A) Zmienna, na którą mają wpływ błędy pomiaru B) Zmienna nieprzewidywana przez inne zmienne w modelu C) Zmienna z bezpośrednim efektem przyczynowym D) Zmienna z efektem tylko pośrednim
A) Przewidywanie przyszłych wyników B) Badanie związków przyczynowych między zmiennymi C) Analiza zależności nieliniowych D) Ocena wiarygodności i ważności instrumentów pomiarowych
A) Test chi-kwadrat B) Test T C) ANOVA D) Korelacja Pearsona
A) Powtarzalność pomiaru B) Wielkość efektu moderacji C) Siła związku między wskaźnikiem a czynnikiem D) Wielkość błędu pomiaru
A) Zwiększenie możliwości interpretacji modelu B) Eliminacja błędów pomiarowych C) Zmniejszenie złożoności modelu D) Uwzględnienie niewyjaśnionej wariancji w obserwowanych zmiennych
A) Ścieżki pomiarowe B) Ścieżki błędów C) Ścieżki czynników D) Ścieżki strukturalne
A) Excel B) Minitab C) SPSS D) LISREL
A) Obliczenie całkowitej wielkości efektu B) Określenie mocy statystycznej C) Identyfikacja potencjalnych obszarów poprawy dopasowania modelu D) Oszacowanie złożoności modelu
A) Oblicza wielkość efektu B) Używany do inicjalizacji wagi C) Wskazuje zbieżność modelu D) Zawiera informacje o związkach między obserwowanymi zmiennymi.
A) Ograniczone do zależności liniowych B) Złożoność specyfikacji i interpretacji modelu C) Krótkie czasy obliczeń D) Łatwość obsługi brakujących danych
A) Wszystkie zmienne mają na siebie bezpośredni wpływ B) Obecność tylko nieliniowych ścieżek C) Nie zakłada się żadnych zależności między zmiennymi D) Zmienne są ułożone w szereg związków przyczynowo-skutkowych bez pętli sprzężenia zwrotnego.
A) Wybór algorytmu optymalizacji B) Interpretacja wskaźników dopasowania C) Zapewnienie unikalnej estymacji parametrów modelu przy użyciu danych D) Proces szacowania parametrów
A) Nadmierne dopasowanie modelu B) Nienormalny rozkład resztkowy C) Gdy zmienna niezależna jest skorelowana z terminem błędu innej zmiennej D) Kumulacja błędów pomiarowych |