- 1. Matematična optimizacija, znana tudi kot matematično programiranje, je disciplina, ki se ukvarja z iskanjem najboljše rešitve med množico izvedljivih rešitev. Vključuje postopek maksimiranja ali minimiziranja ciljne funkcije ob upoštevanju omejitev. Optimizacijski problemi se pojavljajo na različnih področjih, kot so inženirstvo, ekonomija, finance in operacijske raziskave. Cilj matematične optimizacije je izboljšati učinkovitost, povečati dobiček, zmanjšati stroške ali doseči najboljši možni rezultat v okviru danih omejitev. Za reševanje optimizacijskih problemov se uporabljajo različne tehnike, kot so linearno programiranje, nelinearno programiranje, celoštevilsko programiranje in stohastična optimizacija. Na splošno ima matematična optimizacija ključno vlogo pri procesih odločanja in reševanju problemov v zapletenih scenarijih realnega sveta.
Kaj je glavni cilj matematične optimizacije?
A) Generiranje naključnih številk
B) Reševanje enačb
C) Štetje praštevil
D) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije
- 2. Kaj je omejitev v optimizacijskih problemih?
A) Začetna ocena
B) Matematična formula
C) Končni rezultat
D) Omejitev možnih rešitev
- 3. Katera vrsta optimizacije išče največjo vrednost ciljne funkcije?
A) Maksimizacija
B) Randomizacija
C) Poenostavitev
D) Minimalizacija
- 4. Kaj je ciljna funkcija v optimizacijskem problemu?
A) Enačba brez spremenljivk
B) Omejitvena funkcija
C) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati
D) Naključna matematična operacija
- 5. Kaj v optimizaciji pomeni izraz "izvedljiva rešitev"?
A) Nepravilna rešitev
B) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve
C) Naključna rešitev
D) Rešitev brez omejitev
- 6. Kaj je v linearnem programiranju izvedljivo območje?
A) Množica vseh izvedljivih rešitev
B) Območje zunaj omejitev
C) Območje z največjo vrednostjo
D) Prostor rešitev
- 7. Kakšen je pomen analize občutljivosti pri optimizaciji?
A) Izbira najboljšega algoritma
B) Ustvari naključne rešitve
C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev
D) Poišče globalni optimum
- 8. Katera metoda se običajno uporablja za reševanje problemov linearnega programiranja?
A) Simpleksna metoda
B) Poskusi in napake
C) Ugibajte in preverite
D) Simulirano žarjenje
|