- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Justiça
B) Autonomia
C) Não maleficência
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Consentimento informado
B) Transparência do algoritmo
C) Velocidade de processamento
D) Precisão do modelo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Integridade dos dados
B) Erro da máquina
C) Viés algorítmico
D) Sobreajuste do modelo
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Compreender como a IA toma decisões
B) Propriedade dos dados
C) Complexidade técnica
D) A rapidez das suas operações
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Consequencialismo
B) Deontologia
C) Teoria do contrato social
D) Ética das virtudes
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Redução de custos
B) Melhoria da tomada de decisões
C) Aumento da produtividade
D) Perda de empregos humanos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Aumentar a velocidade da IA
B) Reduzir os custos de computação
C) Tornar as decisões de IA compreensíveis
D) Melhorar a exatidão das previsões
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OPEP
B) OCDE
C) NATO
D) OMS
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Conjuntos de dados de formação diversificados
B) Menos pontos de dados
C) Algoritmos mais complexos
D) Maior poder de processamento
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Auditorias regulares dos sistemas de IA
B) Minimizar o feedback do utilizador
C) Evitar a documentação
D) Utilização de dados desactualizados
- 11. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) NASA
B) OpenAI
C) IEEE
D) W3C
- 12. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) RGPD
B) FERPA
C) ADA
D) HIPAA
- 13. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Pouco armazenamento de dados
B) Requisitos complexos de entrada do utilizador
C) Falta de transparência na tomada de decisões
D) Velocidade de processamento
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
B) Guardar todos os dados do utilizador
C) Utilização de dados sem consentimento
D) Distribuição pública de dados
- 15. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Autonomia
C) Personalidade
D) Responsabilidade
- 16. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
B) Comunicação mais rápida
C) Sistemas de armas autónomos
D) Melhoria da segurança dos soldados
- 17. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Apenas bancos
B) Cuidados de saúde
C) Tecnologia da construção
D) Práticas agrícolas
- 18. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Maior eficiência
B) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
C) Custos operacionais mais baixos
D) Perda da confiança do público
- 19. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) A funcionalidade em primeiro lugar
B) Conceção orientada para o mercado
C) Desenvolvimento autónomo
D) Alinhamento de valores
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Anonimização de dados
B) Acesso do público aos dados pessoais
C) Armazenamento de dados pessoais
D) Maior retenção de dados
- 21. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhores condições de trabalho
B) Melhoria das competências
C) Deslocação do emprego
D) Criação de emprego
- 22. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Automatização total
B) Homem no circuito
C) Independência do algoritmo
D) Sistemas de auto-aprendizagem
- 23. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Supercomputação
C) Aprendizagem automática
D) Armazenamento em nuvem
- 24. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso universal à informação
B) Acesso discriminatório à tecnologia
C) Diversificação do trabalho
D) Igualdade de oportunidades
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Aumento da confusão
B) Melhoria da afetação dos recursos
C) Tempos de resposta mais lentos
D) Custos mais elevados
|