Teoria da complexidade computacional - Teste
  • 1. A teoria da complexidade computacional é um ramo da ciência teórica da computação que se centra na classificação dos problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente e na quantidade de recursos necessários, como o tempo e o espaço. Trata de compreender a eficiência dos algoritmos, analisar a viabilidade de resolver problemas em diferentes tipos de máquinas e determinar as limitações do poder computacional. Ao estudar a teoria da complexidade computacional, os investigadores procuram investigar os limites da computação e identificar as capacidades e limitações dos computadores na resolução de vários tipos de problemas.

    Em que se centra a teoria da complexidade computacional?
A) Conceção de hardware para computadores
B) Desenvolvimento de novas linguagens de programação
C) Aspectos psicológicos da interação homem-computador
D) Analisar os recursos necessários para resolver problemas computacionais
  • 2. Que notação é normalmente utilizada para indicar a complexidade dos algoritmos?
A) Notação Big O
B) Números romanos
C) Código binário
D) Letras gregas
  • 3. Que classe de complexidade contém problemas de decisão que são eficientemente verificáveis?
A) EXP
B) NP
C) BPP
D) PSPACE
  • 4. Qual é a classe de complexidade que representa os problemas mais difíceis em NP?
A) EXPTIME
B) BPP
C) NP-completo
D) P
  • 5. Que classe de complexidade é utilizada para classificar os problemas que podem ser resolvidos por um computador quântico em tempo polinomial?
A) BQP
B) ESPAÇO
C) NP-completo
D) PSPACE
  • 6. Qual é o principal objetivo da teoria da complexidade computacional?
A) Para criar computadores mais rápidos
B) Construir supercomputadores
C) Para gerar números aleatórios
D) Classificar os problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente
  • 7. A que é que o teorema de Cook-Levin está relacionado na teoria da complexidade computacional?
A) Computação paralela
B) Algoritmos quânticos
C) Problema P vs NP
D) NP-completude
  • 8. O que significa "EXP" na teoria da complexidade computacional?
A) Exploratório
B) Tempo exponencial
C) Perito
D) Expandido
  • 9. O que é um problema computacional?
A) Uma equação matemática que não pode ser resolvida.
B) Uma tarefa resolvida por um computador utilizando um algoritmo.
C) Uma questão teórica que não tem solução.
D) Um problema de hardware em computadores.
  • 10. Qual é a escolha mais comum para o alfabeto ao representar instâncias de problemas?
A) O conjunto de todos os caracteres ASCII
B) O conjunto de todas as letras minúsculas
C) O alfabeto hexadecimal
D) O alfabeto binário {0, 1}
  • 11. Qual é uma suposição comum nas provas de teoremas da teoria da complexidade?
A) Codificação utilizando linguagem natural.
B) Uma escolha específica e concreta de codificação da entrada.
C) Utilização exclusiva de notação decimal.
D) Não é necessário utilizar nenhuma codificação.
  • 12. Forneça um exemplo de um problema de decisão que envolva grafos.
A) Determinar o número de nós em um grafo.
B) Calcular o fluxo máximo em uma rede.
C) Encontrar o caminho mais curto em um grafo.
D) Determinar se um grafo dado é conexo ou não.
  • 13. Qual é um exemplo de problema de função?
A) Verificar se um grafo é bipartido.
B) O problema do caixeiro-viajante.
C) Determinar se um número é primo.
D) Verificar se dois grafos são isomorfos.
  • 14. O que é normalmente usado para medir o tamanho da entrada na teoria da complexidade computacional?
A) Bits
B) Bytes
C) Palavras
D) Caracteres
  • 15. Qual é o principal objetivo de uma máquina de Turing?
A) Um modelo teórico para a computação geral.
B) Um dispositivo para manipular objetos físicos.
C) Uma forma inicial de hardware de computador.
D) Uma tecnologia de computação prática.
  • 16. Qual é a tese associada à afirmação de que qualquer problema que pode ser resolvido por um algoritmo também pode ser resolvido por uma máquina de Turing?
A) O teorema de Cook-Levin.
B) O teorema P vs NP.
C) Os teoremas da incompletude de Gödel.
D) A tese de Church-Turing.
  • 17. Qual tipo de máquina de Turing utiliza bits aleatórios para tomar decisões?
A) Máquina de Turing não determinística.
B) Máquina de Turing probabilística.
C) Máquina de Turing quântica.
D) Máquina de Turing determinística.
  • 18. Qual é uma característica comum a todos os modelos de máquinas discutidos na teoria da complexidade?
A) Eles são limitados a um tempo de execução polinomial.
B) Eles operam de forma determinística.
C) Eles utilizam bits aleatórios para realizar cálculos.
D) Eles exigem a possibilidade de implementação física.
  • 19. Qual conjunto de axiomas é usado para definir medidas de complexidade de forma geral?
A) Axiomas de complexidade de Blum
B) Axiomas de completude de Turing
C) Teorema de Cook-Levin
D) Axiomas relacionados ao problema P vs NP
  • 20. Qual das seguintes opções NÃO é uma medida de complexidade comumente utilizada na teoria da complexidade?
A) Complexidade do entrelaçamento quântico
B) Complexidade de circuitos
C) Complexidade de árvores de decisão
D) Complexidade da comunicação
  • 21. Qual medida de complexidade envolve a quantidade de informação trocada entre as partes?
A) Complexidade de circuitos
B) Complexidade temporal
C) Complexidade de comunicação
D) Complexidade espacial
  • 22. Qual análise considera tanto as operações mais custosas quanto as menos custosas, em conjunto, ao longo de toda a sequência de operações?
A) Complexidade no melhor cenário
B) Complexidade no pior cenário
C) Complexidade no cenário médio
D) Análise amortizada
  • 23. Qual é o conjunto correspondente de problemas de função para P?
