A) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução B) A propriedade de uma função de ter várias soluções C) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução D) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
A) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos B) Encontrar soluções exactas para equações C) Teste de hipóteses estatísticas D) Geração de números aleatórios
A) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples B) Cálculo exato de funções matemáticas C) Modelação de sistemas físicos D) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções
A) Método de Runge-Kutta B) Interpolação de Lagrange C) Método de Newton D) Eliminação gaussiana
A) Método da falsa posição B) Método da bissecção C) Método de Newton D) Descida de gradiente
A) Determinar os valores próprios das matrizes B) Geração de matrizes aleatórias C) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente D) Previsão de tendências futuras
A) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos B) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos C) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado D) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados
A) Eliminação gaussiana B) Método da secante C) Método de Runge-Kutta D) Método de Newton |