Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza ene spremenljivke
B) Analiza dveh spremenljivk
C) Analiza samo zveznih spremenljivk
D) Analiza več spremenljivk hkrati
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Analiza glavnih komponent
B) T-test
C) Test Chi-kvadrat
D) ANOVA
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) ANOVA
B) Analiza grozdov
C) Regresijska analiza
D) Korelacijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določitev korelacijskih koeficientov
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev opisne statistike
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Izris podatkovnih točk
C) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
D) Prikaz korelacijskih koeficientov
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so spremenljivke neodvisne
B) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Kadar so spremenljivke močno povezane
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Izrisovanje bivariatnih podatkov
C) Združevanje podobnih opažanj v grozde
D) Testiranje razlik med skupinami
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določitev faktorskih obremenitev
B) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
C) Določanje mejnih vrednosti
D) Preverjanje hipotez
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
B) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
C) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
B) Ugotavljanje korelacij
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Izvedba analize grozdov
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Določitev velikosti vzorca
B) Izvedba faktorske analize
C) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
D) Testiranje za izstopajoče vrednosti
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Preverjanje hipotez
C) Izvedba regresijske analize
D) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Standardni odklon spremenljivk
C) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
B) Testiranje korelacij
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Izvedba faktorske analize
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
B) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
B) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
C) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
D) Razvrščanje objektov v skupine.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Regresija
B) Ekstrapolacija
C) Interpolacija
D) Imputacija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Inverzno-Wishartova porazdelitev
C) Wishartova porazdelitev
D) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) C.R. Rao
B) R.A. Fisher
C) Karl Pearson
D) Anderson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Opisne statistike
B) Univariatna analiza
C) Zmanjšanje dimenzionalnosti
D) Preprosta linearna regresija
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) DataPandit
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Inverzna Wishartova porazdelitev
B) Wishartova porazdelitev
C) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
D) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Univariatna analiza
B) Opisne statistike
C) Preprosta linearna regresija
D) Odkrivanje skritih struktur
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) SPSS
B) MiniTab
C) SciPy
D) JMP
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Bayesovo ugotavljanje
B) Deskriptivno ugotavljanje
C) Prediktivno ugotavljanje
D) Ugotavljanje na podlagi frekvence
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) R
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Grupiranje (klastrizacija)
B) Univariatna analiza
C) Preprosta linearna regresija
D) Opisne statistike
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) SPSS
B) SAS
C) JMP
D) MiniTab
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) MATLAB
B) JMP
C) MiniTab
D) SPSS
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
C) Inverzna porazdelitev Wishart
D) Porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) MiniTab
B) SPSS
C) Eviews
D) JMP
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) MiniTab
B) NCSS
C) JMP
D) SPSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) SPSS
B) Stata
C) JMP
D) MiniTab
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) STATISTICA
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) SIMCA
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.