A) Zmienna z bezpośrednim efektem przyczynowym B) Zmienna, na którą mają wpływ błędy pomiaru C) Zmienna z efektem tylko pośrednim D) Zmienna nieprzewidywana przez inne zmienne w modelu
A) Przewidywanie przyszłych wyników B) Badanie związków przyczynowych między zmiennymi C) Ocena wiarygodności i ważności instrumentów pomiarowych D) Analiza zależności nieliniowych
A) Test chi-kwadrat B) Test T C) ANOVA D) Korelacja Pearsona
A) Powtarzalność pomiaru B) Wielkość błędu pomiaru C) Wielkość efektu moderacji D) Siła związku między wskaźnikiem a czynnikiem
A) Zmniejszenie złożoności modelu B) Zwiększenie możliwości interpretacji modelu C) Uwzględnienie niewyjaśnionej wariancji w obserwowanych zmiennych D) Eliminacja błędów pomiarowych
A) Ścieżki pomiarowe B) Ścieżki czynników C) Ścieżki błędów D) Ścieżki strukturalne
A) LISREL B) SPSS C) Excel D) Minitab
A) Oszacowanie złożoności modelu B) Identyfikacja potencjalnych obszarów poprawy dopasowania modelu C) Obliczenie całkowitej wielkości efektu D) Określenie mocy statystycznej
A) Wskazuje zbieżność modelu B) Zawiera informacje o związkach między obserwowanymi zmiennymi. C) Oblicza wielkość efektu D) Używany do inicjalizacji wagi
A) Krótkie czasy obliczeń B) Ograniczone do zależności liniowych C) Łatwość obsługi brakujących danych D) Złożoność specyfikacji i interpretacji modelu
A) Zmienne są ułożone w szereg związków przyczynowo-skutkowych bez pętli sprzężenia zwrotnego. B) Nie zakłada się żadnych zależności między zmiennymi C) Obecność tylko nieliniowych ścieżek D) Wszystkie zmienne mają na siebie bezpośredni wpływ
A) Proces szacowania parametrów B) Zapewnienie unikalnej estymacji parametrów modelu przy użyciu danych C) Interpretacja wskaźników dopasowania D) Wybór algorytmu optymalizacji
A) Kumulacja błędów pomiarowych B) Gdy zmienna niezależna jest skorelowana z terminem błędu innej zmiennej C) Nadmierne dopasowanie modelu D) Nienormalny rozkład resztkowy |