A) Inteligência automatizada B) Inteligência avançada C) Integração análoga D) Inteligência Artificial
A) Um teste da capacidade de uma máquina para exibir um comportamento inteligente indistinguível de um humano B) Um teste para avaliar a força física de uma máquina C) Um teste para medir a velocidade de processamento de uma máquina D) Um teste para determinar o consumo de energia de uma máquina
A) Python B) Rubi C) C++ D) Java
A) Um método para melhorar a segurança da rede B) Uma técnica para programar máquinas manualmente C) Um subconjunto da IA que permite às máquinas aprender com os dados D) Um processo de montagem de componentes de hardware
A) Imitar a visão humana e identificar objectos em imagens ou vídeos B) Teste de componentes de hardware de computadores C) Geração de padrões de píxeis aleatórios D) Análise de sinais de áudio
A) Otimizar a utilização da memória do computador B) Deteção de erros nos dados C) Geração de números aleatórios D) Encontrar o caminho mais curto num grafo
A) Um programa que simula conversas com utilizadores humanos B) Um programa para design gráfico C) Um programa para composição musical D) Um programa para jogos de realidade virtual
A) Navegador de neurónios robusto B) Nó de notificação rápida C) Notação numérica regular D) Rede Neural Recorrente
A) Um ponto hipotético no futuro em que a IA ultrapassa a inteligência e o controlo humanos B) Um tipo de algoritmo de aprendizagem automática C) Uma técnica de manipulação do tempo D) Uma medida da complexidade dos dados
A) Desempenho logístico em rede B) Padrão linguístico não linear C) Protocolo de aprendizagem neural D) Processamento de linguagem natural
A) 1965 B) 1956 C) 1980 D) 1972
A) Raciocínio B) Representação do conhecimento C) Aprendizagem D) Computação quântica
A) OpenAI B) IBM C) Intel D) Microsoft
A) Rede neural recorrente B) Rede neural convolucional C) Perceptron D) Arquitetura Transformer
A) Sistemas de recomendação B) Assistentes virtuais C) Veículos autônomos D) Mecanismos de busca avançados
A) Psicologia B) Linguística C) Neurociência D) Astronomia
A) Busca no espaço de estados B) Lógica formal C) Redes neurais artificiais D) Emaranhamento quântico
A) Anos 2020 B) Anos 2000 C) Anos 1990 D) Anos 2010
A) Menor consumo de energia B) Redução da complexidade do software C) Riscos existenciais D) Diminuição da capacidade de processamento
A) Esses algoritmos exigiam intervenção humana em cada etapa. B) A inteligência artificial inicial não conseguia realizar deduções lógicas. C) Eles sofrem uma 'explosão combinatória', tornando-se exponencialmente mais lentos à medida que os problemas aumentam. D) Eles não conseguiam processar nenhuma forma de informação incompleta.
A) Os seres humanos resolvem problemas seguindo algoritmos predefinidos. B) Os seres humanos utilizam uma combinação de intuição e raciocínio probabilístico, exclusivamente. C) Os seres humanos baseiam-se exclusivamente em deduções lógicas, de forma semelhante aos modelos de inteligência artificial mais antigos. D) Os seres humanos utilizam julgamentos rápidos e intuitivos, em vez de deduções passo a passo.
A) Nenhum objetivo claro ou preferência definida. B) Tarefas atribuídas aleatoriamente, sem uma ordem específica. C) Múltiplos objetivos a serem alcançados simultaneamente. D) Um objetivo específico.
A) Aprendizado por transferência B) Aprendizado supervisionado C) Aprendizado não supervisionado D) Aprendizado por reforço
A) A classificação utiliza redes neurais, enquanto a regressão não. B) A regressão requer mais dados do que a classificação. C) A classificação é um tipo de aprendizagem não supervisionada. D) A classificação prevê categorias, enquanto a regressão deduz funções numéricas.
A) Incorporação de palavras (word embedding) B) Tradução automática C) Síntese de fala D) Recuperação de informações
A) Redes neurais recorrentes (RNNs) B) Transformadores pré-treinados generativos (GPT) C) Transformadores D) Redes neurais convolucionais (CNNs)
A) Rastreamento de objetos. B) Análise de sentimento em textos. C) Reconhecimento de fala. D) Classificação de imagens.
A) Busca adversária. B) Descida de gradiente. C) Busca local. D) Otimização por enxame de partículas.
A) Algoritmo de retropropagação. B) Análise de meios e fins. C) Otimização matemática. D) Algoritmos de inteligência de enxame.
A) Computação evolutiva. B) Descida do gradiente. C) Otimização por colônia de formigas. D) Otimização por enxame de partículas.
A) Raciocínio indutivo. B) Otimização por enxame de partículas. C) Raciocínio dedutivo. D) Computação evolutiva.
A) Utiliza algoritmos de inteligência de enxame. B) Atribui graus de verdade entre 0 e 1. C) Requer o método de gradiente descendente para otimização. D) A inferência é indecidível, o que a torna difícil de resolver.
A) Descida de gradiente. B) Otimização por colônia de formigas. C) Otimização por enxame de partículas. D) Computação evolutiva.
