- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Justiça
B) Não maleficência
C) Autonomia
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Precisão do modelo
C) Consentimento informado
D) Transparência do algoritmo
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Erro da máquina
B) Integridade dos dados
C) Sobreajuste do modelo
D) Viés algorítmico
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Propriedade dos dados
B) A rapidez das suas operações
C) Complexidade técnica
D) Compreender como a IA toma decisões
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Teoria do contrato social
B) Deontologia
C) Ética das virtudes
D) Consequencialismo
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Perda de empregos humanos
B) Redução de custos
C) Aumento da produtividade
D) Melhoria da tomada de decisões
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Tornar as decisões de IA compreensíveis
B) Melhorar a exatidão das previsões
C) Reduzir os custos de computação
D) Aumentar a velocidade da IA
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OPEP
B) OCDE
C) OMS
D) NATO
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Algoritmos mais complexos
B) Maior poder de processamento
C) Conjuntos de dados de formação diversificados
D) Menos pontos de dados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Utilização de dados desactualizados
B) Auditorias regulares dos sistemas de IA
C) Minimizar o feedback do utilizador
D) Evitar a documentação
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Criação de emprego
B) Melhoria das competências
C) Deslocação do emprego
D) Melhores condições de trabalho
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Conceção orientada para o mercado
B) Desenvolvimento autónomo
C) A funcionalidade em primeiro lugar
D) Alinhamento de valores
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Armazenamento de dados pessoais
B) Anonimização de dados
C) Maior retenção de dados
D) Acesso do público aos dados pessoais
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) NASA
B) IEEE
C) OpenAI
D) W3C
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Cuidados de saúde
B) Apenas bancos
C) Tecnologia da construção
D) Práticas agrícolas
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
B) Perda da confiança do público
C) Custos operacionais mais baixos
D) Maior eficiência
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Independência do algoritmo
B) Sistemas de auto-aprendizagem
C) Homem no circuito
D) Automatização total
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Distribuição pública de dados
B) Utilização de dados sem consentimento
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Guardar todos os dados do utilizador
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Armazenamento em nuvem
B) Cadeia de blocos
C) Aprendizagem automática
D) Supercomputação
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Requisitos complexos de entrada do utilizador
B) Velocidade de processamento
C) Pouco armazenamento de dados
D) Falta de transparência na tomada de decisões
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Responsabilidade
C) Autonomia
D) Personalidade
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso universal à informação
B) Igualdade de oportunidades
C) Acesso discriminatório à tecnologia
D) Diversificação do trabalho
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Comunicação mais rápida
B) Sistemas de armas autónomos
C) Melhoria da segurança dos soldados
D) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) ADA
B) FERPA
C) RGPD
D) HIPAA
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Aumento da confusão
B) Custos mais elevados
C) Tempos de resposta mais lentos
D) Melhoria da afetação dos recursos
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