Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza samo zveznih spremenljivk
B) Analiza več spremenljivk hkrati
C) Analiza ene spremenljivke
D) Analiza dveh spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Test Chi-kvadrat
B) Analiza glavnih komponent
C) ANOVA
D) T-test
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Analiza grozdov
B) Regresijska analiza
C) Korelacijska analiza
D) ANOVA
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev korelacijskih koeficientov
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev opisne statistike
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Izris podatkovnih točk
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so spremenljivke močno povezane
B) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
C) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
D) Kadar so spremenljivke neodvisne
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Testiranje razlik med skupinami
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev faktorskih obremenitev
C) Preverjanje hipotez
D) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
B) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
C) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
D) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Iskanje izstopajočih vrednosti
B) Izvedba analize grozdov
C) Ugotavljanje korelacij
D) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Določitev velikosti vzorca
B) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
C) Testiranje za izstopajoče vrednosti
D) Izvedba faktorske analize
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
B) Preverjanje hipotez
C) Izvedba regresijske analize
D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Standardni odklon spremenljivk
C) Korelacija med spremenljivkami
D) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Testiranje korelacij
B) Izvedba faktorske analize
C) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
D) prepoznavanje odstopanj v podatkih
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
B) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
D) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
B) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
C) Razvrščanje objektov v skupine.
D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Imputacija
B) Interpolacija
C) Ekstrapolacija
D) Regresija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Inverzno-Wishartova porazdelitev
B) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
C) Wishartova porazdelitev
D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) R.A. Fisher
B) C.R. Rao
C) Karl Pearson
D) Anderson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Zmanjšanje dimenzionalnosti
B) Preprosta linearna regresija
C) Opisne statistike
D) Univariatna analiza
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) DataPandit
B) SPSS
C) MiniTab
D) JMP
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
B) Inverzna Wishartova porazdelitev
C) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Preprosta linearna regresija
B) Odkrivanje skritih struktur
C) Opisne statistike
D) Univariatna analiza
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) SciPy
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Bayesovo ugotavljanje
B) Prediktivno ugotavljanje
C) Ugotavljanje na podlagi frekvence
D) Deskriptivno ugotavljanje
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) R
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Preprosta linearna regresija
B) Univariatna analiza
C) Grupiranje (klastrizacija)
D) Opisne statistike
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) SAS
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) MATLAB
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Porazdelitev Wishart
C) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
D) Inverzna porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) SPSS
B) Eviews
C) MiniTab
D) JMP
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) SPSS
B) NCSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) Stata
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) STATISTICA
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) JMP
B) SPSS
C) MiniTab
D) SIMCA
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.