A) Teoria gier B) Analiza regresji C) Drzewa decyzyjne D) Testowanie hipotez
A) Związek przyczynowy oznacza bardziej wiarygodny związek niż korelacja B) Korelacja oznacza silniejszy związek niż związek przyczynowy. C) Korelacja pokazuje związek między zmiennymi, związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna bezpośrednio wpływa na drugą. D) Korelacja jest tym samym, co związek przyczynowy w ekonometrii
A) Metoda przewidywania przyszłych trendów gospodarczych B) Badanie danych zebranych w czasie C) Analiza danych z jednego punktu w czasie D) Klasyfikacja zmiennych ekonomicznych
A) Dane szeregów czasowych reprezentują jednostki, dane przekrojowe reprezentują czas B) Dane przekrojowe są wykorzystywane do prognozowania, dane szeregów czasowych do analizy C) Dane przekrojowe są ciągłe, dane szeregów czasowych są kategoryczne. D) Dane przekrojowe są gromadzone w jednym punkcie w czasie, dane szeregów czasowych są gromadzone w czasie.
A) Obecność wartości odstających w danych B) Rodzaj autokorelacji C) Miara niepewności w analizie regresji D) Gdy wariancja warunków błędu nie jest stała
A) Reszty mają rozkład normalny B) Wariancja warunków błędu jest stała C) Warunki błędu są nieskorelowane D) Model jest liniowy
A) Zmienna o stale zmieniających się wartościach B) Zmienna używana do testowania autokorelacji C) Zmienna używana tylko w regresji nieliniowej D) Zmienna, która przyjmuje wartość 0 lub 1, aby reprezentować kategorie
A) Autokorelacja B) Heteroscedastyczność C) Współliniowość D) Endogeniczność
A) Aby przetestować endogeniczność B) Przewidywanie przyszłych trendów gospodarczych C) Klasyfikowanie danych ekonomicznych D) Aby oszacować związek między zmiennymi zależnymi i niezależnymi
A) Operacyjne szeregi najmniejszych kwadratów B) Metoda najmniejszych kwadratów C) Nakładające się odcinki linii D) Optymalne rozwiązania liniowe
A) Metoda najmniejszych kwadratów. B) Metoda dyskontynuacji regresji. C) Metoda różnic. D) Card (1999).
A) Manipulacja wynikami (p-hacking) B) Współliniowość C) Błąd w specyfikacji D) Wzajemna przyczynowość
A) Skupianie się wyłącznie na danych historycznych. B) Wyodrębnianie prostych zależności z dużych zbiorów danych. C) Pomijanie analiz statystycznych w badaniach ekonomicznych. D) Tworzenie złożonych modeli teoretycznych bez wykorzystania danych.
A) Duży zbiór danych. B) Zaawansowane oprogramowanie statystyczne. C) Należy znać założenia alternatywne (hipotetyczne). D) Konsensus wśród ekspertów.
A) Econometric Reviews B) Econometrica C) The Journal of Applied Econometrics D) The Review of Economics and Statistics
A) Bayesowska ekonometria B) Randomizowane badania kliniczne C) Analiza szeregów czasowych D) Modelowanie przyczynowo-skutkowe
A) Efektywność B) Nieszkodliwość (brak stronniczości) C) Stronniczość D) Zbieżność
A) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) B) Metoda maksymalnej wiarygodności C) Statystyka bayesowska D) Uogólniona metoda momentów
A) Błąd (bias) B) Zbieżność C) Efektywność D) Nieszkodliwość (brak błędu)
A) Metoda najmniejszych kwadratów (OLS) B) Metody klasyczne lub częstotliwościowe C) Uogólniona metoda momentów D) Statystyka bayesowska
A) Poprzez zwiększenie rozmiaru próbek w swoich badaniach. B) Poprzez całkowite zignorowanie tej krytyki. C) Poprzez wykorzystywanie wyłącznie danych historycznych. D) Poprzez zastosowanie metodologii quasi-eksperymentalnej.
A) "Political Arithmetick" Sir Williama Petty'ego B) "Mathematical Psychics" Francisa Ysidro Edgewortha C) "Synthetic Economics" Henry'ego Ludwella Moore'a D) "Manual of Political Economy" Vilfredo Pareto
A) Wnioski jakościowe. B) Hipoteza kontrfaktyczna. C) Próby losowe. D) Trendy historyczne.
A) Jan Tinbergen B) Udny Yule C) Henry Ludwell Moore D) Ragnar Frisch |