ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Večdimenzionalna analiza - Test
Prispevano od: Novak
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza dveh spremenljivk
B) Analiza samo zveznih spremenljivk
C) Analiza več spremenljivk hkrati
D) Analiza ene spremenljivke
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Test Chi-kvadrat
B) T-test
C) Analiza glavnih komponent
D) ANOVA
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Korelacijska analiza
B) Analiza grozdov
C) ANOVA
D) Regresijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev opisne statistike
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Opredelitev odstopanj
B) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Izris podatkovnih točk
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
B) Kadar so spremenljivke neodvisne
C) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
D) Kadar so spremenljivke močno povezane
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izrisovanje bivariatnih podatkov
B) Izvajanje faktorske analize
C) Združevanje podobnih opažanj v grozde
D) Testiranje razlik med skupinami
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Preverjanje hipotez
C) Določitev faktorskih obremenitev
D) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
D) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Ugotavljanje korelacij
B) Izvedba analize grozdov
C) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
D) Iskanje izstopajočih vrednosti
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
B) Izvedba faktorske analize
C) Določitev velikosti vzorca
D) Testiranje za izstopajoče vrednosti
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
B) Preverjanje hipotez
C) Izvedba regresijske analize
D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Standardni odklon spremenljivk
B) Korelacija med spremenljivkami
C) Pomen spremenljivk
D) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Izvedba faktorske analize
B) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Testiranje korelacij
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.