- 1. Matematična optimizacija, znana tudi kot matematično programiranje, je disciplina, ki se ukvarja z iskanjem najboljše rešitve med množico izvedljivih rešitev. Vključuje postopek maksimiranja ali minimiziranja ciljne funkcije ob upoštevanju omejitev. Optimizacijski problemi se pojavljajo na različnih področjih, kot so inženirstvo, ekonomija, finance in operacijske raziskave. Cilj matematične optimizacije je izboljšati učinkovitost, povečati dobiček, zmanjšati stroške ali doseči najboljši možni rezultat v okviru danih omejitev. Za reševanje optimizacijskih problemov se uporabljajo različne tehnike, kot so linearno programiranje, nelinearno programiranje, celoštevilsko programiranje in stohastična optimizacija. Na splošno ima matematična optimizacija ključno vlogo pri procesih odločanja in reševanju problemov v zapletenih scenarijih realnega sveta.
Kaj je glavni cilj matematične optimizacije?
A) Štetje praštevil
B) Generiranje naključnih številk
C) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije
D) Reševanje enačb
- 2. Kaj je omejitev v optimizacijskih problemih?
A) Matematična formula
B) Začetna ocena
C) Končni rezultat
D) Omejitev možnih rešitev
- 3. Katera vrsta optimizacije išče največjo vrednost ciljne funkcije?
A) Randomizacija
B) Maksimizacija
C) Minimalizacija
D) Poenostavitev
- 4. Kaj je ciljna funkcija v optimizacijskem problemu?
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati
B) Enačba brez spremenljivk
C) Omejitvena funkcija
D) Naključna matematična operacija
- 5. Kaj v optimizaciji pomeni izraz "izvedljiva rešitev"?
A) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve
B) Rešitev brez omejitev
C) Naključna rešitev
D) Nepravilna rešitev
- 6. Kaj je v linearnem programiranju izvedljivo območje?
A) Območje zunaj omejitev
B) Množica vseh izvedljivih rešitev
C) Prostor rešitev
D) Območje z največjo vrednostjo
- 7. Kakšen je pomen analize občutljivosti pri optimizaciji?
A) Ustvari naključne rešitve
B) Izbira najboljšega algoritma
C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev
D) Poišče globalni optimum
- 8. Katera metoda se običajno uporablja za reševanje problemov linearnega programiranja?
A) Ugibajte in preverite
B) Poskusi in napake
C) Simpleksna metoda
D) Simulirano žarjenje
|