A) Analiza wyłącznie zmiennych ciągłych B) Analiza dwóch zmiennych C) Analiza pojedynczej zmiennej D) Analiza wielu zmiennych jednocześnie
A) Test T B) ANOVA C) Test chi-kwadrat D) Analiza składowych głównych
A) Analiza korelacji B) Analiza regresji C) Analiza klastrów D) ANOVA
A) Aby określić statystyki opisowe B) Aby określić, które zmienne dyskryminują dwie lub więcej grup C) Aby określić wartości odstające D) Aby określić współczynniki korelacji
A) Aby określić liczbę czynników do zachowania w analizie czynnikowej B) Aby zidentyfikować wartości odstające C) Aby pokazać współczynniki korelacji D) Aby wykreślić punkty danych
A) Przeprowadzanie analizy czynnikowej B) Testowanie różnic między grupami C) Wykreślanie danych dwuwymiarowych D) Grupowanie podobnych obserwacji w klastry
A) Zrozumienie relacji i wariancji między wieloma zmiennymi. B) Aby przeprowadzić analizę czynnikową C) Aby określić wielkość próby D) Aby sprawdzić wartości odstające
A) Aby znaleźć wartości odstające B) Przewidywanie członkostwa w grupie na podstawie zmiennych predykcyjnych C) Aby określić korelacje D) Aby przeprowadzić analizę skupień
A) Testowanie hipotez B) Aby przeprowadzić analizę regresji C) Aby zbadać relacje między dwoma zestawami zmiennych D) Aby znaleźć korelację między zmienną a nią samą
A) Odchylenie standardowe zmiennych B) Liczba czynników do zachowania C) Znaczenie zmiennych D) Korelacja między zmiennymi
A) Identyfikacja wartości odstających w danych B) Określenie, które zmienne najlepiej przewidują członkostwo w grupie C) Przeprowadzenie analizy czynnikowej D) Test korelacji
A) MANOVA jest używana do analizy danych kategorycznych, podczas gdy ANOVA jest używana do analizy danych ciągłych B) ANOVA jest odpowiednia dla małych prób, podczas gdy MANOVA jest odpowiednia dla dużych prób C) ANOVA wykorzystuje modele z efektem mieszanym, podczas gdy MANOVA wykorzystuje modele z efektem stałym D) MANOVA uwzględnia wiele zmiennych zależnych jednocześnie, podczas gdy ANOVA koncentruje się na pojedynczej zmiennej zależnej
A) Aby określić ładunki czynników B) Określenie związku między dwoma zestawami zmiennych C) Aby przeprowadzić testowanie hipotezy D) Aby określić wartości odstające
A) Gdy zmienne są niezależne B) Gdy mamy do czynienia tylko z danymi kategorycznymi C) Gdy występują wartości odstające D) Gdy zmienne są silnie skorelowane
A) Różnice wyrażone w postaci odległości Manhattan. B) Różnice wyrażone w postaci odległości euklidesowych. C) Różnice wyrażone w postaci odległości Mahalanobisa. D) Różnice wyrażone w postaci statystyki chi-kwadrat.
A) Wykrywanie liniowych zależności między zmiennymi. B) Analiza danych wielowymiarowych. C) Tworzenie zmiennych syntetycznych. D) Przypisywanie obiektów do grup.
A) Imputacja B) Interpolacja C) Regresja D) Ekstrapolacja
A) Rozkład odwrotnej Wisharta B) Rozkład Wisharta C) Rozkład normalny wielowymiarowy D) Rozkład T-kwadrat Hotellinga
A) R.A. Fisher B) Anderson C) Karl Pearson D) C.R. Rao
A) Statystyka opisowa B) Redukcja wymiarowości C) Prosta regresja liniowa D) Analiza jednowymiarowa
A) JMP B) MiniTab C) DataPandit D) SPSS
A) Rozkład Wisharta B) Rozkład odwrotny do Wisharta C) Rozkład normalny wielowymiarowy D) Rozkład T-kwadrat Hotellinga
A) Statystyka opisowa. B) Odkrywanie ukrytych struktur. C) Prosta regresja liniowa. D) Analiza jednowymiarowa.
A) JMP B) SciPy C) MiniTab D) SPSS
A) Wnioskowanie klasyczne (częstotliwościowe) B) Wnioskowanie predykcyjne C) Wnioskowanie bayesowskie D) Wnioskowanie opisowe
A) R B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) Prosta regresja liniowa B) Analiza jednowymiarowa C) Statystyka opisowa D) Grupowanie (klasteryzacja)
A) SAS B) JMP C) MiniTab D) SPSS
A) MiniTab B) SPSS C) MATLAB D) JMP
A) Odwrotny rozkład Wisharta B) Rozkład Studenta-t wielowymiarowy C) Rozkład normalny wielowymiarowy D) Rozkład Wisharta
A) Eviews B) SPSS C) JMP D) MiniTab
A) MiniTab B) JMP C) NCSS D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) Stata D) JMP
A) JMP B) MiniTab C) SPSS D) STATISTICA
A) SPSS B) JMP C) MiniTab D) SIMCA |