A) FP
B) EXPTIME
C) PSPACE
D) NP
  • 24. Qual teorema afirma que PSPACE = NPSPACE?
A) Teorema de Savitch
B) Problema P vs NP
C) Teorema de Cook-Levin
D) Teorema da hierarquia de tempo
  • 25. A qual classe de complexidade pertencem todos os problemas de decisão?
A) TODOS
B) EXPTIME
C) P
D) NP
  • 26. Qual teorema implica que L está estritamente contido em PSPACE?
A) Teorema da hierarquia de espaço
B) Teorema da hierarquia de tempo
C) Teorema de Savitch
D) Teorema de Cook-Levin
  • 27. A qual classe de complexidade as máquinas de Turing probabilísticas estão associadas?
A) AC
B) BPP
C) NC
D) QMA
  • 28. A qual classe de complexidade circuitos booleanos são utilizados para a definição?
A) QMA
B) BPP
C) RP
D) AC
  • 29. Qual classe de complexidade é definida usando sistemas de prova interativos?
A) NC
B) BPP
C) QMA
D) IP
  • 30. A qual classe de complexidade pertencem os problemas de contagem?
A) #P
B) NC
C) RP
D) BPP
  • 31. Qual tipo de redução é mais comumente utilizado na teoria da complexidade?
A) Redução em tempo linear.
B) Redução em tempo logarítmico.
C) Redução em tempo exponencial.
D) Redução em tempo polinomial.
  • 32. A qual classe de complexidade se acredita que pertençam os problemas complementares de NP?
A) BQP
B) PP
C) co-NP
D) NP
  • 33. Se P for igual a NP, o que se pode inferir sobre co-P e co-NP?
A) co-P seria igual a co-NP
B) P não seria igual a NP
C) co-P não seria igual a co-NP
D) NP não seria igual a co-NP
  • 34. A qual classe de complexidade pertencem os problemas que podem ser resolvidos utilizando espaço logarítmico?
A) NC
B) PP
C) L
D) NL
  • 35. Qual classe de complexidade é conhecida por estar contida em PSPACE?
A) PP
B) MA
C) BQP
D) PH
  • 36. O que a teoria da complexidade contínua diz sobre a computação analógica?
A) Sistemas dinâmicos contínuos e equações diferenciais.
B) Máquinas de estados finitos.
C) Algoritmos probabilísticos.
D) Processamento de sinais digitais.
  • 37. No contexto da teoria da complexidade contínua, o que é aproximado pelas discretizações?
A) Grafos discretos.
B) Estados quânticos.
C) Expressões booleanas.
D) Funções contínuas.
  • 38. Quem realizou a análise do tempo de execução do algoritmo euclidiano em 1844?
A) Richard E. Stearns
B) Alan Turing
C) Juris Hartmanis
D) Gabriel Lamé
  • 39. Em que ano Alan Turing definiu as máquinas de Turing?
A) 1945
B) 1950
C) 1965
D) 1936
  • 40. Quem sugeriu que um algoritmo 'bom' deveria ter um tempo de execução limitado por um polinômio do tamanho da entrada?
A) Gabriel Lamé
B) Juris Hartmanis
C) Edmonds
D) Leonid Levin
  • 41. Quem definiu os autômatos linearmente limitados em 1960?
A) Raymond Smullyan
B) John Myhill
C) Boris Trakhtenbrot
D) Hisao Yamada
  • 42. O que Raymond Smullyan estudou em 1961?
A) Medidas de complexidade
B) Cálculos em tempo real
C) Autômatos linearmente limitados
D) Conjuntos elementares
  • 43. Quem estudou computação em tempo real em 1962?
A) Raymond Smullyan
B) Boris Trakhtenbrot
C) John Myhill
D) Hisao Yamada
  • 44. Em que ano Boris Trakhtenbrot começou seus estudos sobre a complexidade computacional?
A) 1960
B) 1956
C) 1955
D) 1971
  • 45. Qual termo Boris Trakhtenbrot cunhou em 1955 que é agora conhecido como 'medida de complexidade'?
A) "Função de sinalização"
B) "Tempo polinomial"
C) "Complexidade computacional"
D) "Máquina de Turing"
  • 46. Em que ano Richard Karp publicou seu artigo sobre problemas NP-completos?
A) 1965
B) 1967
C) 1972
D) 1971
  • 47. Quantos problemas de combinatória e teoria dos grafos Richard Karp demonstrou serem NP-completos?
A) 10
B) 15
C) 21
D) 30
  • 48. Quem são os autores de 'Parameterized complexity'?
A) Papadimitriou, Christos; Sipser, Michael
B) Cook, Stephen; Fortnow, Lance
C) Wuppuluri, Shyam; Doria, Francisco A.
D) Downey, Rod; Fellows, Michael
  • 49. Quem escreveu 'A Short History of Computational Complexity'?
A) Cook, Stephen
B) Mertens, Stephan
C) Fortnow, Lance; Homer, Steven
D) Khalil, Hatem; Ulery, Dana
  • 50. Quem é o autor de 'Introdução à Teoria da Computação'?
A) Boaz Barak
B) Michael Sipser
C) Christos Papadimitriou
D) Sanjeev Arora
  • 51. Quem são os autores do livro 'Computational Complexity', publicado em 1994?
A) Christos Papadimitriou
B) Michael R. Garey; David S. Johnson
C) Sanjeev Arora; Boaz Barak
D) Oded Goldreich
  • 52. Quem é o autor de 'Computational Complexity: A Conceptual Perspective'?
A) Sanjeev Arora; Boaz Barak
B) Michael R. Garey; David S. Johnson
C) Christos Papadimitriou
D) Oded Goldreich
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