Linguística computacional e processamento de linguagem natural

1. O que é a Linguística Computacional?

A) Um subcampo da biologia que analisa a codificação genética nos organismos.
B) O estudo de como programar computadores para entender a linguagem humana.
C) O processo de tradução de línguas através de algoritmos computacionais.
D) Um campo que combina linguística e ciência da computação para compreender e modelar a linguagem natural.

2. Qual é o principal desafio no processamento computacional da linguagem humana?

A) Erros de sintaxe.
B) Redundância.
C) Ambiguidade.
D) Volume de dados.

3. Que tipo de aprendizagem automática é normalmente utilizado em PNL?

A) Máquinas de vectores de suporte.
B) Aprendizagem profunda.
C) Árvores de decisão.
D) Algoritmos genéticos.

4. O que é que a etiquetagem POS significa em PNL?

A) Seleção de saída personalizada.
B) Armazenamento de objectos de projeto.
C) Sistema de orientação da posição.
D) Marcação de parte do discurso.

5. Qual das seguintes é uma técnica de aprendizagem não supervisionada utilizada na PNL?

A) Redes neuronais.
B) Árvores de decisão.
C) Agrupamento.
D) Máquinas de vectores de suporte.

6. Que linguagem de programação é normalmente utilizada para implementar algoritmos de PNL?

A) Python.
B) Java.
C) C++.
D) JavaScript.

7. Que tipo de algoritmo é normalmente utilizado para o reconhecimento de entidades nomeadas?

A) Campos aleatórios condicionais (CRFs).
B) Algoritmos genéticos.
C) Máquinas de vectores de suporte.
D) Redes neuronais.

8. Qual é o principal objetivo da extração de informação em PNL?

A) Extrair automaticamente informações estruturadas de textos não estruturados.
B) Para efetuar a tradução automática.
C) Para resumir um documento de texto.
D) Para classificar as frases em categorias.

9. A classificação de críticas de livros é um exemplo de que tarefa de PNL?

A) Tradução automática.
B) Análise sintáctica.
C) Análise de sentimentos.
D) Classificação do texto.

10. Qual é o objetivo da tradução automática na PNL?

A) Para resumir o texto.
B) Para analisar o sentimento de um texto.
C) Para gerar um novo texto com base num conteúdo existente.
D) Para traduzir automaticamente texto de uma língua para outra.

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