Modelo de equação estrutural

1. Um modelo de equação estrutural (SEM) é uma técnica estatística utilizada para testar e validar relações complexas entre variáveis. É uma ferramenta poderosa normalmente utilizada nas ciências sociais, na psicologia, na economia e noutros domínios para estudar relações causais entre factores. A SEM permite aos investigadores modelar variáveis observadas e não observadas, conhecidas como variáveis latentes, e quantificar os efeitos diretos e indirectos de uma variável sobre outra. Ao especificar várias equações inter-relacionadas, o SEM ajuda os investigadores a compreender os mecanismos subjacentes e as vias através das quais as variáveis se influenciam mutuamente. Este método fornece informações valiosas sobre sistemas complexos e pode ajudar a informar modelos teóricos, fazer previsões e orientar a tomada de decisões em vários domínios de investigação.

Em SEM, a que se refere o termo "variável exógena"?

A) Variável com efeito causal direto
B) Variável apenas com efeito indireto
C) Variável afetada por erros de medição
D) Variável não prevista por outras variáveis do modelo

2. Qual é o objetivo da análise fatorial confirmatória na SEM?

A) Avaliar a fiabilidade e a validade dos instrumentos de medição
B) Prever resultados futuros
C) Estudar relações causais entre variáveis
D) Analisar relações não lineares

3. Que análise estatística é normalmente utilizada para avaliar a qualidade do ajuste de um modelo SEM?

A) Teste T
B) Correlação de Pearson
C) Teste do qui-quadrado
D) ANOVA

4. O que é que a "carga" de um indicador num fator representa no SEM?

A) Tamanho do efeito da moderação
B) Repetibilidade da medição
C) Magnitude do erro de medição
D) Força da relação entre o indicador e o fator

5. Qual é o objetivo da especificação dos termos de erro no SEM?

A) Reduzir a complexidade do modelo
B) Melhorar a interpretabilidade do modelo
C) Ter em conta a variância não explicada das variáveis observadas
D) Eliminar os enviesamentos de medição

6. A que se refere a "identificação de modelos" no SEM?

A) Seleção do algoritmo de otimização
B) Processo de estimação de parâmetros
C) Interpretação dos índices de ajuste
D) Garantir a estimativa única dos parâmetros do modelo com os dados fornecidos

7. Em SEM, qual é o termo geral para os caminhos que indicam relações causais diretas entre variáveis?

A) Percursos dos factores
B) Caminhos de erro
C) Trajectórias estruturais
D) Percursos de medição

8. Para que é utilizado o "índice de modificação" nas análises SEM?

A) Determinar o poder estatístico
B) Identificar potenciais áreas de melhoria no ajuste do modelo
C) Calcular o tamanho do efeito total
D) Estimar a complexidade do modelo

9. A que se refere o termo "endogeneidade" em SEM?

A) Quando uma variável independente está correlacionada com o termo de erro de outra variável
B) Distribuição residual não normal
C) Acumulação de erros de medição
D) Sobreajuste do modelo

10. Que software é normalmente utilizado para a análise SEM?

A) SPSS
B) Minitab
C) Excel
D) LISREL

11. Qual é o papel da "matriz de covariância" na estimativa de modelos SEM?

A) Utilizado para a inicialização do peso
B) Indica a convergência do modelo
C) Contém informações sobre as relações entre as variáveis observadas
D) Calcula os tamanhos dos efeitos

12. O que é que a modelação "recursiva" implica em SEM?

A) As variáveis estão dispostas numa série de relações causais sem ciclos de retroação
B) Todas as variáveis se influenciam diretamente umas às outras
C) Presença apenas de trajectos não lineares
D) Não são assumidas relações entre variáveis

13. Qual das seguintes é uma desvantagem da SEM?

A) Limitado a relações lineares
B) Facilidade de tratamento de dados em falta
C) Tempos de computação rápidos
D) Complexidade na especificação e interpretação do modelo

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