A) Miara zaufania do hipotezy zerowej B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników co najmniej tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Testowany parametr populacji D) Poziom istotności dla przyjęcia hipotezy zerowej
A) Test Kruskala-Wallisa B) test t C) Podpisany test rang Wilcoxona D) Test U Manna-Whitneya
A) Aby zidentyfikować wartości odstające w zbiorze danych B) Aby przetestować różnice w średnich C) Aby zbadać związek między zmiennymi D) Podsumowanie danych kategorycznych
A) Rozprzestrzenianie się danych B) Siła i kierunek związku liniowego między dwiema zmiennymi C) Tendencja centralna zbioru danych D) Zmienność w obrębie grup
A) Aby oszacować zakres, w którym prawdopodobnie znajdzie się parametr populacji B) Aby określić prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia C) Przewidywanie przyszłych punktów danych D) Porównanie dwóch niezależnych grup
A) Systematyczne pobieranie próbek B) Wygodne pobieranie próbek C) Prosty losowy dobór próby D) Próbkowanie klastrowe
A) Hipoteza testowana przy użyciu testu jednoogonowego B) Stwierdzenie, które przewiduje wynik eksperymentu C) Hipoteza, którą badacz uważa za prawdziwą D) Stwierdzenie, że nie ma znaczącej różnicy między określonymi populacjami
A) Aby porównać dwie różne próbki B) Stwierdzenie, że rozkład średniej z próby zbliża się do rozkładu normalnego wraz ze wzrostem wielkości próby C) Aby obliczyć zakres zestawu danych D) Określenie zmienności w obrębie grup
A) ANOVA. B) Analiza regresji. C) Test Chi-kwadrat. D) Test T.
A) Analiza regresji. B) Analiza skupień. C) Analiza czynnikowa. D) Analiza szeregów czasowych.
A) Metoda Monte Carlo B) Metoda Monte Carlo z łańcuchem Markowa C) Metoda bootstrap D) Metoda maksymalnego prawdopodobieństwa (metoda największej wiarygodności)
A) Wyłącznie w dziedzinie obliczeniowej lingwistyki. B) Wyłącznie w dziedzinie analizy danych społecznych. C) Tylko w dziedzinie analizy danych. D) Ekonomia ilościowa (ekonometria).
A) Opracowywanie nowych teorii matematycznych bez praktycznego zastosowania. B) Przekształcanie surowych danych w wiedzę przy użyciu metod wymagających dużej mocy obliczeniowej. C) Unikanie wykorzystywania komputerów w analizie statystycznej. D) Skupianie się wyłącznie na małych próbach.
A) Test chi-kwadrat B) Test T C) ANOVA D) Analiza regresji
A) Korelacja jest używana dla danych kategorycznych, podczas gdy związek przyczynowy jest używany dla danych ciągłych B) Korelacja wskazuje na związek między zmiennymi, podczas gdy związek przyczynowy sugeruje, że jedna zmienna powoduje zmianę w drugiej. C) Korelacja odnosi się do związków liniowych, podczas gdy związek przyczynowy odnosi się do związków nieliniowych D) Korelacja mierzy siłę związku, podczas gdy związek przyczynowy mierzy jego kierunek.
A) Dokładne rozwiązania analityczne B) Całkowanie numeryczne C) Optymalizacja D) Generowanie losowych wartości z rozkładu prawdopodobieństwa
A) Sztuczne sieci neuronowe B) Symulacja metody Monte Carlo C) Estymacja gęstości jądrowej D) Metody łańcuchów Markowa Monte Carlo
A) RAND Corporation B) John Tukey C) William Sealy Gosset D) Carlo Lauro
A) Międzynarodowe Towarzystwo Lingwistyki. B) Amerykańskie Stowarzyszenie Lekarskie. C) Światowa Organizacja Zdrowia. D) Międzynarodowe Stowarzyszenie ds. Obliczeń Statystycznych.
A) Inżynieria funkcji. B) Imputacja. C) Wykrywanie wartości odstających. D) Normalizacja.
A) Regresja grzbietowa. B) Regresja wielomianowa. C) Regresja liniowa. D) Regresja logistyczna.
A) Estymacja gęstości jądrowej. B) Sztuczne sieci neuronowe. C) Metoda jackknife (metoda resamplingowa). D) Metody Monte Carlo oparte na łańcuchach Markowa.
A) Fizyka obliczeniowa. B) Sztuka kulinarna. C) Tradycyjne techniki malarskie. D) Kompozycja muzyki klasycznej.
A) Tabele RAND Corporation B) ERNIE C) Metoda Jackknife Johna Tukey'a D) Urządzenie do symulacji Monte Carlo
A) Funkcja gęstości prawdopodobieństwa B) Funkcja błędu C) Funkcja wiarygodności D) Próba losowa
A) Aktualizacja bayesowska B) Generowanie próbek z rozkładu prawdopodobieństwa C) Optymalizacja D) Całkowanie numeryczne
A) Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona prawdziwa. B) Miara korelacji między dwiema zmiennymi C) Margines błędu średniej próby D) Poziom zaufania do hipotezy alternatywnej |