A) Število členov v polinomu. B) Največja moč spremenljivke v polinomu. C) Vsota moči vseh členov polinoma. D) Koeficient izraza najvišje moči.
A) Manipuliranje podatkov, da ustrezajo določenemu vzorcu. B) Ignoriranje odstopanj podatkov za večjo natančnost. C) Ocenjevanje vrednosti med znanimi podatkovnimi točkami. D) Iskanje natančnih vrednosti podatkovnih točk.
A) Maksimalno povečanje odstopanj v podatkih. B) Natančno prileganje podatkovnim točkam. C) Minimiziranje vsote kvadratnih razlik med podatkovnimi točkami in aproksimacijsko funkcijo. D) Uporaba mediane namesto povprečja.
A) To so eksponentne funkcije, ki se uporabljajo za aproksimacijo po metodi najmanjših kvadratov. B) To so kosovne polinomske funkcije, ki se uporabljajo za interpolacijo. C) To so racionalne funkcije, ki se uporabljajo za analizo napak. D) Gre za trigonometrične funkcije, ki se uporabljajo za glajenje podatkov.
A) Število podatkovnih točk v približku. B) Razlika med dejansko funkcijo in njenim približkom. C) Vsota vseh izračunanih napak v približku. D) Odsotnost napak pri aproksimaciji.
A) Za večjo natančnost vnese v podatke več šuma. B) To preprečuje pretirano prilagajanje in izboljšuje posplošitev aproksimacije. C) Pri tem se večja teža pripisuje izstopajočim vrednostim v podatkih. D) To povečuje zapletenost modela aproksimacije.
A) Obvladajo lahko funkcije z več spremenljivkami in interakcijami. B) Omejeni so le na linearne približke. C) Za točne rezultate potrebujejo manj podatkovnih točk. D) So računsko manj zahtevne kot enodimenzionalne tehnike.
A) Weierstrassova aproksimacijska trditev B) Rolleov izrek C) Bolzanov teorem o vmesni vrednosti D) Cauchyjeva trditev o srednji vrednosti
A) Interpolacija poteka skozi vse podatkovne točke, medtem ko aproksimacija ne. B) Interpolacija je manj natančna kot aproksimacija. C) Interpolacija se uporablja za diskretne podatke, aproksimacija pa za zvezne podatke. D) S približevanjem dobimo natančne vrednosti, z interpolacijo pa ocene. |