Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza več spremenljivk hkrati
B) Analiza dveh spremenljivk
C) Analiza ene spremenljivke
D) Analiza samo zveznih spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) T-test
B) ANOVA
C) Analiza glavnih komponent
D) Test Chi-kvadrat
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Korelacijska analiza
B) Analiza grozdov
C) ANOVA
D) Regresijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
C) Določitev opisne statistike
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Prikaz korelacijskih koeficientov
B) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
C) Opredelitev odstopanj
D) Izris podatkovnih točk
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so spremenljivke neodvisne
B) Kadar so spremenljivke močno povezane
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izrisovanje bivariatnih podatkov
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Izvajanje faktorske analize
D) Testiranje razlik med skupinami
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Preverjanje hipotez
D) Določitev faktorskih obremenitev
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
D) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Iskanje izstopajočih vrednosti
B) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
C) Izvedba analize grozdov
D) Ugotavljanje korelacij
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Izvedba faktorske analize
B) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
C) Določitev velikosti vzorca
D) Testiranje za izstopajoče vrednosti
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Izvedba regresijske analize
C) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
D) Preverjanje hipotez
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Korelacija med spremenljivkami
B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
C) Pomen spremenljivk
D) Standardni odklon spremenljivk
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
B) Izvedba faktorske analize
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Testiranje korelacij
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.