A) Análise de regressão B) Teste de hipóteses C) Árvores de decisão D) Teoria dos jogos
A) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade B) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra C) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação D) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria
A) A análise de dados de um único ponto no tempo B) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo C) Um método de previsão das tendências económicas futuras D) A classificação das variáveis económicas
A) Uma medida de incerteza na análise de regressão B) Quando a variância dos termos de erro não é constante C) Um tipo de autocorrelação D) A presença de valores anómalos nos dados
A) O modelo é linear B) Os termos de erro não estão correlacionados C) A variância dos termos de erro é constante D) Os resíduos têm uma distribuição normal
A) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo B) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos C) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo D) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise
A) Endogeneidade B) Heteroscedasticidade C) Multicolinearidade D) Autocorrelação
A) Uma variável com valores que variam continuamente B) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias C) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear D) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação
A) Prever tendências económicas futuras B) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes C) Para classificar os dados económicos D) Para testar a endogeneidade
A) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos. B) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. C) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. D) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos.
A) Henry Ludwell Moore B) Udny Yule C) Jan Tinbergen D) Ragnar Frisch
A) "Political Arithmetick" de Sir William Petty B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore
A) Eficiência B) Viés C) Imparcialidade D) Consistência
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Método geral de momentos C) Estimativa de máxima verossimilhança D) Estatística Bayesiana
A) Segmentos de Linha Sobrepostos B) Soluções Lineares Ótimas C) Mínimos Quadrados Ordinários D) Séries Lineares Operacionais
A) Método geral de momentos B) Estatística Bayesiana C) Mínimos quadrados ordinários (MQO) D) Abordagens clássicas ou frequentistas
A) Consistência B) Imparcialidade C) Eficiência D) Viés
A) Diferenças em diferenças. B) Card (1999). C) Projeto de descontinuidade de regressão. D) Mínimos quadrados ordinários.
A) The Review of Economics and Statistics B) Econometrica C) Econometric Reviews D) The Journal of Applied Econometrics
A) Econometria bayesiana B) Ensaios clínicos randomizados C) Modelagem causal estrutural D) Análise de séries temporais
A) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) B) Colinearidade C) Viés de especificação D) Causalidade bidirecional
A) Utilizando apenas dados históricos. B) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. C) Ignorando completamente a crítica. D) Adotando metodologias quase experimentais.
A) Software estatístico avançado. B) Um conjunto de dados abrangente. C) Consenso de especialistas. D) É preciso conhecer o cenário hipotético.
A) Informações qualitativas. B) O cenário contrafactual. C) Amostras aleatórias. D) Tendências históricas. |