A) Teoria dos jogos B) Análise de regressão C) Teste de hipóteses D) Árvores de decisão
A) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação B) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade C) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra D) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria
A) Um método de previsão das tendências económicas futuras B) A classificação das variáveis económicas C) A análise de dados de um único ponto no tempo D) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo
A) Uma medida de incerteza na análise de regressão B) Um tipo de autocorrelação C) A presença de valores anómalos nos dados D) Quando a variância dos termos de erro não é constante
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) O modelo é linear C) A variância dos termos de erro é constante D) Os resíduos têm uma distribuição normal
A) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo B) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo C) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos D) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise
A) Heteroscedasticidade B) Autocorrelação C) Multicolinearidade D) Endogeneidade
A) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação B) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias C) Uma variável com valores que variam continuamente D) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear
A) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes B) Para classificar os dados económicos C) Prever tendências económicas futuras D) Para testar a endogeneidade |