Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza ene spremenljivke
B) Analiza več spremenljivk hkrati
C) Analiza dveh spremenljivk
D) Analiza samo zveznih spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) T-test
B) Test Chi-kvadrat
C) ANOVA
D) Analiza glavnih komponent
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) ANOVA
B) Korelacijska analiza
C) Regresijska analiza
D) Analiza grozdov
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev opisne statistike
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Izris podatkovnih točk
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so spremenljivke močno povezane
B) Kadar so spremenljivke neodvisne
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Testiranje razlik med skupinami
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Preverjanje hipotez
B) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
C) Določitev faktorskih obremenitev
D) Določanje mejnih vrednosti
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
B) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
C) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Ugotavljanje korelacij
B) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Izvedba analize grozdov
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Testiranje za izstopajoče vrednosti
B) Določitev velikosti vzorca
C) Izvedba faktorske analize
D) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Izvedba regresijske analize
C) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
D) Preverjanje hipotez
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Standardni odklon spremenljivk
C) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) prepoznavanje odstopanj v podatkih
B) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
C) Izvedba faktorske analize
D) Testiranje korelacij
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
B) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
B) Razvrščanje objektov v skupine.
C) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
D) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Interpolacija
B) Regresija
C) Imputacija
D) Ekstrapolacija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
B) Inverzno-Wishartova porazdelitev
C) Wishartova porazdelitev
D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) Karl Pearson
B) C.R. Rao
C) R.A. Fisher
D) Anderson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Zmanjšanje dimenzionalnosti
B) Opisne statistike
C) Preprosta linearna regresija
D) Univariatna analiza
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) MiniTab
B) SPSS
C) DataPandit
D) JMP
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Inverzna Wishartova porazdelitev
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Odkrivanje skritih struktur
B) Univariatna analiza
C) Opisne statistike
D) Preprosta linearna regresija
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) MiniTab
B) SciPy
C) JMP
D) SPSS
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Prediktivno ugotavljanje
B) Bayesovo ugotavljanje
C) Deskriptivno ugotavljanje
D) Ugotavljanje na podlagi frekvence
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) R
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Opisne statistike
B) Grupiranje (klastrizacija)
C) Univariatna analiza
D) Preprosta linearna regresija
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) SAS
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) MATLAB
B) SPSS
C) MiniTab
D) JMP
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Inverzna porazdelitev Wishart
C) Porazdelitev Wishart
D) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) MiniTab
B) SPSS
C) Eviews
D) JMP
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) SPSS
B) JMP
C) NCSS
D) MiniTab
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) Stata
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) STATISTICA
B) JMP
C) MiniTab
D) SPSS
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) SIMCA
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.