Huffmanovo kodiranje - Test
  • 1. Kdo je uvedel Huffmanovo kodiranje?
A) David A. Huffman
B) Robert Johnson
C) Alice Jones
D) John Smith
  • 2. Katero vrsto kodiranja uporablja Huffmanovo kodiranje?
A) Binarno kodiranje
B) Kodiranje s spremenljivo dolžino
C) Kodiranje s fiksno dolžino
D) Kodiranje ASCII
  • 3. Pri Huffmanovem kodiranju imajo katere vrste simbolov krajše kode?
A) Pogosti simboli
B) Redki simboli
C) Simboli, ki se začnejo z A
D) Simboli z lihimi indeksi
  • 4. Kaj je predponska koda v Huffmanovem kodiranju?
A) Koda, pri kateri nobena kodna beseda ni predpona druge kode.
B) Koda z enako dolgimi kodnimi besedami
C) Koda, ki uporablja samo 0 in 1
D) Koda, ki se začne z istim simbolom
  • 5. Kateremu simbolu je pri Huffmanovem kodiranju običajno dodeljena najkrajša koda?
A) Najpogostejši simbol
B) Simbol s prvim številom
C) Najmanj pogost simbol
D) Simbol z najdaljšim imenom
  • 6. Kakšne vrste kod ustvarja Huffmanovo kodiranje?
A) Oznake končnic
B) Oznake predpon
C) Infiksne kode
D) Postfiksne kode
  • 7. Katera podatkovna struktura se običajno uporablja za implementacijo prednostne čakalne vrste v Huffmanovem kodiranju?
A) Povezani seznam
B) Binarna kupa
C) Vrstni red
D) Stack
  • 8. Kakšna je časovna zahtevnost gradnje Huffmanovega drevesa v najslabšem primeru?
A) O(n2)
B) O(n log n)
C) O(n)
D) O(log n)
  • 9. Kako se običajno meri učinkovitost Huffmanovega kodiranja?
A) Hitrost kodiranja
B) Kompresijsko razmerje
C) Poraba pomnilnika
D) Število simbolov
  • 10. Kaj je znano tudi kot Huffmanovo drevo?
A) Optimalno binarno drevo
B) Popolno drevo
C) Celotno drevo
D) Uravnoteženo drevo
  • 11. Kateri korak v postopku kodiranja sledi gradnji Huffmanovega drevesa?
A) Izračunavanje frekvenc simbolov
B) Stiskanje podatkov
C) Gradnja povezanega seznama
D) Dodeljevanje binarnih kod simbolom
  • 12. V katerem letu je bil objavljen članek 'A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes'?
A) 1955
B) 1960
C) 1949
D) 1952
  • 13. Katero metodo lahko uporabimo namesto Huffmanovega kodiranja, če je potrebna boljša stopnja stiskanja?
A) Aritmetično kodiranje
B) Kodiranje dolžine zaporedij
C) Kodiranje Shannon-Fano
D) Algoritem Lempel-Ziv-Welch (LZW)
  • 14. Kako je definirana informacijska vsebnost h(a_i) simbola a_i?
A) h(a_i) = w_i * log2(w_i)
B) h(a_i) = log2(1 / w_i)
C) h(a_i) = -log2(w_i)
D) h(a_i) = 2w_i
  • 15. Kakšna je formula za entropijo H(A)?
A) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) w_i / log2(w_i)
B) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) h(a_i) / w_i
C) H(A) = -∑(za vse w_i > 0) w_i * log2(w_i)
D) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) log2(w_i)
  • 16. Kakšen je prispevek simbola z ničelno verjetnostjo k entropiji?
A) Nič, saj je limita izraza w * log₂(w) ko se w približuje 0 od pozitivne strani enaka 0.
B) Enaka je informacijski vsebini samega simbola.
C) Negativno vpliva na entropijo.
D) Enaka je recipročni vrednosti njegove uteži.
  • 17. Kaj predstavlja bit '0' v Huffmanovem drevesu?
