A) Testowany parametr populacji B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej D) Miara zaufania do hipotezy zerowej
A) Test Kruskala-Wallisa B) test t C) Podpisany test rang Wilcoxona D) Test U Manna-Whitneya
A) Aby zbadać związek między zmiennymi B) Aby przetestować różnice w średnich C) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych D) Podsumowanie danych kategorycznych
A) Tendencja centralna zbioru danych B) Rozprzestrzenianie się danych C) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi D) Zmienność w obrębie grup
A) Przewidywanie przyszłych punktów danych B) Porównanie dwóch niezależnych grup C) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia D) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji
A) Prosty losowy dobór próby B) Wygodne pobieranie próbek C) Systematyczne pobieranie próbek D) Próbkowanie klastrowe
A) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek. B) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych C) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. D) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych
A) Test Chi-kwadrat. B) Analiza regresji. C) Test T. D) ANOVA.
A) Margines błędu średniej próby B) Miara korelacji między dwiema zmiennymi C) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. D) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej
A) Regresja wielomianowa. B) Regresja liniowa. C) Regresja grzbietowa. D) Regresja logistyczna.
A) Analiza regresji B) Test chi-kwadrat C) Test T D) ANOVA
A) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu B) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Imputacja. B) Inżynieria funkcji. C) Normalizacja. D) Wykrywanie wartości odstających.
A) Analiza czynnikowa. B) Analiza skupień. C) Analiza szeregów czasowych. D) Analiza regresji.
A) Aby obliczyć zakres zestawu danych B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby C) Aby porównać dwie różne próbki D) Określenie zmienności w obrębie grup |