Huffmanovo kodiranje - Test
  • 1. Kdo je uvedel Huffmanovo kodiranje?
A) John Smith
B) Alice Jones
C) Robert Johnson
D) David A. Huffman
  • 2. Katero vrsto kodiranja uporablja Huffmanovo kodiranje?
A) Kodiranje s spremenljivo dolžino
B) Kodiranje s fiksno dolžino
C) Binarno kodiranje
D) Kodiranje ASCII
  • 3. Pri Huffmanovem kodiranju imajo katere vrste simbolov krajše kode?
A) Simboli z lihimi indeksi
B) Redki simboli
C) Simboli, ki se začnejo z A
D) Pogosti simboli
  • 4. Kaj je predponska koda v Huffmanovem kodiranju?
A) Koda, pri kateri nobena kodna beseda ni predpona druge kode.
B) Koda, ki uporablja samo 0 in 1
C) Koda z enako dolgimi kodnimi besedami
D) Koda, ki se začne z istim simbolom
  • 5. Kateremu simbolu je pri Huffmanovem kodiranju običajno dodeljena najkrajša koda?
A) Najpogostejši simbol
B) Simbol z najdaljšim imenom
C) Simbol s prvim številom
D) Najmanj pogost simbol
  • 6. Kakšne vrste kod ustvarja Huffmanovo kodiranje?
A) Oznake predpon
B) Infiksne kode
C) Oznake končnic
D) Postfiksne kode
  • 7. Katera podatkovna struktura se običajno uporablja za implementacijo prednostne čakalne vrste v Huffmanovem kodiranju?
A) Stack
B) Vrstni red
C) Binarna kupa
D) Povezani seznam
  • 8. Kakšna je časovna zahtevnost gradnje Huffmanovega drevesa v najslabšem primeru?
A) O(n log n)
B) O(log n)
C) O(n)
D) O(n2)
  • 9. Kako se običajno meri učinkovitost Huffmanovega kodiranja?
A) Hitrost kodiranja
B) Kompresijsko razmerje
C) Število simbolov
D) Poraba pomnilnika
  • 10. Kaj je znano tudi kot Huffmanovo drevo?
A) Uravnoteženo drevo
B) Popolno drevo
C) Optimalno binarno drevo
D) Celotno drevo
  • 11. Kateri korak v postopku kodiranja sledi gradnji Huffmanovega drevesa?
A) Izračunavanje frekvenc simbolov
B) Stiskanje podatkov
C) Dodeljevanje binarnih kod simbolom
D) Gradnja povezanega seznama
  • 12. V katerem letu je bil objavljen članek 'A Method for the Construction of Minimum-Redundancy Codes'?
A) 1952
B) 1949
C) 1955
D) 1960
  • 13. Katero metodo lahko uporabimo namesto Huffmanovega kodiranja, če je potrebna boljša stopnja stiskanja?
A) Algoritem Lempel-Ziv-Welch (LZW)
B) Kodiranje dolžine zaporedij
C) Kodiranje Shannon-Fano
D) Aritmetično kodiranje
  • 14. Kako je definirana informacijska vsebnost h(a_i) simbola a_i?
A) h(a_i) = 2w_i
B) h(a_i) = -log2(w_i)
C) h(a_i) = log2(1 / w_i)
D) h(a_i) = w_i * log2(w_i)
  • 15. Kakšna je formula za entropijo H(A)?
A) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) w_i / log2(w_i)
B) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) log2(w_i)
C) H(A) = ∑(za vse w_i > 0) h(a_i) / w_i
D) H(A) = -∑(za vse w_i > 0) w_i * log2(w_i)
  • 16. Kakšen je prispevek simbola z ničelno verjetnostjo k entropiji?
A) Nič, saj je limita izraza w * log₂(w) ko se w približuje 0 od pozitivne strani enaka 0.
B) Negativno vpliva na entropijo.
C) Enaka je informacijski vsebini samega simbola.
D) Enaka je recipročni vrednosti njegove uteži.
  • 17. Kaj predstavlja bit '0' v Huffmanovem drevesu?
