A) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej B) Testowany parametr populacji C) Miara zaufania do hipotezy zerowej D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) Podpisany test rang Wilcoxona B) Test U Manna-Whitneya C) test t D) Test Kruskala-Wallisa
A) Aby zbadać związek między zmiennymi B) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych C) Podsumowanie danych kategorycznych D) Aby przetestować różnice w średnich
A) Tendencja centralna zbioru danych B) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi C) Zmienność w obrębie grup D) Rozprzestrzenianie się danych
A) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia B) Porównanie dwóch niezależnych grup C) Przewidywanie przyszłych punktów danych D) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
A) Systematyczne pobieranie próbek B) Wygodne pobieranie próbek C) Prosty losowy dobór próby D) Próbkowanie klastrowe
A) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego B) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą C) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami D) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu
A) Określenie zmienności w obrębie grup B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby C) Aby obliczyć zakres zestawu danych D) Aby porównać dwie różne próbki
A) ANOVA. B) Test Chi-kwadrat. C) Test T. D) Analiza regresji.
A) Analiza szeregów czasowych. B) Analiza regresji. C) Analiza skupień. D) Analiza czynnikowa.
A) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej B) Margines błędu średniej próby C) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. D) Miara korelacji między dwiema zmiennymi
A) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych B) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych C) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek. D) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej.
A) Imputacja. B) Normalizacja. C) Wykrywanie wartości odstających. D) Inżynieria funkcji.
A) Regresja wielomianowa. B) Regresja grzbietowa. C) Regresja liniowa. D) Regresja logistyczna.
A) Analiza regresji B) ANOVA C) Test chi-kwadrat D) Test T
A) RAND Corporation B) William Sealy Gosset C) John Tukey D) Carlo Lauro
A) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej. B) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej. C) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania. D) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
A) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo B) Symulacja metody Monte Carlo C) Sztuczne sieci neuronowe D) Estymacja gęstości jądrowej
A) ERNIE B) Urządzenie do symulacji Monte Carlo C) Metoda Jackknife Johna Tukey'a D) Tabele RAND Corporation
A) Sztuczne sieci neuronowe. B) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa. C) Metoda jackknife (metoda resamplingowa). D) Estymacja gęstości jądrowej.
A) Optymalizacja B) Całkowanie numeryczne C) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa D) Aktualizacja bayesowska
A) Funkcja błędu B) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa C) Funkcja wiarygodności D) Próba losowa
A) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa B) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności) C) Metoda bootstrap D) Metoda Monte Carlo
A) Całkowanie numeryczne B) Dokładne rozwiązania analityczne C) Optymalizacja D) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa
A) Ekonomia ilościowa (ekonometria). B) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych. C) Tylko w dziedzinie analizy danych. D) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki.
A) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie. B) Światowa Organizacja Zdrowia. C) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych. D) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki.
A) Sztuka kulinarna. B) Kompozycja muzyki klasycznej. C) Tradycyjne techniki malarskie. D) Fizyka obliczeniowa. |