Computação científica (Ciência computacional)
  • 1. A computação científica, também conhecida como ciência computacional, é o domínio de estudo interdisciplinar que envolve a construção de modelos matemáticos e técnicas de análise quantitativa para resolver problemas complexos em várias disciplinas científicas. Utiliza técnicas e algoritmos avançados de computação para simular, analisar e visualizar sistemas e fenómenos complexos. A computação científica é amplamente utilizada em áreas como a física, a química, a biologia, a engenharia e a economia para obter conhecimentos mais profundos, fazer previsões e otimizar sistemas. Ao tirar partido dos recursos de computação de alto desempenho, a computação científica permite aos investigadores e cientistas resolver problemas de grande escala que anteriormente eram impossíveis de resolver utilizando métodos tradicionais. De um modo geral, a computação científica desempenha um papel crucial no avanço do conhecimento científico, na promoção da inovação e na resolução de desafios do mundo real.

    O que é a análise numérica em computação científica?
A) O estudo de teorias matemáticas avançadas.
B) Uma análise dos símbolos numéricos em textos antigos.
C) A análise de falhas em redes informáticas.
D) O estudo de algoritmos para cálculos numéricos aproximados.
  • 2. Que linguagem de programação é normalmente utilizada na computação científica?
A) HTML
B) Python
C) C++
D) Java
  • 3. O que é um supercomputador?
A) Um computador que apenas pode efetuar operações aritméticas básicas.
B) Um computador que funciona com energia solar.
C) Um computador potente utilizado para aplicações científicas e de engenharia de elevado desempenho.
D) Um computador concebido especificamente para jogar jogos de vídeo.
  • 4. O que é uma simulação em computação científica?
A) Criação de um modelo virtual para imitar o comportamento de um sistema do mundo real.
B) Desenhar ilustrações científicas
C) Construção de protótipos físicos
D) Escrever romances de ficção
  • 5. O que significa PDE no contexto da computação científica?
A) Enciclopédia do Domínio Público
B) Entrada de dados perfeita
C) Equação diferencial parcial
D) Ambiente de desenvolvimento de programação
  • 6. Qual é a principal diferença entre interpolação e extrapolação?
A) A interpolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido.
B) A interpolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido.
C) Não há diferença entre interpolação e extrapolação.
D) A interpolação envolve adivinhação, enquanto a extrapolação envolve cálculos diretos.
  • 7. O que é um algoritmo numérico em computação científica?
A) Uma coleção de números aleatórios
B) Uma forma antiga de escrita numérica
C) Um tipo de forma geométrica
D) Um procedimento passo a passo para resolver um problema computacional.
  • 8. Qual é o objetivo do escalonamento temporal nas simulações numéricas?
A) Para inverter a ordem dos cálculos
B) Para abrandar a velocidade de computação
C) Para avançar a solução de um nível temporal para o seguinte.
D) Para introduzir erros aleatórios
  • 9. Que tipo de erro ocorre devido a limitações na representação numérica de números por um computador?
A) Erro de direção
B) Erro de cor
C) Erro de velocidade
D) Erro de arredondamento
  • 10. Qual é o papel da reprodutibilidade na computação científica?
A) Alterar os resultados com base em crenças pessoais
B) Manter os métodos de investigação em segredo
C) Para ocultar dados de outros investigadores
D) Assegurar que os resultados da investigação possam ser verificados de forma independente.
  • 11. Qual é o objetivo da análise da propagação de erros na computação científica?
A) Para ignorar completamente os erros
B) Para aumentar o tamanho dos conjuntos de dados
C) Introduzir erros intencionalmente
D) Estudar a forma como os erros nos dados de entrada se propagam através dos cálculos para afetar a precisão do resultado final.
  • 12. O que é uma matriz esparsa em computação numérica?
A) Uma grande matriz com números não nulos
B) Uma matriz com apenas elementos positivos
C) Uma pequena matriz
D) Uma matriz com muitos elementos nulos
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