A) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
B) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução
C) A propriedade de uma função de ter várias soluções
D) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução

A) Teste de hipóteses estatísticas
B) Geração de números aleatórios
C) Encontrar soluções exactas para equações
D) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos

A) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples
B) Modelação de sistemas físicos
C) Cálculo exato de funções matemáticas
D) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções

A) Interpolação de Lagrange
B) Método de Newton
C) Eliminação gaussiana
D) Método de Runge-Kutta

A) Método da bissecção
B) Método da falsa posição
C) Método de Newton
D) Descida de gradiente

A) Previsão de tendências futuras
B) Geração de matrizes aleatórias
C) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente
D) Determinar os valores próprios das matrizes

A) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos
B) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados
C) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado
D) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos

A) Método de Runge-Kutta
B) Método da secante
C) Eliminação gaussiana
D) Método de Newton