A) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução
B) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
C) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução
D) A propriedade de uma função de ter várias soluções

A) Teste de hipóteses estatísticas
B) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos
C) Geração de números aleatórios
D) Encontrar soluções exactas para equações

A) Modelação de sistemas físicos
B) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples
C) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções
D) Cálculo exato de funções matemáticas

A) Método de Runge-Kutta
B) Eliminação gaussiana
C) Método de Newton
D) Interpolação de Lagrange

A) Método da bissecção
B) Descida de gradiente
C) Método da falsa posição
D) Método de Newton

A) Geração de matrizes aleatórias
B) Previsão de tendências futuras
C) Determinar os valores próprios das matrizes
D) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente

A) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados
B) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos
C) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos
D) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado

A) Eliminação gaussiana
B) Método da secante
C) Método de Runge-Kutta
D) Método de Newton