A) Analisar o sentimento do texto. B) Converter a voz em texto. C) Gerar respostas de texto semelhantes às humanas. D) Traduzir texto de uma língua para outra automaticamente.
A) Analisar a gramática e a sintaxe de uma frase. B) Determinar o sentimento ou a opinião expressa num texto. C) Tradução de textos de uma língua para outra. D) Geração de texto aleatório com base num determinado modelo.
A) Modelo de Markov B) Modelo semântico C) modelo n-grama D) Modelo de sintaxe
A) Reconhecer diferentes línguas num texto multilingue. B) Identificação de entidades nomeadas no texto, tais como nomes, organizações e localizações. C) Conversão de voz em texto. D) Determinar o sentimento geral de um texto.
A) Identificar a relação entre palavras numa frase. B) Analisar o tom emocional de um texto. C) Geração de novas palavras com base nas existentes. D) Reduzir as palavras à sua forma básica ou raiz.
A) Ambiguidade na linguagem que exige uma compreensão contextual. B) Falta de hardware adequado para o tratamento dos dados linguísticos. C) Dificuldade de tradução entre diferentes línguas. D) Incapacidade de detetar sentimentos no texto.
A) Tradução de textos de uma língua para outra. B) Identificar o tema de um determinado texto. C) Analisar a estrutura gramatical de uma frase. D) Segmentar o texto em unidades individuais, como palavras ou frases.
A) Conversão de voz em texto. B) Reconhecimento de entidades nomeadas em texto. C) Geração de sinónimos para palavras. D) Analisar a estrutura gramatical para determinar as relações entre as palavras.
A) Um tipo específico de relação de dependência entre palavras. B) Um tipo de árvore sintáctica utilizada em algoritmos de análise. C) Uma coleção de texto utilizada para análise linguística. D) Um método de tradução entre línguas.
A) Agregação de dados localizada. B) Análise Discriminante Linear. C) Atribuição de Dirichlet Latente. D) Avaliação do desenvolvimento linguístico.
A) Abordagem de tradução baseada em símbolos. B) Algoritmo de tradução baseado em regras. C) Método de análise morfológica. D) Tradução automática neural.
A) Modelação de tópicos. B) Análise de dependências. C) Segmentação de frases. D) Reconhecimento de entidades nomeadas.
A) Tokenização. B) Transcrição. C) Transformação. D) Transferência.
A) Sintaxe B) Compilador C) Algoritmo D) Substantivo
A) Analisar a sintaxe de uma frase. B) Criar um resumo conciso de um documento de texto mais longo. C) Tradução de texto entre línguas. D) Identificação de entidades nomeadas num texto.
A) Gerar novas palavras com base no vocabulário existente. B) Determinar a gramática de uma frase. C) Identificar o sentimento de um determinado texto. D) Reduzir as palavras à sua forma básica ou raiz para melhorar a análise.
A) Traduzir texto entre línguas. B) Identificar entidades específicas como nomes, organizações e locais num texto. C) Analisar a estrutura gramatical de uma frase. D) Analisar o sentimento de um determinado texto.
A) Marcação de parte do discurso. B) Poderoso sistema de otimização de etiquetas. C) Etiquetagem no ponto de venda. D) Marcação de inquéritos de opinião pública.
A) Classificação de imagens. B) Extração de informação. C) Geração de texto aleatório. D) Reconhecimento de voz.
A) Java. B) Python. C) Rubi. D) C++.
A) Tradução automática baseada em regras. B) Tradução automática baseada no sentimento. C) Tradução automática estatística. D) Tradução automática baseada em imagens.
A) Rede de funções de base radial (RBFN). B) Rede neural convolucional (CNN). C) Rede de crenças profundas (DBN). D) Rede neural recorrente (RNN).
A) Tradução de texto entre línguas. B) Identificar as relações entre as palavras de uma frase e as suas funções semânticas. C) Analisar a sintaxe de uma frase. D) Realização de análises de sentimentos.
A) Identificar entidades nomeadas. B) Representar as palavras como vectores para captar o significado semântico. C) Traduzir palavras entre línguas. D) Analisar a estrutura das frases. |