A) Análise de regressão B) Teoria dos jogos C) Árvores de decisão D) Teste de hipóteses
A) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra B) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação C) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade D) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria
A) A análise de dados de um único ponto no tempo B) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo C) Um método de previsão das tendências económicas futuras D) A classificação das variáveis económicas
A) A presença de valores anómalos nos dados B) Um tipo de autocorrelação C) Uma medida de incerteza na análise de regressão D) Quando a variância dos termos de erro não é constante
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) O modelo é linear C) Os resíduos têm uma distribuição normal D) A variância dos termos de erro é constante
A) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos B) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo C) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise D) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo
A) Multicolinearidade B) Endogeneidade C) Autocorrelação D) Heteroscedasticidade
A) Uma variável com valores que variam continuamente B) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear C) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação D) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias
A) Para testar a endogeneidade B) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes C) Para classificar os dados económicos D) Prever tendências económicas futuras
A) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. B) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. C) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos. D) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos.
A) Udny Yule B) Henry Ludwell Moore C) Jan Tinbergen D) Ragnar Frisch
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore
A) Viés B) Imparcialidade C) Eficiência D) Consistência
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Método geral de momentos C) Estimativa de máxima verossimilhança D) Estatística Bayesiana
A) Séries Lineares Operacionais B) Segmentos de Linha Sobrepostos C) Mínimos Quadrados Ordinários D) Soluções Lineares Ótimas
A) Método geral de momentos B) Abordagens clássicas ou frequentistas C) Mínimos quadrados ordinários (MQO) D) Estatística Bayesiana
A) Eficiência B) Consistência C) Imparcialidade D) Viés
A) Projeto de descontinuidade de regressão. B) Card (1999). C) Mínimos quadrados ordinários. D) Diferenças em diferenças.
A) The Review of Economics and Statistics B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometric Reviews D) Econometrica
A) Modelagem causal estrutural B) Ensaios clínicos randomizados C) Econometria bayesiana D) Análise de séries temporais
A) Viés de especificação B) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) C) Colinearidade D) Causalidade bidirecional
A) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. B) Ignorando completamente a crítica. C) Adotando metodologias quase experimentais. D) Utilizando apenas dados históricos.
A) Um conjunto de dados abrangente. B) Consenso de especialistas. C) Software estatístico avançado. D) É preciso conhecer o cenário hipotético.
A) Informações qualitativas. B) O cenário contrafactual. C) Amostras aleatórias. D) Tendências históricas. |