A) Generowanie liczb losowych B) Liczenie liczb pierwszych C) Minimalizacja lub maksymalizacja funkcji celu D) Rozwiązywanie równań
A) Wynik końcowy B) Początkowe przypuszczenie C) Wzór matematyczny D) Ograniczenie możliwych rozwiązań
A) Randomizacja B) Maksymalizacja C) Minimalizacja D) Uproszczenie
A) Generuje losowe rozwiązania B) Znajduje globalne optimum C) Ocenia wpływ zmian parametrów na rozwiązanie D) Wybiera najlepszy algorytm
A) Losowa operacja matematyczna B) Funkcja ograniczenia C) Równanie bez zmiennych D) Funkcja, która ma zostać zoptymalizowana lub zminimalizowana
A) Rozwiązanie losowe B) Rozwiązanie spełniające wszystkie ograniczenia C) Nieprawidłowe rozwiązanie D) Rozwiązanie bez ograniczeń
A) Region z maksymalną wartością B) Obszar poza ograniczeniami C) Zbiór wszystkich wykonalnych rozwiązań D) Przestrzeń rozwiązań
A) Zgadnij i sprawdź B) Metoda simpleks C) Symulowane wyżarzanie D) Próba i błąd
A) Analiza ilościowa B) Projektowanie algorytmów C) Programowanie matematyczne D) Maksymalizacja funkcji
A) Na cztery: optymalizację kombinatoryczną, stochastyczną, dynamiczną i odporną. B) Na dwie: optymalizację dyskretną i optymalizację ciągłą. C) Na jedną: optymalizację ogólną. D) Na trzy: programowanie liniowe, nieliniowe i całkowitoliczbowe.
A) Optymalizacja ciągła B) Optymalizacja dyskretna C) Programowanie nieliniowe D) Programowanie liniowe
A) Optymalizacja dyskretna B) Programowanie całkowitoliczbowe C) Optymalizacja kombinatoryczna D) Optymalizacja ciągła
A) Optymalizacja globalna B) Programowanie liniowe C) Matematyka dyskretna D) Optymalizacja lokalna
A) 5 B) 3 C) 4 D) 1
A) x = 1 B) x = -1 C) x = ∞ D) x = 0
A) Tak, jest to minus nieskończoność. B) Tak, jest to 2. C) Nie, funkcja ta nie jest ograniczona. D) Tak, jest to nieskończoność.
A) George B. Dantzig B) Fermat C) John von Neumann D) Leonid Kantorowicz
A) 1947 B) 1960 C) 1950 D) 1939
A) Zmienne dyskretne. B) Macierze półuścięte. C) Zmienne ciągłe. D) Zmienne binarne.
A) Zwiększa złożoność. B) Zmniejsza liczbę możliwych rozwiązań. C) Eliminuje kompromisy. D) Upraszcza problem.
A) Optymalny według Pareto B) Suboptymalny C) Nieskuteczny D) Gorszy
A) Algorytm optymalizacji B) Projektant systemu C) Niezależny ekspert D) Osoba podejmująca decyzje
A) Poprzez interaktywne sesje z osobą podejmującą decyzje. B) Automatycznie przez algorytm. C) Poprzez pominięcie mniej istotnych celów. D) Poprzez analizę danych historycznych.
A) Problem istnienia. B) Optymalizacja wielomodalna. C) Problem wykonalności. D) Optymalizacja globalna.
A) Warunki wykonalności B) Warunki drugiego rzędu C) Warunki pierwszego rzędu D) Warunki Karusha-Kuhna-Tuckera
A) Regiony zaufania. B) Metody poszukiwania kierunku. C) Relaksacja Lagrange'a. D) Metody punktów wewnętrznych.
A) Relaksacja Lagrange'a. B) Metody poszukiwań kierunkowych. C) Estymacja momentu pozytywnego-negatywnego. D) Obszary zaufania.
A) Metoda jednoczesnego zaburzenia i aproksymacji stochastycznej (SPSA) B) Algorytmy optymalizacji kwantowej C) Metody punktów wewnętrznych D) Metoda elipsoidy
A) Metody quasi-Newtona B) Metoda gradientu C) Metoda stochastycznej aproksymacji z jednoczesnymi perturbacjami D) Metody gradientu skoordynowanego
A) Inżynieria elektryczna. B) Inżynieria, szczególnie inżynieria lotnicza i kosmiczna. C) Kosmologia i astrofizyka. D) Mikroekonomia.
A) Inżynieria lądowa B) Modelowanie molekularne C) Badania operacyjne D) Inżynieria sterowania |