A) Para estimar a média da população. B) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. C) Para calcular o desvio padrão. D) Para provar uma hipótese com 100% de certeza.
A) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento. B) Administrar o tratamento aos participantes. C) Recolher dados dos participantes. D) Analisar os resultados.
A) Estudo observacional B) Estudo de caso-controlo C) Ensaio clínico aleatório e controlado D) Estudo transversal
A) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença. B) A proporção de resultados falsos negativos. C) A proporção de resultados falsos positivos. D) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença.
A) Estimar os parâmetros da população. B) Determinar a tendência central. C) Para calcular as probabilidades. D) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
A) ANOVA B) Teste t-pareado C) Teste t de duas amostras D) Teste do Qui-Quadrado
A) Amostragem aleatória simples B) Amostragem por conglomerados C) Amostragem sistemática D) Amostragem estratificada
A) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. B) O intervalo de confiança da estimativa. C) A força da relação entre as variáveis. D) A dimensão da amostra necessária para o estudo.
A) Biomecânica B) Biometria C) Bioinformática D) Biomatemática
A) Farmacologia B) Patologia C) Bioestatística D) Epidemiologia
A) Gregor Mendel B) Charles Darwin C) Francis Galton D) William Bateson
A) Karl Pearson B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Raphael Weldon
A) Darwinistas B) Neo-darwinistas C) Biometricistas D) Mendelianos
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Fluxo gênico B) Mutação C) Deriva genética D) Seleção natural
A) Thomas Hunt Morgan B) Sewall G. Wright C) Ronald Fisher D) J. B. S. Haldane
A) Determinação do tamanho da amostra B) Replicação C) Aleatorização D) Controle local
A) Uma revisão bibliográfica abrangente. B) O delineamento experimental. C) As perspectivas de análise de dados. D) Considerações sobre custos.
A) Perspectivas de análise de dados. B) Custos envolvidos. C) A pergunta de pesquisa. D) Desenho experimental.
A) Estimativa de custos B) Controle local C) Replicação D) Aleatorização
A) Estimar os custos. B) Definir o projeto experimental. C) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente. D) Determinar os métodos de coleta de dados.
A) dbSNP B) TAIR C) KEGG D) Phytozome
A) R B) MATLAB C) Python D) SQL
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) KEGG B) PubMed C) Ontologia Genética D) dbSNP
A) Nenhuma das opções acima B) Mapeamento de intervalos composto C) Mapeamento de múltiplos intervalos D) Mapeamento de intervalos
A) SAS B) Orange C) CycDesigN D) ASReml
A) Mapeamento de características quantitativas. B) Modelos de seleção genômica. C) Sistemas de suporte à decisão clínica. D) Resultados da criação agrícola.
A) i B) x̄ C) Σ D) n
A) Saúde pública B) Criação animal C) Medicina de sistemas D) Genética quantitativa
A) Produto B) Diferença C) Divisão D) Soma
A) Ontologia Genética B) PubMed C) KEGG D) dbSNP
A) Iniciativa do Genoma Global B) Consórcio de Dados de Bioinformática C) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC) D) Programa Mundial de Troca de Dados
A) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes B) Regressão logística C) Regressão linear D) Análise de componentes principais
A) Ao simplificar a análise de dados. B) Ao agregar valor através de novas descobertas. C) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos. D) Ao minimizar os custos.
A) Análise de variância (ANOVA) B) Testes do qui-quadrado C) Modelos lineares generalizados D) Modelos de regressão linear
A) Gráfico de dispersão B) Gráfico de linhas C) Diagrama de barras D) Gráfico de setores
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) John Tukey
A) Análise discriminante linear B) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA) C) Análise de componentes principais D) Sequenciamento de nova geração
A) Gráfico de linhas B) Histograma C) Gráfico de setores (ou gráfico circular) D) Gráfico de barras
A) Formulação da questão de pesquisa. B) Teste de hipóteses. C) Estimativa de custos. D) Métodos de coleta de dados.
A) Métodos de reamostragem B) Árvores de decisão C) Amostragem por reforço (bootstrapping) D) Florestas aleatórias
A) R B) SAS C) Python D) SQL
A) Loci de características quantitativas. B) Frequência de recombinação. C) Desequilíbrio de ligação. D) Seleção genética.
A) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. B) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. C) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. D) O coeficiente de correlação entre duas variáveis.
A) N = fi / N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi * N
A) Ambos os eixos representam igualmente o tempo B) O eixo horizontal C) O tempo não é representado em um gráfico de linhas D) O eixo vertical
A) PLA 3.0 B) Orange C) ASReml D) CycDesigN
A) Weka B) Apache Spark C) SAS D) PLA 3.0
A) TAIR B) Phytozome C) KEGG D) dbSNP
A) Normal B) Binomial C) Poisson D) Binomial Negativa
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Google Cloud Platform D) Microsoft Azure
A) Gráfico de setores (ou gráfico circular) B) Gráfico de dispersão C) Gráfico de barras D) Histograma
A) Uma relação indefinida B) Nenhuma correlação linear C) Uma correlação negativa perfeita D) Uma correlação positiva perfeita
A) Análise de componentes principais B) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes C) Redução de dimensionalidade D) Multicolinearidade
A) SciPy B) SageMath C) NumPy D) LAPACK |