A) Sledi desnemu poddrevesju
B) Vozen
C) Notranji vozel
D) Sledi levemu poddrevesju
  • 18. Katera podatkovna struktura se uporablja za učinkovito vstavljanje in pridobivanje vozlišč glede na verjetnost pri preprostem algoritmu za gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Prioritetna vrsta
B) Vrsta
C) Niz
D) Stog
  • 19. Koliko čakalnih vrst se uporablja pri metodi z linearno časovno zahtevnostjo za ustvarjanje Huffmanovega drevesa?
A) Tri
B) Štir
C) Ena
D) Dve
  • 20. Pri konstrukciji Huffmanovega drevesa v linearnem času, kje se vstavljajo začetne uteži?
A) V drugo črgo.
B) Hkrati v obe črgi.
C) V prvo črgo.
D) V nobeno črgo.
  • 21. Kako zagotovite, da je pri gradnji Huffmanovega drevesa z uporabo dveh čakalnih vrst najnižja utež vedno na vrhu?
A) Z razvrščanjem obeh čakalnih vrst po uteži po vsakem vstavljanju.
B) Z uporabo prve čakalne vrste za začetne uteži in druge čakalne vrste za združene uteži.
C) Z vstavljanjem samo vozlišč z edinstvenimi utežmi v čakalno vrsto.
D) Z naključnim izbiranjem vozlišč iz katere koli od čakalnih vrst.
  • 22. Kako lahko rešimo izenačene situacije med čakalnimi vrstami, da zmanjšamo varianco pri Huffmanovem kodiranju?
A) Odstranite oba elementa in začnite znova.
B) Izberite element iz prve čakalne vrste.
C) Izberite element iz druge čakalne vrste.
D) Naključno izberite element iz katere koli od obeh čakalnih vrst.
  • 23. Kaj se zgodi z dvema vozliščema z najmanjšo verjetnostjo med gradnjo Huffmanovega drevesa?
A) Obe postaneta korenski vozli.
B) Obe se odstranita iz drevesa.
C) Obe ostaneta kot listna vozlišča.
D) Obe se združita v novo notranje vozlišče.
  • 24. Kakšna je pogosta uporaba modificiranega Huffmanovega kodiranja?
A) Kompresija zvočnih datotek.
B) Faks naprave.
C) Kompresija besedila v urejevalnikih besedil.
D) Kodiranje slik za spletne strani.
  • 25. Kakšne vrste problemov lahko rešijo algoritmi na podlagi predlog (template) Huffmana?
A) Med drugim, minimizacija največje dolžine utežene poti.
B) Težave, povezane z razvrščanjem podatkov.
C) Težave, ki ne vključujejo uteži.
D) Samo težave, povezane s kompresijo.
  • 26. Kateri algoritem rešuje problem Huffmanovega kodiranja z omejeno dolžino?
A) Binarni Huffmanov algoritem.
B) Adaptivni Huffmanov algoritem.
C) Huffmanov algoritem s predlogami (template).
D) Algoritem združevanja paketov.
  • 27. Kdo je rešil problem Huffmanovega kodiranja z različnimi stroški za posamezna črka?
A) Adriano Garsia.
B) T. C. Hu.
C) Richard M. Karp.
D) Alan Turing.
  • 28. Pri Huffmanovem kodiranju po abecednem vrstnem redu, kaj mora biti enako med vhodnimi in izhodnimi podatki?
A) Pogostost pojavljanja.
B) Stroški prenosa.
C) Binarna predstavitev.
D) Abecedni red.
  • 29. Na kateri univerzi je David A. Huffman študiral, ko je razvil ta algoritem?
A) Univerza Stanford
B) Univerza Princeton
C) MIT
D) Univerza Harvard
  • 30. Kaj je potrebno pri uporabi Huffmanovega kodiranja, če so vhodne verjetnosti neznane?
A) Pogostnostna tabela mora biti shranjena skupaj s stisnjenim besedilom.
B) Ključ za šifriranje mora biti priložen stisnima podatkom.
C) Ni potrebe za shranjevanje dodatnih informacij.
D) Izvorno besedilo mora biti shranjeno skupaj s stisnjeno različico.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je izdelava in reševanje testov narejena enostavno za matematiko in ostale predmete.