ThatQuiz Biblioteka Testów Podejdź teraz do testu
Analiza wielowymiarowa
Opracowany przez: Kowalczyk
  • 1. Analiza wielowymiarowa to technika statystyczna wykorzystywana do analizy zestawów danych zawierających obserwacje wielu zmiennych. Pozwala ona badaczom zrozumieć relacje między tymi zmiennymi i odkryć wzorce lub trendy, które mogą nie być widoczne podczas analizy każdej zmiennej z osobna. Analizując wiele zmiennych jednocześnie, analiza wielowymiarowa zapewnia bardziej kompleksowe i całościowe zrozumienie danych, umożliwiając badaczom podejmowanie bardziej świadomych decyzji i wyciąganie wiarygodnych wniosków. Powszechne metody analizy wielowymiarowej obejmują analizę składowych głównych, analizę czynnikową, analizę skupień i regresję wielowymiarową. Techniki te są szeroko stosowane w różnych dziedzinach, takich jak ekonomia, psychologia, biologia i marketing, w celu zbadania złożonych relacji i wyciągnięcia znaczących wniosków z danych.

    Czym jest analiza wielowymiarowa?
A) Analiza dwóch zmiennych
B) Analiza pojedynczej zmiennej
C) Analiza wyłącznie zmiennych ciągłych
D) Analiza wielu zmiennych jednocześnie
  • 2. Która technika statystyczna jest powszechnie stosowana w analizie wielowymiarowej?
A) Test T
B) Analiza składowych głównych
C) Test chi-kwadrat
D) ANOVA
  • 3. Która analiza jest używana w analizie wielowymiarowej do grupowania zmiennych na podstawie podobieństw?
A) Analiza klastrów
B) ANOVA
C) Analiza regresji
D) Analiza korelacji
  • 4. Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej w analizie wielowymiarowej?
A) Aby określić statystyki opisowe
B) Aby określić, które zmienne dyskryminują dwie lub więcej grup
C) Aby określić wartości odstające
D) Aby określić współczynniki korelacji
  • 5. Do czego służy wykres piargowy w analizie wielowymiarowej?
A) Aby zidentyfikować wartości odstające
B) Aby wykreślić punkty danych
C) Aby określić liczbę czynników do zachowania w analizie czynnikowej
D) Aby pokazać współczynniki korelacji
  • 6. Do czego służy analiza skupień w analizie wielowymiarowej?
A) Grupowanie podobnych obserwacji w klastry
B) Przeprowadzanie analizy czynnikowej
C) Wykreślanie danych dwuwymiarowych
D) Testowanie różnic między grupami
  • 7. Kiedy należy stosować macierz kowariancji w analizie wielowymiarowej?
A) Zrozumienie relacji i wariancji między wieloma zmiennymi.
B) Aby określić wielkość próby
C) Aby sprawdzić wartości odstające
D) Aby przeprowadzić analizę czynnikową
  • 8. Do czego służy analiza funkcji dyskryminacyjnych w analizie wielowymiarowej?
A) Aby określić korelacje
B) Aby znaleźć wartości odstające
C) Przewidywanie członkostwa w grupie na podstawie zmiennych predykcyjnych
D) Aby przeprowadzić analizę skupień
  • 9. Do czego służy analiza korelacji kanonicznej w analizie wielowymiarowej?
A) Testowanie hipotez
B) Aby znaleźć korelację między zmienną a nią samą
C) Aby zbadać relacje między dwoma zestawami zmiennych
D) Aby przeprowadzić analizę regresji
  • 10. Co test piargowy pomaga określić w analizie czynnikowej?
A) Znaczenie zmiennych
B) Korelacja między zmiennymi
C) Odchylenie standardowe zmiennych
D) Liczba czynników do zachowania
  • 11. Na co pozwala badaczom analiza dyskryminacyjna?
A) Określenie, które zmienne najlepiej przewidują członkostwo w grupie
B) Identyfikacja wartości odstających w danych
C) Przeprowadzenie analizy czynnikowej
D) Test korelacji
  • 12. Czym różni się MANOVA od ANOVA w analizie wielowymiarowej?
A) ANOVA jest odpowiednia dla małych prób, podczas gdy MANOVA jest odpowiednia dla dużych prób
B) MANOVA uwzględnia wiele zmiennych zależnych jednocześnie, podczas gdy ANOVA koncentruje się na pojedynczej zmiennej zależnej
C) MANOVA jest używana do analizy danych kategorycznych, podczas gdy ANOVA jest używana do analizy danych ciągłych
D) ANOVA wykorzystuje modele z efektem mieszanym, podczas gdy MANOVA wykorzystuje modele z efektem stałym
  • 13. Jaki jest cel analizy korelacji kanonicznej?
A) Określenie związku między dwoma zestawami zmiennych
B) Aby określić ładunki czynników
C) Aby przeprowadzić testowanie hipotezy
D) Aby określić wartości odstające
  • 14. Kiedy analiza składowych głównych może być odpowiednia do zastosowania w analizie wielowymiarowej?
A) Gdy zmienne są niezależne
B) Gdy mamy do czynienia tylko z danymi kategorycznymi
C) Gdy zmienne są silnie skorelowane
D) Gdy występują wartości odstające
Test utworzony z That Quiz — gdzie tworzenie i rozwiązywanie testów jest łatwe w matematyce i w innych dyscyplinach.