A) Zmienna nieprzewidywana przez inne zmienne w modelu B) Zmienna z bezpośrednim efektem przyczynowym C) Zmienna, na którą mają wpływ błędy pomiaru D) Zmienna z efektem tylko pośrednim
A) Badanie związków przyczynowych między zmiennymi B) Przewidywanie przyszłych wyników C) Analiza zależności nieliniowych D) Ocena wiarygodności i ważności instrumentów pomiarowych
A) ANOVA B) Test T C) Korelacja Pearsona D) Test chi-kwadrat
A) Siła związku między wskaźnikiem a czynnikiem B) Wielkość efektu moderacji C) Powtarzalność pomiaru D) Wielkość błędu pomiaru
A) Uwzględnienie niewyjaśnionej wariancji w obserwowanych zmiennych B) Eliminacja błędów pomiarowych C) Zwiększenie możliwości interpretacji modelu D) Zmniejszenie złożoności modelu
A) Ścieżki strukturalne B) Ścieżki błędów C) Ścieżki pomiarowe D) Ścieżki czynników
A) LISREL B) Excel C) Minitab D) SPSS
A) Identyfikacja potencjalnych obszarów poprawy dopasowania modelu B) Obliczenie całkowitej wielkości efektu C) Oszacowanie złożoności modelu D) Określenie mocy statystycznej
A) Oblicza wielkość efektu B) Używany do inicjalizacji wagi C) Wskazuje zbieżność modelu D) Zawiera informacje o związkach między obserwowanymi zmiennymi.
A) Ograniczone do zależności liniowych B) Krótkie czasy obliczeń C) Złożoność specyfikacji i interpretacji modelu D) Łatwość obsługi brakujących danych
A) Wszystkie zmienne mają na siebie bezpośredni wpływ B) Nie zakłada się żadnych zależności między zmiennymi C) Obecność tylko nieliniowych ścieżek D) Zmienne są ułożone w szereg związków przyczynowo-skutkowych bez pętli sprzężenia zwrotnego.
A) Interpretacja wskaźników dopasowania B) Wybór algorytmu optymalizacji C) Zapewnienie unikalnej estymacji parametrów modelu przy użyciu danych D) Proces szacowania parametrów
A) Gdy zmienna niezależna jest skorelowana z terminem błędu innej zmiennej B) Nienormalny rozkład resztkowy C) Nadmierne dopasowanie modelu D) Kumulacja błędów pomiarowych |