A) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije B) Generiranje naključnih številk C) Reševanje enačb D) Štetje praštevil
A) Omejitev možnih rešitev B) Začetna ocena C) Matematična formula D) Končni rezultat
A) Randomizacija B) Poenostavitev C) Minimalizacija D) Maksimizacija
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati B) Enačba brez spremenljivk C) Naključna matematična operacija D) Omejitvena funkcija
A) Simpleksna metoda B) Ugibajte in preverite C) Simulirano žarjenje D) Poskusi in napake
A) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve B) Rešitev brez omejitev C) Naključna rešitev D) Nepravilna rešitev
A) Prostor rešitev B) Množica vseh izvedljivih rešitev C) Območje z največjo vrednostjo D) Območje zunaj omejitev
A) Poišče globalni optimum B) Izbira najboljšega algoritma C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev D) Ustvari naključne rešitve
A) Kvantitativna analiza B) Matematično programiranje C) Maksimiranje funkcij D) Algoritmična zasnova
A) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. B) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. C) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. D) V eno: splošna optimizacija.
A) Diskretna optimizacija B) Linearno programiranje C) Neprekinjena optimizacija D) Nelinearno programiranje
A) Diskretna optimizacija B) Kombinatorna optimizacija C) Neprekinjena optimizacija D) Celotna programiranje
A) Diskreta matematika B) Lokalna optimizacija C) Globalna optimizacija D) Linearna programiranje
A) 1 B) 5 C) 4 D) 3
A) x = 1 B) x = ∞ C) x = -1 D) x = 0
A) Ne, funkcija je neomejena. B) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. C) Da, največja vrednost je neskončnost. D) Da, največja vrednost je 2.
A) George B. Dantzig B) Fermat C) John von Neumann D) Leonid Kantorovič
A) 1960 B) 1939 C) 1950 D) 1947
A) Binarni spremenljivke. B) Diskretne spremenljivke. C) Neprekinjene spremenljivke. D) Polsemidefinitne matrike.
A) Poenostavi problem. B) Odstrani kompromise. C) Zmanjša število rešitev. D) Poveča kompleksnost.
A) Pareto optimalen B) Manjši C) Suboptimalen D) Neučinkovit
A) Algoritem za optimizacijo B) Odločevalec C) Projektant sistema D) Zunanji ocenjevalec
A) Z analizo zgodovinskih podatkov. B) Samodejno s pomočjo algoritma. C) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. D) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev.
A) Globalna optimizacija. B) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. C) Problem obstojnosti. D) Problem izvedljivosti.
A) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja B) Pogoji drugega reda C) Pogoji prvega reda D) Pogoji izpolnitve
A) Lagrangeova relaksacija. B) Regije zaupanja. C) Metode notranjih točk. D) Metode iskanja po liniji.
A) Linearni iskalniki. B) Regije zaupanja. C) Lagrangeova relaksacija. D) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta.
A) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA) B) Kvantni algoritmi za optimizacijo C) Eliptična metoda D) Metode notranjih točk
A) Metode koordinate spusta B) Metode kvazi-Newtona C) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami D) Metoda gradientnega spusta
A) Elektrotehnika. B) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. C) Mikroekonomija. D) Kosmologija in astrofizika.
A) Molekularno modeliranje B) Operacijska raziskava C) Tehnika krmiljenja D) Gradbeništvo |