![]()
A) Analiza pojedynczej zmiennej B) Analiza wyłącznie zmiennych ciągłych C) Analiza dwóch zmiennych D) Analiza wielu zmiennych jednocześnie
A) Test T B) ANOVA C) Test chi-kwadrat D) Analiza składowych głównych
A) ANOVA B) Analiza korelacji C) Analiza klastrów D) Analiza regresji
A) Aby określić współczynniki korelacji B) Aby określić statystyki opisowe C) Aby określić wartości odstające D) Aby określić, które zmienne dyskryminują dwie lub więcej grup
A) Aby zidentyfikować wartości odstające B) Aby pokazać współczynniki korelacji C) Aby określić liczbę czynników do zachowania w analizie czynnikowej D) Aby wykreślić punkty danych
A) Grupowanie podobnych obserwacji w klastry B) Wykreślanie danych dwuwymiarowych C) Testowanie różnic między grupami D) Przeprowadzanie analizy czynnikowej
A) Zrozumienie relacji i wariancji między wieloma zmiennymi. B) Aby sprawdzić wartości odstające C) Aby przeprowadzić analizę czynnikową D) Aby określić wielkość próby
A) Przewidywanie członkostwa w grupie na podstawie zmiennych predykcyjnych B) Aby przeprowadzić analizę skupień C) Aby określić korelacje D) Aby znaleźć wartości odstające
A) Aby znaleźć korelację między zmienną a nią samą B) Aby zbadać relacje między dwoma zestawami zmiennych C) Testowanie hipotez D) Aby przeprowadzić analizę regresji
A) Liczba czynników do zachowania B) Korelacja między zmiennymi C) Znaczenie zmiennych D) Odchylenie standardowe zmiennych
A) Test korelacji B) Przeprowadzenie analizy czynnikowej C) Identyfikacja wartości odstających w danych D) Określenie, które zmienne najlepiej przewidują członkostwo w grupie
A) MANOVA jest używana do analizy danych kategorycznych, podczas gdy ANOVA jest używana do analizy danych ciągłych B) MANOVA uwzględnia wiele zmiennych zależnych jednocześnie, podczas gdy ANOVA koncentruje się na pojedynczej zmiennej zależnej C) ANOVA jest odpowiednia dla małych prób, podczas gdy MANOVA jest odpowiednia dla dużych prób D) ANOVA wykorzystuje modele z efektem mieszanym, podczas gdy MANOVA wykorzystuje modele z efektem stałym
A) Aby określić ładunki czynników B) Określenie związku między dwoma zestawami zmiennych C) Aby określić wartości odstające D) Aby przeprowadzić testowanie hipotezy
A) Gdy mamy do czynienia tylko z danymi kategorycznymi B) Gdy zmienne są niezależne C) Gdy występują wartości odstające D) Gdy zmienne są silnie skorelowane
A) Różnice wyrażone w postaci odległości Manhattan. B) Różnice wyrażone w postaci odległości euklidesowych. C) Różnice wyrażone w postaci odległości Mahalanobisa. D) Różnice wyrażone w postaci statystyki chi-kwadrat.
A) Eviews B) JMP C) SPSS D) MiniTab
A) Stata B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) NCSS B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) Rozkład normalny wielowymiarowy B) Rozkład T-kwadrat Hotellinga C) Rozkład odwrotny do Wisharta D) Rozkład Wisharta
A) Statystyka opisowa. B) Prosta regresja liniowa. C) Analiza jednowymiarowa. D) Odkrywanie ukrytych struktur.
A) Rozkład normalny wielowymiarowy B) Rozkład T-kwadrat Hotellinga C) Rozkład odwrotnej Wisharta D) Rozkład Wisharta
A) Statystyka opisowa B) Prosta regresja liniowa C) Grupowanie (klasteryzacja) D) Analiza jednowymiarowa
A) Odwrotny rozkład Wisharta B) Rozkład normalny wielowymiarowy C) Rozkład Studenta-t wielowymiarowy D) Rozkład Wisharta
A) C.R. Rao B) Anderson C) Karl Pearson D) R.A. Fisher
A) MiniTab B) SciPy C) SPSS D) JMP
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) DataPandit
A) Analiza danych wielowymiarowych. B) Wykrywanie liniowych zależności między zmiennymi. C) Tworzenie zmiennych syntetycznych. D) Przypisywanie obiektów do grup.
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SAS
A) Interpolacja B) Imputacja C) Regresja D) Ekstrapolacja
A) SPSS B) MiniTab C) MATLAB D) JMP
A) Wnioskowanie opisowe B) Wnioskowanie klasyczne (częstotliwościowe) C) Wnioskowanie bayesowskie D) Wnioskowanie predykcyjne
A) SIMCA B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) R C) SPSS D) JMP
A) Prosta regresja liniowa B) Analiza jednowymiarowa C) Redukcja wymiarowości D) Statystyka opisowa
A) JMP B) STATISTICA C) SPSS D) MiniTab |