ThatQuiz Biblioteka Testów Podejdź teraz do testu
Analiza wielowymiarowa
Opracowany przez: Kowalczyk
  • 1. Analiza wielowymiarowa to technika statystyczna wykorzystywana do analizy zestawów danych zawierających obserwacje wielu zmiennych. Pozwala ona badaczom zrozumieć relacje między tymi zmiennymi i odkryć wzorce lub trendy, które mogą nie być widoczne podczas analizy każdej zmiennej z osobna. Analizując wiele zmiennych jednocześnie, analiza wielowymiarowa zapewnia bardziej kompleksowe i całościowe zrozumienie danych, umożliwiając badaczom podejmowanie bardziej świadomych decyzji i wyciąganie wiarygodnych wniosków. Powszechne metody analizy wielowymiarowej obejmują analizę składowych głównych, analizę czynnikową, analizę skupień i regresję wielowymiarową. Techniki te są szeroko stosowane w różnych dziedzinach, takich jak ekonomia, psychologia, biologia i marketing, w celu zbadania złożonych relacji i wyciągnięcia znaczących wniosków z danych.

    Czym jest analiza wielowymiarowa?
A) Analiza wielu zmiennych jednocześnie
B) Analiza dwóch zmiennych
C) Analiza wyłącznie zmiennych ciągłych
D) Analiza pojedynczej zmiennej
  • 2. Która technika statystyczna jest powszechnie stosowana w analizie wielowymiarowej?
A) ANOVA
B) Test T
C) Test chi-kwadrat
D) Analiza składowych głównych
  • 3. Która analiza jest używana w analizie wielowymiarowej do grupowania zmiennych na podstawie podobieństw?
A) ANOVA
B) Analiza klastrów
C) Analiza regresji
D) Analiza korelacji
  • 4. Jaki jest cel analizy dyskryminacyjnej w analizie wielowymiarowej?
A) Aby określić wartości odstające
B) Aby określić współczynniki korelacji
C) Aby określić statystyki opisowe
D) Aby określić, które zmienne dyskryminują dwie lub więcej grup
  • 5. Do czego służy wykres piargowy w analizie wielowymiarowej?
A) Aby określić liczbę czynników do zachowania w analizie czynnikowej
B) Aby zidentyfikować wartości odstające
C) Aby wykreślić punkty danych
D) Aby pokazać współczynniki korelacji
  • 6. Do czego służy analiza skupień w analizie wielowymiarowej?
A) Wykreślanie danych dwuwymiarowych
B) Testowanie różnic między grupami
C) Przeprowadzanie analizy czynnikowej
D) Grupowanie podobnych obserwacji w klastry
  • 7. Kiedy należy stosować macierz kowariancji w analizie wielowymiarowej?
A) Aby przeprowadzić analizę czynnikową
B) Zrozumienie relacji i wariancji między wieloma zmiennymi.
C) Aby sprawdzić wartości odstające
D) Aby określić wielkość próby
  • 8. Do czego służy analiza funkcji dyskryminacyjnych w analizie wielowymiarowej?
A) Aby określić korelacje
B) Przewidywanie członkostwa w grupie na podstawie zmiennych predykcyjnych
C) Aby znaleźć wartości odstające
D) Aby przeprowadzić analizę skupień
  • 9. Do czego służy analiza korelacji kanonicznej w analizie wielowymiarowej?
A) Aby znaleźć korelację między zmienną a nią samą
B) Aby przeprowadzić analizę regresji
C) Aby zbadać relacje między dwoma zestawami zmiennych
D) Testowanie hipotez
  • 10. Co test piargowy pomaga określić w analizie czynnikowej?
A) Korelacja między zmiennymi
B) Liczba czynników do zachowania
C) Odchylenie standardowe zmiennych
D) Znaczenie zmiennych
  • 11. Na co pozwala badaczom analiza dyskryminacyjna?
A) Test korelacji
B) Określenie, które zmienne najlepiej przewidują członkostwo w grupie
C) Identyfikacja wartości odstających w danych
D) Przeprowadzenie analizy czynnikowej
  • 12. Czym różni się MANOVA od ANOVA w analizie wielowymiarowej?
A) MANOVA uwzględnia wiele zmiennych zależnych jednocześnie, podczas gdy ANOVA koncentruje się na pojedynczej zmiennej zależnej
B) ANOVA wykorzystuje modele z efektem mieszanym, podczas gdy MANOVA wykorzystuje modele z efektem stałym
C) MANOVA jest używana do analizy danych kategorycznych, podczas gdy ANOVA jest używana do analizy danych ciągłych
D) ANOVA jest odpowiednia dla małych prób, podczas gdy MANOVA jest odpowiednia dla dużych prób
  • 13. Jaki jest cel analizy korelacji kanonicznej?
A) Aby określić ładunki czynników
B) Aby określić wartości odstające
C) Określenie związku między dwoma zestawami zmiennych
D) Aby przeprowadzić testowanie hipotezy
  • 14. Kiedy analiza składowych głównych może być odpowiednia do zastosowania w analizie wielowymiarowej?
A) Gdy zmienne są silnie skorelowane
B) Gdy mamy do czynienia tylko z danymi kategorycznymi
C) Gdy zmienne są niezależne
D) Gdy występują wartości odstające
Test utworzony z That Quiz — gdzie tworzenie i rozwiązywanie testów jest łatwe w matematyce i w innych dyscyplinach.