A) Teste de hipóteses B) Análise de regressão C) Árvores de decisão D) Teoria dos jogos
A) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade B) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra C) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria D) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação
A) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo B) Um método de previsão das tendências económicas futuras C) A classificação das variáveis económicas D) A análise de dados de um único ponto no tempo
A) Um tipo de autocorrelação B) Quando a variância dos termos de erro não é constante C) A presença de valores anómalos nos dados D) Uma medida de incerteza na análise de regressão
A) Os resíduos têm uma distribuição normal B) A variância dos termos de erro é constante C) O modelo é linear D) Os termos de erro não estão correlacionados
A) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise B) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo C) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo D) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos
A) Heteroscedasticidade B) Endogeneidade C) Autocorrelação D) Multicolinearidade
A) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias B) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação C) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear D) Uma variável com valores que variam continuamente
A) Prever tendências económicas futuras B) Para classificar os dados económicos C) Para testar a endogeneidade D) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes
A) Software estatístico avançado. B) Um conjunto de dados abrangente. C) É preciso conhecer o cenário hipotético. D) Consenso de especialistas.
A) Econometrica B) The Journal of Applied Econometrics C) The Review of Economics and Statistics D) Econometric Reviews
A) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Ragnar Frisch B) Udny Yule C) Jan Tinbergen D) Henry Ludwell Moore
A) Econometria bayesiana B) Modelagem causal estrutural C) Ensaios clínicos randomizados D) Análise de séries temporais
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Estimativa de máxima verossimilhança C) Método geral de momentos D) Estatística Bayesiana
A) Imparcialidade B) Consistência C) Viés D) Eficiência
A) Mínimos Quadrados Ordinários B) Séries Lineares Operacionais C) Segmentos de Linha Sobrepostos D) Soluções Lineares Ótimas
A) Consistência B) Viés C) Imparcialidade D) Eficiência
A) Ignorando completamente a crítica. B) Utilizando apenas dados históricos. C) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. D) Adotando metodologias quase experimentais.
A) Mínimos quadrados ordinários. B) Projeto de descontinuidade de regressão. C) Card (1999). D) Diferenças em diferenças.
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Abordagens clássicas ou frequentistas C) Estatística Bayesiana D) Método geral de momentos
A) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos. B) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. C) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. D) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos.
A) Tendências históricas. B) O cenário contrafactual. C) Informações qualitativas. D) Amostras aleatórias.
A) Colinearidade B) Causalidade bidirecional C) Viés de especificação D) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) |