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Teoria da complexidade computacional - Teste
Contribuição de: Fernandes
  • 1. A teoria da complexidade computacional é um ramo da ciência teórica da computação que se centra na classificação dos problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente e na quantidade de recursos necessários, como o tempo e o espaço. Trata de compreender a eficiência dos algoritmos, analisar a viabilidade de resolver problemas em diferentes tipos de máquinas e determinar as limitações do poder computacional. Ao estudar a teoria da complexidade computacional, os investigadores procuram investigar os limites da computação e identificar as capacidades e limitações dos computadores na resolução de vários tipos de problemas.

    Em que se centra a teoria da complexidade computacional?
A) Conceção de hardware para computadores
B) Analisar os recursos necessários para resolver problemas computacionais
C) Desenvolvimento de novas linguagens de programação
D) Aspectos psicológicos da interação homem-computador
  • 2. Que notação é normalmente utilizada para indicar a complexidade dos algoritmos?
A) Código binário
B) Letras gregas
C) Notação Big O
D) Números romanos
  • 3. Que classe de complexidade contém problemas de decisão que são eficientemente verificáveis?
A) NP
B) BPP
C) PSPACE
D) EXP
  • 4. Qual é a classe de complexidade que representa os problemas mais difíceis em NP?
A) EXPTIME
B) NP-completo
C) BPP
D) P
  • 5. Que classe de complexidade é utilizada para classificar os problemas que podem ser resolvidos por um computador quântico em tempo polinomial?
A) NP-completo
B) PSPACE
C) BQP
D) ESPAÇO
  • 6. Qual é o principal objetivo da teoria da complexidade computacional?
A) Classificar os problemas computacionais com base na sua dificuldade inerente
B) Construir supercomputadores
C) Para criar computadores mais rápidos
D) Para gerar números aleatórios
  • 7. A que é que o teorema de Cook-Levin está relacionado na teoria da complexidade computacional?
A) Problema P vs NP
B) Algoritmos quânticos
C) Computação paralela
D) NP-completude
  • 8. O que significa "EXP" na teoria da complexidade computacional?
A) Expandido
B) Exploratório
C) Tempo exponencial
D) Perito
  • 9. O que é um problema computacional?
A) Uma questão teórica que não tem solução.
B) Uma tarefa resolvida por um computador utilizando um algoritmo.
C) Um problema de hardware em computadores.
D) Uma equação matemática que não pode ser resolvida.
  • 10. Qual é a escolha mais comum para o alfabeto ao representar instâncias de problemas?
A) O conjunto de todos os caracteres ASCII
B) O conjunto de todas as letras minúsculas
C) O alfabeto hexadecimal
D) O alfabeto binário {0, 1}
  • 11. Qual é uma suposição comum nas provas de teoremas da teoria da complexidade?
A) Uma escolha específica e concreta de codificação da entrada.
B) Codificação utilizando linguagem natural.
C) Não é necessário utilizar nenhuma codificação.
D) Utilização exclusiva de notação decimal.
  • 12. Forneça um exemplo de um problema de decisão que envolva grafos.
A) Determinar o número de nós em um grafo.
B) Determinar se um grafo dado é conexo ou não.
C) Encontrar o caminho mais curto em um grafo.
D) Calcular o fluxo máximo em uma rede.
  • 13. Qual é um exemplo de problema de função?
A) Verificar se um grafo é bipartido.
B) Determinar se um número é primo.
C) Verificar se dois grafos são isomorfos.
D) O problema do caixeiro-viajante.
  • 14. O que é normalmente usado para medir o tamanho da entrada na teoria da complexidade computacional?
A) Palavras
B) Caracteres
C) Bytes
D) Bits
  • 15. Qual é o principal objetivo de uma máquina de Turing?
A) Uma forma inicial de hardware de computador.
B) Um dispositivo para manipular objetos físicos.
C) Um modelo teórico para a computação geral.
