Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza ene spremenljivke
B) Analiza dveh spremenljivk
C) Analiza več spremenljivk hkrati
D) Analiza samo zveznih spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) ANOVA
B) Analiza glavnih komponent
C) Test Chi-kvadrat
D) T-test
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Korelacijska analiza
B) ANOVA
C) Analiza grozdov
D) Regresijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev opisne statistike
C) Določitev korelacijskih koeficientov
D) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Prikaz korelacijskih koeficientov
B) Opredelitev odstopanj
C) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
D) Izris podatkovnih točk
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so spremenljivke močno povezane
C) Kadar so spremenljivke neodvisne
D) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izrisovanje bivariatnih podatkov
B) Testiranje razlik med skupinami
C) Izvajanje faktorske analize
D) Združevanje podobnih opažanj v grozde
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Preverjanje hipotez
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
D) Določitev faktorskih obremenitev
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
D) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Izvedba analize grozdov
B) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Ugotavljanje korelacij
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Testiranje za izstopajoče vrednosti
B) Izvedba faktorske analize
C) Določitev velikosti vzorca
D) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Izvedba regresijske analize
B) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
C) Preverjanje hipotez
D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Standardni odklon spremenljivk
B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
C) Pomen spremenljivk
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Testiranje korelacij
B) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Izvedba faktorske analize
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
B) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
B) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
C) Razvrščanje objektov v skupine.
D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Ekstrapolacija
B) Interpolacija
C) Imputacija
D) Regresija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
B) Inverzno-Wishartova porazdelitev
C) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) R.A. Fisher
B) C.R. Rao
C) Anderson
D) Karl Pearson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Zmanjšanje dimenzionalnosti
B) Preprosta linearna regresija
C) Opisne statistike
D) Univariatna analiza
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) MiniTab
B) DataPandit
C) SPSS
D) JMP
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
C) Inverzna Wishartova porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Univariatna analiza
B) Opisne statistike
C) Odkrivanje skritih struktur
D) Preprosta linearna regresija
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) SciPy
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Prediktivno ugotavljanje
B) Ugotavljanje na podlagi frekvence
C) Bayesovo ugotavljanje
D) Deskriptivno ugotavljanje
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) JMP
B) SPSS
C) R
D) MiniTab
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Univariatna analiza
B) Grupiranje (klastrizacija)
C) Preprosta linearna regresija
D) Opisne statistike
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) SPSS
B) SAS
C) MiniTab
D) JMP
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) JMP
B) SPSS
C) MiniTab
D) MATLAB
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Inverzna porazdelitev Wishart
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
D) Porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) Eviews
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) NCSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) Stata
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) STATISTICA
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) SIMCA
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.