- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Justiça
C) Não maleficência
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Transparência do algoritmo
C) Precisão do modelo
D) Consentimento informado
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Sobreajuste do modelo
B) Integridade dos dados
C) Viés algorítmico
D) Erro da máquina
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Propriedade dos dados
B) Complexidade técnica
C) A rapidez das suas operações
D) Compreender como a IA toma decisões
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Consequencialismo
B) Deontologia
C) Ética das virtudes
D) Teoria do contrato social
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Melhoria da tomada de decisões
B) Aumento da produtividade
C) Redução de custos
D) Perda de empregos humanos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Melhorar a exatidão das previsões
B) Aumentar a velocidade da IA
C) Reduzir os custos de computação
D) Tornar as decisões de IA compreensíveis
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OMS
B) NATO
C) OPEP
D) OCDE
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Conjuntos de dados de formação diversificados
B) Menos pontos de dados
C) Algoritmos mais complexos
D) Maior poder de processamento
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Utilização de dados desactualizados
B) Auditorias regulares dos sistemas de IA
C) Evitar a documentação
D) Minimizar o feedback do utilizador
- 11. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) RGPD
B) HIPAA
C) FERPA
D) ADA
- 12. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Práticas agrícolas
B) Cuidados de saúde
C) Tecnologia da construção
D) Apenas bancos
- 13. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Diversificação do trabalho
B) Igualdade de oportunidades
C) Acesso universal à informação
D) Acesso discriminatório à tecnologia
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Distribuição pública de dados
B) Guardar todos os dados do utilizador
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Utilização de dados sem consentimento
- 15. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Armazenamento em nuvem
B) Cadeia de blocos
C) Supercomputação
D) Aprendizagem automática
- 16. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Custos mais elevados
B) Melhoria da afetação dos recursos
C) Aumento da confusão
D) Tempos de resposta mais lentos
- 17. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) NASA
B) IEEE
C) W3C
D) OpenAI
- 18. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Independência do algoritmo
B) Homem no circuito
C) Automatização total
D) Sistemas de auto-aprendizagem
- 19. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Pouco armazenamento de dados
C) Falta de transparência na tomada de decisões
D) Requisitos complexos de entrada do utilizador
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Maior retenção de dados
B) Armazenamento de dados pessoais
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Anonimização de dados
- 21. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Desenvolvimento autónomo
B) A funcionalidade em primeiro lugar
C) Conceção orientada para o mercado
D) Alinhamento de valores
- 22. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
B) Custos operacionais mais baixos
C) Maior eficiência
D) Perda da confiança do público
- 23. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhores condições de trabalho
B) Criação de emprego
C) Deslocação do emprego
D) Melhoria das competências
- 24. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Personalidade
B) Autonomia
C) Responsabilidade
D) Responsabilidade
- 25. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
B) Sistemas de armas autónomos
C) Comunicação mais rápida
D) Melhoria da segurança dos soldados
|