanie liczb losowych D) Optymalizacja wykorzystania pamięci komputera
A) Program symulujący rozmowę z ludzkimi użytkownikami B) Program do projektowania graficznego C) Program do gier w wirtualnej rzeczywistości D) Program do komponowania muzyki
A) Rekurencyjna sieć neuronowa B) Zwykła notacja numeryczna C) Solidny nawigator neuronów D) Węzeł szybkiego powiadamiania
A) 1956 B) 1965 C) 1972 D) 1980
A) Komputery kwantowe B) Reprezentacja wiedzy C) Uczenie się D) Rozumowanie
A) IBM B) Microsoft C) OpenAI D) Intel
A) Rekurencyjna sieć neuronowa B) Architektura Transformer C) Perceptron D) Sztuczna sieć neuronowa konwolucyjna
A) Systemy rekomendacji B) Zaawansowane wyszukiwarki internetowe C) Autonomiczne pojazdy D) Wirtualni asystenci
A) Astronomia B) Neurobiologia C) Psychologia D) Lingwistyka
A) Splątanie kwantowe B) Logika formalna C) Sztuczne sieci neuronowe D) Przeszukiwanie przestrzeni stanów
A) Lata 2020. B) Lata 2010. C) Lata 1990. D) Lata 2000.
A) Niższe zużycie energii B) Zmniejszona złożoność oprogramowania C) Zmniejszona wydajność obliczeniowa D) Ryzyko egzystencjalne
A) Występują w nich tzw. "eksplozja kombinatoryczna", co powoduje, że ich działanie staje się wykładniczo wolniejsze wraz ze wzrostem złożoności problemów. B) Algorytmy te wymagały interwencji człowieka na każdym etapie. C) Wczesne systemy sztucznej inteligencji nie potrafiły wykonywać dedukcji logicznych. D) Nie były one w stanie przetwarzać żadnych form niekompletnych informacji.
A) Ludzie wykorzystują wyłącznie połączenie intuicji i rozumowania probabilistycznego. B) Ludzie opierają się na szybkich, intuicyjnych ocenach, a nie na krok po kroku prowadzonej dedukcji. C) Ludzie polegają wyłącznie na logicznych wnioskowaniach, podobnie jak wczesne modele sztucznej inteligencji. D) Ludzie rozwiązują problemy, stosując zdefiniowane algorytmy.
A) Zadania przydzielane losowo, bez określonej kolejności. B) Brak wyraźnego celu lub preferencji. C) Konkretny cel. D) Wiele celów do osiągnięcia jednocześnie.
A) Uczenie z nadzorem B) Uczenie transferowe C) Uczenie przez wzmacnianie D) Uczenie bez nadzoru
A) Klasyfikacja przewiduje kategorie, natomiast regresja określa funkcje numeryczne. B) Klasyfikacja jest rodzajem uczenia bez nadzoru. C) Regresja wymaga większej ilości danych niż klasyfikacja. D) Klasyfikacja wykorzystuje sieci neuronowe, podczas gdy regresja ich nie używa.
A) Wyszukiwanie informacji B) Reprezentacja słów w postaci wektorów (word embedding) C) Tłumaczenie maszynowe D) Synteza mowy
A) Konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) B) Transformery C) Transformery generatywne, wstępnie wytrenowane (GPT) D) Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN)
A) Śledzenie obiektów. B) Rozpoznawanie mowy. C) Klasyfikacja obrazów. D) Analiza sentymentu w tekście.
A) Lokalne przeszukiwanie. B) Przeszukiwanie oparte na konfrontacji (adversarial search). C) Metoda spadku gradientu. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Analiza celów i środków. B) Algorytm propagacji wstecznej. C) Algorytmy sztucznej inteligencji inspirowane zachowaniem roju. D) Optymalizacja matematyczna.
