A) O nível de significância para aceitar a hipótese nula B) A medida de confiança na hipótese nula C) O parâmetro da população que está a ser testado D) A probabilidade de obter resultados pelo menos tão extremos como os resultados observados, dado que a hipótese nula é verdadeira
A) Teste de Kruskal-Wallis B) teste t C) Teste de Wilcoxon de postos assinados D) Teste U de Mann-Whitney
A) Para resumir dados categóricos B) Para examinar a relação entre as variáveis C) Para testar diferenças nas médias D) Para identificar valores anómalos num conjunto de dados
A) A variabilidade dentro dos grupos B) A difusão dos dados C) A tendência central de um conjunto de dados D) A força e a direção de uma relação linear entre duas variáveis
A) Para determinar a probabilidade de ocorrência de um acontecimento B) Para comparar dois grupos independentes C) Para estimar o intervalo dentro do qual o parâmetro populacional é suscetível de cair D) Para prever pontos de dados futuros
A) Amostragem por conglomerados B) Amostragem aleatória simples C) Amostragem sistemática D) Amostragem por conveniência
A) O nível de confiança na hipótese alternativa B) A medida de correlação entre duas variáveis C) A probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando esta é efetivamente verdadeira D) A margem de erro da média da amostra
A) Análise de regressão B) Teste T C) ANOVA D) Teste do qui-quadrado
A) Regressão de cumeeira. B) Regressão logística. C) Regressão polinomial. D) Regressão linear.
A) Teste T. B) Teste do qui-quadrado. C) Análise de regressão. D) ANOVA.
A) Deteção de outlier. B) Engenharia de recursos. C) Normalização. D) Imputação.
A) A correlação mede a força de uma relação, enquanto a causalidade mede a direção B) A correlação refere-se a relações lineares, enquanto a causalidade se refere a relações não lineares C) A correlação indica uma relação entre variáveis, enquanto a causalidade implica que uma variável provoca uma alteração na outra D) A correlação é utilizada para dados categóricos, enquanto a causalidade é utilizada para dados contínuos
A) Análise fatorial. B) Análise de regressão. C) Análise de agrupamento. D) Análise de séries cronológicas.
A) Para determinar a variabilidade dentro dos grupos B) Para comparar duas amostras diferentes C) Para calcular o intervalo de um conjunto de dados D) Afirmar que a distribuição amostral da média da amostra se aproxima de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta
A) Uma declaração de que não existe diferença significativa entre populações específicas B) A hipótese que o investigador acredita ser verdadeira C) Uma afirmação que prevê um resultado numa experiência D) A hipótese que é testada utilizando um teste unilateral
A) RAND Corporation B) John Tukey C) Carlo Lauro D) William Sealy Gosset
A) Desenvolver novas teorias matemáticas sem aplicação prática. B) Concentrar-se exclusivamente em amostras de tamanho reduzido. C) Evitar o uso de computadores na análise estatística. D) Transformar dados brutos em conhecimento, utilizando métodos que exigem grande poder de processamento computacional.
A) Redes neurais artificiais B) Métodos de Monte Carlo baseados em cadeias de Markov C) Estimativa de densidade de kernel D) Simulação do método de Monte Carlo
A) Método "jackknife" de John Tukey B) Dispositivo de simulação de Monte Carlo C) ERNIE D) Tabelas da RAND Corporation
A) Métodos de Monte Carlo com cadeia de Markov. B) Estimativa de densidade de kernel. C) Redes neurais artificiais. D) O método do "jackknife".
A) Atualização Bayesiana B) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade C) Integração numérica D) Otimização
A) Uma densidade de probabilidade B) Uma amostra aleatória C) Uma função de erro D) Uma função de verossimilhança
A) Método de Monte Carlo B) Método de Monte Carlo com Cadeias de Markov C) Estimativa de máxima verossimilhança D) Método Bootstrap
A) Otimização B) Geração de amostras a partir de uma distribuição de probabilidade C) Soluções analíticas exatas D) Integração numérica
A) Exclusivamente na ciência de dados social. B) Apenas na ciência de dados. C) Estritamente dentro da linguística computacional. D) Em econometria.
A) Associação Médica Americana. B) Associação Internacional para Computação Estatística. C) Sociedade Internacional de Linguística. D) Organização Mundial da Saúde.
A) Técnicas tradicionais de pintura. B) Física computacional. C) Composição de música clássica. D) Artes culinárias. |