A) O estudo de como programar computadores para entender a linguagem humana. B) O processo de tradução de línguas através de algoritmos computacionais. C) Um subcampo da biologia que analisa a codificação genética nos organismos. D) Um campo que combina linguística e ciência da computação para compreender e modelar a linguagem natural.
A) Ambiguidade. B) Redundância. C) Erros de sintaxe. D) Volume de dados.
A) Árvores de decisão. B) Aprendizagem profunda. C) Máquinas de vectores de suporte. D) Algoritmos genéticos.
A) Armazenamento de objectos de projeto. B) Sistema de orientação da posição. C) Seleção de saída personalizada. D) Marcação de parte do discurso.
A) Tradução automática. B) Análise de sentimentos. C) Análise sintáctica. D) Classificação do texto.
A) Máquinas de vectores de suporte. B) Redes neuronais. C) Agrupamento. D) Árvores de decisão.
A) Para resumir o texto. B) Para traduzir automaticamente texto de uma língua para outra. C) Para gerar um novo texto com base num conteúdo existente. D) Para analisar o sentimento de um texto.
A) Redes neuronais. B) Máquinas de vectores de suporte. C) Algoritmos genéticos. D) Campos aleatórios condicionais (CRFs).
A) Para resumir um documento de texto. B) Para classificar as frases em categorias. C) Para efetuar a tradução automática. D) Extrair automaticamente informações estruturadas de textos não estruturados.
A) JavaScript. B) Python. C) Java. D) C++. |