Estatística computacional

Estatística computacional - Quiz

1. A estatística computacional é um ramo da estatística que se centra nos métodos e técnicas de análise de dados utilizando ferramentas e algoritmos computacionais. Envolve o desenvolvimento e a aplicação de modelos estatísticos, simulações e algoritmos para analisar e interpretar conjuntos de dados complexos. A estatística computacional desempenha um papel crucial em vários domínios, como a aprendizagem automática, a ciência dos dados, a bioinformática e a análise de imagens, fornecendo aos investigadores e analistas as ferramentas necessárias para extrair conhecimentos significativos de conjuntos de dados grandes e complexos. Ao combinar a teoria estatística com técnicas informáticas, a estatística computacional permite aos profissionais analisar dados de forma eficiente e precisa, explorar padrões e tendências e tomar decisões informadas com base na inferência estatística e na modelação preditiva.

O que é um valor p num teste de hipóteses?

A) A probabilidade de obter resultados pelo menos tão extremos como os resultados observados, dado que a hipótese nula é verdadeira
B) O parâmetro da população que está a ser testado
C) O nível de significância para aceitar a hipótese nula
D) A medida de confiança na hipótese nula

2. Qual das seguintes opções é um teste estatístico paramétrico?

A) Teste de Wilcoxon de postos assinados
B) Teste de Kruskal-Wallis
C) teste t
D) Teste U de Mann-Whitney

3. Qual é o objetivo da análise de regressão em estatística?

A) Para testar diferenças nas médias
B) Para identificar valores anómalos num conjunto de dados
C) Para examinar a relação entre as variáveis
D) Para resumir dados categóricos

4. O que é que o coeficiente de correlação mede?

A) A tendência central de um conjunto de dados
B) A variabilidade dentro dos grupos
C) A difusão dos dados
D) A força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis

5. Qual é o objetivo de um intervalo de confiança em estatística?

A) Para estimar o intervalo dentro do qual o parâmetro populacional é suscetível de cair
B) Para prever pontos de dados futuros
C) Para comparar dois grupos independentes
D) Para determinar a probabilidade de ocorrência de um acontecimento

6. Que tipo de técnica de amostragem envolve a seleção aleatória de indivíduos de uma população?

A) Amostragem por conglomerados
B) Amostragem por conveniência
C) Amostragem sistemática
D) Amostragem aleatória simples

7. Qual é o objetivo do Teorema do Limite Central em estatística?

A) Para comparar duas amostras diferentes
B) Para determinar a variabilidade dentro dos grupos
C) Afirmar que a distribuição amostral da média da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta
D) Para calcular o intervalo de um conjunto de dados

8. Qual é a diferença entre correlação e causalidade?

A) A correlação mede a força de uma relação, enquanto a causalidade mede a direção
B) A correlação indica uma relação entre variáveis, enquanto a causalidade implica que uma variável provoca uma alteração na outra
C) A correlação é utilizada para dados categóricos, enquanto a causalidade é utilizada para dados contínuos
D) A correlação refere-se a relações lineares, enquanto a causalidade se refere a relações não lineares

9. Que técnica estatística é utilizada para prever o valor de uma variável dependente com base numa ou mais variáveis independentes?

A) Análise de regressão.
B) Análise de séries cronológicas.
C) Análise fatorial.
D) Análise de agrupamento.

10. Que técnica de regressão é utilizada quando a variável dependente é binária?

A) Regressão de cumeeira.
B) Regressão logística.
C) Regressão linear.
D) Regressão polinomial.

11. Que teste estatístico é utilizado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas?

A) Teste do qui-quadrado.
B) ANOVA.
C) Análise de regressão.
D) Teste T.

12. Que teste estatístico deve ser utilizado para comparar as médias de mais de dois grupos independentes?

A) Teste T
B) ANOVA
C) Teste do qui-quadrado
D) Análise de regressão

13. Que técnica estatística é utilizada para lidar com valores em falta num conjunto de dados?

A) Normalização.
B) Engenharia de recursos.
C) Deteção de outlier.
D) Imputação.

14. No teste de hipóteses estatísticas, o que é a hipótese nula?

A) A hipótese que é testada utilizando um teste unilateral
B) A hipótese que o investigador acredita ser verdadeira
C) Uma declaração de que não existe diferença significativa entre populações específicas
D) Uma afirmação que prevê um resultado numa experiência

15. Qual é o nível de significância no teste de hipóteses?

A) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é efetivamente verdadeira
B) A medida de correlação entre duas variáveis
C) A margem de erro da média da amostra
D) O nível de confiança na hipótese alternativa

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