A) Štetje praštevil B) Generiranje naključnih številk C) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije D) Reševanje enačb
A) Omejitev možnih rešitev B) Končni rezultat C) Začetna ocena D) Matematična formula
A) Minimalizacija B) Poenostavitev C) Maksimizacija D) Randomizacija
A) Enačba brez spremenljivk B) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati C) Naključna matematična operacija D) Omejitvena funkcija
A) Poskusi in napake B) Ugibajte in preverite C) Simpleksna metoda D) Simulirano žarjenje
A) Nepravilna rešitev B) Naključna rešitev C) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve D) Rešitev brez omejitev
A) Množica vseh izvedljivih rešitev B) Prostor rešitev C) Območje zunaj omejitev D) Območje z največjo vrednostjo
A) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev B) Poišče globalni optimum C) Ustvari naključne rešitve D) Izbira najboljšega algoritma
A) Algoritmična zasnova B) Kvantitativna analiza C) Matematično programiranje D) Maksimiranje funkcij
A) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. B) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. C) V eno: splošna optimizacija. D) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija.
A) Neprekinjena optimizacija B) Nelinearno programiranje C) Diskretna optimizacija D) Linearno programiranje
A) Kombinatorna optimizacija B) Neprekinjena optimizacija C) Diskretna optimizacija D) Celotna programiranje
A) Globalna optimizacija B) Lokalna optimizacija C) Diskreta matematika D) Linearna programiranje
A) 3 B) 1 C) 5 D) 4
A) x = -1 B) x = 0 C) x = 1 D) x = ∞
A) Ne, funkcija je neomejena. B) Da, največja vrednost je neskončnost. C) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. D) Da, največja vrednost je 2.
A) Leonid Kantorovič B) John von Neumann C) Fermat D) George B. Dantzig
A) 1939 B) 1960 C) 1947 D) 1950
A) Binarni spremenljivke. B) Polsemidefinitne matrike. C) Diskretne spremenljivke. D) Neprekinjene spremenljivke.
A) Zmanjša število rešitev. B) Poveča kompleksnost. C) Odstrani kompromise. D) Poenostavi problem.
A) Pareto optimalen B) Manjši C) Neučinkovit D) Suboptimalen
A) Projektant sistema B) Odločevalec C) Zunanji ocenjevalec D) Algoritem za optimizacijo
A) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. B) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. C) Z analizo zgodovinskih podatkov. D) Samodejno s pomočjo algoritma.
A) Globalna optimizacija. B) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. C) Problem obstojnosti. D) Problem izvedljivosti.
A) Pogoji prvega reda B) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja C) Pogoji drugega reda D) Pogoji izpolnitve
A) Metode notranjih točk. B) Regije zaupanja. C) Metode iskanja po liniji. D) Lagrangeova relaksacija.
A) Linearni iskalniki. B) Regije zaupanja. C) Lagrangeova relaksacija. D) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta.
A) Kvantni algoritmi za optimizacijo B) Eliptična metoda C) Metode notranjih točk D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) Metode koordinate spusta B) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami C) Metode kvazi-Newtona D) Metoda gradientnega spusta
A) Mikroekonomija. B) Kosmologija in astrofizika. C) Elektrotehnika. D) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo.
A) Operacijska raziskava B) Molekularno modeliranje C) Gradbeništvo D) Tehnika krmiljenja |