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Análise multivariada
Contribuição de: Nunes
  • 1. A análise multivariada é uma técnica estatística utilizada para analisar conjuntos de dados que contêm observações sobre múltiplas variáveis. Permite aos investigadores compreender as relações entre estas variáveis e descobrir padrões ou tendências que podem não ser evidentes quando se analisa cada variável individualmente. Ao examinar múltiplas variáveis simultaneamente, a análise multivariada proporciona uma compreensão mais abrangente e holística dos dados, permitindo aos investigadores tomar decisões mais informadas e tirar conclusões fiáveis. Os métodos comuns de análise multivariada incluem a análise de componentes principais, a análise fatorial, a análise de clusters e a regressão multivariada. Estas técnicas são amplamente utilizadas em vários domínios, como a economia, a psicologia, a biologia e o marketing, para explorar relações complexas e extrair informações significativas dos dados.

    O que é a análise multivariada?
A) Análise apenas de variáveis contínuas
B) Análise de duas variáveis
C) Análise de múltiplas variáveis em simultâneo
D) Análise de uma única variável
  • 2. Que técnica estatística é normalmente utilizada na análise multivariada?
A) Teste T
B) Teste do qui-quadrado
C) ANOVA
D) Análise de componentes principais
  • 3. Que análise é utilizada na análise multivariada para agrupar variáveis com base em semelhanças?
A) Análise de correlação
B) ANOVA
C) Análise de regressão
D) Análise de clusters
  • 4. Qual é o objetivo da análise discriminante na análise multivariada?
A) Para determinar as estatísticas descritivas
B) Para determinar os coeficientes de correlação
C) Para determinar quais as variáveis que discriminam entre dois ou mais grupos
D) Para determinar os valores anómalos
  • 5. Para que é utilizado um gráfico scree na análise multivariada?
A) Para traçar pontos de dados
B) Para determinar o número de factores a reter na análise fatorial
C) Para mostrar os coeficientes de correlação
D) Para identificar valores anómalos
  • 6. Para que é utilizada a análise de correlação canónica na análise multivariada?
A) Examinar as relações entre dois conjuntos de variáveis
B) Para efetuar a análise de regressão
C) Para encontrar a correlação entre uma variável e ela própria
D) Para testar hipóteses
  • 7. O que é que um teste scree ajuda a determinar na análise de factores?
A) O significado das variáveis
B) A correlação entre variáveis
C) O número de factores a reter
D) O desvio padrão das variáveis
  • 8. Qual é o objetivo da análise de clusters na análise multivariada?
A) Realização de análises factoriais
B) Teste de diferenças entre grupos
C) Representação gráfica de dados bivariados
D) Agrupamento de observações semelhantes em clusters
  • 9. Quando é que a matriz de covariância deve ser utilizada na análise multivariada?
A) Para realizar a análise de factores
B) Compreender as relações e as variações entre múltiplas variáveis
C) Para testar a existência de valores anómalos
D) Para determinar a dimensão da amostra
  • 10. Para que é que a análise da função discriminante é utilizada na análise multivariada?
A) Para efetuar a análise de clusters
B) Para encontrar valores anómalos
C) Prever a pertença a um grupo com base em variáveis de previsão
D) Para determinar as correlações
  • 11. Quando é que a análise de componentes principais pode ser adequada para utilização na análise multivariada?
A) Quando estão presentes valores anómalos
B) Quando as variáveis são independentes
C) Quando as variáveis estão altamente correlacionadas
D) Quando se trata apenas de dados categóricos
  • 12. Em que é que a MANOVA é diferente da ANOVA na análise multivariada?
A) A MANOVA é utilizada para a análise de dados categóricos, enquanto a ANOVA é utilizada para a análise de dados contínuos
B) A MANOVA considera múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, enquanto a ANOVA se concentra numa única variável dependente
C) A ANOVA é adequada para amostras de pequena dimensão, enquanto a MANOVA é adequada para amostras de grande dimensão
D) A ANOVA utiliza modelos de efeitos mistos, enquanto a MANOVA utiliza modelos de efeitos fixos
  • 13. Qual é o objetivo da análise de correlação canónica?
A) Para efetuar testes de hipóteses
B) Para determinar os valores anómalos
C) Para determinar as cargas factoriais
D) Para determinar a relação entre dois conjuntos de variáveis
  • 14. O que é que a análise discriminante permite aos investigadores fazer?
A) Teste de correlações
B) Conduzir uma análise de factores
C) Determinar quais as variáveis que melhor prevêem a pertença a um grupo
D) Identificar valores anómalos nos dados
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