A) Optymalizacja kolonii mrówek. B) Algorytmy ewolucyjne. C) Metoda spadku gradientu. D) Optymalizacja rojem cząstek.
A) Optymalizacja rojem cząstek. B) Rozumowanie indukcyjne. C) Rozumowanie dedukcyjne. D) Obliczenia ewolucyjne.
A) Wnioskowanie jest nierozstrzygalne, co sprawia, że jest ono trudne do zrealizowania. B) Wymaga optymalizacji za pomocą metody spadku gradientu. C) Wykorzystuje algorytmy inspirowane inteligencją roju. D) Przypisuje stopnie prawdziwości w zakresie od 0 do 1.
A) Optymalizacja rojem cząstek. B) Optymalizacja algorytmem kolonii mrówek. C) Metoda spadku gradientu. D) Obliczenia ewolucyjne.
A) Sieci bayesowskie B) Dynamiczne sieci decyzyjne C) Procesy decyzyjne Markowa D) Filtry Kalmana
A) Teoria wartości informacyjnych B) Analiza decyzji C) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji D) Projektowanie mechanizmów
A) Klasyfikator Naive Bayes B) Drzewo decyzyjne C) Maszyna wektorów nośnych (Support vector machine) D) Algorytm najbliższych sąsiadów (K-nearest neighbor)
A) Algorytm k-najbliższych sąsiadów B) Drzewo decyzyjne C) Maszyna wektorów nośnych D) Klasyfikator Naive Bayes
A) Kontrolery B) Sieci bayesowskie C) Sieci neuronowe D) Klasyfikatory
A) Klasyfikator Naive Bayes B) Maszyna wektorów nośnych C) Algorytm k-najbliższych sąsiadów D) Drzewo decyzyjne
A) Modele Markowa B) Teoria gier C) Analiza decyzji D) Dynamiczne sieci decyzyjne
A) Klasyfikatory B) Sieci bayesowskie C) Sieci neuronowe D) Kontrolery
A) Dynamiczne sieci bayesowskie B) Algorytm oczekiwania-maksymalizacji C) Filtry Kalmana D) Teoria decyzji
A) Projektowanie mechanizmów B) Procesy decyzyjne Markowa C) Teoria gier D) Dynamiczne sieci bayesowskie
A) Propagacja w przód B) Metoda spadku gradientu C) Stochastyczna metoda spadku gradientu D) Propagacja wsteczna
A) W obu kierunkach B) Losowo C) W kierunku wstecznym D) W jednym kierunku
A) Twarze B) Cyfry C) Całe obiekty D) Krawędzie
A) Prognozowanie przyszłych trendów na rynku akcji. B) Analiza i interpretacja obrazów. C) Tłumaczenie języków w czasie rzeczywistym. D) Generowanie tekstu w oparciu o relacje semantyczne między słowami.
A) Claude B) Gemini C) ChatGPT D) Prolog
A) TensorFlow. B) Scikit-learn. C) PyTorch. D) Keras.
A) Alan Turing. B) John McCarthy. C) Gordon Moore. D) Jensen Huang.
A) Prawo Moore'a. B) Prawo Gibsona. C) Prawo Bella. D) Prawo Huang'a.
A) Google B) DeepMind C) Microsoft D) IBM
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaStar
A) 2024 B) 2019 C) 2023 D) 2021
A) MuZero B) Pluribus C) AlphaStar D) SIMA
A) Cortana B) Alexa C) Asystent Google D) Siri
A) Dyrektor ds. informatyki (CIO) B) Dyrektor ds. technologii (CTO) C) Dyrektor ds. danych (CDO) D) Dyrektor ds. automatyzacji (CAO)
A) AlphaGo B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) Gry strategiczne w czasie rzeczywistym. B) Gry z niepełną informacją, takie jak poker. C) Szachy i Go. D) Programy quizowe typu Jeopardy!
