Večdimenzionalna analiza
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza dveh spremenljivk
B) Analiza ene spremenljivke
C) Analiza samo zveznih spremenljivk
D) Analiza več spremenljivk hkrati
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Analiza glavnih komponent
B) ANOVA
C) T-test
D) Test Chi-kvadrat
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Regresijska analiza
B) Korelacijska analiza
C) Analiza grozdov
D) ANOVA
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določitev opisne statistike
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Izris podatkovnih točk
B) Opredelitev odstopanj
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so spremenljivke močno povezane
C) Kadar so spremenljivke neodvisne
D) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Testiranje razlik med skupinami
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Preverjanje hipotez
B) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
C) Določanje mejnih vrednosti
D) Določitev faktorskih obremenitev
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Ugotavljanje korelacij
B) Izvedba analize grozdov
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
B) Testiranje za izstopajoče vrednosti
C) Izvedba faktorske analize
D) Določitev velikosti vzorca
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
C) Izvedba regresijske analize
D) Preverjanje hipotez
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Standardni odklon spremenljivk
C) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
B) Testiranje korelacij
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Izvedba faktorske analize
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.