 - 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Justiça
B) Autonomia
C) Não maleficência
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Consentimento informado
B) Transparência do algoritmo
C) Velocidade de processamento
D) Precisão do modelo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Viés algorítmico
B) Erro da máquina
C) Sobreajuste do modelo
D) Integridade dos dados
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Complexidade técnica
B) Compreender como a IA toma decisões
C) A rapidez das suas operações
D) Propriedade dos dados
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Teoria do contrato social
B) Consequencialismo
C) Ética das virtudes
D) Deontologia
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Redução de custos
B) Aumento da produtividade
C) Perda de empregos humanos
D) Melhoria da tomada de decisões
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Reduzir os custos de computação
B) Tornar as decisões de IA compreensíveis
C) Aumentar a velocidade da IA
D) Melhorar a exatidão das previsões
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) NATO
B) OPEP
C) OMS
D) OCDE
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Conjuntos de dados de formação diversificados
B) Maior poder de processamento
C) Algoritmos mais complexos
D) Menos pontos de dados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Auditorias regulares dos sistemas de IA
B) Utilização de dados desactualizados
C) Evitar a documentação
D) Minimizar o feedback do utilizador
- 11. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) RGPD
B) ADA
C) HIPAA
D) FERPA
- 12. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Tecnologia da construção
B) Práticas agrícolas
C) Apenas bancos
D) Cuidados de saúde
- 13. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Igualdade de oportunidades
B) Diversificação do trabalho
C) Acesso universal à informação
D) Acesso discriminatório à tecnologia
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
B) Distribuição pública de dados
C) Guardar todos os dados do utilizador
D) Utilização de dados sem consentimento
- 15. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Aprendizagem automática
C) Supercomputação
D) Armazenamento em nuvem
- 16. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Tempos de resposta mais lentos
B) Aumento da confusão
C) Custos mais elevados
D) Melhoria da afetação dos recursos
- 17. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) NASA
B) W3C
C) OpenAI
D) IEEE
- 18. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Sistemas de auto-aprendizagem
B) Automatização total
C) Independência do algoritmo
D) Homem no circuito
- 19. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Falta de transparência na tomada de decisões
B) Velocidade de processamento
C) Requisitos complexos de entrada do utilizador
D) Pouco armazenamento de dados
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Acesso do público aos dados pessoais
B) Armazenamento de dados pessoais
C) Maior retenção de dados
D) Anonimização de dados
- 21. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Desenvolvimento autónomo
B) A funcionalidade em primeiro lugar
C) Alinhamento de valores
D) Conceção orientada para o mercado
- 22. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Maior eficiência
B) Perda da confiança do público
C) Custos operacionais mais baixos
D) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
- 23. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhoria das competências
B) Melhores condições de trabalho
C) Deslocação do emprego
D) Criação de emprego
- 24. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Autonomia
C) Personalidade
D) Responsabilidade
- 25. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Sistemas de armas autónomos
C) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
D) Melhoria da segurança dos soldados
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