A) Árvores de decisão B) Teste de hipóteses C) Teoria dos jogos D) Análise de regressão
A) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação B) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra C) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade D) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria
A) Um método de previsão das tendências económicas futuras B) A classificação das variáveis económicas C) A análise de dados de um único ponto no tempo D) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo
A) A presença de valores anómalos nos dados B) Uma medida de incerteza na análise de regressão C) Um tipo de autocorrelação D) Quando a variância dos termos de erro não é constante
A) Os resíduos têm uma distribuição normal B) Os termos de erro não estão correlacionados C) O modelo é linear D) A variância dos termos de erro é constante
A) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise B) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo C) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos D) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo
A) Autocorrelação B) Multicolinearidade C) Endogeneidade D) Heteroscedasticidade
A) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação B) Uma variável com valores que variam continuamente C) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear D) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias
A) Prever tendências económicas futuras B) Para classificar os dados económicos C) Para testar a endogeneidade D) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes |