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Computação científica (Ciência computacional) - Questionário
Contribuição de: Pimentel
  • 1. A computação científica, também conhecida como ciência computacional, é o domínio de estudo interdisciplinar que envolve a construção de modelos matemáticos e técnicas de análise quantitativa para resolver problemas complexos em várias disciplinas científicas. Utiliza técnicas e algoritmos avançados de computação para simular, analisar e visualizar sistemas e fenómenos complexos. A computação científica é amplamente utilizada em áreas como a física, a química, a biologia, a engenharia e a economia para obter conhecimentos mais profundos, fazer previsões e otimizar sistemas. Ao tirar partido dos recursos de computação de alto desempenho, a computação científica permite aos investigadores e cientistas resolver problemas de grande escala que anteriormente eram impossíveis de resolver utilizando métodos tradicionais. De um modo geral, a computação científica desempenha um papel crucial no avanço do conhecimento científico, na promoção da inovação e na resolução de desafios do mundo real.

    O que é a análise numérica em computação científica?
A) A análise de falhas em redes informáticas.
B) O estudo de teorias matemáticas avançadas.
C) O estudo de algoritmos para cálculos numéricos aproximados.
D) Uma análise dos símbolos numéricos em textos antigos.
  • 2. Que linguagem de programação é normalmente utilizada na computação científica?
A) Java
B) Python
C) HTML
D) C++
  • 3. O que é um supercomputador?
A) Um computador potente utilizado para aplicações científicas e de engenharia de elevado desempenho.
B) Um computador que apenas pode efetuar operações aritméticas básicas.
C) Um computador que funciona com energia solar.
D) Um computador concebido especificamente para jogar jogos de vídeo.
  • 4. O que é uma simulação em computação científica?
A) Desenhar ilustrações científicas
B) Construção de protótipos físicos
C) Escrever romances de ficção
D) Criação de um modelo virtual para imitar o comportamento de um sistema do mundo real.
  • 5. Qual é a principal diferença entre interpolação e extrapolação?
A) Não há diferença entre interpolação e extrapolação.
B) A interpolação envolve adivinhação, enquanto a extrapolação envolve cálculos diretos.
C) A interpolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido.
D) A interpolação estima valores fora do intervalo de dados conhecido, enquanto a extrapolação estima valores dentro do intervalo de dados conhecido.
  • 6. Que tipo de erro ocorre devido a limitações na representação numérica de números por um computador?
A) Erro de velocidade
B) Erro de cor
C) Erro de arredondamento
D) Erro de direção
  • 7. Qual é o objetivo da análise da propagação de erros na computação científica?
A) Para ignorar completamente os erros
B) Introduzir erros intencionalmente
C) Estudar a forma como os erros nos dados de entrada se propagam através dos cálculos para afetar a precisão do resultado final.
D) Para aumentar o tamanho dos conjuntos de dados
  • 8. O que é uma matriz esparsa em computação numérica?
A) Uma grande matriz com números não nulos
B) Uma matriz com apenas elementos positivos
C) Uma matriz com muitos elementos nulos
D) Uma pequena matriz
  • 9. Qual é o objetivo do escalonamento temporal nas simulações numéricas?
A) Para avançar a solução de um nível temporal para o seguinte.
B) Para inverter a ordem dos cálculos
C) Para introduzir erros aleatórios
D) Para abrandar a velocidade de computação
  • 10. O que é um algoritmo numérico em computação científica?
A) Um tipo de forma geométrica
B) Um procedimento passo a passo para resolver um problema computacional.
C) Uma coleção de números aleatórios
D) Uma forma antiga de escrita numérica
  • 11. O que significa PDE no contexto da computação científica?
A) Ambiente de desenvolvimento de programação
B) Equação diferencial parcial
C) Entrada de dados perfeita
D) Enciclopédia do Domínio Público
  • 12. Qual é o papel da reprodutibilidade na computação científica?
A) Para ocultar dados de outros investigadores
B) Alterar os resultados com base em crenças pessoais
C) Assegurar que os resultados da investigação possam ser verificados de forma independente.
D) Manter os métodos de investigação em segredo
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