 - 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Justiça
C) Não maleficência
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Precisão do modelo
B) Velocidade de processamento
C) Transparência do algoritmo
D) Consentimento informado
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Viés algorítmico
B) Sobreajuste do modelo
C) Integridade dos dados
D) Erro da máquina
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Complexidade técnica
B) A rapidez das suas operações
C) Propriedade dos dados
D) Compreender como a IA toma decisões
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Ética das virtudes
B) Deontologia
C) Consequencialismo
D) Teoria do contrato social
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Melhoria da tomada de decisões
B) Redução de custos
C) Aumento da produtividade
D) Perda de empregos humanos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Melhorar a exatidão das previsões
B) Reduzir os custos de computação
C) Aumentar a velocidade da IA
D) Tornar as decisões de IA compreensíveis
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OMS
B) NATO
C) OPEP
D) OCDE
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Algoritmos mais complexos
B) Menos pontos de dados
C) Maior poder de processamento
D) Conjuntos de dados de formação diversificados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Minimizar o feedback do utilizador
B) Auditorias regulares dos sistemas de IA
C) Utilização de dados desactualizados
D) Evitar a documentação
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhoria das competências
B) Melhores condições de trabalho
C) Deslocação do emprego
D) Criação de emprego
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Alinhamento de valores
B) A funcionalidade em primeiro lugar
C) Desenvolvimento autónomo
D) Conceção orientada para o mercado
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Acesso do público aos dados pessoais
B) Armazenamento de dados pessoais
C) Anonimização de dados
D) Maior retenção de dados
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) W3C
B) NASA
C) OpenAI
D) IEEE
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Apenas bancos
B) Cuidados de saúde
C) Tecnologia da construção
D) Práticas agrícolas
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
B) Perda da confiança do público
C) Custos operacionais mais baixos
D) Maior eficiência
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Homem no circuito
B) Automatização total
C) Independência do algoritmo
D) Sistemas de auto-aprendizagem
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Guardar todos os dados do utilizador
B) Distribuição pública de dados
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Utilização de dados sem consentimento
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Armazenamento em nuvem
C) Aprendizagem automática
D) Supercomputação
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Pouco armazenamento de dados
C) Falta de transparência na tomada de decisões
D) Requisitos complexos de entrada do utilizador
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Personalidade
C) Autonomia
D) Responsabilidade
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Igualdade de oportunidades
B) Acesso universal à informação
C) Diversificação do trabalho
D) Acesso discriminatório à tecnologia
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Melhoria da segurança dos soldados
C) Sistemas de armas autónomos
D) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) ADA
B) HIPAA
C) FERPA
D) RGPD
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Melhoria da afetação dos recursos
B) Custos mais elevados
C) Aumento da confusão
D) Tempos de resposta mais lentos
|