A) Watson B) Deep Blue C) AlphaStar D) MuZero
A) Microsoft B) OpenAI C) Google DeepMind D) Alibaba Group
A) 90% B) 75% C) 53% D) 84%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) Qwen2-Math D) AlphaTensor
A) 53% B) 75% C) 90% D) 84%
A) rStar-Math B) Qwen-7B C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) Przetwarzanie języka naturalnego B) Algorytm przeszukiwania drzew Monte Carlo C) Modele probabilistyczne D) Różne podejścia topologiczne
A) Grudzień 2017 B) Lipiec 2024 C) Maj 2025 D) Luty 2023
A) Apple B) Google C) Amazon D) Microsoft
A) 5% B) 50% C) 20% D) 10%
A) Prywatność różnicowa B) Technologia blockchain C) Przechowywanie w chmurze D) Szyfrowanie danych
A) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft D) Nike, Adidas, Puma, Reebok
A) 100 milionów dolarów B) 25 milionów dolarów C) 50 milionów dolarów D) 10 milionów dolarów
A) 1,5 biliona dolarów B) 2,7 biliona dolarów C) 4,0 biliona dolarów D) 3,5 biliona dolarów
A) 2026 B) 2025 C) 2030 D) 2028
A) 15 razy więcej B) 5 razy więcej C) 10 razy więcej D) 20 razy więcej
A) 12% B) 8% C) 10% D) 5%
A) 10% B) 5% C) 7% D) 3%
A) Susquehanna B) Elektrownia jądrowa Three Mile Island C) Reaktor jądrowy Palisades D) Fukushima
A) Amazon B) Constellation Energy C) Talen Energy D) Microsoft
A) Stany Zjednoczone B) Singapur C) Japonia D) Tajwan
A) 10% B) 7% C) 5% D) 3%
A) Ograniczanie rozprzestrzeniania się dezinformacji. B) Maksymalizacja zaangażowania użytkowników. C) Zwiększanie różnorodności treści. D) Promowanie rzetelnych informacji.
A) Bańki informacyjne B) Komnaty echa C) Błąd potwierdzenia D) Przeciążenie informacyjne
A) Tim Cook B) Elon Musk C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Klonowane przez AI B) Fałszywe obrazy C) Fałszywe nagrania (deepfakes) D) Syntetyczne media
A) Wytyczne etyczne dotyczące sztucznej inteligencji B) Podpisy cyfrowe C) Certyfikaty potwierdzające tożsamość D) Weryfikacja za pomocą technologii blockchain
A) 75% B) 80% C) Dokładnie 61% D) 50%
A) 25% B) 10% C) 50% D) Około 4%
A) Sprawiedliwość proceduralna B) Sprawiedliwość reprezentacyjna C) Sprawiedliwość dystrybucyjna D) Sprawiedliwość predykcyjna
A) Narzędzie cyberbezpieczeństwa B) Autonomiczna broń śmiertelna C) Tradycyjna broń palna D) Drony wykorzystywane do obserwacji
A) 2013 B) 2014 C) 2016 D) 2015
A) 25% B) 9% C) 47% D) 60%
A) 9% B) 30% C) 47% D) 15%
A) 30% B) 70% C) 90% D) 50%
A) Wendell Wallach B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Eliezer Yudkowsky
A) Etyczne aspekty informatyki B) Moralna robotyka C) Etyka sztucznej inteligencji D) Obliczeniowa moralność
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Nie można ich wykorzystywać do celów komercyjnych. B) Wbudowane mechanizmy bezpieczeństwa mogą zostać zneutralizowane i stać się nieskuteczne. C) Wymagają stałego połączenia z Internetem. D) Ich architektura i parametry są utrzymywane w tajemnicy.
A) DALL-E B) ChatGPT C) AlphaGo D) GPT-3
A) 50% B) 75% C) 22% D) 5% |
Test utworzony z That Quiz —
tu znajdziesz testy matematyczne dla uczniów na różnym poziomie.