A) Zmienna z efektem tylko pośrednim B) Zmienna, na którą mają wpływ błędy pomiaru C) Zmienna z bezpośrednim efektem przyczynowym D) Zmienna nieprzewidywana przez inne zmienne w modelu
A) Przewidywanie przyszłych wyników B) Ocena wiarygodności i ważności instrumentów pomiarowych C) Analiza zależności nieliniowych D) Badanie związków przyczynowych między zmiennymi
A) Test T B) Test chi-kwadrat C) Korelacja Pearsona D) ANOVA
A) Powtarzalność pomiaru B) Wielkość efektu moderacji C) Siła związku między wskaźnikiem a czynnikiem D) Wielkość błędu pomiaru
A) Zmniejszenie złożoności modelu B) Eliminacja błędów pomiarowych C) Uwzględnienie niewyjaśnionej wariancji w obserwowanych zmiennych D) Zwiększenie możliwości interpretacji modelu
A) Ścieżki strukturalne B) Ścieżki pomiarowe C) Ścieżki błędów D) Ścieżki czynników
A) SPSS B) Excel C) LISREL D) Minitab
A) Określenie mocy statystycznej B) Obliczenie całkowitej wielkości efektu C) Oszacowanie złożoności modelu D) Identyfikacja potencjalnych obszarów poprawy dopasowania modelu
A) Używany do inicjalizacji wagi B) Wskazuje zbieżność modelu C) Zawiera informacje o związkach między obserwowanymi zmiennymi. D) Oblicza wielkość efektu
A) Ograniczone do zależności liniowych B) Łatwość obsługi brakujących danych C) Złożoność specyfikacji i interpretacji modelu D) Krótkie czasy obliczeń
A) Nie zakłada się żadnych zależności między zmiennymi B) Obecność tylko nieliniowych ścieżek C) Zmienne są ułożone w szereg związków przyczynowo-skutkowych bez pętli sprzężenia zwrotnego. D) Wszystkie zmienne mają na siebie bezpośredni wpływ
A) Interpretacja wskaźników dopasowania B) Wybór algorytmu optymalizacji C) Proces szacowania parametrów D) Zapewnienie unikalnej estymacji parametrów modelu przy użyciu danych
A) Gdy zmienna niezależna jest skorelowana z terminem błędu innej zmiennej B) Nadmierne dopasowanie modelu C) Nienormalny rozkład resztkowy D) Kumulacja błędów pomiarowych |