D) Uma tecnologia de computação prática.
  • 16. Qual é a tese associada à afirmação de que qualquer problema que pode ser resolvido por um algoritmo também pode ser resolvido por uma máquina de Turing?
A) Os teoremas da incompletude de Gödel.
B) O teorema P vs NP.
C) O teorema de Cook-Levin.
D) A tese de Church-Turing.
  • 17. Qual tipo de máquina de Turing utiliza bits aleatórios para tomar decisões?
A) Máquina de Turing quântica.
B) Máquina de Turing probabilística.
C) Máquina de Turing não determinística.
D) Máquina de Turing determinística.
  • 18. Qual é uma característica comum a todos os modelos de máquinas discutidos na teoria da complexidade?
A) Eles operam de forma determinística.
B) Eles exigem a possibilidade de implementação física.
C) Eles utilizam bits aleatórios para realizar cálculos.
D) Eles são limitados a um tempo de execução polinomial.
  • 19. Qual conjunto de axiomas é usado para definir medidas de complexidade de forma geral?
A) Axiomas de completude de Turing
B) Axiomas de complexidade de Blum
C) Teorema de Cook-Levin
D) Axiomas relacionados ao problema P vs NP
  • 20. Qual das seguintes opções NÃO é uma medida de complexidade comumente utilizada na teoria da complexidade?
A) Complexidade de árvores de decisão
B) Complexidade de circuitos
C) Complexidade da comunicação
D) Complexidade do entrelaçamento quântico
  • 21. Quem sugeriu que um algoritmo 'bom' deveria ter um tempo de execução limitado por um polinômio do tamanho da entrada?
A) Edmonds
B) Juris Hartmanis
C) Gabriel Lamé
D) Leonid Levin
  • 22. Se P for igual a NP, o que se pode inferir sobre co-P e co-NP?
A) co-P não seria igual a co-NP
B) P não seria igual a NP
C) NP não seria igual a co-NP
D) co-P seria igual a co-NP
  • 23. Qual classe de complexidade é definida usando sistemas de prova interativos?
A) NC
B) IP
C) BPP
D) QMA
  • 24. Qual tipo de redução é mais comumente utilizado na teoria da complexidade?
A) Redução em tempo logarítmico.
B) Redução em tempo exponencial.
C) Redução em tempo polinomial.
D) Redução em tempo linear.
  • 25. A qual classe de complexidade pertencem os problemas que podem ser resolvidos utilizando espaço logarítmico?
A) L
B) NL
C) PP
D) NC
  • 26. Qual teorema implica que L está estritamente contido em PSPACE?
A) Teorema da hierarquia de espaço
B) Teorema de Savitch
C) Teorema de Cook-Levin
D) Teorema da hierarquia de tempo
  • 27. Quem escreveu 'A Short History of Computational Complexity'?
A) Khalil, Hatem; Ulery, Dana
B) Cook, Stephen
C) Fortnow, Lance; Homer, Steven
D) Mertens, Stephan
  • 28. Em que ano Richard Karp publicou seu artigo sobre problemas NP-completos?
A) 1967
B) 1972
C) 1965
D) 1971
  • 29. Em que ano Boris Trakhtenbrot começou seus estudos sobre a complexidade computacional?
A) 1971
B) 1960
C) 1955
D) 1956
  • 30. O que Raymond Smullyan estudou em 1961?
A) Conjuntos elementares
B) Autômatos linearmente limitados
C) Cálculos em tempo real
D) Medidas de complexidade
  • 31. Quem são os autores do livro 'Computational Complexity', publicado em 1994?
A) Michael R. Garey; David S. Johnson
B) Sanjeev Arora; Boaz Barak
C) Oded Goldreich
D) Christos Papadimitriou
  • 32. Qual análise considera tanto as operações mais custosas quanto as menos custosas, em conjunto, ao longo de toda a sequência de operações?
