Huffmanovo kodiranje - Test
  • 1. Kdo je uvedel Huffmanovo kodiranje?
A) Robert Johnson
B) Alice Jones
C) John Smith
D) David A. Huffman
  • 2. Katero vrsto kodiranja uporablja Huffmanovo kodiranje?
A) Kodiranje ASCII
B) Binarno kodiranje
C) Kodiranje s fiksno dolžino
D) Kodiranje s spremenljivo dolžino
  • 3. Pri Huffmanovem kodiranju imajo katere vrste simbolov krajše kode?
A) Pogosti simboli
B) Redki simboli
C) Simboli z lihimi indeksi
D) Simboli, ki se začnejo z A
  • 4. Kaj je predponska koda v Huffmanovem kodiranju?
A) Koda z enako dolgimi kodnimi besedami
B) Koda, pri kateri nobena kodna beseda ni predpona druge kode.
C) Koda, ki uporablja samo 0 in 1
D) Koda, ki se začne z istim simbolom
  • 5. Kateremu simbolu je pri Huffmanovem kodiranju običajno dodeljena najkrajša koda?
A) Simbol s prvim številom
B) Najmanj pogost simbol
C) Simbol z najdaljšim imenom
D) Najpogostejši simbol
  • 6. Kakšne vrste kod ustvarja Huffmanovo kodiranje?
A) Postfiksne kode
B) Infiksne kode
C) Oznake končnic
D) Oznake predpon
  • 7. Katera podatkovna struktura se običajno uporablja za implementacijo prednostne čakalne vrste v Huffmanovem kodiranju?
A) Stack
B) Vrstni red
C) Binarna kupa
D) Povezani seznam
  • 8. Kakšna je časovna zahtevnost gradnje Huffmanovega drevesa v najslabšem primeru?
A) O(log n)
B) O(n log n)
C) O(n)
D) O(n2)
  • 9. Kako se običajno meri učinkovitost Huffmanovega kodiranja?
A) Kompresijsko razmerje
B) Število simbolov
C) Hitrost kodiranja
D) Poraba pomnilnika
  • 10. Kaj je znano tudi kot Huffmanovo drevo?
A) Optimalno binarno drevo
B) Popolno drevo
C) Celotno drevo
D) Uravnoteženo drevo
  • 11. Kateri korak v postopku kodiranja sledi gradnji Huffmanovega drevesa?
A) Stiskanje podatkov
B) Gradnja povezanega seznama
C) Dodeljevanje binarnih kod simbolom
D) Izračunavanje frekvenc simbolov
  • 12. V katerem letu je bil objavljen članek 'A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes'?
A) 1949
B) 1955
C) 1952
D) 1960
  • 13. Katero metodo lahko uporabimo namesto Huffmanovega kodiranja, če je potrebna boljša stopnja stiskanja?
A) Kodiranje Shannon-Fano
B) Kodiranje dolžine zaporedij
C) Algoritem Lempel-Ziv-Welch (LZW)
D) Aritmetično kodiranje
  • 14. Kako je definirana informacijska vsebnost h(a_i) simbola a_i?
A) h(a_i) = -log2(w_i)
B) h(a_i) = 2w_i
C) h(a_i) = log2(1 / w_i)
D) h(a_i) = w_i * log2(w_i)
  • 15. Kakšna je formula za entropijo H(A)?
A) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) w_i / log2(w_i)
B) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) log2(w_i)
C) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) h(a_i) / w_i
D) H(A) = -∑(za vse w_i > 0) w_i * log2(w_i)
  • 16. Kakšen je prispevek simbola z ničelno verjetnostjo k entropiji?
A) Nič, saj je limita izraza w * log₂(w) ko se w približuje 0 od pozitivne strani enaka 0.
B) Enaka je informacijski vsebini samega simbola.
C) Negativno vpliva na entropijo.
D) Enaka je recipročni vrednosti njegove uteži.
  • 17. Kaj predstavlja bit '0' v Huffmanovem drevesu?
