Análise numérica
  • 1. A análise numérica é um ramo da matemática que se ocupa do desenvolvimento e implementação de algoritmos para resolver problemas que envolvem quantidades contínuas. Engloba uma vasta gama de técnicas de aproximação de soluções para problemas matemáticos que são difíceis ou impossíveis de resolver exatamente. Estas técnicas envolvem frequentemente métodos computacionais como a interpolação, a integração numérica e a resolução numérica de equações diferenciais. A análise numérica desempenha um papel crucial em muitas disciplinas científicas e de engenharia, fornecendo ferramentas para simular e otimizar sistemas complexos, analisar dados experimentais e fazer previsões com base em modelos matemáticos.

    A que se refere o termo "convergência" em análise numérica?
A) A propriedade de uma função de ter várias soluções
B) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução
C) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução
D) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
  • 2. Qual é o objetivo da utilização da interpolação na análise numérica?
A) Teste de hipóteses estatísticas
B) Geração de números aleatórios
C) Encontrar soluções exactas para equações
D) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos
  • 3. Qual é o objetivo da aproximação de funções na análise numérica?
A) Cálculo exato de funções matemáticas
B) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples
C) Modelação de sistemas físicos
D) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções
  • 4. Que técnica é normalmente utilizada para aproximar a solução de equações não lineares?
A) Interpolação de Lagrange
B) Eliminação gaussiana
C) Método de Newton
D) Método de Runge-Kutta
  • 5. Que técnica é normalmente utilizada para resolver problemas de otimização não linear?
A) Método de Newton
B) Descida de gradiente
C) Método da bissecção
D) Método da falsa posição
  • 6. Em análise numérica, qual é o objetivo de realizar a factorização de matrizes?
A) Determinar os valores próprios das matrizes
B) Previsão de tendências futuras
C) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente
D) Geração de matrizes aleatórias
  • 7. Qual é o principal objetivo da interpolação de dados na análise numérica?
A) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados
B) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos
C) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos
D) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado
  • 8. Que método numérico é normalmente utilizado para resolver sistemas de equações lineares?
A) Método de Runge-Kutta
B) Método de Newton
C) Método da secante
D) Eliminação gaussiana
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