A computação quântica e o seu impacto na criptografia

A computação quântica e o seu impacto na criptografia - Teste

1. O que é um qubit?

A) Uma linguagem de software para programação quântica.
B) Uma unidade básica de informação quântica.
C) Um bit clássico utilizado na computação normal.
D) Um tipo de algoritmo de encriptação.

2. Em que é que a sobreposição quântica difere da sobreposição clássica?

A) A sobreposição clássica envolve ondas físicas.
B) A sobreposição clássica é mais estável.
C) A sobreposição quântica permite que os qubits estejam em vários estados simultaneamente.
D) A sobreposição quântica só se aplica aos estados dos fotões.

3. Que algoritmo clássico de encriptação de chave pública é vulnerável a ataques quânticos?

A) RSA
B) AES
C) Diffie-Hellman
D) SHA-256

4. Que algoritmo quântico é utilizado para pesquisar bases de dados não ordenadas mais rapidamente do que os algoritmos clássicos?

A) Algoritmo de Bernstein-Vazirani
B) Algoritmo de Shor
C) Algoritmo de Grover
D) Algoritmo de Deutsch

5. Como se designa a capacidade de um computador quântico efetuar muitos cálculos em simultâneo?

A) Paralelismo quântico
B) Emaranhamento quântico
C) Superposição quântica
D) Interferência quântica

6. O que é a criptografia pós-quântica?

A) Criptografia concebida para ser segura contra ataques quânticos.
B) Criptografia utilizada após uma encriptação quântica bem sucedida.
C) Criptografia que funciona em redes quânticas.
D) Criptografia que só os computadores quânticos podem decifrar.

7. Como é que a distribuição de chaves quânticas (QKD) garante uma comunicação segura?

A) Alterando continuamente as chaves de encriptação a um ritmo rápido.
B) Utilizando algoritmos de encriptação clássicos com redes quânticas.
C) Aproveitando os princípios da mecânica quântica para a troca de chaves.
D) Ao confiar em soluções de encriptação baseadas em hardware.

8. Qual é a vantagem teórica dos computadores quânticos em relação aos computadores clássicos em termos de resolução de determinados problemas?

A) Aumento exponencial da velocidade de alguns algoritmos.
B) Mais rápido no processamento de grandes conjuntos de dados.
C) Aceleração linear para todos os algoritmos.
D) Melhor na resolução de problemas puramente matemáticos.

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