Inteligência Artificial
A) Inteligência automatizada B) Inteligência avançada C) Integração análoga D) Inteligência Artificial
A) Um teste para avaliar a força física de uma máquina B) Um teste para determinar o consumo de energia de uma máquina C) Um teste para medir a velocidade de processamento de uma máquina D) Um teste da capacidade de uma máquina para exibir um comportamento inteligente indistinguível de um humano
A) Rubi B) C++ C) Python D) Java
A) Um método para melhorar a segurança da rede B) Uma técnica para programar máquinas manualmente C) Um processo de montagem de componentes de hardware D) Um subconjunto da IA que permite às máquinas aprender com os dados
A) Análise de sinais de áudio B) Teste de componentes de hardware de computadores C) Imitar a visão humana e identificar objectos em imagens ou vídeos D) Geração de padrões de píxeis aleatórios
A) Geração de números aleatórios B) Encontrar o caminho mais curto num grafo C) Deteção de erros nos dados D) Otimizar a utilização da memória do computador
A) Um programa para composição musical B) Um programa para design gráfico C) Um programa para jogos de realidade virtual D) Um programa que simula conversas com utilizadores humanos
A) Notação numérica regular B) Rede Neural Recorrente C) Nó de notificação rápida D) Navegador de neurónios robusto
A) Um ponto hipotético no futuro em que a IA ultrapassa a inteligência e o controlo humanos B) Um tipo de algoritmo de aprendizagem automática C) Uma medida da complexidade dos dados D) Uma técnica de manipulação do tempo
A) Desempenho logístico em rede B) Protocolo de aprendizagem neural C) Processamento de linguagem natural D) Padrão linguístico não linear
A) 1956 B) 1965 C) 1980 D) 1972
A) Aprendizagem B) Representação do conhecimento C) Raciocínio D) Computação quântica
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Rede neural convolucional B) Rede neural recorrente C) Arquitetura Transformer D) Perceptron
A) Veículos autônomos B) Assistentes virtuais C) Mecanismos de busca avançados D) Sistemas de recomendação
A) Neurociência B) Psicologia C) Astronomia D) Linguística
A) Lógica formal B) Busca no espaço de estados C) Emaranhamento quântico D) Redes neurais artificiais
A) Anos 2010 B) Anos 2000 C) Anos 2020 D) Anos 1990
A) Diminuição da capacidade de processamento B) Redução da complexidade do software C) Menor consumo de energia D) Riscos existenciais
A) Eles sofrem uma 'explosão combinatória', tornando-se exponencialmente mais lentos à medida que os problemas aumentam. B) Eles não conseguiam processar nenhuma forma de informação incompleta. C) Esses algoritmos exigiam intervenção humana em cada etapa. D) A inteligência artificial inicial não conseguia realizar deduções lógicas.
A) Os seres humanos baseiam-se exclusivamente em deduções lógicas, de forma semelhante aos modelos de inteligência artificial mais antigos. B) Os seres humanos utilizam julgamentos rápidos e intuitivos, em vez de deduções passo a passo. C) Os seres humanos resolvem problemas seguindo algoritmos predefinidos. D) Os seres humanos utilizam uma combinação de intuição e raciocínio probabilístico, exclusivamente.
A) Tarefas atribuídas aleatoriamente, sem uma ordem específica. B) Um objetivo específico. C) Múltiplos objetivos a serem alcançados simultaneamente. D) Nenhum objetivo claro ou preferência definida.
A) Aprendizado por transferência B) Aprendizado supervisionado C) Aprendizado por reforço D) Aprendizado não supervisionado
A) A classificação é um tipo de aprendizagem não supervisionada. B) A regressão requer mais dados do que a classificação. C) A classificação prevê categorias, enquanto a regressão deduz funções numéricas. D) A classificação utiliza redes neurais, enquanto a regressão não.
A) Síntese de fala B) Tradução automática C) Incorporação de palavras (word embedding) D) Recuperação de informações
A) Redes neurais recorrentes (RNNs) B) Transformadores pré-treinados generativos (GPT) C) Transformadores D) Redes neurais convolucionais (CNNs)
A) Reconhecimento de fala. B) Análise de sentimento em textos. C) Rastreamento de objetos. D) Classificação de imagens.
A) Otimização por enxame de partículas. B) Descida de gradiente. C) Busca adversária. D) Busca local.
A) Análise de meios e fins. B) Otimização matemática. C) Algoritmos de inteligência de enxame. D) Algoritmo de retropropagação.
A) Computação evolutiva. B) Descida do gradiente. C) Otimização por enxame de partículas. D) Otimização por colônia de formigas.
A) Otimização por enxame de partículas. B) Computação evolutiva. C) Raciocínio indutivo. D) Raciocínio dedutivo.
A) Requer o método de gradiente descendente para otimização. B) Utiliza algoritmos de inteligência de enxame. C) Atribui graus de verdade entre 0 e 1. D) A inferência é indecidível, o que a torna difícil de resolver.
A) Computação evolutiva. B) Otimização por colônia de formigas. C) Otimização por enxame de partículas. D) Descida de gradiente.
