A) Udowodnienie hipotezy ze 100% pewnością. B) Aby oszacować średnią populacji. C) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową. D) Aby obliczyć odchylenie standardowe.
A) Analiza wyników. B) Podawanie leczenia uczestnikom. C) Zbieranie danych od uczestników. D) Zapewnienie punktu odniesienia dla porównania z grupą leczoną.
A) Randomizowane badanie kontrolowane B) Badanie obserwacyjne C) Badanie przekrojowe D) Badanie kliniczno-kontrolne
A) Systematyczne pobieranie próbek B) Próbkowanie klastrowe C) Proste losowe pobieranie próbek D) Próbkowanie warstwowe
A) Aby obliczyć prawdopodobieństwo. B) Badanie związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych. C) Określenie tendencji centralnej. D) Oszacowanie parametrów populacji.
A) Test Chi-kwadrat B) Dwupróbkowy test t C) Sparowany test t D) ANOVA
A) Siła związku między zmiennymi. B) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. C) Wielkość próby wymagana do przeprowadzenia badania. D) Przedział ufności oszacowania.
A) Odsetek wyników fałszywie dodatnich. B) Odsetek wyników prawdziwie ujemnych wśród wszystkich osób bez danego schorzenia. C) Odsetek wyników fałszywie ujemnych. D) Odsetek wyników prawdziwie pozytywnych wśród wszystkich osób z danym schorzeniem.
A) Biomatematyka B) Biometria C) Biomechanika D) Bioinformatyka
A) Biostatystyka B) Epidemiologia C) Farmakologia D) Patologia
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Charles Darwin D) Francis Galton
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) William Bateson
A) Neo-darwinisci B) Darwinisci C) Mendelczycy D) Biometryści
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Dryf genetyczny B) Mutacja C) Przepływ genów D) Dobór naturalny
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Losowość B) Powtórzenia C) Określanie wielkości próby D) Lokalna kontrola
A) Aspekty związane z kosztami. B) Projekt badania. C) Kompleksowy przegląd literatury. D) Podejścia do analizy danych.
A) Koszty związane z badaniem. B) Projekt eksperymentu. C) Podejścia do analizy danych. D) Pytanie badawcze.
A) Kontrola lokalna B) Oszacowanie kosztów C) Powtórzenia D) Randomizacja
A) Przeprowadzenie szczegółowej analizy literatury. B) Określenie metod zbierania danych. C) Opracowanie projektu eksperymentu. D) Oszacowanie kosztów.
A) Dzięki zmniejszeniu potrzeby powtarzania badań. B) Dzięki wnoszeniu nowej wiedzy i perspektyw. C) Dzięki uproszczeniu analizy danych. D) Dzięki minimalizacji kosztów.
A) Oszacowanie kosztów. B) Formułowanie pytania badawczego. C) Weryfikacja hipotez. D) Metody zbierania danych.
A) Oś pozioma B) Obie osie w równym stopniu reprezentują czas C) Oś pionowa D) Czas nie jest reprezentowany na wykresie liniowym
A) John Tukey B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Histogram B) Wykres słupkowy C) Wykres kołowy D) Wykres liniowy
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Wykres kołowy B) Histogram C) Wykres słupkowy D) Wykres punktowy
A) n B) x̄ C) Σ D) i
A) Wykres liniowy B) Wykres punktowy C) Wykres słupkowy D) Wykres kołowy
A) Sumowanie B) Iloczyn C) Różnica D) Dzielenie
A) Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. B) Zakres wartości dla przedziału ufności. C) Akceptowalny poziom błędu przy ocenie istotności statystycznej. D) Współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi.
A) Niezdefiniowany związek B) Doskonała korelacja dodatnia C) Doskonała korelacja ujemna D) Brak korelacji liniowej
A) Analiza wzbogacenia zestawów genów B) Analiza głównych składowych C) Regresja liniowa D) Regresja logistyczna
A) Redukcja wymiarowości B) Analiza głównych składowych C) Wielokrotna korelacja (multicollinearity) D) Analiza wzbogacenia zestawów genów
A) Analiza dyskryminacyjna liniowa B) Sekwencjonowanie nowej generacji C) Analiza głównych składowych D) Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA)
A) Gene Ontology B) PubMed C) dbSNP D) KEGG
A) Phytozome B) TAIR C) dbSNP D) KEGG
A) Konsorcjum Bioinformatyki B) Międzynarodowa Współpraca Baz Danych Sekwencji Nukleotydów (INSDC) C) Globalna Inicjatywa Genomowa D) Program Globalnej Wymiany Danych
A) KEGG B) TAIR C) dbSNP D) Phytozome
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Gene Ontology
A) Drzewa decyzyjne B) Lasy losowe C) Metody ponownego próbkowania D) Metoda bootstrap
A) Zdrowie publiczne B) Hodowla zwierząt C) Genetyka ilościowa D) Medycyna systemowa
A) Mapowanie interwałowe B) Żaden z powyższych C) Kompozytowe mapowanie interwałowe D) Mapowanie wielointerwałowe
A) Selekcja genomowa. B) Loki cech ilościowych. C) Nierównowaga sprzężenia. D) Częstość rekombinacji.
A) Mapowanie cech ilościowych. B) Systemy wspomagania decyzji klinicznych. C) Wyniki hodowli w rolnictwie. D) Modele selekcji genomowej.
A) Rozkład Poissona B) Rozkład dwumianowy ujemny C) Rozkład normalny D) Rozkład dwumianowy
A) Analiza wariancji (ANOVA) B) Modele regresji liniowej C) Testy chi-kwadrat D) Modele liniowe uogólnione
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) SAS
A) R B) MATLAB C) Python D) SQL
A) SAS B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) Weka
A) R B) Weka C) Orange D) SAS
A) Orange B) PLA 3.0 C) CycDesigN D) ASReml
A) SAS B) SQL C) R D) Python
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |