ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Večdimenzionalna analiza - Test
Prispevano od: Novak
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza dveh spremenljivk
B) Analiza več spremenljivk hkrati
C) Analiza samo zveznih spremenljivk
D) Analiza ene spremenljivke
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) ANOVA
B) Test Chi-kvadrat
C) T-test
D) Analiza glavnih komponent
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) ANOVA
B) Korelacijska analiza
C) Regresijska analiza
D) Analiza grozdov
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določitev korelacijskih koeficientov
B) Določitev opisne statistike
C) Določanje mejnih vrednosti
D) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
C) Izris podatkovnih točk
D) Prikaz korelacijskih koeficientov
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
B) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
C) Kadar so spremenljivke močno povezane
D) Kadar so spremenljivke neodvisne
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izrisovanje bivariatnih podatkov
B) Izvajanje faktorske analize
C) Testiranje razlik med skupinami
D) Združevanje podobnih opažanj v grozde
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
C) Določitev faktorskih obremenitev
D) Preverjanje hipotez
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
B) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
C) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
B) Ugotavljanje korelacij
C) Iskanje izstopajočih vrednosti
D) Izvedba analize grozdov
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Izvedba faktorske analize
B) Določitev velikosti vzorca
C) Testiranje za izstopajoče vrednosti
D) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Izvedba regresijske analize
B) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
C) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
D) Preverjanje hipotez
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Pomen spremenljivk
B) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
C) Korelacija med spremenljivkami
D) Standardni odklon spremenljivk
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Izvedba faktorske analize
B) Testiranje korelacij
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
B) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
B) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
C) Razvrščanje objektov v skupine.
D) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Regresija
B) Interpolacija
C) Ekstrapolacija
D) Imputacija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Wishartova porazdelitev
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Inverzno-Wishartova porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) R.A. Fisher
B) Anderson
C) C.R. Rao
D) Karl Pearson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Preprosta linearna regresija
B) Opisne statistike
C) Zmanjšanje dimenzionalnosti
D) Univariatna analiza
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) DataPandit
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Inverzna Wishartova porazdelitev
B) Wishartova porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Preprosta linearna regresija
B) Odkrivanje skritih struktur
C) Opisne statistike
D) Univariatna analiza
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) JMP
B) SPSS
C) MiniTab
D) SciPy
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Ugotavljanje na podlagi frekvence
B) Bayesovo ugotavljanje
C) Deskriptivno ugotavljanje
D) Prediktivno ugotavljanje
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) SPSS
B) MiniTab
C) R
D) JMP
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Opisne statistike
B) Grupiranje (klastrizacija)
C) Univariatna analiza
D) Preprosta linearna regresija
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) MiniTab
B) SPSS
C) SAS
D) JMP
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) MATLAB
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Inverzna porazdelitev Wishart
D) Porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) SPSS
B) JMP
C) MiniTab
D) Eviews
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) NCSS
B) JMP
C) MiniTab
D) SPSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) MiniTab
B) SPSS
C) JMP
D) Stata
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) JMP
B) STATISTICA
C) SPSS
D) MiniTab
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) JMP
B) MiniTab
C) SPSS
D) SIMCA
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.