- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Autonomia
B) Justiça
C) Não maleficência
D) Beneficência
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Precisão do modelo
B) Velocidade de processamento
C) Transparência do algoritmo
D) Consentimento informado
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Erro da máquina
B) Integridade dos dados
C) Sobreajuste do modelo
D) Viés algorítmico
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) A rapidez das suas operações
B) Propriedade dos dados
C) Compreender como a IA toma decisões
D) Complexidade técnica
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Ética das virtudes
B) Consequencialismo
C) Teoria do contrato social
D) Deontologia
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Redução de custos
B) Aumento da produtividade
C) Perda de empregos humanos
D) Melhoria da tomada de decisões
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Reduzir os custos de computação
B) Aumentar a velocidade da IA
C) Tornar as decisões de IA compreensíveis
D) Melhorar a exatidão das previsões
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) NATO
B) OCDE
C) OMS
D) OPEP
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Algoritmos mais complexos
B) Menos pontos de dados
C) Maior poder de processamento
D) Conjuntos de dados de formação diversificados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Minimizar o feedback do utilizador
B) Utilização de dados desactualizados
C) Evitar a documentação
D) Auditorias regulares dos sistemas de IA
- 11. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Deslocação do emprego
B) Melhoria das competências
C) Criação de emprego
D) Melhores condições de trabalho
- 12. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) Conceção orientada para o mercado
B) Alinhamento de valores
C) Desenvolvimento autónomo
D) A funcionalidade em primeiro lugar
- 13. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Armazenamento de dados pessoais
B) Anonimização de dados
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Maior retenção de dados
- 14. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) IEEE
B) OpenAI
C) NASA
D) W3C
- 15. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Tecnologia da construção
B) Cuidados de saúde
C) Apenas bancos
D) Práticas agrícolas
- 16. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Custos operacionais mais baixos
B) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
C) Perda da confiança do público
D) Maior eficiência
- 17. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Sistemas de auto-aprendizagem
B) Independência do algoritmo
C) Automatização total
D) Homem no circuito
- 18. O que é a privacidade dos dados?
A) Guardar todos os dados do utilizador
B) Distribuição pública de dados
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Utilização de dados sem consentimento
- 19. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Armazenamento em nuvem
C) Aprendizagem automática
D) Supercomputação
- 20. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Velocidade de processamento
B) Pouco armazenamento de dados
C) Requisitos complexos de entrada do utilizador
D) Falta de transparência na tomada de decisões
- 21. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Autonomia
B) Personalidade
C) Responsabilidade
D) Responsabilidade
- 22. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Igualdade de oportunidades
B) Diversificação do trabalho
C) Acesso discriminatório à tecnologia
D) Acesso universal à informação
- 23. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
B) Melhoria da segurança dos soldados
C) Sistemas de armas autónomos
D) Comunicação mais rápida
- 24. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) FERPA
B) RGPD
C) HIPAA
D) ADA
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Tempos de resposta mais lentos
B) Melhoria da afetação dos recursos
C) Custos mais elevados
D) Aumento da confusão
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