A) A propriedade de uma função de ter várias soluções
B) A propriedade dos métodos numéricos de nunca chegarem a uma solução
C) A taxa de acumulação de erros nos cálculos
D) A propriedade de uma sequência de iterações para se aproximar de uma solução

A) Estimativa de valores desconhecidos entre pontos de dados conhecidos
B) Geração de números aleatórios
C) Teste de hipóteses estatísticas
D) Encontrar soluções exactas para equações

A) Encontrar valores máximos ou mínimos de funções
B) Aproximação de funções complexas utilizando funções mais simples
C) Cálculo exato de funções matemáticas
D) Modelação de sistemas físicos

A) Eliminação gaussiana
B) Interpolação de Lagrange
C) Método de Newton
D) Método de Runge-Kutta

A) Método da bissecção
B) Método de Newton
C) Descida de gradiente
D) Método da falsa posição

A) Geração de matrizes aleatórias
B) Resolver sistemas de equações lineares de forma eficiente
C) Previsão de tendências futuras
D) Determinar os valores próprios das matrizes

A) Replicação exacta de pontos de dados conhecidos
B) Criação de novos pontos de dados para além do intervalo dado
C) Estimativa de valores em falta entre pontos de dados conhecidos
D) Eliminar os valores anómalos no conjunto de dados

A) Método da secante
B) Método de Runge-Kutta
C) Eliminação gaussiana
D) Método de Newton