A) Análise de regressão B) Teste de hipóteses C) Teoria dos jogos D) Árvores de decisão
A) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra B) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria C) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade D) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação
A) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo B) A classificação das variáveis económicas C) A análise de dados de um único ponto no tempo D) Um método de previsão das tendências económicas futuras
A) A presença de valores anómalos nos dados B) Uma medida de incerteza na análise de regressão C) Quando a variância dos termos de erro não é constante D) Um tipo de autocorrelação
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) A variância dos termos de erro é constante C) Os resíduos têm uma distribuição normal D) O modelo é linear
A) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos B) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise C) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo D) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo
A) Autocorrelação B) Multicolinearidade C) Endogeneidade D) Heteroscedasticidade
A) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear B) Uma variável com valores que variam continuamente C) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias D) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação
A) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes B) Prever tendências económicas futuras C) Para testar a endogeneidade D) Para classificar os dados económicos
A) Software estatístico avançado. B) Um conjunto de dados abrangente. C) É preciso conhecer o cenário hipotético. D) Consenso de especialistas.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometric Reviews C) Econometrica D) The Review of Economics and Statistics
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Political Arithmetick" de Sir William Petty
A) Henry Ludwell Moore B) Jan Tinbergen C) Ragnar Frisch D) Udny Yule
A) Modelagem causal estrutural B) Ensaios clínicos randomizados C) Análise de séries temporais D) Econometria bayesiana
A) Método geral de momentos B) Estatística Bayesiana C) Mínimos quadrados ordinários (MQO) D) Estimativa de máxima verossimilhança
A) Eficiência B) Viés C) Imparcialidade D) Consistência
A) Mínimos Quadrados Ordinários B) Soluções Lineares Ótimas C) Segmentos de Linha Sobrepostos D) Séries Lineares Operacionais
A) Consistência B) Viés C) Imparcialidade D) Eficiência
A) Ignorando completamente a crítica. B) Utilizando apenas dados históricos. C) Adotando metodologias quase experimentais. D) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos.
A) Mínimos quadrados ordinários. B) Card (1999). C) Projeto de descontinuidade de regressão. D) Diferenças em diferenças.
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Abordagens clássicas ou frequentistas C) Estatística Bayesiana D) Método geral de momentos
A) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. B) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos. C) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. D) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos.
A) Informações qualitativas. B) O cenário contrafactual. C) Tendências históricas. D) Amostras aleatórias.
A) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) B) Colinearidade C) Causalidade bidirecional D) Viés de especificação |