A) Generiranje naključnih številk B) Štetje praštevil C) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije D) Reševanje enačb
A) Končni rezultat B) Začetna ocena C) Omejitev možnih rešitev D) Matematična formula
A) Randomizacija B) Minimalizacija C) Poenostavitev D) Maksimizacija
A) Naključna matematična operacija B) Omejitvena funkcija C) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati D) Enačba brez spremenljivk
A) Poskusi in napake B) Simpleksna metoda C) Simulirano žarjenje D) Ugibajte in preverite
A) Rešitev brez omejitev B) Naključna rešitev C) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve D) Nepravilna rešitev
A) Množica vseh izvedljivih rešitev B) Območje z največjo vrednostjo C) Prostor rešitev D) Območje zunaj omejitev
A) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev B) Poišče globalni optimum C) Izbira najboljšega algoritma D) Ustvari naključne rešitve
A) Maksimiranje funkcij B) Algoritmična zasnova C) Kvantitativna analiza D) Matematično programiranje
A) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. B) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. C) V eno: splošna optimizacija. D) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija.
A) Neprekinjena optimizacija B) Linearno programiranje C) Diskretna optimizacija D) Nelinearno programiranje
A) Kombinatorna optimizacija B) Celotna programiranje C) Neprekinjena optimizacija D) Diskretna optimizacija
A) Linearna programiranje B) Diskreta matematika C) Globalna optimizacija D) Lokalna optimizacija
A) 4 B) 1 C) 3 D) 5
A) x = -1 B) x = ∞ C) x = 0 D) x = 1
A) Ne, funkcija je neomejena. B) Da, največja vrednost je 2. C) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. D) Da, največja vrednost je neskončnost.
A) John von Neumann B) George B. Dantzig C) Fermat D) Leonid Kantorovič
A) 1950 B) 1947 C) 1939 D) 1960
A) Binarni spremenljivke. B) Diskretne spremenljivke. C) Polsemidefinitne matrike. D) Neprekinjene spremenljivke.
A) Zmanjša število rešitev. B) Poenostavi problem. C) Poveča kompleksnost. D) Odstrani kompromise.
A) Manjši B) Suboptimalen C) Neučinkovit D) Pareto optimalen
A) Algoritem za optimizacijo B) Zunanji ocenjevalec C) Odločevalec D) Projektant sistema
A) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. B) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. C) Samodejno s pomočjo algoritma. D) Z analizo zgodovinskih podatkov.
A) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. B) Problem izvedljivosti. C) Problem obstojnosti. D) Globalna optimizacija.
A) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja B) Pogoji izpolnitve C) Pogoji drugega reda D) Pogoji prvega reda
A) Metode notranjih točk. B) Metode iskanja po liniji. C) Regije zaupanja. D) Lagrangeova relaksacija.
A) Linearni iskalniki. B) Lagrangeova relaksacija. C) Regije zaupanja. D) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta.
A) Eliptična metoda B) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA) C) Metode notranjih točk D) Kvantni algoritmi za optimizacijo
A) Metode koordinate spusta B) Metoda gradientnega spusta C) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami D) Metode kvazi-Newtona
A) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. B) Mikroekonomija. C) Elektrotehnika. D) Kosmologija in astrofizika.
A) Tehnika krmiljenja B) Molekularno modeliranje C) Operacijska raziskava D) Gradbeništvo |