A) A taxa de acumulação de erros nos cálculos B) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução C) A propriedade de uma função de ter várias soluções D) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução
A) Teste de hipóteses estatísticas B) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos C) Encontrar soluções exactas para equações D) Geração de números aleatórios
A) Modelação de sistemas físicos B) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções C) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples D) Cálculo exato de funções matemáticas
A) Eliminação gaussiana B) Método de Newton C) Método de Runge-Kutta D) Interpolação de Lagrange
A) Descida de gradiente B) Método da bissecção C) Método da falsa posição D) Método de Newton
A) Previsão de tendências futuras B) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente C) Determinar os valores próprios das matrizes D) Geração de matrizes aleatórias
A) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos B) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado C) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados D) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos
A) Método da secante B) Eliminação gaussiana C) Método de Runge-Kutta D) Método de Newton |