A) Aby obliczyć odchylenie standardowe. B) Aby oszacować średnią populacji. C) Określenie, czy istnieją wystarczające dowody, aby odrzucić hipotezę zerową. D) Udowodnienie hipotezy ze 100% pewnością.
A) Zbieranie danych od uczestników. B) Analiza wyników. C) Podawanie leczenia uczestnikom. D) Zapewnienie punktu odniesienia dla porównania z grupą leczoną.
A) Badanie obserwacyjne B) Randomizowane badanie kontrolowane C) Badanie przekrojowe D) Badanie kliniczno-kontrolne
A) Próbkowanie klastrowe B) Proste losowe pobieranie próbek C) Próbkowanie warstwowe D) Systematyczne pobieranie próbek
A) Aby obliczyć prawdopodobieństwo. B) Określenie tendencji centralnej. C) Oszacowanie parametrów populacji. D) Badanie związku między zmienną zależną a jedną lub większą liczbą zmiennych niezależnych.
A) Sparowany test t B) Dwupróbkowy test t C) Test Chi-kwadrat D) ANOVA
A) Przedział ufności oszacowania. B) Wielkość próby wymagana do przeprowadzenia badania. C) Siła związku między zmiennymi. D) Prawdopodobieństwo uzyskania wyników tak skrajnych, jak wyniki obserwowane, przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) Odsetek wyników prawdziwie pozytywnych wśród wszystkich osób z danym schorzeniem. B) Odsetek wyników prawdziwie ujemnych wśród wszystkich osób bez danego schorzenia. C) Odsetek wyników fałszywie ujemnych. D) Odsetek wyników fałszywie dodatnich.
A) Biomatematyka B) Biometria C) Biomechanika D) Bioinformatyka
A) Biostatystyka B) Epidemiologia C) Patologia D) Farmakologia
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) William Bateson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Biometryści B) Neo-darwinisci C) Mendelczycy D) Darwinisci
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Mutacja B) Dryf genetyczny C) Dobór naturalny D) Przepływ genów
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Thomas Hunt Morgan
A) Powtórzenia B) Lokalna kontrola C) Określanie wielkości próby D) Losowość
A) Kompleksowy przegląd literatury. B) Projekt badania. C) Aspekty związane z kosztami. D) Podejścia do analizy danych.
A) Projekt eksperymentu. B) Koszty związane z badaniem. C) Pytanie badawcze. D) Podejścia do analizy danych.
A) Powtórzenia B) Oszacowanie kosztów C) Kontrola lokalna D) Randomizacja
A) Określenie metod zbierania danych. B) Oszacowanie kosztów. C) Przeprowadzenie szczegółowej analizy literatury. D) Opracowanie projektu eksperymentu.
A) Analiza głównych składowych B) Analiza wzbogacenia zestawów genów C) Wielokrotna korelacja (multicollinearity) D) Redukcja wymiarowości
A) Wykres kołowy B) Wykres liniowy C) Wykres słupkowy D) Wykres punktowy
A) KEGG B) dbSNP C) TAIR D) Phytozome
A) Weka B) R C) SAS D) Orange
A) Wykres kołowy B) Wykres punktowy C) Wykres słupkowy D) Histogram
A) Google Cloud Platform B) Microsoft Azure C) IBM Cloud D) Amazon Web Services
A) Sumowanie B) Iloczyn C) Dzielenie D) Różnica
A) Python B) SQL C) MATLAB D) R
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) SAS D) Weka
A) N = fi - N B) N = fi / N C) N = fi * N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Regresja logistyczna B) Regresja liniowa C) Analiza wzbogacenia zestawów genów D) Analiza głównych składowych
A) Niezdefiniowany związek B) Doskonała korelacja ujemna C) Doskonała korelacja dodatnia D) Brak korelacji liniowej
A) KEGG B) PubMed C) dbSNP D) Gene Ontology
A) Oś pionowa B) Obie osie w równym stopniu reprezentują czas C) Czas nie jest reprezentowany na wykresie liniowym D) Oś pozioma
A) CycDesigN B) PLA 3.0 C) ASReml D) Orange
A) ASReml B) Orange C) CycDesigN D) SAS
A) Mapowanie cech ilościowych. B) Wyniki hodowli w rolnictwie. C) Modele selekcji genomowej. D) Systemy wspomagania decyzji klinicznych.
A) Akceptowalny poziom błędu przy ocenie istotności statystycznej. B) Współczynnik korelacji między dwiema zmiennymi. C) Zakres wartości dla przedziału ufności. D) Prawdopodobieństwo, że hipoteza zerowa jest prawdziwa.
A) Phytozome B) TAIR C) KEGG D) dbSNP
A) John Tukey B) Ronald Fisher C) Karl Pearson D) Francis Galton
A) Hodowla zwierząt B) Medycyna systemowa C) Zdrowie publiczne D) Genetyka ilościowa
A) Częstość rekombinacji. B) Selekcja genomowa. C) Nierównowaga sprzężenia. D) Loki cech ilościowych.
A) Międzynarodowa Współpraca Baz Danych Sekwencji Nukleotydów (INSDC) B) Globalna Inicjatywa Genomowa C) Konsorcjum Bioinformatyki D) Program Globalnej Wymiany Danych
A) NumPy B) SageMath C) LAPACK D) SciPy
A) Kompozytowe mapowanie interwałowe B) Mapowanie interwałowe C) Mapowanie wielointerwałowe D) Żaden z powyższych
A) Rozkład normalny B) Rozkład dwumianowy ujemny C) Rozkład dwumianowy D) Rozkład Poissona
A) Dzięki zmniejszeniu potrzeby powtarzania badań. B) Dzięki uproszczeniu analizy danych. C) Dzięki wnoszeniu nowej wiedzy i perspektyw. D) Dzięki minimalizacji kosztów.
A) n B) Σ C) x̄ D) i
A) SQL B) Python C) SAS D) R
A) Lasy losowe B) Metody ponownego próbkowania C) Drzewa decyzyjne D) Metoda bootstrap
A) Histogram B) Wykres kołowy C) Wykres słupkowy D) Wykres liniowy
A) Modele regresji liniowej B) Analiza wariancji (ANOVA) C) Modele liniowe uogólnione D) Testy chi-kwadrat
A) Sekwencjonowanie nowej generacji B) Analiza głównych składowych C) Analiza wzbogacenia zestawów genów (GSEA) D) Analiza dyskryminacyjna liniowa
A) Oszacowanie kosztów. B) Weryfikacja hipotez. C) Formułowanie pytania badawczego. D) Metody zbierania danych.
A) Gene Ontology B) dbSNP C) PubMed D) KEGG |