- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Não maleficência
B) Justiça
C) Beneficência
D) Autonomia
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Transparência do algoritmo
B) Velocidade de processamento
C) Precisão do modelo
D) Consentimento informado
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Sobreajuste do modelo
B) Integridade dos dados
C) Erro da máquina
D) Viés algorítmico
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) A rapidez das suas operações
B) Compreender como a IA toma decisões
C) Complexidade técnica
D) Propriedade dos dados
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Consequencialismo
B) Deontologia
C) Ética das virtudes
D) Teoria do contrato social
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Redução de custos
B) Melhoria da tomada de decisões
C) Aumento da produtividade
D) Perda de empregos humanos
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Melhorar a exatidão das previsões
B) Aumentar a velocidade da IA
C) Reduzir os custos de computação
D) Tornar as decisões de IA compreensíveis
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OPEP
B) OCDE
C) NATO
D) OMS
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Conjuntos de dados de formação diversificados
B) Menos pontos de dados
C) Algoritmos mais complexos
D) Maior poder de processamento
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Utilização de dados desactualizados
B) Evitar a documentação
C) Minimizar o feedback do utilizador
D) Auditorias regulares dos sistemas de IA
- 11. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) OpenAI
B) IEEE
C) W3C
D) NASA
- 12. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) HIPAA
B) RGPD
C) ADA
D) FERPA
- 13. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Pouco armazenamento de dados
B) Requisitos complexos de entrada do utilizador
C) Velocidade de processamento
D) Falta de transparência na tomada de decisões
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Distribuição pública de dados
B) Guardar todos os dados do utilizador
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Utilização de dados sem consentimento
- 15. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Personalidade
B) Autonomia
C) Responsabilidade
D) Responsabilidade
- 16. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Sistemas de armas autónomos
B) Melhoria da segurança dos soldados
C) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
D) Comunicação mais rápida
- 17. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Tecnologia da construção
B) Práticas agrícolas
C) Cuidados de saúde
D) Apenas bancos
- 18. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Custos operacionais mais baixos
B) Maior eficiência
C) Perda da confiança do público
D) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
- 19. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Conceção orientada para o mercado
B) Desenvolvimento autónomo
C) A funcionalidade em primeiro lugar
D) Alinhamento de valores
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Anonimização de dados
B) Maior retenção de dados
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Armazenamento de dados pessoais
- 21. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Melhoria das competências
B) Melhores condições de trabalho
C) Criação de emprego
D) Deslocação do emprego
- 22. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Homem no circuito
B) Automatização total
C) Sistemas de auto-aprendizagem
D) Independência do algoritmo
- 23. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Aprendizagem automática
B) Supercomputação
C) Armazenamento em nuvem
D) Cadeia de blocos
- 24. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso discriminatório à tecnologia
B) Diversificação do trabalho
C) Igualdade de oportunidades
D) Acesso universal à informação
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Aumento da confusão
B) Melhoria da afetação dos recursos
C) Custos mais elevados
D) Tempos de resposta mais lentos
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