A) Testowany parametr populacji B) Miara zaufania do hipotezy zerowej C) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. D) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
A) test t B) Test Kruskala-Wallisa C) Test U Manna-Whitneya D) Podpisany test rang Wilcoxona
A) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych B) Aby zbadać związek między zmiennymi C) Aby przetestować różnice w średnich D) Podsumowanie danych kategorycznych
A) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi B) Zmienność w obrębie grup C) Rozprzestrzenianie się danych D) Tendencja centralna zbioru danych
A) Przewidywanie przyszłych punktów danych B) Porównanie dwóch niezależnych grup C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia D) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
A) Wygodne pobieranie próbek B) Próbkowanie klastrowe C) Prosty losowy dobór próby D) Systematyczne pobieranie próbek
A) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego B) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Aby obliczyć zakres zestawu danych B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby C) Określenie zmienności w obrębie grup D) Aby porównać dwie różne próbki
A) ANOVA. B) Test T. C) Test Chi-kwadrat. D) Analiza regresji.
A) Analiza czynnikowa. B) Analiza skupień. C) Analiza szeregów czasowych. D) Analiza regresji.
A) Miara korelacji między dwiema zmiennymi B) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. C) Margines błędu średniej próby D) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
A) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych B) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych C) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
A) Imputacja. B) Normalizacja. C) Inżynieria funkcji. D) Wykrywanie wartości odstających.
A) Regresja liniowa. B) Regresja logistyczna. C) Regresja grzbietowa. D) Regresja wielomianowa.
A) Test T B) Test chi-kwadrat C) Analiza regresji D) ANOVA |