Linguística computacional e processamento de linguagem natural

1. O que é a Linguística Computacional?

A) Um campo que combina linguística e ciência da computação para compreender e modelar a linguagem natural.
B) Um subcampo da biologia que analisa a codificação genética nos organismos.
C) O processo de tradução de línguas através de algoritmos computacionais.
D) O estudo de como programar computadores para entender a linguagem humana.

2. Qual é o principal desafio no processamento computacional da linguagem humana?

A) Erros de sintaxe.
B) Volume de dados.
C) Ambiguidade.
D) Redundância.

3. Que tipo de aprendizagem automática é normalmente utilizado em PNL?

A) Algoritmos genéticos.
B) Árvores de decisão.
C) Aprendizagem profunda.
D) Máquinas de vectores de suporte.

4. O que é que a etiquetagem POS significa em PNL?

A) Armazenamento de objectos de projeto.
B) Seleção de saída personalizada.
C) Marcação de parte do discurso.
D) Sistema de orientação da posição.

5. Qual das seguintes é uma técnica de aprendizagem não supervisionada utilizada na PNL?

A) Redes neuronais.
B) Agrupamento.
C) Árvores de decisão.
D) Máquinas de vectores de suporte.

6. Que linguagem de programação é normalmente utilizada para implementar algoritmos de PNL?

A) C++.
B) Python.
C) JavaScript.
D) Java.

7. Que tipo de algoritmo é normalmente utilizado para o reconhecimento de entidades nomeadas?

A) Máquinas de vectores de suporte.
B) Campos aleatórios condicionais (CRFs).
C) Redes neuronais.
D) Algoritmos genéticos.

8. Qual é o principal objetivo da extração de informação em PNL?

A) Para classificar as frases em categorias.
B) Extrair automaticamente informações estruturadas de textos não estruturados.
C) Para resumir um documento de texto.
D) Para efetuar a tradução automática.

9. A classificação de críticas de livros é um exemplo de que tarefa de PNL?

A) Tradução automática.
B) Análise de sentimentos.
C) Análise sintáctica.
D) Classificação do texto.

10. Qual é o objetivo da tradução automática na PNL?

A) Para gerar um novo texto com base num conteúdo existente.
B) Para resumir o texto.
C) Para traduzir automaticamente texto de uma língua para outra.
D) Para analisar o sentimento de um texto.

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