Estatística computacional - Questionário
A) A probabilidade de obter resultados pelo menos tão extremos como os resultados observados, dado que a hipótese nula é verdadeira B) O nível de significância para aceitar a hipótese nula C) O parâmetro da população que está a ser testado D) A medida de confiança na hipótese nula
A) Teste de Wilcoxon de postos assinados B) teste t C) Teste U de Mann-Whitney D) Teste de Kruskal-Wallis
A) Para resumir dados categóricos B) Para testar diferenças nas médias C) Para identificar valores anómalos num conjunto de dados D) Para examinar a relação entre as variáveis
A) A força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis B) A tendência central de um conjunto de dados C) A difusão dos dados D) A variabilidade dentro dos grupos
A) Para determinar a probabilidade de ocorrência de um acontecimento B) Para prever pontos de dados futuros C) Para comparar dois grupos independentes D) Para estimar o intervalo dentro do qual o parâmetro populacional é suscetível de cair
A) Amostragem por conveniência B) Amostragem sistemática C) Amostragem aleatória simples D) Amostragem por conglomerados
A) A margem de erro da média da amostra B) O nível de confiança na hipótese alternativa C) A medida de correlação entre duas variáveis D) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é efetivamente verdadeira
A) Análise de regressão B) ANOVA C) Teste T D) Teste do qui-quadrado
A) Regressão logística. B) Regressão linear. C) Regressão polinomial. D) Regressão de cumeeira.
A) Teste T. B) ANOVA. C) Teste do qui-quadrado. D) Análise de regressão.
A) Engenharia de recursos. B) Deteção de outlier. C) Imputação. D) Normalização.
A) A correlação é utilizada para dados categóricos, enquanto a causalidade é utilizada para dados contínuos B) A correlação indica uma relação entre variáveis, enquanto a causalidade implica que uma variável provoca uma alteração na outra C) A correlação refere-se a relações lineares, enquanto a causalidade se refere a relações não lineares D) A correlação mede a força de uma relação, enquanto a causalidade mede a direção
A) Análise de séries cronológicas. B) Análise de regressão. C) Análise de agrupamento. D) Análise fatorial.
A) Para determinar a variabilidade dentro dos grupos B) Afirmar que a distribuição amostral da média da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta C) Para comparar duas amostras diferentes D) Para calcular o intervalo de um conjunto de dados
A) A hipótese que o investigador acredita ser verdadeira B) Uma afirmação que prevê um resultado numa experiência C) Uma declaração de que não existe diferença significativa entre populações específicas D) A hipótese que é testada utilizando um teste unilateral
A) William Sealy Gosset B) John Tukey C) RAND Corporation D) Carlo Lauro
A) Evitar o uso de computadores na análise estatística. B) Transformar dados brutos em conhecimento, utilizando métodos que exigem grande poder de processamento computacional. C) Desenvolver novas teorias matemáticas sem aplicação prática. D) Concentrar-se exclusivamente em amostras de tamanho reduzido.
A) Estimativa de densidade de kernel B) Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov C) Simulação do método de Monte Carlo D) Redes neurais artificiais
A) Dispositivo de simulação de Monte Carlo B) ERNIE C) Tabelas da RAND Corporation D) Método "jackknife" de John Tukey
A) Redes neurais artificiais. B) Métodos de Monte Carlo com cadeia de Markov. C) O método do "jackknife". D) Estimativa de densidade de kernel.
A) Atualização Bayesiana B) Otimização C) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade D) Integração numérica
A) Uma função de verossimilhança B) Uma função de erro C) Uma densidade de probabilidade D) Uma amostra aleatória
A) Método Bootstrap B) Estimativa de máxima verossimilhança C) Método de Monte Carlo D) Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov
A) Integração numérica B) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade C) Soluções analíticas exatas D) Otimização
A) Exclusivamente na ciência de dados social. B) Em econometria. C) Apenas na ciência de dados. D) Estritamente dentro da linguística computacional.
A) Organização Mundial da Saúde. B) Sociedade Internacional de Linguística. C) Associação Internacional para Computação Estatística. D) Associação Médica Americana.
A) Composição de música clássica. B) Artes culinárias. C) Técnicas tradicionais de pintura. D) Física computacional. |
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