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Computação científica (Ciência computacional)
Contribuição de: Pimentel
  • 1. A computação científica, também conhecida como ciência computacional, é o domínio de estudo interdisciplinar que envolve a construção de modelos matemáticos e técnicas de análise quantitativa para resolver problemas complexos em várias disciplinas científicas. Utiliza técnicas e algoritmos avançados de computação para simular, analisar e visualizar sistemas e fenómenos complexos. A computação científica é amplamente utilizada em áreas como a física, a química, a biologia, a engenharia e a economia para obter conhecimentos mais profundos, fazer previsões e otimizar sistemas. Ao tirar partido dos recursos de computação de alto desempenho, a computação científica permite aos investigadores e cientistas resolver problemas de grande escala que anteriormente eram impossíveis de resolver utilizando métodos tradicionais. De um modo geral, a computação científica desempenha um papel crucial no avanço do conhecimento científico, na promoção da inovação e na resolução de desafios do mundo real.

    O que é a análise numérica em computação científica?
A) O estudo de teorias matemáticas avançadas.
B) A análise de falhas em redes informáticas.
C) O estudo de algoritmos para cálculos numéricos aproximados.
D) Uma análise dos símbolos numéricos em textos antigos.
  • 2. Que linguagem de programação é normalmente utilizada na computação científica?
A) HTML
B) Python
C) Java
D) C++
  • 3. O que é um supercomputador?
A) Um computador que apenas pode efetuar operações aritméticas básicas.
B) Um computador concebido especificamente para jogar jogos de vídeo.
C) Um computador que funciona com energia solar.
D) Um computador potente utilizado para aplicações científicas e de engenharia de elevado desempenho.
  • 4. O que é uma simulação em computação científica?
A) Criação de um modelo virtual para imitar o comportamento de um sistema do mundo real.
B) Escrever romances de ficção
C) Construção de protótipos físicos
D) Desenhar ilustrações científicas
  • 5. O que significa PDE no contexto da computação científica?
A) Entrada de dados perfeita
B) Enciclopédia do Domínio Público
C) Equação diferencial parcial
D) Ambiente de desenvolvimento de programação
  • 6. Qual é a principal diferença entre interpolação e extrapolação?
A) A interpolação envolve adivinhação, enquanto a extrapolação envolve cálculos diretos.
B) A interpolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido.
C) A interpolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido.
D) Não há diferença entre interpolação e extrapolação.
  • 7. O que é um algoritmo numérico em computação científica?
A) Uma forma antiga de escrita numérica
B) Um procedimento passo a passo para resolver um problema computacional.
C) Uma coleção de números aleatórios
D) Um tipo de forma geométrica
  • 8. Qual é o objetivo do escalonamento temporal nas simulações numéricas?
A) Para inverter a ordem dos cálculos
B) Para introduzir erros aleatórios
C) Para avançar a solução de um nível temporal para o seguinte.
D) Para abrandar a velocidade de computação
  • 9. Que tipo de erro ocorre devido a limitações na representação numérica de números por um computador?
A) Erro de cor
B) Erro de arredondamento
C) Erro de velocidade
D) Erro de direção
  • 10. Qual é o papel da reprodutibilidade na computação científica?
A) Manter os métodos de investigação em segredo
B) Alterar os resultados com base em crenças pessoais
C) Para ocultar dados de outros investigadores
D) Assegurar que os resultados da investigação possam ser verificados de forma independente.
  • 11. Qual é o objetivo da análise da propagação de erros na computação científica?
A) Introduzir erros intencionalmente
B) Para aumentar o tamanho dos conjuntos de dados
C) Para ignorar completamente os erros
D) Estudar a forma como os erros nos dados de entrada se propagam através dos cálculos para afetar a precisão do resultado final.
  • 12. O que é uma matriz esparsa em computação numérica?
A) Uma matriz com apenas elementos positivos
B) Uma pequena matriz
C) Uma grande matriz com números não nulos
D) Uma matriz com muitos elementos nulos
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