A) Filtros de Kalman B) Redes Bayesianas C) Processos de decisão de Markov D) Redes de decisão dinâmicas
A) Algoritmo de Expectativa-Maximização B) Projeto de mecanismos C) Teoria do valor da informação D) Análise de decisão
A) Classificador Bayesiano B) Algoritmo das k-vizinhos mais próximos C) Árvore de decisão D) Máquina de vetores de suporte
A) Classificador Naive Bayes B) Árvore de decisão C) Máquina de vetores de suporte D) Algoritmo das K-vizinhos mais próximos
A) Redes Neurais B) Controladores C) Classificadores D) Redes Bayesianas
A) Classificador Bayesiano B) Máquina de vetores de suporte C) Árvore de decisão D) Algoritmo das k-vizinhos mais próximos
A) Redes de decisão dinâmicas B) Análise de decisão C) Modelos de Markov ocultos D) Teoria dos jogos
A) Redes Bayesianas B) Controladores C) Classificadores D) Redes Neurais
A) Filtros de Kalman B) Algoritmo de Expectativa-Maximização C) Teoria da decisão D) Redes Bayesianas Dinâmicas
A) Processos de Decisão de Markov B) Redes Bayesianas Dinâmicas C) Teoria dos Jogos D) Projeto de Mecanismos
A) Descida estocástica do gradiente B) Propagação para frente C) Descida do gradiente D) Retropropagação
A) Em uma única direção B) Aleatoriamente C) Em ambas as direções D) Na direção inversa
A) Bordas B) Dígitos C) Objetos inteiros D) Rostos
A) Gerar texto com base nas relações semânticas entre as palavras. B) Prever tendências futuras do mercado de ações. C) Analisar e interpretar imagens. D) Traduzir idiomas em tempo real.
A) ChatGPT B) Prolog C) Gemini D) Claude
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) TensorFlow. D) Keras.
A) Alan Turing. B) Jensen Huang. C) John McCarthy. D) Gordon Moore.
A) A Lei de Gibson. B) A Lei de Bell. C) A Lei de Huang. D) A Lei de Moore.
A) DeepMind B) IBM C) Microsoft D) Google
A) AlphaStar B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) 2021 B) 2023 C) 2019 D) 2024
A) MuZero B) AlphaStar C) SIMA D) Pluribus
A) Cortana B) Alexa C) Google Assistente D) Siri
A) Diretor de Dados (CDO) B) Diretor de Tecnologia (CTO) C) Diretor de Informática (CIO) D) Diretor de Automação (CAO)
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaGo
A) Programas de perguntas e respostas como o Jeopardy! B) Jogos de estratégia em tempo real. C) Xadrez e Go. D) Jogos com informações incompletas, como o poker.
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaStar
A) Alibaba Group B) Microsoft C) Google DeepMind D) OpenAI
A) 90% B) 53% C) 84% D) 75%
A) Qwen2-Math B) rStar-Math C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) 53% B) 75% C) 84% D) 90%
A) rStar-Math B) Qwen-7B C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) Processamento de linguagem natural B) Busca em árvore de Monte Carlo C) Modelos probabilísticos D) Diversas abordagens topológicas
A) Maio de 2025 B) Dezembro de 2017 C) Julho de 2024 D) Fevereiro de 2023
A) Amazon B) Apple C) Microsoft D) Google
A) 10% B) 5% C) 50% D) 20%
A) Criptografia de dados B) Privacidade diferencial C) Armazenamento em nuvem D) Tecnologia blockchain
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft D) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft
A) 10 milhões de dólares B) 25 milhões de dólares C) 100 milhões de dólares D) 50 milhões de dólares
A) 2,7 trilhões de dólares B) 3,5 trilhões de dólares C) 4,0 trilhões de dólares D) 1,5 trilhões de dólares
A) 2030 B) 2026 C) 2028 D) 2025
A) 20 vezes mais B) 5 vezes mais C) 15 vezes mais D) 10 vezes mais
A) 12% B) 8% C) 10% D) 5%
A) 5% B) 3% C) 7% D) 10%
A) Usina nuclear de Fukushima B) Reator nuclear de Palisades C) Usina nuclear de Three Mile Island D) Usina nuclear de Susquehanna
A) Constellation Energy B) Microsoft C) Amazon D) Talen Energy
A) Singapura B) Japão C) Taiwan D) Estados Unidos
A) 10% B) 7% C) 5% D) 3%
A) Aumentar a diversidade de conteúdo. B) Maximizar o envolvimento dos usuários. C) Promover informações precisas. D) Reduzir a disseminação de informações falsas.
A) Bolhas de filtro B) Viés de confirmação C) Câmaras de eco D) Sobrecarga de informações
A) Elon Musk B) Tim Cook C) Bill Gates D) Geoffrey Hinton
A) Vídeos e imagens falsas (deepfakes) B) Clones de IA C) Imagens falsas D) Mídia sintética
A) Assinaturas digitais B) Credenciais de personalidade C) Diretrizes éticas para IA D) Verificação por blockchain
A) Exatamente 61% B) 80% C) 75% D) 50%
A) 25% B) 10% C) 50% D) Aproximadamente 4%
A) Justiça distributiva B) Justiça representativa C) Justiça preditiva D) Justiça processual
A) Ferramenta de segurança cibernética B) Arma autônoma letal C) Drones utilizados para vigilância D) Arma de fogo convencional
A) 2013 B) 2014 C) 2016 D) 2015
A) 47% B) 60% C) 9% D) 25%
A) 30% B) 47% C) 9% D) 15%
A) 50% B) 70% C) 90% D) 30%
A) Wendell Wallach B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Eliezer Yudkowsky
A) Robótica moral B) Ética da inteligência artificial C) Computação ética D) Moralidade computacional
A) Stephen Hawking B) Wendell Wallach C) Stuart J. Russell D) Eliezer Yudkowsky
A) As medidas de segurança integradas podem ser desativadas ou tornadas ineficazes. B) Sua arquitetura e parâmetros são mantidos em segredo. C) Eles exigem conectividade constante com a internet. D) Eles não podem ser utilizados para fins comerciais.
A) GPT-3 B) DALL-E C) AlphaGo D) ChatGPT
A) 22% B) 75% C) 50% D) 5% |
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