A) Analiza več spremenljivk hkrati B) Analiza ene spremenljivke C) Analiza samo zveznih spremenljivk D) Analiza dveh spremenljivk
A) ANOVA B) Test Chi-kvadrat C) T-test D) Analiza glavnih komponent
A) Korelacijska analiza B) Regresijska analiza C) Analiza grozdov D) ANOVA
A) Določitev korelacijskih koeficientov B) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami C) Določanje mejnih vrednosti D) Določitev opisne statistike
A) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi B) Prikaz korelacijskih koeficientov C) Opredelitev odstopanj D) Izris podatkovnih točk
A) Kadar so spremenljivke neodvisne B) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov C) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti D) Kadar so spremenljivke močno povezane
A) Izvajanje faktorske analize B) Testiranje razlik med skupinami C) Združevanje podobnih opažanj v grozde D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
A) Določanje mejnih vrednosti B) Določitev faktorskih obremenitev C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk D) Preverjanje hipotez
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce C) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko. D) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk B) Iskanje izstopajočih vrednosti C) Ugotavljanje korelacij D) Izvedba analize grozdov
A) Testiranje za izstopajoče vrednosti B) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami C) Določitev velikosti vzorca D) Izvedba faktorske analize
A) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo B) Preverjanje hipotez C) Izvedba regresijske analize D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
A) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti B) Korelacija med spremenljivkami C) Pomen spremenljivk D) Standardni odklon spremenljivk
A) prepoznavanje odstopanj v podatkih B) Izvedba faktorske analize C) Testiranje korelacij D) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
A) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike. B) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike. C) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat. D) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
A) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk. B) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami. C) Razvrščanje objektov v skupine. D) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
A) Imputacija B) Ekstrapolacija C) Regresija D) Interpolacija
A) Inverzno-Wishartova porazdelitev B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Wishartova porazdelitev D) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
A) C.R. Rao B) Anderson C) Karl Pearson D) R.A. Fisher
A) Opisne statistike B) Zmanjšanje dimenzionalnosti C) Preprosta linearna regresija D) Univariatna analiza
A) JMP B) DataPandit C) MiniTab D) SPSS
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev B) Wishartova porazdelitev C) Večdimenzionalna normalna porazdelitev D) Inverzna Wishartova porazdelitev
A) Odkrivanje skritih struktur B) Opisne statistike C) Univariatna analiza D) Preprosta linearna regresija
A) JMP B) SPSS C) SciPy D) MiniTab
A) Bayesovo ugotavljanje B) Ugotavljanje na podlagi frekvence C) Deskriptivno ugotavljanje D) Prediktivno ugotavljanje
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) R
A) Grupiranje (klastrizacija) B) Opisne statistike C) Preprosta linearna regresija D) Univariatna analiza
A) SPSS B) SAS C) MiniTab D) JMP
A) MATLAB B) SPSS C) MiniTab D) JMP
A) Porazdelitev Wishart B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev C) Inverzna porazdelitev Wishart D) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
A) MiniTab B) SPSS C) JMP D) Eviews
A) MiniTab B) NCSS C) SPSS D) JMP
A) JMP B) MiniTab C) Stata D) SPSS
A) STATISTICA B) MiniTab C) JMP D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) SIMCA |