A) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije B) Reševanje enačb C) Generiranje naključnih številk D) Štetje praštevil
A) Končni rezultat B) Začetna ocena C) Matematična formula D) Omejitev možnih rešitev
A) Minimalizacija B) Maksimizacija C) Randomizacija D) Poenostavitev
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati B) Omejitvena funkcija C) Enačba brez spremenljivk D) Naključna matematična operacija
A) Simpleksna metoda B) Ugibajte in preverite C) Poskusi in napake D) Simulirano žarjenje
A) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve B) Nepravilna rešitev C) Rešitev brez omejitev D) Naključna rešitev
A) Prostor rešitev B) Območje z največjo vrednostjo C) Množica vseh izvedljivih rešitev D) Območje zunaj omejitev
A) Izbira najboljšega algoritma B) Ustvari naključne rešitve C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev D) Poišče globalni optimum
A) Matematično programiranje B) Algoritmična zasnova C) Maksimiranje funkcij D) Kvantitativna analiza
A) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. B) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. C) V eno: splošna optimizacija. D) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje.
A) Nelinearno programiranje B) Neprekinjena optimizacija C) Linearno programiranje D) Diskretna optimizacija
A) Neprekinjena optimizacija B) Celotna programiranje C) Diskretna optimizacija D) Kombinatorna optimizacija
A) Lokalna optimizacija B) Linearna programiranje C) Diskreta matematika D) Globalna optimizacija
A) 3 B) 4 C) 1 D) 5
A) x = -1 B) x = 0 C) x = ∞ D) x = 1
A) Da, največja vrednost je neskončnost. B) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. C) Da, največja vrednost je 2. D) Ne, funkcija je neomejena.
A) Leonid Kantorovič B) George B. Dantzig C) John von Neumann D) Fermat
A) 1960 B) 1939 C) 1950 D) 1947
A) Polsemidefinitne matrike. B) Binarni spremenljivke. C) Diskretne spremenljivke. D) Neprekinjene spremenljivke.
A) Poenostavi problem. B) Odstrani kompromise. C) Poveča kompleksnost. D) Zmanjša število rešitev.
A) Manjši B) Suboptimalen C) Pareto optimalen D) Neučinkovit
A) Projektant sistema B) Algoritem za optimizacijo C) Zunanji ocenjevalec D) Odločevalec
A) Samodejno s pomočjo algoritma. B) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. C) Z analizo zgodovinskih podatkov. D) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem.
A) Problem izvedljivosti. B) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. C) Globalna optimizacija. D) Problem obstojnosti.
A) Pogoji prvega reda B) Pogoji drugega reda C) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja D) Pogoji izpolnitve
A) Regije zaupanja. B) Metode notranjih točk. C) Metode iskanja po liniji. D) Lagrangeova relaksacija.
A) Regije zaupanja. B) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta. C) Linearni iskalniki. D) Lagrangeova relaksacija.
A) Metode notranjih točk B) Kvantni algoritmi za optimizacijo C) Eliptična metoda D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) Metode koordinate spusta B) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami C) Metoda gradientnega spusta D) Metode kvazi-Newtona
A) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. B) Mikroekonomija. C) Kosmologija in astrofizika. D) Elektrotehnika.
A) Operacijska raziskava B) Molekularno modeliranje C) Tehnika krmiljenja D) Gradbeništvo |