A) Para estimar a média da população. B) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. C) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. D) Para calcular o desvio padrão.
A) Analisar os resultados. B) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento. C) Recolher dados dos participantes. D) Administrar o tratamento aos participantes.
A) Estudo transversal B) Estudo observacional C) Estudo de caso-controlo D) Ensaio clínico aleatório e controlado
A) A proporção de resultados falsos negativos. B) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença. C) A proporção de resultados falsos positivos. D) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença.
A) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. B) Para calcular as probabilidades. C) Determinar a tendência central. D) Estimar os parâmetros da população.
A) ANOVA B) Teste do Qui-Quadrado C) Teste t de duas amostras D) Teste t-pareado
A) Amostragem estratificada B) Amostragem por conglomerados C) Amostragem sistemática D) Amostragem aleatória simples
A) A força da relação entre as variáveis. B) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. C) O intervalo de confiança da estimativa. D) A dimensão da amostra necessária para o estudo.
A) Biometria B) Bioinformática C) Biomecânica D) Biomatemática
A) Patologia B) Bioestatística C) Epidemiologia D) Farmacologia
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) William Bateson D) Francis Galton
A) Raphael Weldon B) Karl Pearson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) William Bateson
A) Neo-darwinistas B) Biometricistas C) Mendelianos D) Darwinistas
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Fluxo gênico B) Mutação C) Seleção natural D) Deriva genética
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) Ronald Fisher
A) Determinação do tamanho da amostra B) Replicação C) Controle local D) Aleatorização
A) Considerações sobre custos. B) As perspectivas de análise de dados. C) O delineamento experimental. D) Uma revisão bibliográfica abrangente.
A) A pergunta de pesquisa. B) Desenho experimental. C) Custos envolvidos. D) Perspectivas de análise de dados.
A) Controle local B) Estimativa de custos C) Replicação D) Aleatorização
A) Estimar os custos. B) Definir o projeto experimental. C) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente. D) Determinar os métodos de coleta de dados.
A) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos. B) Ao simplificar a análise de dados. C) Ao agregar valor através de novas descobertas. D) Ao minimizar os custos.
A) Estimativa de custos. B) Métodos de coleta de dados. C) Teste de hipóteses. D) Formulação da questão de pesquisa.
A) O tempo não é representado em um gráfico de linhas B) O eixo vertical C) O eixo horizontal D) Ambos os eixos representam igualmente o tempo
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Gráfico de setores (ou gráfico circular) B) Gráfico de linhas C) Histograma D) Gráfico de barras
A) N = fi - N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi * N D) N = fi / N
A) Histograma B) Gráfico de dispersão C) Gráfico de setores (ou gráfico circular) D) Gráfico de barras
A) n B) i C) Σ D) x̄
A) Gráfico de linhas B) Gráfico de dispersão C) Diagrama de barras D) Gráfico de setores
A) Diferença B) Divisão C) Soma D) Produto
A) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. B) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. C) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. D) O coeficiente de correlação entre duas variáveis.
A) Nenhuma correlação linear B) Uma correlação positiva perfeita C) Uma relação indefinida D) Uma correlação negativa perfeita
A) Análise de componentes principais B) Regressão logística C) Regressão linear D) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes
A) Redução de dimensionalidade B) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes C) Multicolinearidade D) Análise de componentes principais
A) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA) B) Análise discriminante linear C) Análise de componentes principais D) Sequenciamento de nova geração
A) dbSNP B) Ontologia Genética C) KEGG D) PubMed
A) KEGG B) dbSNP C) Phytozome D) TAIR
A) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC) B) Consórcio de Dados de Bioinformática C) Iniciativa do Genoma Global D) Programa Mundial de Troca de Dados
A) dbSNP B) TAIR C) KEGG D) Phytozome
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Ontologia Genética
A) Florestas aleatórias B) Métodos de reamostragem C) Árvores de decisão D) Amostragem por reforço (bootstrapping)
A) Criação animal B) Medicina de sistemas C) Saúde pública D) Genética quantitativa
A) Mapeamento de intervalos B) Nenhuma das opções acima C) Mapeamento de intervalos composto D) Mapeamento de múltiplos intervalos
A) Frequência de recombinação. B) Loci de características quantitativas. C) Desequilíbrio de ligação. D) Seleção genética.
A) Mapeamento de características quantitativas. B) Resultados da criação agrícola. C) Sistemas de suporte à decisão clínica. D) Modelos de seleção genômica.
A) Binomial B) Normal C) Binomial Negativa D) Poisson
A) Modelos de regressão linear B) Testes do qui-quadrado C) Modelos lineares generalizados D) Análise de variância (ANOVA)
A) CycDesigN B) SAS C) Orange D) ASReml
A) R B) MATLAB C) SQL D) Python
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) SAS D) Weka
A) Weka B) Orange C) SAS D) R
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) PLA 3.0
A) SQL B) R C) Python D) SAS
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |