A) Análise de regressão B) Teoria dos jogos C) Árvores de decisão D) Teste de hipóteses
A) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade B) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação C) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra D) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria
A) Um método de previsão das tendências económicas futuras B) A classificação das variáveis económicas C) A análise de dados de um único ponto no tempo D) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo
A) A presença de valores anómalos nos dados B) Quando a variância dos termos de erro não é constante C) Uma medida de incerteza na análise de regressão D) Um tipo de autocorrelação
A) Os resíduos têm uma distribuição normal B) O modelo é linear C) Os termos de erro não estão correlacionados D) A variância dos termos de erro é constante
A) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo B) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos C) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise D) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo
A) Multicolinearidade B) Autocorrelação C) Endogeneidade D) Heteroscedasticidade
A) Uma variável com valores que variam continuamente B) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação C) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias D) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear
A) Prever tendências económicas futuras B) Para testar a endogeneidade C) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes D) Para classificar os dados económicos
A) Software estatístico avançado. B) Consenso de especialistas. C) Um conjunto de dados abrangente. D) É preciso conhecer o cenário hipotético.
A) The Journal of Applied Econometrics B) The Review of Economics and Statistics C) Econometric Reviews D) Econometrica
A) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Jan Tinbergen B) Udny Yule C) Ragnar Frisch D) Henry Ludwell Moore
A) Modelagem causal estrutural B) Econometria bayesiana C) Análise de séries temporais D) Ensaios clínicos randomizados
A) Método geral de momentos B) Mínimos quadrados ordinários (MQO) C) Estatística Bayesiana D) Estimativa de máxima verossimilhança
A) Eficiência B) Imparcialidade C) Consistência D) Viés
A) Soluções Lineares Ótimas B) Séries Lineares Operacionais C) Mínimos Quadrados Ordinários D) Segmentos de Linha Sobrepostos
A) Viés B) Consistência C) Imparcialidade D) Eficiência
A) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. B) Utilizando apenas dados históricos. C) Adotando metodologias quase experimentais. D) Ignorando completamente a crítica.
A) Card (1999). B) Mínimos quadrados ordinários. C) Diferenças em diferenças. D) Projeto de descontinuidade de regressão.
A) Abordagens clássicas ou frequentistas B) Mínimos quadrados ordinários (MQO) C) Estatística Bayesiana D) Método geral de momentos
A) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. B) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. C) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos. D) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos.
A) Tendências históricas. B) Informações qualitativas. C) O cenário contrafactual. D) Amostras aleatórias.
A) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) B) Colinearidade C) Viés de especificação D) Causalidade bidirecional |