A) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. B) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. C) Para estimar a média da população. D) Para calcular o desvio padrão.
A) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento. B) Analisar os resultados. C) Recolher dados dos participantes. D) Administrar o tratamento aos participantes.
A) Estudo de caso-controlo B) Estudo observacional C) Ensaio clínico aleatório e controlado D) Estudo transversal
A) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença. B) A proporção de resultados falsos positivos. C) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença. D) A proporção de resultados falsos negativos.
A) Para calcular as probabilidades. B) Estimar os parâmetros da população. C) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. D) Determinar a tendência central.
A) Teste t de duas amostras B) ANOVA C) Teste t-pareado D) Teste do Qui-Quadrado
A) Amostragem sistemática B) Amostragem aleatória simples C) Amostragem por conglomerados D) Amostragem estratificada
A) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. B) A força da relação entre as variáveis. C) O intervalo de confiança da estimativa. D) A dimensão da amostra necessária para o estudo.
A) Biomecânica B) Biometria C) Bioinformática D) Biomatemática
A) Farmacologia B) Bioestatística C) Patologia D) Epidemiologia
A) Gregor Mendel B) Francis Galton C) William Bateson D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Neo-darwinistas B) Biometricistas C) Darwinistas D) Mendelianos
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Seleção natural B) Deriva genética C) Fluxo gênico D) Mutação
A) Sewall G. Wright B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Controle local B) Determinação do tamanho da amostra C) Replicação D) Aleatorização
A) Considerações sobre custos. B) As perspectivas de análise de dados. C) O delineamento experimental. D) Uma revisão bibliográfica abrangente.
A) A pergunta de pesquisa. B) Perspectivas de análise de dados. C) Custos envolvidos. D) Desenho experimental.
A) Controle local B) Estimativa de custos C) Aleatorização D) Replicação
A) Determinar os métodos de coleta de dados. B) Estimar os custos. C) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente. D) Definir o projeto experimental.
A) Phytozome B) KEGG C) dbSNP D) TAIR
A) R B) MATLAB C) SQL D) Python
A) R B) SAS C) Weka D) Orange
A) PubMed B) dbSNP C) KEGG D) Ontologia Genética
A) Mapeamento de múltiplos intervalos B) Nenhuma das opções acima C) Mapeamento de intervalos D) Mapeamento de intervalos composto
A) CycDesigN B) SAS C) Orange D) ASReml
A) Mapeamento de características quantitativas. B) Resultados da criação agrícola. C) Modelos de seleção genômica. D) Sistemas de suporte à decisão clínica.
A) Σ B) i C) x̄ D) n
A) Criação animal B) Medicina de sistemas C) Genética quantitativa D) Saúde pública
A) Soma B) Diferença C) Produto D) Divisão
A) Ontologia Genética B) PubMed C) dbSNP D) KEGG
A) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC) B) Iniciativa do Genoma Global C) Consórcio de Dados de Bioinformática D) Programa Mundial de Troca de Dados
A) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes B) Regressão linear C) Regressão logística D) Análise de componentes principais
A) Ao minimizar os custos. B) Ao simplificar a análise de dados. C) Ao agregar valor através de novas descobertas. D) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos.
A) Modelos de regressão linear B) Análise de variância (ANOVA) C) Testes do qui-quadrado D) Modelos lineares generalizados
A) Gráfico de linhas B) Gráfico de dispersão C) Gráfico de setores D) Diagrama de barras
A) Ronald Fisher B) Francis Galton C) John Tukey D) Karl Pearson
A) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA) B) Análise discriminante linear C) Análise de componentes principais D) Sequenciamento de nova geração
A) Gráfico de linhas B) Histograma C) Gráfico de setores (ou gráfico circular) D) Gráfico de barras
A) Estimativa de custos. B) Teste de hipóteses. C) Métodos de coleta de dados. D) Formulação da questão de pesquisa.
A) Árvores de decisão B) Amostragem por reforço (bootstrapping) C) Florestas aleatórias D) Métodos de reamostragem
A) SQL B) SAS C) R D) Python
A) Loci de características quantitativas. B) Desequilíbrio de ligação. C) Seleção genética. D) Frequência de recombinação.
A) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. B) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. C) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. D) O coeficiente de correlação entre duas variáveis.
A) N = fi * N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi / N D) N = fi - N
A) O tempo não é representado em um gráfico de linhas B) Ambos os eixos representam igualmente o tempo C) O eixo vertical D) O eixo horizontal
A) Orange B) CycDesigN C) PLA 3.0 D) ASReml
A) SAS B) Weka C) PLA 3.0 D) Apache Spark
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) Binomial B) Poisson C) Binomial Negativa D) Normal
A) Microsoft Azure B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) IBM Cloud
A) Histograma B) Gráfico de setores (ou gráfico circular) C) Gráfico de dispersão D) Gráfico de barras
A) Uma correlação positiva perfeita B) Nenhuma correlação linear C) Uma relação indefinida D) Uma correlação negativa perfeita
A) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes B) Multicolinearidade C) Análise de componentes principais D) Redução de dimensionalidade
A) SageMath B) LAPACK C) SciPy D) NumPy |