A) Sledi desnemu poddrevesju
B) Notranji vozel
C) Vozen
D) Sledi levemu poddrevesju
  • 18. Katera podatkovna struktura se uporablja za učinkovito vstavljanje in pridobivanje vozlišč glede na verjetnost pri preprostem algoritmu za gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Prioritetna vrsta
B) Niz
C) Stog
D) Vrsta
  • 19. Koliko čakalnih vrst se uporablja pri metodi z linearno časovno zahtevnostjo za ustvarjanje Huffmanovega drevesa?
A) Štir
B) Tri
C) Dve
D) Ena
  • 20. Pri konstrukciji Huffmanovega drevesa v linearnem času, kje se vstavljajo začetne uteži?
A) V nobeno črgo.
B) V prvo črgo.
C) Hkrati v obe črgi.
D) V drugo črgo.
  • 21. Kako zagotovite, da je pri gradnji Huffmanovega drevesa z uporabo dveh čakalnih vrst najnižja utež vedno na vrhu?
A) Z razvrščanjem obeh čakalnih vrst po uteži po vsakem vstavljanju.
B) Z uporabo prve čakalne vrste za začetne uteži in druge čakalne vrste za združene uteži.
C) Z vstavljanjem samo vozlišč z edinstvenimi utežmi v čakalno vrsto.
D) Z naključnim izbiranjem vozlišč iz katere koli od čakalnih vrst.
  • 22. Kako lahko rešimo izenačene situacije med čakalnimi vrstami, da zmanjšamo varianco pri Huffmanovem kodiranju?
A) Izberite element iz prve čakalne vrste.
B) Odstranite oba elementa in začnite znova.
C) Naključno izberite element iz katere koli od obeh čakalnih vrst.
D) Izberite element iz druge čakalne vrste.
  • 23. Kaj se zgodi z dvema vozliščema z najmanjšo verjetnostjo med gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Obe se združita v novo notranje vozlišče.
B) Obe ostaneta kot listna vozlišča.
C) Obe se odstranita iz drevesa.
D) Obe postaneta korenski vozli.
  • 24. Kakšna je pogosta uporaba modificiranega Huffmanovega kodiranja?
A) Kodiranje slik za spletne strani.
B) Kompresija zvočnih datotek.
C) Kompresija besedila v urejevalnikih besedil.
D) Faks naprave.
  • 25. Kakšne vrste problemov lahko rešijo algoritmi na podlagi predlog (template) Huffmana?
A) Težave, ki ne vključujejo uteži.
B) Samo težave, povezane s kompresijo.
C) Med drugim, minimizacija največje dolžine utežene poti.
D) Težave, povezane z razvrščanjem podatkov.
  • 26. Kateri algoritem rešuje problem Huffmanovega kodiranja z omejeno dolžino?
A) Huffmanov algoritem s predlogami (template).
B) Adaptivni Huffmanov algoritem.
C) Binarni Huffmanov algoritem.
D) Algoritem združevanja paketov.
  • 27. Kdo je rešil problem Huffmanovega kodiranja z različnimi stroški za posamezna črka?
A) Adriano Garsia.
B) Alan Turing.
C) T. C. Hu.
D) Richard M. Karp.
  • 28. Pri Huffmanovem kodiranju po abecednem vrstnem redu, kaj mora biti enako med vhodnimi in izhodnimi podatki?
A) Pogostost pojavljanja.
B) Stroški prenosa.
C) Abecedni red.
D) Binarna predstavitev.
  • 29. Na kateri univerzi je David A. Huffman študiral, ko je razvil ta algoritem?
A) MIT
B) Univerza Princeton
C) Univerza Harvard
D) Univerza Stanford
  • 30. Kaj je potrebno pri uporabi Huffmanovega kodiranja, če so vhodne verjetnosti neznane?
A) Ključ za šifriranje mora biti priložen stisnima podatkom.
B) Izvorno besedilo mora biti shranjeno skupaj s stisnjeno različico.
C) Ni potrebe za shranjevanje dodatnih informacij.
D) Pogostnostna tabela mora biti shranjena skupaj s stisnjenim besedilom.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je izdelava in reševanje testov narejena enostavno za matematiko in ostale predmete.