A) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. B) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. C) Para calcular o desvio padrão. D) Para estimar a média da população.
A) Analisar os resultados. B) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento. C) Recolher dados dos participantes. D) Administrar o tratamento aos participantes.
A) Estudo transversal B) Estudo de caso-controlo C) Estudo observacional D) Ensaio clínico aleatório e controlado
A) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença. B) A proporção de resultados falsos negativos. C) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença. D) A proporção de resultados falsos positivos.
A) Determinar a tendência central. B) Estimar os parâmetros da população. C) Para calcular as probabilidades. D) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
A) Teste t-pareado B) ANOVA C) Teste do Qui-Quadrado D) Teste t de duas amostras
A) Amostragem sistemática B) Amostragem estratificada C) Amostragem aleatória simples D) Amostragem por conglomerados
A) O intervalo de confiança da estimativa. B) A dimensão da amostra necessária para o estudo. C) A força da relação entre as variáveis. D) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira.
A) Bioinformática B) Biometria C) Biomatemática D) Biomecânica
A) Farmacologia B) Epidemiologia C) Patologia D) Bioestatística
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Raphael Weldon B) William Bateson C) Karl Pearson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Biometricistas B) Neo-darwinistas C) Darwinistas D) Mendelianos
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Sewall G. Wright B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Seleção natural B) Fluxo gênico C) Mutação D) Deriva genética
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Replicação B) Aleatorização C) Controle local D) Determinação do tamanho da amostra
A) O delineamento experimental. B) As perspectivas de análise de dados. C) Considerações sobre custos. D) Uma revisão bibliográfica abrangente.
A) Custos envolvidos. B) Perspectivas de análise de dados. C) Desenho experimental. D) A pergunta de pesquisa.
A) Replicação B) Aleatorização C) Controle local D) Estimativa de custos
A) Estimar os custos. B) Definir o projeto experimental. C) Determinar os métodos de coleta de dados. D) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente.
A) Ao minimizar os custos. B) Ao simplificar a análise de dados. C) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos. D) Ao agregar valor através de novas descobertas.
A) Teste de hipóteses. B) Formulação da questão de pesquisa. C) Estimativa de custos. D) Métodos de coleta de dados.
A) O eixo vertical B) Ambos os eixos representam igualmente o tempo C) O tempo não é representado em um gráfico de linhas D) O eixo horizontal
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) John Tukey
A) Gráfico de linhas B) Histograma C) Gráfico de barras D) Gráfico de setores (ou gráfico circular)
A) N = fi * N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Histograma B) Gráfico de barras C) Gráfico de dispersão D) Gráfico de setores (ou gráfico circular)
A) Σ B) x̄ C) i D) n
A) Gráfico de setores B) Diagrama de barras C) Gráfico de dispersão D) Gráfico de linhas
A) Soma B) Produto C) Divisão D) Diferença
A) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. B) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. C) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. D) O coeficiente de correlação entre duas variáveis.
A) Uma correlação positiva perfeita B) Nenhuma correlação linear C) Uma correlação negativa perfeita D) Uma relação indefinida
A) Análise de componentes principais B) Regressão logística C) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes D) Regressão linear
A) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes B) Redução de dimensionalidade C) Análise de componentes principais D) Multicolinearidade
A) Análise discriminante linear B) Análise de componentes principais C) Sequenciamento de nova geração D) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA)
A) dbSNP B) Ontologia Genética C) KEGG D) PubMed
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Consórcio de Dados de Bioinformática B) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC) C) Programa Mundial de Troca de Dados D) Iniciativa do Genoma Global
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Ontologia Genética B) KEGG C) PubMed D) dbSNP
A) Amostragem por reforço (bootstrapping) B) Florestas aleatórias C) Árvores de decisão D) Métodos de reamostragem
A) Medicina de sistemas B) Genética quantitativa C) Saúde pública D) Criação animal
A) Nenhuma das opções acima B) Mapeamento de intervalos composto C) Mapeamento de múltiplos intervalos D) Mapeamento de intervalos
A) Loci de características quantitativas. B) Seleção genética. C) Desequilíbrio de ligação. D) Frequência de recombinação.
A) Sistemas de suporte à decisão clínica. B) Modelos de seleção genômica. C) Resultados da criação agrícola. D) Mapeamento de características quantitativas.
A) Binomial Negativa B) Poisson C) Normal D) Binomial
A) Análise de variância (ANOVA) B) Testes do qui-quadrado C) Modelos de regressão linear D) Modelos lineares generalizados
A) SAS B) CycDesigN C) ASReml D) Orange
A) SQL B) MATLAB C) R D) Python
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) Weka D) SAS
A) R B) Orange C) Weka D) SAS
A) Orange B) CycDesigN C) PLA 3.0 D) ASReml
A) Python B) R C) SQL D) SAS
A) SciPy B) SageMath C) LAPACK D) NumPy
A) Google Cloud Platform B) IBM Cloud C) Microsoft Azure D) Amazon Web Services |