A) Complexidade no pior cenário
B) Complexidade no melhor cenário
C) Análise amortizada
D) Complexidade no cenário médio
  • 33. A qual classe de complexidade pertencem os problemas de contagem?
A) NC
B) BPP
C) RP
D) #P
  • 34. Quem realizou a análise do tempo de execução do algoritmo euclidiano em 1844?
A) Juris Hartmanis
B) Gabriel Lamé
C) Richard E. Stearns
D) Alan Turing
  • 35. Em que ano Alan Turing definiu as máquinas de Turing?
A) 1965
B) 1936
C) 1950
D) 1945
  • 36. Quem é o autor de 'Introdução à Teoria da Computação'?
A) Boaz Barak
B) Christos Papadimitriou
C) Michael Sipser
D) Sanjeev Arora
  • 37. Qual medida de complexidade envolve a quantidade de informação trocada entre as partes?
A) Complexidade de circuitos
B) Complexidade de comunicação
C) Complexidade espacial
D) Complexidade temporal
  • 38. Quem estudou computação em tempo real em 1962?
A) Boris Trakhtenbrot
B) John Myhill
C) Hisao Yamada
D) Raymond Smullyan
  • 39. Quem são os autores de 'Parameterized complexity'?
A) Cook, Stephen; Fortnow, Lance
B) Wuppuluri, Shyam; Doria, Francisco A.
C) Downey, Rod; Fellows, Michael
D) Papadimitriou, Christos; Sipser, Michael
  • 40. A qual classe de complexidade circuitos booleanos são utilizados para a definição?
A) BPP
B) QMA
C) RP
D) AC
  • 41. Quem definiu os autômatos linearmente limitados em 1960?
A) Raymond Smullyan
B) Hisao Yamada
C) Boris Trakhtenbrot
D) John Myhill
  • 42. A qual classe de complexidade se acredita que pertençam os problemas complementares de NP?
A) PP
B) NP
C) BQP
D) co-NP
  • 43. Qual teorema afirma que PSPACE = NPSPACE?
A) Teorema de Cook-Levin
B) Teorema da hierarquia de tempo
C) Problema P vs NP
D) Teorema de Savitch
  • 44. Qual termo Boris Trakhtenbrot cunhou em 1955 que é agora conhecido como 'medida de complexidade'?
A) "Complexidade computacional"
B) "Máquina de Turing"
C) "Função de sinalização"
D) "Tempo polinomial"
  • 45. O que a teoria da complexidade contínua diz sobre a computação analógica?
A) Algoritmos probabilísticos.
B) Processamento de sinais digitais.
C) Máquinas de estados finitos.
D) Sistemas dinâmicos contínuos e equações diferenciais.
  • 46. No contexto da teoria da complexidade contínua, o que é aproximado pelas discretizações?
A) Expressões booleanas.
B) Estados quânticos.
C) Funções contínuas.
D) Grafos discretos.
  • 47. Qual classe de complexidade é conhecida por estar contida em PSPACE?
A) PP
B) PH
C) BQP
D) MA
  • 48. Quantos problemas de combinatória e teoria dos grafos Richard Karp demonstrou serem NP-completos?
A) 10
B) 30
C) 21
D) 15
  • 49. A qual classe de complexidade as máquinas de Turing probabilísticas estão associadas?
A) AC
B) BPP
C) NC
D) QMA
  • 50. Qual é o conjunto correspondente de problemas de função para P?
A) PSPACE
B) FP
C) NP
D) EXPTIME
  • 51. A qual classe de complexidade pertencem todos os problemas de decisão?
A) NP
B) P
C) EXPTIME
D) TODOS
  • 52. Quem é o autor de 'Computational Complexity: A Conceptual Perspective'?
A) Oded Goldreich
B) Christos Papadimitriou
C) Michael R. Garey; David S. Johnson
D) Sanjeev Arora; Boaz Barak
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