A) Análise de regressão B) Árvores de decisão C) Teoria dos jogos D) Teste de hipóteses
A) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação B) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra C) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria D) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade
A) A análise de dados de um único ponto no tempo B) A classificação das variáveis económicas C) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo D) Um método de previsão das tendências económicas futuras
A) Uma medida de incerteza na análise de regressão B) A presença de valores anómalos nos dados C) Um tipo de autocorrelação D) Quando a variância dos termos de erro não é constante
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) Os resíduos têm uma distribuição normal C) O modelo é linear D) A variância dos termos de erro é constante
A) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise B) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo C) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos D) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo
A) Endogeneidade B) Autocorrelação C) Heteroscedasticidade D) Multicolinearidade
A) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias B) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação C) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear D) Uma variável com valores que variam continuamente
A) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes B) Prever tendências económicas futuras C) Para testar a endogeneidade D) Para classificar os dados económicos
A) Consenso de especialistas. B) É preciso conhecer o cenário hipotético. C) Software estatístico avançado. D) Um conjunto de dados abrangente.
A) Econometric Reviews B) Econometrica C) The Review of Economics and Statistics D) The Journal of Applied Econometrics
A) "Political Arithmetick" de Sir William Petty B) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth C) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto D) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore
A) Ragnar Frisch B) Jan Tinbergen C) Henry Ludwell Moore D) Udny Yule
A) Ensaios clínicos randomizados B) Análise de séries temporais C) Modelagem causal estrutural D) Econometria bayesiana
A) Estimativa de máxima verossimilhança B) Mínimos quadrados ordinários (MQO) C) Método geral de momentos D) Estatística Bayesiana
A) Viés B) Imparcialidade C) Eficiência D) Consistência
A) Séries Lineares Operacionais B) Segmentos de Linha Sobrepostos C) Soluções Lineares Ótimas D) Mínimos Quadrados Ordinários
A) Eficiência B) Viés C) Imparcialidade D) Consistência
A) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. B) Utilizando apenas dados históricos. C) Ignorando completamente a crítica. D) Adotando metodologias quase experimentais.
A) Diferenças em diferenças. B) Mínimos quadrados ordinários. C) Card (1999). D) Projeto de descontinuidade de regressão.
A) Estatística Bayesiana B) Abordagens clássicas ou frequentistas C) Mínimos quadrados ordinários (MQO) D) Método geral de momentos
A) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. B) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos. C) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados. D) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos.
A) Tendências históricas. B) Informações qualitativas. C) Amostras aleatórias. D) O cenário contrafactual.
A) Viés de especificação B) Colinearidade C) Causalidade bidirecional D) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) |