ThatQuiz
|
Knjižnica testov
|
Naredi ta test sedaj
Teorija aproksimacije - Test
  • 1. Teorija približevanja je veja matematike, ki se ukvarja z iskanjem preprostih funkcij, ki se močno približujejo kompleksnim funkcijam. Ukvarja se s predstavljanjem funkcij s preprostejšimi funkcijami, pogosto z uporabo polinomov ali drugih matematičnih konstrukcij. Cilj teorije aproksimacije je doseči ravnovesje med natančnostjo in enostavnostjo, kar omogoča učinkovito računanje in razumevanje zapletenih pojavov. To področje se uporablja na različnih področjih, kot so numerična analiza, obdelava signalov in strojno učenje, kjer je sposobnost aproksimacije kompleksnih funkcij ključna za praktične rešitve.

    Kakšna je stopnja polinomske aproksimacije?
A) Število členov v polinomu.
B) Vsota moči vseh členov polinoma.
C) Koeficient izraza najvišje moči.
D) Največja moč spremenljivke v polinomu.
  • 2. Kaj je interpolacija v okviru teorije aproksimacije?
A) Ignoriranje odstopanj podatkov za večjo natančnost.
B) Manipuliranje podatkov, da ustrezajo določenemu vzorcu.
C) Iskanje natančnih vrednosti podatkovnih točk.
D) Ocenjevanje vrednosti med znanimi podatkovnimi točkami.
  • 3. Kakšna je glavna ideja aproksimacije po metodi najmanjših kvadratov?
A) Maksimalno povečanje odstopanj v podatkih.
B) Natančno prileganje podatkovnim točkam.
C) Uporaba mediane namesto povprečja.
D) Minimiziranje vsote kvadratnih razlik med podatkovnimi točkami in aproksimacijsko funkcijo.
  • 4. Kako se spline uporablja v teoriji aproksimacije?
A) Gre za trigonometrične funkcije, ki se uporabljajo za glajenje podatkov.
B) To so racionalne funkcije, ki se uporabljajo za analizo napak.
C) To so kosovne polinomske funkcije, ki se uporabljajo za interpolacijo.
D) To so eksponentne funkcije, ki se uporabljajo za aproksimacijo po metodi najmanjših kvadratov.
  • 5. Kaj pomeni izraz "napaka približevanja" pri matematičnem približevanju?
A) Razlika med dejansko funkcijo in njenim približkom.
B) Vsota vseh izračunanih napak v približku.
C) Število podatkovnih točk v približku.
D) Odsotnost napak pri aproksimaciji.
  • 6. Kako regularizacija pomaga pri problemih aproksimacije?
A) Za večjo natančnost vnese v podatke več šuma.
B) To preprečuje pretirano prilagajanje in izboljšuje posplošitev aproksimacije.
C) To povečuje zapletenost modela aproksimacije.
D) Pri tem se večja teža pripisuje izstopajočim vrednostim v podatkih.
  • 7. Katera je glavna prednost uporabe tehnik multivariatnega približevanja?
A) So računsko manj zahtevne kot enodimenzionalne tehnike.
B) Omejeni so le na linearne približke.
C) Za točne rezultate potrebujejo manj podatkovnih točk.
D) Obvladajo lahko funkcije z več spremenljivkami in interakcijami.
  • 8. Katera trditev zagotavlja obstoj interpolacijskega polinoma?
A) Weierstrassova aproksimacijska trditev
B) Cauchyjeva trditev o srednji vrednosti
C) Rolleov izrek
D) Bolzanov teorem o vmesni vrednosti
  • 9. Kakšna je glavna razlika med interpolacijo in aproksimacijo?
A) Interpolacija je manj natančna kot aproksimacija.
B) Interpolacija se uporablja za diskretne podatke, aproksimacija pa za zvezne podatke.
C) Interpolacija poteka skozi vse podatkovne točke, medtem ko aproksimacija ne.
D) S približevanjem dobimo natančne vrednosti, z interpolacijo pa ocene.
Ustvarjeno z That Quiz — stran za ustvarjanje in razvrščanje testov za matematiko in ostale predmete.