A) Para provar uma hipótese com 100% de certeza. B) Para calcular o desvio padrão. C) Para determinar se existem provas suficientes para rejeitar uma hipótese nula. D) Para estimar a média da população.
A) Administrar o tratamento aos participantes. B) Para fornecer uma linha de base para comparação com o grupo de tratamento. C) Recolher dados dos participantes. D) Analisar os resultados.
A) Estudo transversal B) Ensaio clínico aleatório e controlado C) Estudo de caso-controlo D) Estudo observacional
A) A proporção de resultados falsos positivos. B) A proporção de resultados positivos verdadeiros entre todos os indivíduos com a doença. C) A proporção de resultados negativos verdadeiros entre todos os indivíduos sem a doença. D) A proporção de resultados falsos negativos.
A) Para calcular as probabilidades. B) Estimar os parâmetros da população. C) Determinar a tendência central. D) Explorar a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes.
A) Teste t de duas amostras B) ANOVA C) Teste t-pareado D) Teste do Qui-Quadrado
A) Amostragem sistemática B) Amostragem estratificada C) Amostragem por conglomerados D) Amostragem aleatória simples
A) O intervalo de confiança da estimativa. B) A probabilidade de obter resultados tão extremos como os resultados observados, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. C) A dimensão da amostra necessária para o estudo. D) A força da relação entre as variáveis.
A) Biometria B) Bioinformática C) Biomatemática D) Biomecânica
A) Bioestatística B) Patologia C) Farmacologia D) Epidemiologia
A) Charles Darwin B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Francis Galton
A) William Bateson B) Karl Pearson C) Raphael Weldon D) Arthur Dukinfield Darbishire
A) Darwinistas B) Neo-darwinistas C) Biometricistas D) Mendelianos
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Deriva genética B) Fluxo gênico C) Mutação D) Seleção natural
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Thomas Hunt Morgan D) Ronald Fisher
A) Determinação do tamanho da amostra B) Replicação C) Aleatorização D) Controle local
A) O delineamento experimental. B) Considerações sobre custos. C) As perspectivas de análise de dados. D) Uma revisão bibliográfica abrangente.
A) Desenho experimental. B) Custos envolvidos. C) A pergunta de pesquisa. D) Perspectivas de análise de dados.
A) Aleatorização B) Replicação C) Estimativa de custos D) Controle local
A) Realizar uma revisão bibliográfica abrangente. B) Definir o projeto experimental. C) Estimar os custos. D) Determinar os métodos de coleta de dados.
A) Ao simplificar a análise de dados. B) Ao agregar valor através de novas descobertas. C) Ao minimizar os custos. D) Ao reduzir a necessidade de repetição de experimentos.
A) Formulação da questão de pesquisa. B) Estimativa de custos. C) Teste de hipóteses. D) Métodos de coleta de dados.
A) O eixo horizontal B) Ambos os eixos representam igualmente o tempo C) O tempo não é representado em um gráfico de linhas D) O eixo vertical
A) John Tukey B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) Francis Galton
A) Gráfico de setores (ou gráfico circular) B) Gráfico de linhas C) Histograma D) Gráfico de barras
A) N = fi * N B) N = fi / N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Gráfico de dispersão B) Gráfico de barras C) Gráfico de setores (ou gráfico circular) D) Histograma
A) n B) Σ C) i D) x̄
A) Gráfico de setores B) Gráfico de linhas C) Diagrama de barras D) Gráfico de dispersão
A) Produto B) Divisão C) Diferença D) Soma
A) A amplitude dos valores para um intervalo de confiança. B) A taxa de erro aceitável ao determinar a significância estatística. C) O coeficiente de correlação entre duas variáveis. D) A probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira.
A) Uma correlação negativa perfeita B) Uma correlação positiva perfeita C) Nenhuma correlação linear D) Uma relação indefinida
A) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes B) Regressão logística C) Regressão linear D) Análise de componentes principais
A) Análise de componentes principais B) Redução de dimensionalidade C) Multicolinearidade D) Análise de enriquecimento de conjuntos de genes
A) Análise de Enriquecimento de Conjuntos de Genes (GSEA) B) Análise de componentes principais C) Análise discriminante linear D) Sequenciamento de nova geração
A) KEGG B) PubMed C) Ontologia Genética D) dbSNP
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) Programa Mundial de Troca de Dados B) Colaboração Internacional de Bancos de Dados de Sequências de Nucleotídeos (INSDC) C) Consórcio de Dados de Bioinformática D) Iniciativa do Genoma Global
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) KEGG B) dbSNP C) Ontologia Genética D) PubMed
A) Florestas aleatórias B) Amostragem por reforço (bootstrapping) C) Métodos de reamostragem D) Árvores de decisão
A) Criação animal B) Genética quantitativa C) Saúde pública D) Medicina de sistemas
A) Mapeamento de intervalos composto B) Nenhuma das opções acima C) Mapeamento de múltiplos intervalos D) Mapeamento de intervalos
A) Frequência de recombinação. B) Desequilíbrio de ligação. C) Seleção genética. D) Loci de características quantitativas.
A) Mapeamento de características quantitativas. B) Resultados da criação agrícola. C) Sistemas de suporte à decisão clínica. D) Modelos de seleção genômica.
A) Poisson B) Normal C) Binomial D) Binomial Negativa
A) Testes do qui-quadrado B) Modelos de regressão linear C) Análise de variância (ANOVA) D) Modelos lineares generalizados
A) SAS B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) SQL B) Python C) MATLAB D) R
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) Orange B) R C) SAS D) Weka
A) ASReml B) PLA 3.0 C) Orange D) CycDesigN
A) R B) SAS C) Python D) SQL
A) LAPACK B) NumPy C) SageMath D) SciPy
A) IBM Cloud B) Microsoft Azure C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |