Estatística computacional - Questionário
A) O nível de significância para aceitar a hipótese nula B) A medida de confiança na hipótese nula C) A probabilidade de obter resultados pelo menos tão extremos como os resultados observados, dado que a hipótese nula é verdadeira D) O parâmetro da população que está a ser testado
A) Teste de Wilcoxon de postos assinados B) Teste de Kruskal-Wallis C) Teste U de Mann-Whitney D) teste t
A) Para examinar a relação entre as variáveis B) Para resumir dados categóricos C) Para identificar valores anómalos num conjunto de dados D) Para testar diferenças nas médias
A) A tendência central de um conjunto de dados B) A força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis C) A variabilidade dentro dos grupos D) A difusão dos dados
A) Para estimar o intervalo dentro do qual o parâmetro populacional é suscetível de cair B) Para prever pontos de dados futuros C) Para determinar a probabilidade de ocorrência de um acontecimento D) Para comparar dois grupos independentes
A) Amostragem por conglomerados B) Amostragem por conveniência C) Amostragem sistemática D) Amostragem aleatória simples
A) O nível de confiança na hipótese alternativa B) A medida de correlação entre duas variáveis C) A margem de erro da média da amostra D) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é efetivamente verdadeira
A) Teste do qui-quadrado B) Análise de regressão C) Teste T D) ANOVA
A) Regressão de cumeeira. B) Regressão polinomial. C) Regressão linear. D) Regressão logística.
A) ANOVA. B) Análise de regressão. C) Teste T. D) Teste do qui-quadrado.
A) Normalização. B) Engenharia de recursos. C) Deteção de outlier. D) Imputação.
A) A correlação refere-se a relações lineares, enquanto a causalidade se refere a relações não lineares B) A correlação mede a força de uma relação, enquanto a causalidade mede a direção C) A correlação indica uma relação entre variáveis, enquanto a causalidade implica que uma variável provoca uma alteração na outra D) A correlação é utilizada para dados categóricos, enquanto a causalidade é utilizada para dados contínuos
A) Análise de séries cronológicas. B) Análise de agrupamento. C) Análise fatorial. D) Análise de regressão.
A) Para comparar duas amostras diferentes B) Para calcular o intervalo de um conjunto de dados C) Para determinar a variabilidade dentro dos grupos D) Afirmar que a distribuição amostral da média da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta
A) Uma declaração de que não existe diferença significativa entre populações específicas B) A hipótese que o investigador acredita ser verdadeira C) A hipótese que é testada utilizando um teste unilateral D) Uma afirmação que prevê um resultado numa experiência
A) Carlo Lauro B) RAND Corporation C) John Tukey D) William Sealy Gosset
A) Transformar dados brutos em conhecimento, utilizando métodos que exigem grande poder de processamento computacional. B) Desenvolver novas teorias matemáticas sem aplicação prática. C) Concentrar-se exclusivamente em amostras de tamanho reduzido. D) Evitar o uso de computadores na análise estatística.
A) Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov B) Simulação do método de Monte Carlo C) Estimativa de densidade de kernel D) Redes neurais artificiais
A) Método "jackknife" de John Tukey B) Tabelas da RAND Corporation C) Dispositivo de simulação de Monte Carlo D) ERNIE
A) Redes neurais artificiais. B) Estimativa de densidade de kernel. C) Métodos de Monte Carlo com cadeia de Markov. D) O método do "jackknife".
A) Integração numérica B) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade C) Atualização Bayesiana D) Otimização
A) Uma densidade de probabilidade B) Uma amostra aleatória C) Uma função de erro D) Uma função de verossimilhança
A) Método de Monte Carlo B) Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov C) Estimativa de máxima verossimilhança D) Método Bootstrap
A) Integração numérica B) Soluções analíticas exatas C) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade D) Otimização
A) Apenas na ciência de dados. B) Em econometria. C) Estritamente dentro da linguística computacional. D) Exclusivamente na ciência de dados social.
A) Organização Mundial da Saúde. B) Associação Internacional para Computação Estatística. C) Sociedade Internacional de Linguística. D) Associação Médica Americana.
A) Física computacional. B) Técnicas tradicionais de pintura. C) Artes culinárias. D) Composição de música clássica. |
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