- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Não maleficência
C) Beneficência
D) Justiça
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Precisão do modelo
B) Consentimento informado
C) Velocidade de processamento
D) Transparência do algoritmo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Erro da máquina
B) Integridade dos dados
C) Viés algorítmico
D) Sobreajuste do modelo
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Compreender como a IA toma decisões
B) Complexidade técnica
C) Propriedade dos dados
D) A rapidez das suas operações
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Consequencialismo
B) Ética das virtudes
C) Teoria do contrato social
D) Deontologia
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Perda de empregos humanos
B) Redução de custos
C) Melhoria da tomada de decisões
D) Aumento da produtividade
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Reduzir os custos de computação
B) Melhorar a exatidão das previsões
C) Tornar as decisões de IA compreensíveis
D) Aumentar a velocidade da IA
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) NATO
B) OCDE
C) OPEP
D) OMS
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Algoritmos mais complexos
B) Maior poder de processamento
C) Conjuntos de dados de formação diversificados
D) Menos pontos de dados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Minimizar o feedback do utilizador
B) Utilização de dados desactualizados
C) Evitar a documentação
D) Auditorias regulares dos sistemas de IA
- 11. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) IEEE
B) OpenAI
C) NASA
D) W3C
- 12. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) HIPAA
B) ADA
C) RGPD
D) FERPA
- 13. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Pouco armazenamento de dados
B) Falta de transparência na tomada de decisões
C) Requisitos complexos de entrada do utilizador
D) Velocidade de processamento
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Distribuição pública de dados
B) Utilização de dados sem consentimento
C) Guardar todos os dados do utilizador
D) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
- 15. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Responsabilidade
C) Personalidade
D) Autonomia
- 16. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Sistemas de armas autónomos
C) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
D) Melhoria da segurança dos soldados
- 17. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Apenas bancos
B) Tecnologia da construção
C) Práticas agrícolas
D) Cuidados de saúde
- 18. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
B) Custos operacionais mais baixos
C) Perda da confiança do público
D) Maior eficiência
- 19. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Conceção orientada para o mercado
B) Desenvolvimento autónomo
C) A funcionalidade em primeiro lugar
D) Alinhamento de valores
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Anonimização de dados
B) Maior retenção de dados
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Armazenamento de dados pessoais
- 21. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhoria das competências
B) Melhores condições de trabalho
C) Criação de emprego
D) Deslocação do emprego
- 22. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Homem no circuito
B) Independência do algoritmo
C) Automatização total
D) Sistemas de auto-aprendizagem
- 23. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Supercomputação
B) Cadeia de blocos
C) Aprendizagem automática
D) Armazenamento em nuvem
- 24. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso universal à informação
B) Diversificação do trabalho
C) Acesso discriminatório à tecnologia
D) Igualdade de oportunidades
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Custos mais elevados
B) Aumento da confusão
C) Tempos de resposta mais lentos
D) Melhoria da afetação dos recursos
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