Večdimenzionalna analiza - Test
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza ene spremenljivke
B) Analiza samo zveznih spremenljivk
C) Analiza več spremenljivk hkrati
D) Analiza dveh spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Analiza glavnih komponent
B) ANOVA
C) T-test
D) Test Chi-kvadrat
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Korelacijska analiza
B) Analiza grozdov
C) ANOVA
D) Regresijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
C) Določitev korelacijskih koeficientov
D) Določitev opisne statistike
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
B) Izris podatkovnih točk
C) Opredelitev odstopanj
D) Prikaz korelacijskih koeficientov
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so spremenljivke neodvisne
B) Kadar so spremenljivke močno povezane
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Izrisovanje bivariatnih podatkov
D) Testiranje razlik med skupinami
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
B) Določitev faktorskih obremenitev
C) Preverjanje hipotez
D) Določanje mejnih vrednosti
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
D) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
B) Ugotavljanje korelacij
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Izvedba analize grozdov
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Izvedba faktorske analize
B) Določitev velikosti vzorca
C) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
D) Testiranje za izstopajoče vrednosti
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Izvedba regresijske analize
C) Preverjanje hipotez
D) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
C) Standardni odklon spremenljivk
D) Korelacija med spremenljivkami
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) prepoznavanje odstopanj v podatkih
B) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
C) Testiranje korelacij
D) Izvedba faktorske analize
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
B) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
B) Razvrščanje objektov v skupine.
C) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Imputacija
B) Ekstrapolacija
C) Interpolacija
D) Regresija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Wishartova porazdelitev
B) Inverzno-Wishartova porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) R.A. Fisher
B) Anderson
C) C.R. Rao
D) Karl Pearson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Opisne statistike
B) Preprosta linearna regresija
C) Zmanjšanje dimenzionalnosti
D) Univariatna analiza
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) DataPandit
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Inverzna Wishartova porazdelitev
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Opisne statistike
B) Preprosta linearna regresija
C) Odkrivanje skritih struktur
D) Univariatna analiza
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) MiniTab
B) JMP
C) SciPy
D) SPSS
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Bayesovo ugotavljanje
B) Prediktivno ugotavljanje
C) Deskriptivno ugotavljanje
D) Ugotavljanje na podlagi frekvence
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) R
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Grupiranje (klastrizacija)
B) Univariatna analiza
C) Opisne statistike
D) Preprosta linearna regresija
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) SAS
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) MATLAB
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
B) Porazdelitev Wishart
C) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
D) Inverzna porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) JMP
B) SPSS
C) MiniTab
D) Eviews
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) JMP
B) MiniTab
C) SPSS
D) NCSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) Stata
B) MiniTab
C) JMP
D) SPSS
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) JMP
B) MiniTab
C) STATISTICA
D) SPSS
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) SIMCA
B) SPSS
C) JMP
D) MiniTab
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.