 - 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Não maleficência
B) Autonomia
C) Beneficência
D) Justiça
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Precisão do modelo
B) Consentimento informado
C) Velocidade de processamento
D) Transparência do algoritmo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Erro da máquina
B) Viés algorítmico
C) Sobreajuste do modelo
D) Integridade dos dados
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Compreender como a IA toma decisões
B) A rapidez das suas operações
C) Propriedade dos dados
D) Complexidade técnica
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Consequencialismo
B) Deontologia
C) Ética das virtudes
D) Teoria do contrato social
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Perda de empregos humanos
B) Aumento da produtividade
C) Redução de custos
D) Melhoria da tomada de decisões
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Melhorar a exatidão das previsões
B) Aumentar a velocidade da IA
C) Tornar as decisões de IA compreensíveis
D) Reduzir os custos de computação
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OPEP
B) NATO
C) OCDE
D) OMS
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Algoritmos mais complexos
B) Conjuntos de dados de formação diversificados
C) Menos pontos de dados
D) Maior poder de processamento
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Minimizar o feedback do utilizador
B) Evitar a documentação
C) Auditorias regulares dos sistemas de IA
D) Utilização de dados desactualizados
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Criação de emprego
B) Melhoria das competências
C) Melhores condições de trabalho
D) Deslocação do emprego
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Alinhamento de valores
B) A funcionalidade em primeiro lugar
C) Conceção orientada para o mercado
D) Desenvolvimento autónomo
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Acesso do público aos dados pessoais
B) Maior retenção de dados
C) Anonimização de dados
D) Armazenamento de dados pessoais
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) OpenAI
B) W3C
C) NASA
D) IEEE
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Práticas agrícolas
B) Apenas bancos
C) Cuidados de saúde
D) Tecnologia da construção
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Maior eficiência
B) Custos operacionais mais baixos
C) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
D) Perda da confiança do público
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Independência do algoritmo
B) Automatização total
C) Sistemas de auto-aprendizagem
D) Homem no circuito
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Utilização de dados sem consentimento
B) Distribuição pública de dados
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Guardar todos os dados do utilizador
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Supercomputação
C) Aprendizagem automática
D) Armazenamento em nuvem
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Pouco armazenamento de dados
B) Velocidade de processamento
C) Requisitos complexos de entrada do utilizador
D) Falta de transparência na tomada de decisões
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Responsabilidade
C) Autonomia
D) Personalidade
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso discriminatório à tecnologia
B) Igualdade de oportunidades
C) Diversificação do trabalho
D) Acesso universal à informação
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Melhoria da segurança dos soldados
B) Sistemas de armas autónomos
C) Comunicação mais rápida
D) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) ADA
B) FERPA
C) RGPD
D) HIPAA
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Melhoria da afetação dos recursos
B) Tempos de resposta mais lentos
C) Custos mais elevados
D) Aumento da confusão
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