A) Notranji vozel
B) Sledi levemu poddrevesju
C) Vozen
D) Sledi desnemu poddrevesju
  • 18. Katera podatkovna struktura se uporablja za učinkovito vstavljanje in pridobivanje vozlišč glede na verjetnost pri preprostem algoritmu za gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Niz
B) Stog
C) Vrsta
D) Prioritetna vrsta
  • 19. Koliko čakalnih vrst se uporablja pri metodi z linearno časovno zahtevnostjo za ustvarjanje Huffmanovega drevesa?
A) Tri
B) Štir
C) Dve
D) Ena
  • 20. Pri konstrukciji Huffmanovega drevesa v linearnem času, kje se vstavljajo začetne uteži?
A) V nobeno črgo.
B) V drugo črgo.
C) V prvo črgo.
D) Hkrati v obe črgi.
  • 21. Kako zagotovite, da je pri gradnji Huffmanovega drevesa z uporabo dveh čakalnih vrst najnižja utež vedno na vrhu?
A) Z naključnim izbiranjem vozlišč iz katere koli od čakalnih vrst.
B) Z vstavljanjem samo vozlišč z edinstvenimi utežmi v čakalno vrsto.
C) Z razvrščanjem obeh čakalnih vrst po uteži po vsakem vstavljanju.
D) Z uporabo prve čakalne vrste za začetne uteži in druge čakalne vrste za združene uteži.
  • 22. Kako lahko rešimo izenačene situacije med čakalnimi vrstami, da zmanjšamo varianco pri Huffmanovem kodiranju?
A) Odstranite oba elementa in začnite znova.
B) Izberite element iz druge čakalne vrste.
C) Naključno izberite element iz katere koli od obeh čakalnih vrst.
D) Izberite element iz prve čakalne vrste.
  • 23. Kaj se zgodi z dvema vozliščema z najmanjšo verjetnostjo med gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Obe ostaneta kot listna vozlišča.
B) Obe postaneta korenski vozli.
C) Obe se združita v novo notranje vozlišče.
D) Obe se odstranita iz drevesa.
  • 24. Kakšna je pogosta uporaba modificiranega Huffmanovega kodiranja?
A) Faks naprave.
B) Kompresija besedila v urejevalnikih besedil.
C) Kompresija zvočnih datotek.
D) Kodiranje slik za spletne strani.
  • 25. Kakšne vrste problemov lahko rešijo algoritmi na podlagi predlog (template) Huffmana?
A) Samo težave, povezane s kompresijo.
B) Med drugim, minimizacija največje dolžine utežene poti.
C) Težave, ki ne vključujejo uteži.
D) Težave, povezane z razvrščanjem podatkov.
  • 26. Kateri algoritem rešuje problem Huffmanovega kodiranja z omejeno dolžino?
A) Algoritem združevanja paketov.
B) Adaptivni Huffmanov algoritem.
C) Huffmanov algoritem s predlogami (template).
D) Binarni Huffmanov algoritem.
  • 27. Kdo je rešil problem Huffmanovega kodiranja z različnimi stroški za posamezna črka?
A) Alan Turing.
B) T. C. Hu.
C) Richard M. Karp.
D) Adriano Garsia.
  • 28. Pri Huffmanovem kodiranju po abecednem vrstnem redu, kaj mora biti enako med vhodnimi in izhodnimi podatki?
A) Pogostost pojavljanja.
B) Stroški prenosa.
C) Abecedni red.
D) Binarna predstavitev.
  • 29. Na kateri univerzi je David A. Huffman študiral, ko je razvil ta algoritem?
A) Univerza Harvard
B) Univerza Stanford
C) Univerza Princeton
D) MIT
  • 30. Kaj je potrebno pri uporabi Huffmanovega kodiranja, če so vhodne verjetnosti neznane?
A) Izvorno besedilo mora biti shranjeno skupaj s stisnjeno različico.
B) Pogostnostna tabela mora biti shranjena skupaj s stisnjenim besedilom.
C) Ni potrebe za shranjevanje dodatnih informacij.
D) Ključ za šifriranje mora biti priložen stisnima podatkom.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je izdelava in reševanje testov narejena enostavno za matematiko in ostale predmete.