A) Análise de regressão B) Árvores de decisão C) Teoria dos jogos D) Teste de hipóteses
A) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação B) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra C) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria D) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade
A) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo B) A análise de dados de um único ponto no tempo C) Um método de previsão das tendências económicas futuras D) A classificação das variáveis económicas
A) Quando a variância dos termos de erro não é constante B) A presença de valores anómalos nos dados C) Um tipo de autocorrelação D) Uma medida de incerteza na análise de regressão
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) O modelo é linear C) A variância dos termos de erro é constante D) Os resíduos têm uma distribuição normal
A) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos B) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo C) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise D) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo
A) Heteroscedasticidade B) Endogeneidade C) Multicolinearidade D) Autocorrelação
A) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias B) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear C) Uma variável com valores que variam continuamente D) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação
A) Para testar a endogeneidade B) Prever tendências económicas futuras C) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes D) Para classificar os dados económicos |