ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Večdimenzionalna analiza - Test
Prispevano od: Novak
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza več spremenljivk hkrati
B) Analiza ene spremenljivke
C) Analiza dveh spremenljivk
D) Analiza samo zveznih spremenljivk
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) Test Chi-kvadrat
B) ANOVA
C) T-test
D) Analiza glavnih komponent
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Regresijska analiza
B) Analiza grozdov
C) ANOVA
D) Korelacijska analiza
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Določitev opisne statistike
C) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
D) Določitev korelacijskih koeficientov
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Prikaz korelacijskih koeficientov
B) Izris podatkovnih točk
C) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
D) Opredelitev odstopanj
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so spremenljivke neodvisne
C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
D) Kadar so spremenljivke močno povezane
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Testiranje razlik med skupinami
B) Združevanje podobnih opažanj v grozde
C) Izvajanje faktorske analize
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določitev faktorskih obremenitev
B) Določanje mejnih vrednosti
C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
D) Preverjanje hipotez
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
D) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Iskanje izstopajočih vrednosti
B) Izvedba analize grozdov
C) Ugotavljanje korelacij
D) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) Izvedba faktorske analize
B) Testiranje za izstopajoče vrednosti
C) Določitev velikosti vzorca
D) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
B) Izvedba regresijske analize
C) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
D) Preverjanje hipotez
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Standardni odklon spremenljivk
B) Korelacija med spremenljivkami
C) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
D) Pomen spremenljivk
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Testiranje korelacij
B) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
C) prepoznavanje odstopanj v podatkih
D) Izvedba faktorske analize
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
B) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Razvrščanje objektov v skupine.
B) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
C) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
D) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Ekstrapolacija
B) Imputacija
C) Interpolacija
D) Regresija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Wishartova porazdelitev
C) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
D) Inverzno-Wishartova porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) C.R. Rao
B) Anderson
C) R.A. Fisher
D) Karl Pearson
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Univariatna analiza
B) Preprosta linearna regresija
C) Zmanjšanje dimenzionalnosti
D) Opisne statistike
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) DataPandit
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Inverzna Wishartova porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Preprosta linearna regresija
B) Odkrivanje skritih struktur
C) Univariatna analiza
D) Opisne statistike
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) SciPy
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Bayesovo ugotavljanje
B) Ugotavljanje na podlagi frekvence
C) Prediktivno ugotavljanje
D) Deskriptivno ugotavljanje
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) SPSS
B) JMP
C) R
D) MiniTab
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Preprosta linearna regresija
B) Univariatna analiza
C) Opisne statistike
D) Grupiranje (klastrizacija)
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) MiniTab
B) JMP
C) SAS
D) SPSS
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) SPSS
B) MATLAB
C) MiniTab
D) JMP
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Inverzna porazdelitev Wishart
C) Porazdelitev Wishart
D) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) JMP
B) MiniTab
C) Eviews
D) SPSS
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) NCSS
B) JMP
C) MiniTab
D) SPSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) JMP
B) SPSS
C) MiniTab
D) Stata
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) MiniTab
B) SPSS
C) STATISTICA
D) JMP
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) SPSS
B) JMP
C) SIMCA
D) MiniTab
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.