Modelo de equação estrutural

Modelo de equação estrutural - Quiz

1. Um modelo de equação estrutural (SEM) é uma técnica estatística utilizada para testar e validar relações complexas entre variáveis. É uma ferramenta poderosa normalmente utilizada nas ciências sociais, na psicologia, na economia e noutros domínios para estudar relações causais entre factores. A SEM permite aos investigadores modelar variáveis observadas e não observadas, conhecidas como variáveis latentes, e quantificar os efeitos diretos e indirectos de uma variável sobre outra. Ao especificar várias equações inter-relacionadas, o SEM ajuda os investigadores a compreender os mecanismos subjacentes e as vias através das quais as variáveis se influenciam mutuamente. Este método fornece informações valiosas sobre sistemas complexos e pode ajudar a informar modelos teóricos, fazer previsões e orientar a tomada de decisões em vários domínios de investigação.

Em SEM, a que se refere o termo "variável exógena"?

A) Variável afetada por erros de medição
B) Variável não prevista por outras variáveis do modelo
C) Variável apenas com efeito indireto
D) Variável com efeito causal direto

2. Qual é o objetivo da análise fatorial confirmatória na SEM?

A) Avaliar a fiabilidade e a validade dos instrumentos de medição
B) Analisar relações não lineares
C) Prever resultados futuros
D) Estudar relações causais entre variáveis

3. Que análise estatística é normalmente utilizada para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo SEM?

A) ANOVA
B) Teste do qui-quadrado
C) Correlação de Pearson
D) Teste T

4. O que é que a "carga" de um indicador num fator representa no SEM?

A) Tamanho do efeito da moderação
B) Magnitude do erro de medição
C) Força da relação entre o indicador e o fator
D) Repetibilidade da medição

5. Qual é o objetivo da especificação dos termos de erro no SEM?

A) Eliminar os enviesamentos de medição
B) Melhorar a interpretabilidade do modelo
C) Reduzir a complexidade do modelo
D) Ter em conta a variância não explicada das variáveis observadas

6. A que se refere a "identificação de modelos" no SEM?

A) Garantir a estimativa única dos parâmetros do modelo com os dados fornecidos
B) Interpretação dos índices de ajuste
C) Processo de estimação de parâmetros
D) Seleção do algoritmo de otimização

7. Em SEM, qual é o termo geral para os caminhos que indicam relações causais diretas entre variáveis?

A) Percursos de medição
B) Trajectórias estruturais
C) Percursos dos factores
D) Caminhos de erro

8. Para que é utilizado o "índice de modificação" nas análises SEM?

A) Determinar o poder estatístico
B) Calcular o tamanho do efeito total
C) Identificar potenciais áreas de melhoria no ajuste do modelo
D) Estimar a complexidade do modelo

9. A que se refere o termo "endogeneidade" em SEM?

A) Acumulação de erros de medição
B) Distribuição residual não normal
C) Sobreajuste do modelo
D) Quando uma variável independente está correlacionada com o termo de erro de outra variável

10. Que software é normalmente utilizado para a análise SEM?

A) SPSS
B) Minitab
C) Excel
D) LISREL

11. Qual é o papel da "matriz de covariância" na estimativa de modelos SEM?

A) Contém informações sobre as relações entre as variáveis observadas
B) Utilizado para a inicialização do peso
C) Indica a convergência do modelo
D) Calcula os tamanhos dos efeitos

12. O que é que a modelação "recursiva" implica em SEM?

A) Não são assumidas relações entre variáveis
B) Presença apenas de trajectos não lineares
C) Todas as variáveis se influenciam diretamente umas às outras
D) As variáveis estão dispostas numa série de relações causais sem ciclos de retroação

13. Qual das seguintes é uma desvantagem da SEM?

A) Limitado a relações lineares
B) Tempos de computação rápidos
C) Facilidade de tratamento de dados em falta
D) Complexidade na especificação e interpretação do modelo

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