Biostatistika
  • 1. Biostatistika je veja statistike, ki se ukvarja s podatki, povezanimi z živimi organizmi. Vključuje oblikovanje, analizo in razlago podatkov na področjih, kot so biologija, medicina, javno zdravje in okoljske znanosti. Biostatistika ima ključno vlogo v raziskovalnih študijah, kliničnih preskušanjih in pobudah na področju javnega zdravja, saj zagotavlja statistične metode za analizo podatkov, oblikovanje zaključkov in sprejemanje informiranih odločitev. Pomaga pri razumevanju vzorcev bolezni, ugotavljanju dejavnikov tveganja, ocenjevanju ukrepov zdravljenja in napovedovanju zdravstvenih izidov. Biostatistiki s svojim strokovnim znanjem na področju statistične teorije in metod rešujejo kompleksna raziskovalna vprašanja ter prispevajo k napredku v zdravstveni znanosti in politiki.

    Kakšen je namen testiranja hipotez v biostatistiki?
A) Izračun standardnega odklona.
B) ugotavljanje, ali je dovolj dokazov za zavrnitev ničelne hipoteze.
C) Dokazati hipotezo s 100-odstotno gotovostjo.
D) Za oceno povprečja populacije.
  • 2. Kakšna je vloga kontrolne skupine v kliničnem preskušanju?
A) Zbiranje podatkov od udeležencev.
B) Analiza rezultatov.
C) izvajanje zdravljenja za udeležence.
D) Zagotovitev izhodiščnega stanja za primerjavo s skupino, ki je bila deležna zdravljenja.
  • 3. Katera vrsta načrta študije je najprimernejša za ugotavljanje vzročno-posledičnih povezav?
A) Opazovalna študija
B) Presečna študija
C) Naključno kontrolirano preskušanje
D) Študija primerov in kontrol
  • 4. Kaj je občutljivost pri diagnostičnem testiranju?
A) Delež resničnih pozitivnih rezultatov med vsemi posamezniki z boleznijo.
B) Delež lažno negativnih rezultatov.
C) Delež lažno pozitivnih rezultatov.
D) Delež resnično negativnih rezultatov med vsemi posamezniki brez bolezni.
  • 5. Kateri statistični test lahko uporabimo za primerjavo več kot dveh skupinskih povprečij?
A) ANOVA
B) Test Chi-Square
C) T-test dveh vzorcev
D) Parni t-test
  • 6. Katera vrsta tehnike vzorčenja razdeli populacijo na podskupine in nato vzorči vsako podskupino?
A) Sistematično vzorčenje
B) Vzorčenje v grozdih
C) Enostavno naključno vzorčenje
D) Stratificirano vzorčenje
  • 7. Kaj pomeni p-vrednost pri preverjanju hipotez?
A) Moč razmerja med spremenljivkami.
B) Interval zaupanja ocene.
C) Verjetnost, da bomo dobili enako ekstremne rezultate kot opazovani rezultati, če je ničelna hipoteza resnična.
D) Velikost vzorca, potrebnega za študijo.
  • 8. Kakšen je namen regresijske analize?
A) Raziskovanje razmerja med odvisno spremenljivko in eno ali več neodvisnimi spremenljivkami.
B) Določitev osrednje tendence.
C) Izračun verjetnosti.
D) Ocenjevanje populacijskih parametrov.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.