Análise multivariada

1. A análise multivariada é uma técnica estatística utilizada para analisar conjuntos de dados que contêm observações sobre múltiplas variáveis. Permite aos investigadores compreender as relações entre estas variáveis e descobrir padrões ou tendências que podem não ser evidentes quando se analisa cada variável individualmente. Ao examinar múltiplas variáveis simultaneamente, a análise multivariada proporciona uma compreensão mais abrangente e holística dos dados, permitindo aos investigadores tomar decisões mais informadas e tirar conclusões fiáveis. Os métodos comuns de análise multivariada incluem a análise de componentes principais, a análise fatorial, a análise de clusters e a regressão multivariada. Estas técnicas são amplamente utilizadas em vários domínios, como a economia, a psicologia, a biologia e o marketing, para explorar relações complexas e extrair informações significativas dos dados.

O que é a análise multivariada?

A) Análise de uma única variável
B) Análise de múltiplas variáveis em simultâneo
C) Análise de duas variáveis
D) Análise apenas de variáveis contínuas

2. Que técnica estatística é normalmente utilizada na análise multivariada?

A) Teste T
B) Análise de componentes principais
C) ANOVA
D) Teste do qui-quadrado

3. Que análise é utilizada na análise multivariada para agrupar variáveis com base em semelhanças?

A) Análise de correlação
B) ANOVA
C) Análise de clusters
D) Análise de regressão

4. Qual é o objetivo da análise discriminante na análise multivariada?

A) Para determinar os valores anómalos
B) Para determinar quais as variáveis que discriminam entre dois ou mais grupos
C) Para determinar os coeficientes de correlação
D) Para determinar as estatísticas descritivas

5. Para que é utilizado um gráfico scree na análise multivariada?

A) Para mostrar os coeficientes de correlação
B) Para traçar pontos de dados
C) Para identificar valores anómalos
D) Para determinar o número de factores a reter na análise fatorial

6. Para que é utilizada a análise de correlação canónica na análise multivariada?

A) Para efetuar a análise de regressão
B) Examinar as relações entre dois conjuntos de variáveis
C) Para encontrar a correlação entre uma variável e ela própria
D) Para testar hipóteses

7. O que é que um teste scree ajuda a determinar na análise de factores?

A) O significado das variáveis
B) O número de factores a reter
C) A correlação entre variáveis
D) O desvio padrão das variáveis

8. Qual é o objetivo da análise de clusters na análise multivariada?

A) Realização de análises factoriais
B) Representação gráfica de dados bivariados
C) Teste de diferenças entre grupos
D) Agrupamento de observações semelhantes em clusters

9. Quando é que a matriz de covariância deve ser utilizada na análise multivariada?

A) Para determinar a dimensão da amostra
B) Para realizar a análise de factores
C) Para testar a existência de valores anómalos
D) Compreender as relações e as variações entre múltiplas variáveis

10. Para que é que a análise da função discriminante é utilizada na análise multivariada?

A) Prever a pertença a um grupo com base em variáveis de previsão
B) Para determinar as correlações
C) Para efetuar a análise de clusters
D) Para encontrar valores anómalos

11. Quando é que a análise de componentes principais pode ser adequada para utilização na análise multivariada?

A) Quando estão presentes valores anómalos
B) Quando as variáveis estão altamente correlacionadas
C) Quando se trata apenas de dados categóricos
D) Quando as variáveis são independentes

12. Em que é que a MANOVA é diferente da ANOVA na análise multivariada?

A) A MANOVA considera múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, enquanto a ANOVA se concentra numa única variável dependente
B) A MANOVA é utilizada para a análise de dados categóricos, enquanto a ANOVA é utilizada para a análise de dados contínuos
C) A ANOVA é adequada para amostras de pequena dimensão, enquanto a MANOVA é adequada para amostras de grande dimensão
D) A ANOVA utiliza modelos de efeitos mistos, enquanto a MANOVA utiliza modelos de efeitos fixos

13. Qual é o objetivo da análise de correlação canónica?

A) Para determinar a relação entre dois conjuntos de variáveis
B) Para determinar os valores anómalos
C) Para efetuar testes de hipóteses
D) Para determinar as cargas factoriais

14. O que é que a análise discriminante permite aos investigadores fazer?

A) Teste de correlações
B) Determinar quais as variáveis que melhor prevêem a pertença a um grupo
C) Identificar valores anómalos nos dados
D) Conduzir uma análise de factores

Criado com That Quiz — página com testes de matemática para alunos.