- 1. A ética da inteligência artificial (IA) é um domínio em rápida evolução que explora as implicações morais e o impacto social de sistemas cada vez mais autónomos. À medida que as tecnologias de IA se integram profundamente em vários aspectos da vida, desde os cuidados de saúde e os transportes até às finanças e à vigilância, a necessidade de orientações éticas torna-se crítica. No centro deste discurso está o desafio de garantir que os sistemas de IA são desenvolvidos e implementados de forma a promover a equidade, a responsabilidade e a transparência, salvaguardando ao mesmo tempo os preconceitos que podem surgir de dados ou algoritmos defeituosos. O debate ético engloba preocupações sobre a privacidade, uma vez que a capacidade da IA para processar grandes quantidades de informação pessoal levanta questões sobre o consentimento e a vigilância. Além disso, à medida que as máquinas assumem papéis tradicionalmente desempenhados por seres humanos, como nos processos de tomada de decisão ou nas funções profissionais, surgem questões de deslocação de mão de obra e de redistribuição do poder económico. O potencial da IA para perpetuar as desigualdades existentes realça a importância de envolver diversas vozes na conversa para abordar preventivamente as preocupações éticas antes que estas se manifestem em desafios sociais. Em última análise, navegar na ética da inteligência artificial requer uma abordagem colaborativa que inclua tecnólogos, especialistas em ética, decisores políticos e o público em geral, assegurando que os benefícios da IA são partilhados de forma equitativa, minimizando os potenciais danos.
Que princípio promove a ideia de que a IA não deve causar danos?
A) Não maleficência
B) Justiça
C) Beneficência
D) Autonomia
- 2. Qual é a principal preocupação ética relativamente à privacidade dos dados na IA?
A) Precisão do modelo
B) Consentimento informado
C) Transparência do algoritmo
D) Velocidade de processamento
- 3. Qual é o termo comum para o enviesamento não intencional nos sistemas de IA?
A) Viés algorítmico
B) Erro da máquina
C) Sobreajuste do modelo
D) Integridade dos dados
- 4. O conceito de transparência em IA refere-se a:
A) Compreender como a IA toma decisões
B) Propriedade dos dados
C) A rapidez das suas operações
D) Complexidade técnica
- 5. Que teoria ética dá ênfase às consequências das acções?
A) Deontologia
B) Teoria do contrato social
C) Ética das virtudes
D) Consequencialismo
- 6. Qual é o risco potencial dos sistemas autónomos de IA?
A) Redução de custos
B) Aumento da produtividade
C) Perda de empregos humanos
D) Melhoria da tomada de decisões
- 7. O que é que a explicabilidade da IA pretende alcançar?
A) Aumentar a velocidade da IA
B) Melhorar a exatidão das previsões
C) Reduzir os custos de computação
D) Tornar as decisões de IA compreensíveis
- 8. Que organização defende diretrizes éticas para a IA?
A) OMS
B) OPEP
C) NATO
D) OCDE
- 9. Qual é uma forma de atenuar os preconceitos na IA?
A) Menos pontos de dados
B) Algoritmos mais complexos
C) Maior poder de processamento
D) Conjuntos de dados de formação diversificados
- 10. Qual é a prática recomendada para a implementação da IA?
A) Minimizar o feedback do utilizador
B) Evitar a documentação
C) Auditorias regulares dos sistemas de IA
D) Utilização de dados desactualizados
- 11. Que organização se centra na segurança e na ética da IA?
A) IEEE
B) NASA
C) W3C
D) OpenAI
- 12. Que legislação aborda a IA e os dados pessoais na UE?
A) RGPD
B) HIPAA
C) ADA
D) FERPA
- 13. O que é o problema da "caixa negra" na IA?
A) Requisitos complexos de entrada do utilizador
B) Velocidade de processamento
C) Falta de transparência na tomada de decisões
D) Pouco armazenamento de dados
- 14. O que é a privacidade dos dados?
A) Distribuição pública de dados
B) Utilização de dados sem consentimento
C) Proteger as informações pessoais contra o acesso não autorizado
D) Guardar todos os dados do utilizador
- 15. Como se designa a atribuição de direitos morais ou legais à IA?
A) Responsabilidade
B) Responsabilidade
C) Personalidade
D) Autonomia
- 16. Que desafios éticos podem surgir com a IA na guerra?
A) Desenvolvimento de estratégias reforçadas
B) Melhoria da segurança dos soldados
C) Sistemas de armas autónomos
D) Comunicação mais rápida
- 17. Que área enfrenta normalmente dilemas éticos devido à IA?
A) Apenas bancos
B) Tecnologia da construção
C) Práticas agrícolas
D) Cuidados de saúde
- 18. Qual é a consequência de negligenciar a ética da IA?
A) Perda da confiança do público
B) Desenvolvimento tecnológico mais rápido
C) Custos operacionais mais baixos
D) Maior eficiência
- 19. Que conceito promove a partilha de valores humanos na conceção da IA?
A) A funcionalidade em primeiro lugar
B) Alinhamento de valores
C) Conceção orientada para o mercado
D) Desenvolvimento autónomo
- 20. Qual é o fator-chave para manter a privacidade na IA?
A) Armazenamento de dados pessoais
B) Anonimização de dados
C) Acesso do público aos dados pessoais
D) Maior retenção de dados
- 21. Que desafios coloca a IA ao emprego?
A) Deslocação do emprego
B) Criação de emprego
C) Melhoria das competências
D) Melhores condições de trabalho
- 22. Que aspeto da IA está relacionado com a manutenção da supervisão humana?
A) Sistemas de auto-aprendizagem
B) Automatização total
C) Independência do algoritmo
D) Homem no circuito
- 23. Que tecnologia suscita preocupações éticas relativamente a preconceitos?
A) Cadeia de blocos
B) Supercomputação
C) Aprendizagem automática
D) Armazenamento em nuvem
- 24. Como é que a IA pode contribuir para a desigualdade social?
A) Acesso universal à informação
B) Acesso discriminatório à tecnologia
C) Igualdade de oportunidades
D) Diversificação do trabalho
- 25. Qual é o benefício potencial da IA na resposta a catástrofes?
A) Custos mais elevados
B) Tempos de resposta mais lentos
C) Melhoria da afetação dos recursos
D) Aumento da confusão
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