A) Redes de decisão dinâmicas B) Redes Bayesianas C) Processos de decisão de Markov D) Filtros de Kalman
A) Algoritmo de Expectativa-Maximização B) Análise de decisão C) Projeto de mecanismos D) Teoria do valor da informação
A) Máquina de vetores de suporte B) Árvore de decisão C) Algoritmo das k-vizinhos mais próximos D) Classificador Bayesiano
A) Máquina de vetores de suporte B) Árvore de decisão C) Algoritmo das K-vizinhos mais próximos D) Classificador Naive Bayes
A) Controladores B) Redes Neurais C) Redes Bayesianas D) Classificadores
A) Árvore de decisão B) Máquina de vetores de suporte C) Algoritmo das k-vizinhos mais próximos D) Classificador Bayesiano
A) Análise de decisão B) Modelos de Markov ocultos C) Redes de decisão dinâmicas D) Teoria dos jogos
A) Controladores B) Redes Neurais C) Redes Bayesianas D) Classificadores
A) Redes Bayesianas Dinâmicas B) Algoritmo de Expectativa-Maximização C) Filtros de Kalman D) Teoria da decisão
A) Processos de Decisão de Markov B) Projeto de Mecanismos C) Teoria dos Jogos D) Redes Bayesianas Dinâmicas
A) Retropropagação B) Descida estocástica do gradiente C) Propagação para frente D) Descida do gradiente
A) Na direção inversa B) Em ambas as direções C) Aleatoriamente D) Em uma única direção
A) Dígitos B) Rostos C) Objetos inteiros D) Bordas
A) Prever tendências futuras do mercado de ações. B) Analisar e interpretar imagens. C) Traduzir idiomas em tempo real. D) Gerar texto com base nas relações semânticas entre as palavras.
A) ChatGPT B) Claude C) Gemini D) Prolog
A) Scikit-learn. B) PyTorch. C) Keras. D) TensorFlow.
A) John McCarthy. B) Gordon Moore. C) Jensen Huang. D) Alan Turing.
A) A Lei de Moore. B) A Lei de Huang. C) A Lei de Gibson. D) A Lei de Bell.
A) IBM B) Google C) Microsoft D) DeepMind
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaStar
A) 2019 B) 2024 C) 2021 D) 2023
A) AlphaStar B) Pluribus C) SIMA D) MuZero
A) Alexa B) Google Assistente C) Siri D) Cortana
A) Diretor de Informática (CIO) B) Diretor de Dados (CDO) C) Diretor de Automação (CAO) D) Diretor de Tecnologia (CTO)
A) AlphaGo B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) Xadrez e Go. B) Jogos com informações incompletas, como o poker. C) Jogos de estratégia em tempo real. D) Programas de perguntas e respostas como o Jeopardy!
A) MuZero B) Watson C) AlphaStar D) Deep Blue
A) Google DeepMind B) Microsoft C) OpenAI D) Alibaba Group
A) 84% B) 90% C) 75% D) 53%
A) AlphaTensor B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) 53% B) 90% C) 84% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) AlphaTensor C) rStar-Math D) Qwen-7B
A) Busca em árvore de Monte Carlo B) Diversas abordagens topológicas C) Processamento de linguagem natural D) Modelos probabilísticos
A) Dezembro de 2017 B) Maio de 2025 C) Fevereiro de 2023 D) Julho de 2024
A) Amazon B) Apple C) Google D) Microsoft
A) 5% B) 50% C) 10% D) 20%
A) Armazenamento em nuvem B) Tecnologia blockchain C) Privacidade diferencial D) Criptografia de dados
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Nike, Adidas, Puma, Reebok C) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft D) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster
A) 25 milhões de dólares B) 10 milhões de dólares C) 100 milhões de dólares D) 50 milhões de dólares
A) 2,7 trilhões de dólares B) 1,5 trilhões de dólares C) 3,5 trilhões de dólares D) 4,0 trilhões de dólares
A) 2025 B) 2030 C) 2026 D) 2028
A) 15 vezes mais B) 10 vezes mais C) 5 vezes mais D) 20 vezes mais
A) 8% B) 12% C) 5% D) 10%
A) 3% B) 7% C) 5% D) 10%
A) Usina nuclear de Susquehanna B) Reator nuclear de Palisades C) Usina nuclear de Fukushima D) Usina nuclear de Three Mile Island
A) Constellation Energy B) Amazon C) Microsoft D) Talen Energy
A) Singapura B) Japão C) Estados Unidos D) Taiwan
A) 7% B) 3% C) 5% D) 10%
A) Aumentar a diversidade de conteúdo. B) Promover informações precisas. C) Maximizar o envolvimento dos usuários. D) Reduzir a disseminação de informações falsas.
A) Viés de confirmação B) Bolhas de filtro C) Câmaras de eco D) Sobrecarga de informações
A) Tim Cook B) Bill Gates C) Geoffrey Hinton D) Elon Musk
A) Imagens falsas B) Clones de IA C) Mídia sintética D) Vídeos e imagens falsas (deepfakes)
A) Credenciais de personalidade B) Verificação por blockchain C) Diretrizes éticas para IA D) Assinaturas digitais
A) 75% B) Exatamente 61% C) 80% D) 50%
A) 25% B) 50% C) Aproximadamente 4% D) 10%
A) Justiça preditiva B) Justiça distributiva C) Justiça representativa D) Justiça processual
A) Arma de fogo convencional B) Ferramenta de segurança cibernética C) Drones utilizados para vigilância D) Arma autônoma letal
A) 2014 B) 2016 C) 2015 D) 2013
A) 9% B) 25% C) 47% D) 60%
A) 15% B) 9% C) 30% D) 47%
A) 90% B) 50% C) 70% D) 30%
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Wendell Wallach D) Stuart J. Russell
A) Computação ética B) Robótica moral C) Ética da inteligência artificial D) Moralidade computacional
A) Stuart J. Russell B) Wendell Wallach C) Eliezer Yudkowsky D) Stephen Hawking
A) As medidas de segurança integradas podem ser desativadas ou tornadas ineficazes. B) Sua arquitetura e parâmetros são mantidos em segredo. C) Eles não podem ser utilizados para fins comerciais. D) Eles exigem conectividade constante com a internet.
A) ChatGPT B) GPT-3 C) AlphaGo D) DALL-E
A) 5% B) 22% C) 75% D) 50% |