A) Para calcular o desvio padrão. B) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. C) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. D) Para estimar a média da população.
A) Recolher dados dos participantes. B) Analisar os resultados. C) Administrar o tratamento aos participantes. D) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento.
A) Estudo transversal B) Estudo de caso-controlo C) Estudo observacional D) Ensaio clínico aleatório e controlado
A) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença. B) A proporção de resultados falsos positivos. C) A proporção de resultados falsos negativos. D) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença.
A) Para calcular as probabilidades. B) Determinar a tendência central. C) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. D) Estimar os parâmetros da população.
A) ANOVA B) Teste t de duas amostras C) Teste do Qui-Quadrado D) Teste t-pareado
A) Amostragem estratificada B) Amostragem por conglomerados C) Amostragem aleatória simples D) Amostragem sistemática
A) A dimensão da amostra necessária para o estudo. B) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. C) O intervalo de confiança da estimativa. D) A força da relação entre as variáveis.
A) Biometria B) Bioinformática C) Biomatemática D) Biomecânica
A) Farmacologia B) Bioestatística C) Patologia D) Epidemiologia
A) Charles Darwin B) Francis Galton C) William Bateson D) Gregor Mendel
A) Raphael Weldon B) William Bateson C) Karl Pearson D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Mendelianos B) Neo-darwinistas C) Darwinistas D) Biometricistas
A) J. B. S. Haldane B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Mutação B) Deriva genética C) Seleção natural D) Fluxo gênico
A) Ronald Fisher B) Sewall G. Wright C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Replicação B) Aleatorização C) Determinação do tamanho da amostra D) Controle local
A) O delineamento experimental. B) As perspectivas de análise de dados. C) Uma revisão bibliográfica abrangente. D) Considerações sobre custos.
A) Desenho experimental. B) A pergunta de pesquisa. C) Custos envolvidos. D) Perspectivas de análise de dados.
A) Controle local B) Replicação C) Aleatorização D) Estimativa de custos
A) Estimar os custos. B) Definir o projeto experimental. C) Determinar os métodos de coleta de dados. D) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente.
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) MATLAB B) Python C) SQL D) R
A) SAS B) Orange C) Weka D) R
A) Ontologia Genética B) KEGG C) dbSNP D) PubMed
A) Nenhuma das opções acima B) Mapeamento de intervalos C) Mapeamento de intervalos composto D) Mapeamento de múltiplos intervalos
A) SAS B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) Modelos de seleção genômica. B) Sistemas de suporte à decisão clínica. C) Resultados da criação agrícola. D) Mapeamento de características quantitativas.
A) i B) x̄ C) Σ D) n
A) Criação animal B) Saúde pública C) Genética quantitativa D) Medicina de sistemas
A) Divisão B) Produto C) Soma D) Diferença
A) PubMed B) Ontologia Genética C) KEGG D) dbSNP
A) Iniciativa do Genoma Global B) Programa Mundial de Troca de Dados C) Consórcio de Dados de Bioinformática D) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC)
A) Regressão logística B) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes C) Regressão linear D) Análise de componentes principais
A) Ao simplificar a análise de dados. B) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos. C) Ao minimizar os custos. D) Ao agregar valor através de novas descobertas.
A) Modelos lineares generalizados B) Análise de variância (ANOVA) C) Testes do qui-quadrado D) Modelos de regressão linear
A) Diagrama de barras B) Gráfico de linhas C) Gráfico de setores D) Gráfico de dispersão
A) John Tukey B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) Karl Pearson
A) Sequenciamento de nova geração B) Análise de componentes principais C) Análise discriminante linear D) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA)
A) Gráfico de linhas B) Gráfico de setores (ou gráfico circular) C) Histograma D) Gráfico de barras
A) Teste de hipóteses. B) Métodos de coleta de dados. C) Estimativa de custos. D) Formulação da questão de pesquisa.
A) Florestas aleatórias B) Métodos de reamostragem C) Amostragem por reforço (bootstrapping) D) Árvores de decisão
A) SQL B) R C) SAS D) Python
A) Desequilíbrio de ligação. B) Frequência de recombinação. C) Loci de características quantitativas. D) Seleção genética.
A) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. B) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira. C) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. D) O coeficiente de correlação entre duas variáveis.
A) N = fi * N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Ambos os eixos representam igualmente o tempo B) O tempo não é representado em um gráfico de linhas C) O eixo horizontal D) O eixo vertical
A) CycDesigN B) Orange C) PLA 3.0 D) ASReml
A) PLA 3.0 B) SAS C) Apache Spark D) Weka
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) Poisson B) Binomial Negativa C) Binomial D) Normal
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform
A) Histograma B) Gráfico de dispersão C) Gráfico de barras D) Gráfico de setores (ou gráfico circular)
A) Uma correlação positiva perfeita B) Nenhuma correlação linear C) Uma relação indefinida D) Uma correlação negativa perfeita
A) Redução de dimensionalidade B) Multicolinearidade C) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes D) Análise de componentes principais
A) LAPACK B) SageMath C) SciPy D) NumPy |