Biostatistika
  • 1. Biostatistika je veja statistike, ki se ukvarja s podatki, povezanimi z živimi organizmi. Vključuje oblikovanje, analizo in razlago podatkov na področjih, kot so biologija, medicina, javno zdravje in okoljske znanosti. Biostatistika ima ključno vlogo v raziskovalnih študijah, kliničnih preskušanjih in pobudah na področju javnega zdravja, saj zagotavlja statistične metode za analizo podatkov, oblikovanje zaključkov in sprejemanje informiranih odločitev. Pomaga pri razumevanju vzorcev bolezni, ugotavljanju dejavnikov tveganja, ocenjevanju ukrepov zdravljenja in napovedovanju zdravstvenih izidov. Biostatistiki s svojim strokovnim znanjem na področju statistične teorije in metod rešujejo kompleksna raziskovalna vprašanja ter prispevajo k napredku v zdravstveni znanosti in politiki.

    Kakšen je namen testiranja hipotez v biostatistiki?
A) Dokazati hipotezo s 100-odstotno gotovostjo.
B) Izračun standardnega odklona.
C) Za oceno povprečja populacije.
D) ugotavljanje, ali je dovolj dokazov za zavrnitev ničelne hipoteze.
  • 2. Kakšna je vloga kontrolne skupine v kliničnem preskušanju?
A) izvajanje zdravljenja za udeležence.
B) Zbiranje podatkov od udeležencev.
C) Zagotovitev izhodiščnega stanja za primerjavo s skupino, ki je bila deležna zdravljenja.
D) Analiza rezultatov.
  • 3. Katera vrsta načrta študije je najprimernejša za ugotavljanje vzročno-posledičnih povezav?
A) Naključno kontrolirano preskušanje
B) Opazovalna študija
C) Presečna študija
D) Študija primerov in kontrol
  • 4. Kaj je občutljivost pri diagnostičnem testiranju?
A) Delež lažno pozitivnih rezultatov.
B) Delež lažno negativnih rezultatov.
C) Delež resničnih pozitivnih rezultatov med vsemi posamezniki z boleznijo.
D) Delež resnično negativnih rezultatov med vsemi posamezniki brez bolezni.
  • 5. Kateri statistični test lahko uporabimo za primerjavo več kot dveh skupinskih povprečij?
A) Parni t-test
B) T-test dveh vzorcev
C) ANOVA
D) Test Chi-Square
  • 6. Katera vrsta tehnike vzorčenja razdeli populacijo na podskupine in nato vzorči vsako podskupino?
A) Enostavno naključno vzorčenje
B) Vzorčenje v grozdih
C) Stratificirano vzorčenje
D) Sistematično vzorčenje
  • 7. Kaj pomeni p-vrednost pri preverjanju hipotez?
A) Verjetnost, da bomo dobili enako ekstremne rezultate kot opazovani rezultati, če je ničelna hipoteza resnična.
B) Interval zaupanja ocene.
C) Velikost vzorca, potrebnega za študijo.
D) Moč razmerja med spremenljivkami.
  • 8. Kakšen je namen regresijske analize?
A) Izračun verjetnosti.
B) Ocenjevanje populacijskih parametrov.
C) Raziskovanje razmerja med odvisno spremenljivko in eno ali več neodvisnimi spremenljivkami.
D) Določitev osrednje tendence.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.