Teoria statystyczna - Egzamin
  • 1. Teoria statystyczna to dziedzina matematyki zajmująca się analizą, interpretacją i prezentacją danych. Obejmuje ona różne techniki i metody podsumowywania i wnioskowania o populacji na podstawie danych z próby. Kluczowe pojęcia teorii statystycznej obejmują rozkłady prawdopodobieństwa, testowanie hipotez, analizę regresji i wiele innych. Celem teorii statystycznej jest zapewnienie ram dla zrozumienia niepewności i zmienności danych, umożliwiając nam wyciąganie znaczących wniosków i podejmowanie świadomych decyzji w różnych dziedzinach, takich jak nauka, biznes i nauki społeczne.

    Jaki jest cel testowania hipotez w statystyce?
A) Podsumowywanie danych za pomocą statystyk podsumowujących.
B) Wizualizacja danych za pomocą wykresów.
C) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową.
D) Aby obliczyć prawdopodobieństwo zdarzenia.
  • 2. Czym jest Centralne Twierdzenie Graniczne?
A) Rodzaj statystycznego testowania hipotez.
B) Metoda wykrywania wartości odstających w danych.
C) Stwierdza, że rozkład średnich z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby.
D) Opisuje rozrzut punktów danych w zbiorze danych.
  • 3. Czym jest błąd typu I w testowaniu hipotez?
A) Błąd obliczeniowy w analizie statystycznej.
B) Gdy hipoteza zerowa zostanie odrzucona, ale w rzeczywistości jest prawdziwa.
C) Gdy hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, ale jest fałszywa.
D) Rodzaj transformacji danych.
  • 4. Czym jest błąd typu II w testowaniu hipotez?
A) Gdy hipoteza zerowa nie zostanie odrzucona, ale w rzeczywistości jest fałszywa.
B) Statystyczna miara powiązania.
C) Rodzaj techniki próbkowania.
D) Gdy hipoteza zerowa zostanie odrzucona i okaże się prawdziwa.
  • 5. Czym jest korelacja w statystyce?
A) Prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia.
B) Miara siły i kierunku związku liniowego między dwiema zmiennymi.
C) Rodzaj techniki wizualizacji danych.
D) Różnica między maksymalną i minimalną wartością w zbiorze danych.
  • 6. Do czego służy analiza regresji w statystyce?
A) Podsumowywanie danych za pomocą statystyk opisowych.
B) Analiza związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych.
C) Aby określić tryb rozkładu.
D) Aby obliczyć wartość mediany zbioru danych.
  • 7. Jaki jest wzór na wariancję w statystyce?
A) Średnia kwadratów różnic od średniej.
B) Zakres wartości w zbiorze danych.
C) Wartość środkowa w zestawie uporządkowanych punktów danych.
D) Suma wszystkich wartości danych podzielona przez liczbę wartości.
  • 8. Która z poniższych miar jest miarą tendencji centralnej?
A) Średnia
B) Współczynnik korelacji
C) Odchylenie standardowe
D) Wariancja
  • 9. Jaki jest tryb zbioru danych?
A) Różnica między wartością maksymalną i minimalną.
B) Wartość, która pojawia się najczęściej w zbiorze danych.
C) Średnia wszystkich wartości w zbiorze danych.
D) Środkowa wartość w posortowanym zbiorze danych.
  • 10. Jaki jest zakres zbioru danych?
A) Liczba wartości w zbiorze danych.
B) Różnica między maksymalną i minimalną wartością w zbiorze danych.
C) Średnia wszystkich wartości w zbiorze danych.
D) Suma wszystkich wartości w zbiorze danych.
  • 11. Który rozkład jest używany do modelowania liczby sukcesów w ustalonej liczbie prób Bernoulliego?
A) Wykładniczy
B) Normalny
C) Poisson
D) Dwumianowy
  • 12. Czym jest percentyl w statystyce?
A) Wartość, poniżej której spada dany procent obserwacji w grupie.
B) Zakres wartości w zbiorze danych.
C) Średnia wszystkich punktów danych w zbiorze danych.
D) Wariancja zbioru danych.
  • 13. Który z poniższych testów jest nieparametrycznym testem statystycznym?
A) Test U Manna-Whitneya
B) ANOVA
C) Test T
D) Analiza regresji
  • 14. Który test statystyczny jest używany do określenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi dwóch grup?
A) Analiza regresji
B) Test chi-kwadrat
C) Test T
D) ANOVA
  • 15. Do czego służy wykres pudełkowy w statystyce?
A) Aby obliczyć przedziały ufności.
B) Wizualizacja rozkładu zbioru danych i identyfikacja wartości odstających.
C) Aby obliczyć średnią wartość zestawu danych.
D) Testowanie korelacji między zmiennymi.
  • 16. Czym jest moc statystyczna w testowaniu hipotez?
A) Poziom istotności dla testowania hipotez.
B) Przedział ufności dla oszacowania parametru.
C) Prawdopodobieństwo odrzucenia fałszywej hipotezy zerowej.
D) Siła związku między zmiennymi.
  • 17. Co mierzy skośność w zbiorze danych?
A) Związek między dwiema zmiennymi.
B) Obecność wartości odstających w zbiorze danych.
C) Stopień asymetrii w dystrybucji danych.
D) Rozrzut punktów danych od średniej.
  • 18. Jaki termin jest używany do opisania miary rozrzutu wartości w zbiorze danych?
A) Mediana
B) Średnia
C) Tryb
D) Wariancja
  • 19. Do czego służy test chi-kwadrat w statystyce?
A) Analiza związku między zmienną zależną i niezależną.
B) Określenie, czy istnieje znaczący związek między dwiema zmiennymi kategorycznymi.
C) Aby znaleźć wartość mediany zbioru danych.
D) Aby obliczyć współczynnik korelacji.
  • 20. Czym jest próbkowanie probabilistyczne?
A) Technika doboru próby, która wybiera osoby na podstawie wygody.
B) Technika doboru próby, w której każdy członek populacji ma znaną i niezerową szansę na zostanie wybranym do próby.
C) Technika doboru próby polegająca na losowym wyborze osób.
D) Niestatystyczna metoda gromadzenia danych.
  • 21. Jaki procent punktów danych w rozkładzie normalnym mieści się w zakresie jednego odchylenia standardowego od średniej?
A) 68%
B) 99.7%
C) 95%
D) 50%
  • 22. Ile wynosi odchylenie standardowe?
A) Maksymalna wartość w zbiorze danych.
B) Średnia wszystkich wartości w zbiorze danych.
C) Miara rozproszenia punktów danych wokół średniej.
D) Środkowa wartość w posortowanym zbiorze danych.
  • 23. Który test statystyczny jest używany do porównywania średnich więcej niż dwóch grup?
A) Test chi-kwadrat
B) ANOVA
C) Analiza regresji
D) test t
  • 24. Który rodzaj stronniczości występuje, gdy niektóre grupy w populacji są systematycznie pomijane w badaniu?
A) Błąd próbkowania
B) Błąd pomiaru
C) Błąd odpowiedzi
D) Błąd selekcji
  • 25. Czym jest hipoteza zerowa w testowaniu hipotez?
A) Stwierdzenie, że istnieje znacząca różnica między zmiennymi.
B) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy lub związku między zmiennymi.
C) Wniosek wyciągnięty z analizy statystycznej.
D) Miara siły związku.
Test utworzony z That Quiz — tu powstają i są oceniane testy z matematyki i innych dyscyplin.