A) Análise de duas variáveis B) Análise de múltiplas variáveis em simultâneo C) Análise apenas de variáveis contínuas D) Análise de uma única variável
A) Teste do qui-quadrado B) Análise de componentes principais C) ANOVA D) Teste T
A) Análise de clusters B) Análise de regressão C) Análise de correlação D) ANOVA
A) Para determinar os coeficientes de correlação B) Para determinar quais as variáveis que discriminam entre dois ou mais grupos C) Para determinar as estatísticas descritivas D) Para determinar os valores anómalos
A) Para mostrar os coeficientes de correlação B) Para determinar o número de factores a reter na análise fatorial C) Para traçar pontos de dados D) Para identificar valores anómalos
A) Para efetuar a análise de regressão B) Para encontrar a correlação entre uma variável e ela própria C) Para testar hipóteses D) Examinar as relações entre dois conjuntos de variáveis
A) Determinar quais as variáveis que melhor prevêem a pertença a um grupo B) Identificar valores anómalos nos dados C) Conduzir uma análise de factores D) Teste de correlações
A) Para efetuar testes de hipóteses B) Para determinar as cargas factoriais C) Para determinar a relação entre dois conjuntos de variáveis D) Para determinar os valores anómalos
A) Quando estão presentes valores anómalos B) Quando se trata apenas de dados categóricos C) Quando as variáveis estão altamente correlacionadas D) Quando as variáveis são independentes
A) A correlação entre variáveis B) O significado das variáveis C) O desvio padrão das variáveis D) O número de factores a reter
A) Compreender as relações e as variações entre múltiplas variáveis B) Para realizar a análise de factores C) Para testar a existência de valores anómalos D) Para determinar a dimensão da amostra
A) Teste de diferenças entre grupos B) Realização de análises factoriais C) Agrupamento de observações semelhantes em clusters D) Representação gráfica de dados bivariados
A) A ANOVA é adequada para amostras de pequena dimensão, enquanto a MANOVA é adequada para amostras de grande dimensão B) A ANOVA utiliza modelos de efeitos mistos, enquanto a MANOVA utiliza modelos de efeitos fixos C) A MANOVA é utilizada para a análise de dados categóricos, enquanto a ANOVA é utilizada para a análise de dados contínuos D) A MANOVA considera múltiplas variáveis dependentes simultaneamente, enquanto a ANOVA se concentra numa única variável dependente
A) Prever a pertença a um grupo com base em variáveis de previsão B) Para efetuar a análise de clusters C) Para encontrar valores anómalos D) Para determinar as correlações |