A) Vizualizacija podatkov z grafi. B) ugotavljanje, ali je dovolj dokazov za zavrnitev ničelne hipoteze. C) Povzetek podatkov z uporabo zbirne statistike. D) Izračun verjetnosti dogodka.
A) Metoda za odkrivanje odstopanj v podatkih. B) Opisuje razpršenost podatkovnih točk v naboru podatkov. C) navaja, da se vzorčna porazdelitev vzorčnih povprečij z večanjem velikosti vzorca približuje normalni porazdelitvi. D) Vrsta testiranja statističnih hipotez.
A) Kadar ničelna hipoteza ni zavrnjena, vendar je napačna. B) Napaka pri izračunu v statistični analizi. C) Ko je ničelna hipoteza zavrnjena, vendar je dejansko resnična. D) Vrsta preoblikovanja podatkov.
A) Kadar ničelna hipoteza ni zavrnjena, vendar je dejansko napačna. B) Statistično merilo povezanosti. C) Ko je ničelna hipoteza zavrnjena in je resnična. D) Vrsta tehnike vzorčenja.
A) Razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo v naboru podatkov. B) Vrsta tehnike vizualizacije podatkov. C) Merilo moči in smeri linearne povezave med dvema spremenljivkama. D) Verjetnost nastanka dogodka.
A) Povzetek podatkov z uporabo opisne statistike. B) Izračun povprečne vrednosti nabora podatkov. C) Določanje načina porazdelitve. D) Analiza razmerja med odvisno spremenljivko in eno ali več neodvisnimi spremenljivkami.
A) Srednja vrednost v nizu urejenih podatkovnih točk. B) Razpon vrednosti v naboru podatkov. C) Vsota vseh vrednosti podatkov, deljena s številom vrednosti. D) Povprečje kvadratnih razlik od povprečja.
A) Standardni odklon B) Korelacijski koeficient C) Odstopanje D) Povprečje
A) Razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo. B) Srednja vrednost v razvrščenem naboru podatkov. C) Vrednost, ki se najpogosteje pojavlja v naboru podatkov. D) Povprečje vseh vrednosti v naboru podatkov.
A) Razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo v naboru podatkov. B) Število vrednosti v naboru podatkov. C) Povprečje vseh vrednosti v naboru podatkov. D) Vsota vseh vrednosti v naboru podatkov.
A) Raven pomembnosti za preverjanje hipotez. B) Verjetnost zavrnitve napačne ničelne hipoteze. C) Interval zaupanja za oceno parametra. D) Moč razmerja med spremenljivkami.
A) 95% B) 50% C) 68% D) 99.7%
A) Stopnja asimetrije porazdelitve podatkov. B) Prisotnost izstopajočih vrednosti v naboru podatkov. C) Razpon podatkovnih točk od povprečja. D) Razmerje med dvema spremenljivkama.
A) Izjava, da med spremenljivkami ni pomembne razlike ali povezave. B) Izjava, da med spremenljivkami obstaja pomembna razlika. C) Merilo moči odnosa. D) Zaključek na podlagi statistične analize.
A) Merilo razpršenosti podatkovnih točk okoli povprečja. B) Največja vrednost v naboru podatkov. C) Povprečje vseh vrednosti v naboru podatkov. D) Srednja vrednost v razvrščenem naboru podatkov.
A) Regresijska analiza B) T-test C) Test Chi-kvadrat D) ANOVA
A) T-test B) Regresijska analiza C) ANOVA D) Mann-Whitneyjev U test
A) t-test B) ANOVA C) Regresijska analiza D) Test Chi-kvadrat
A) Razpon vrednosti v naboru podatkov. B) Povprečje vseh podatkovnih točk v naboru podatkov. C) Varianca nabora podatkov. D) Vrednost, pod katero pade določen odstotek opazovanj v skupini.
A) Tehnika vzorčenja, ki temelji na naključni izbiri posameznikov. B) Tehnika vzorčenja, pri kateri se posamezniki izbirajo na podlagi priročnosti. C) Tehnika vzorčenja, pri kateri ima vsak član populacije znano in neničelno možnost, da bo izbran v vzorec. D) Nestatistična metoda zbiranja podatkov.
A) Binomski B) Eksponentni C) Poisson D) Normalno
A) Izbirna pristranskost B) Merilna pristranskost C) Napaka pri vzorčenju D) Pristranskost pri odzivanju
A) Preverjanje korelacij med spremenljivkami. B) Izračun povprečne vrednosti nabora podatkov. C) Vizualizacija porazdelitve nabora podatkov in prepoznavanje izstopajočih vrednosti. D) Izračun intervalov zaupanja.
A) Povprečje B) Odstopanje C) Mediana D) Način
A) Ugotoviti, ali obstaja pomembna povezava med dvema kategoričnima spremenljivkama. B) Izračun korelacijskega koeficienta. C) Analiza razmerja med odvisno in neodvisno spremenljivko. D) Iskanje srednje vrednosti nabora podatkov. |