Večdimenzionalna analiza
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza samo zveznih spremenljivk
B) Analiza ene spremenljivke
C) Analiza več spremenljivk hkrati
D) Analiza dveh spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Analiza glavnih komponent
B) Test Chi-kvadrat
C) ANOVA
D) T-test
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Analiza grozdov
B) Korelacijska analiza
C) ANOVA
D) Regresijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev opisne statistike
C) Določitev korelacijskih koeficientov
D) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Prikaz korelacijskih koeficientov
B) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
C) Opredelitev odstopanj
D) Izris podatkovnih točk
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
C) Kadar so spremenljivke neodvisne
D) Kadar so spremenljivke močno povezane
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Testiranje razlik med skupinami
B) Izrisovanje bivariatnih podatkov
C) Izvajanje faktorske analize
D) Združevanje podobnih opažanj v grozde
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev faktorskih obremenitev
C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
D) Preverjanje hipotez
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Iskanje izstopajočih vrednosti
B) Ugotavljanje korelacij
C) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
D) Izvedba analize grozdov
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Testiranje za izstopajoče vrednosti
B) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
C) Določitev velikosti vzorca
D) Izvedba faktorske analize
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Izvedba regresijske analize
B) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
C) Preverjanje hipotez
D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Standardni odklon spremenljivk
C) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) prepoznavanje odstopanj v podatkih
B) Izvedba faktorske analize
C) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
D) Testiranje korelacij
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.