A) Árvores de decisão B) Teste de hipóteses C) Teoria dos jogos D) Análise de regressão
A) A correlação mostra uma relação entre variáveis, a causalidade implica que uma variável afecta diretamente a outra B) A correlação é o mesmo que a causalidade em econometria C) A correlação implica relações mais fortes do que a causalidade D) A causalidade implica uma relação mais fiável do que a correlação
A) Um método de previsão das tendências económicas futuras B) A classificação das variáveis económicas C) A análise de dados de um único ponto no tempo D) O estudo de dados recolhidos ao longo do tempo
A) A presença de valores anómalos nos dados B) Uma medida de incerteza na análise de regressão C) Um tipo de autocorrelação D) Quando a variância dos termos de erro não é constante
A) Os termos de erro não estão correlacionados B) Os resíduos têm uma distribuição normal C) O modelo é linear D) A variância dos termos de erro é constante
A) Os dados transversais são utilizados para previsões e os dados de séries cronológicas para análise B) Os dados transversais são recolhidos num único momento, os dados de séries temporais são recolhidos ao longo do tempo C) Os dados transversais são contínuos, os dados de séries cronológicas são categóricos D) Os dados de séries cronológicas representam entidades, os dados transversais representam o tempo
A) Heteroscedasticidade B) Autocorrelação C) Endogeneidade D) Multicolinearidade
A) Uma variável com valores que variam continuamente B) Uma variável utilizada para testar a autocorrelação C) Uma variável utilizada apenas para a regressão não linear D) Uma variável que assume o valor de 0 ou 1 para representar categorias
A) Para estimar a relação entre as variáveis dependentes e independentes B) Para classificar os dados económicos C) Prever tendências económicas futuras D) Para testar a endogeneidade
A) Extrair relações simples de grandes conjuntos de dados. B) Ignorar a análise estatística em estudos econômicos. C) Concentrar-se exclusivamente em dados históricos. D) Criar modelos teóricos complexos sem a utilização de dados.
A) Henry Ludwell Moore B) Udny Yule C) Ragnar Frisch D) Jan Tinbergen
A) "Political Arithmetick" de Sir William Petty B) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Imparcialidade B) Eficiência C) Consistência D) Viés
A) Estimativa de máxima verossimilhança B) Estatística Bayesiana C) Método geral de momentos D) Mínimos quadrados ordinários (MQO)
A) Mínimos Quadrados Ordinários B) Segmentos de Linha Sobrepostos C) Séries Lineares Operacionais D) Soluções Lineares Ótimas
A) Mínimos quadrados ordinários (MQO) B) Método geral de momentos C) Abordagens clássicas ou frequentistas D) Estatística Bayesiana
A) Imparcialidade B) Consistência C) Viés D) Eficiência
A) Diferenças em diferenças. B) Mínimos quadrados ordinários. C) Card (1999). D) Projeto de descontinuidade de regressão.
A) Econometric Reviews B) The Review of Economics and Statistics C) The Journal of Applied Econometrics D) Econometrica
A) Ensaios clínicos randomizados B) Econometria bayesiana C) Modelagem causal estrutural D) Análise de séries temporais
A) Viés de especificação B) Causalidade bidirecional C) Manipulação de dados para obter resultados desejados (p-hacking) D) Colinearidade
A) Utilizando apenas dados históricos. B) Aumentando o tamanho da amostra de seus estudos. C) Ignorando completamente a crítica. D) Adotando metodologias quase experimentais.
A) É preciso conhecer o cenário hipotético. B) Consenso de especialistas. C) Software estatístico avançado. D) Um conjunto de dados abrangente.
A) Amostras aleatórias. B) O cenário contrafactual. C) Informações qualitativas. D) Tendências históricas. |