A) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową. B) Aby obliczyć odchylenie standardowe. C) Udowodnienie hipotezy ze 100% pewnością. D) Aby oszacować średnią populacji.
A) Analiza wyników. B) Zapewnienie punktu odniesienia dla porównania z grupą leczoną. C) Zbieranie danych od uczestników. D) Podawanie leczenia uczestnikom.
A) Badanie przekrojowe B) Randomizowane badanie kontrolowane C) Badanie kliniczno-kontrolne D) Badanie obserwacyjne
A) Próbkowanie warstwowe B) Systematyczne pobieranie próbek C) Próbkowanie klastrowe D) Proste losowe pobieranie próbek
A) Określenie tendencji centralnej. B) Badanie związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych. C) Aby obliczyć prawdopodobieństwo. D) Oszacowanie parametrów populacji.
A) Sparowany test t B) ANOVA C) Dwupróbkowy test t D) Test Chi-kwadrat
A) Wielkość próby wymagana do przeprowadzenia badania. B) Przedział ufności oszacowania. C) Siła związku między zmiennymi. D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) Odsetek wyników fałszywie dodatnich. B) Odsetek wyników prawdziwie pozytywnych wśród wszystkich osób z danym schorzeniem. C) Odsetek wyników fałszywie ujemnych. D) Odsetek wyników prawdziwie ujemnych wśród wszystkich osób bez danego schorzenia.
A) Biomatematyka B) Biometria C) Bioinformatyka D) Biomechanika
A) Farmakologia B) Patologia C) Biostatystyka D) Epidemiologia
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Neo-darwinisci B) Mendelczycy C) Biometryści D) Darwinisci
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Dobór naturalny B) Mutacja C) Przepływ genów D) Dryf genetyczny
A) J. B. S. Haldane B) Thomas Hunt Morgan C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Lokalna kontrola B) Losowość C) Określanie wielkości próby D) Powtórzenia
A) Kompleksowy przegląd literatury. B) Aspekty związane z kosztami. C) Podejścia do analizy danych. D) Projekt badania.
A) Koszty związane z badaniem. B) Pytanie badawcze. C) Projekt eksperymentu. D) Podejścia do analizy danych.
A) Powtórzenia B) Oszacowanie kosztów C) Kontrola lokalna D) Randomizacja
A) Opracowanie projektu eksperymentu. B) Określenie metod zbierania danych. C) Oszacowanie kosztów. D) Przeprowadzenie szczegółowej analizy literatury.
A) Redukcja wymiarowości B) Analiza głównych składowych C) Analiza wzbogacenia zestawów genów D) Wielokrotna korelacja (multicollinearity)
A) Wykres punktowy B) Wykres liniowy C) Wykres kołowy D) Wykres słupkowy
A) dbSNP B) Phytozome C) TAIR D) KEGG
A) Orange B) Weka C) SAS D) R
A) Wykres kołowy B) Wykres punktowy C) Histogram D) Wykres słupkowy
A) IBM Cloud B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform
A) Iloczyn B) Sumowanie C) Różnica D) Dzielenie
A) MATLAB B) R C) Python D) SQL
A) Apache Spark B) SAS C) Weka D) PLA 3.0
A) N = fi / N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi * N D) N = fi - N
A) Regresja liniowa B) Regresja logistyczna C) Analiza głównych składowych D) Analiza wzbogacenia zestawów genów
A) Niezdefiniowany związek B) Doskonała korelacja ujemna C) Doskonała korelacja dodatnia D) Brak korelacji liniowej
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Gene Ontology
A) Obie osie w równym stopniu reprezentują czas B) Oś pionowa C) Czas nie jest reprezentowany na wykresie liniowym D) Oś pozioma
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) PLA 3.0
A) CycDesigN B) ASReml C) SAS D) Orange
A) Systemy wspomagania decyzji klinicznych. B) Mapowanie cech ilościowych. C) Modele selekcji genomowej. D) Wyniki hodowli w rolnictwie.
A) Współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi. B) Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Akceptowalny poziom błędu przy ocenie istotności statystycznej. D) Zakres wartości dla przedziału ufności.
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Karl Pearson B) John Tukey C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Zdrowie publiczne B) Medycyna systemowa C) Genetyka ilościowa D) Hodowla zwierząt
A) Nierównowaga sprzężenia. B) Częstość rekombinacji. C) Loki cech ilościowych. D) Selekcja genomowa.
A) Konsorcjum Bioinformatyki B) Program Globalnej Wymiany Danych C) Międzynarodowa Współpraca Baz Danych Sekwencji Nukleotydów (INSDC) D) Globalna Inicjatywa Genomowa
A) LAPACK B) SciPy C) SageMath D) NumPy
A) Mapowanie wielointerwałowe B) Kompozytowe mapowanie interwałowe C) Żaden z powyższych D) Mapowanie interwałowe
A) Rozkład dwumianowy ujemny B) Rozkład normalny C) Rozkład dwumianowy D) Rozkład Poissona
A) Dzięki minimalizacji kosztów. B) Dzięki wnoszeniu nowej wiedzy i perspektyw. C) Dzięki uproszczeniu analizy danych. D) Dzięki zmniejszeniu potrzeby powtarzania badań.
A) i B) n C) x̄ D) Σ
A) Python B) SQL C) SAS D) R
A) Metody ponownego próbkowania B) Metoda bootstrap C) Lasy losowe D) Drzewa decyzyjne
A) Wykres liniowy B) Wykres słupkowy C) Histogram D) Wykres kołowy
A) Analiza wariancji (ANOVA) B) Testy chi-kwadrat C) Modele regresji liniowej D) Modele liniowe uogólnione
A) Analiza głównych składowych B) Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA) C) Analiza dyskryminacyjna liniowa D) Sekwencjonowanie nowej generacji
A) Metody zbierania danych. B) Formułowanie pytania badawczego. C) Weryfikacja hipotez. D) Oszacowanie kosztów.
A) KEGG B) PubMed C) Gene Ontology D) dbSNP |