ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Večdimenzionalna analiza - Test
Prispevano od: Novak
  • 1. Večdimenzionalna analiza je statistična tehnika, ki se uporablja za analizo podatkovnih nizov, ki vsebujejo opazovanja več spremenljivk. Raziskovalcem omogoča razumevanje odnosov med temi spremenljivkami in odkrivanje vzorcev ali trendov, ki morda niso očitni pri analizi vsake spremenljivke posebej. S hkratnim preučevanjem več spremenljivk večrazsežnostna analiza omogoča celovitejše in celovitejše razumevanje podatkov, kar raziskovalcem omogoča sprejemanje bolj informiranih odločitev in zanesljivih zaključkov. Običajne metode multivariatne analize vključujejo analizo glavnih komponent, faktorsko analizo, analizo grozdov in multivariatno regresijo. Te tehnike se pogosto uporabljajo na različnih področjih, kot so ekonomija, psihologija, biologija in trženje, za raziskovanje zapletenih razmerij in pridobivanje pomembnih spoznanj iz podatkov.

    Kaj je multivariatna analiza?
A) Analiza več spremenljivk hkrati
B) Analiza dveh spremenljivk
C) Analiza samo zveznih spremenljivk
D) Analiza ene spremenljivke
  • 2. Katera statistična tehnika se pogosto uporablja pri multivariatni analizi?
A) ANOVA
B) T-test
C) Analiza glavnih komponent
D) Test Chi-kvadrat
  • 3. Katera analiza se uporablja pri multivariatni analizi za razvrščanje spremenljivk v skupine na podlagi podobnosti?
A) Korelacijska analiza
B) Regresijska analiza
C) Analiza grozdov
D) ANOVA
  • 4. Kaj je cilj diskriminantne analize v multivariatni analizi?
A) Ugotoviti, katere spremenljivke razlikujejo med dvema ali več skupinami
B) Določitev opisne statistike
C) Določitev korelacijskih koeficientov
D) Določanje mejnih vrednosti
  • 5. Za kaj se v večrazsežnostni analizi uporablja graf razsežnosti?
A) Izris podatkovnih točk
B) Opredelitev odstopanj
C) Prikaz korelacijskih koeficientov
D) Določitev števila dejavnikov, ki jih je treba ohraniti v faktorski analizi
  • 6. Kdaj je analiza glavnih komponent primerna za uporabo v multivariatni analizi?
A) Pri obravnavi samo kategoričnih podatkov
B) Kadar so spremenljivke neodvisne
C) Kadar so spremenljivke močno povezane
D) Kadar so prisotne izstopajoče vrednosti
  • 7. Kaj je namen analize grozdov v multivariatni analizi?
A) Izvajanje faktorske analize
B) Testiranje razlik med skupinami
C) Združevanje podobnih opažanj v grozde
D) Izrisovanje bivariatnih podatkov
  • 8. Kakšen je namen kanonične korelacijske analize?
A) Določanje mejnih vrednosti
B) Preverjanje hipotez
C) Ugotavljanje razmerja med dvema nizoma spremenljivk
D) Določitev faktorskih obremenitev
  • 9. Kako se MANOVA razlikuje od ANOVE pri multivariatni analizi?
A) ANOVA uporablja modele z mešanim učinkom, MANOVA pa modele s fiksnim učinkom
B) ANOVA je primerna za majhne vzorce, MANOVA pa za velike vzorce
C) MANOVA se uporablja za analizo kategoričnih podatkov, ANOVA pa za analizo zveznih podatkov.
D) MANOVA upošteva več odvisnih spremenljivk hkrati, medtem ko se ANOVA osredotoča na eno odvisno spremenljivko.
  • 10. Za kaj se v multivariatni analizi uporablja analiza diskriminantnih funkcij?
A) Napovedovanje članstva v skupini na podlagi napovednih spremenljivk
B) Iskanje izstopajočih vrednosti
C) Izvedba analize grozdov
D) Ugotavljanje korelacij
  • 11. Kdaj je treba pri multivariatni analizi uporabiti kovariančno matriko?
A) razumevanje razmerij in razlik med več spremenljivkami
B) Izvedba faktorske analize
C) Testiranje za izstopajoče vrednosti
D) Določitev velikosti vzorca
  • 12. Za kaj se uporablja kanonična korelacijska analiza v multivariatni analizi?
A) ugotavljanje korelacije med spremenljivko in spremenljivko samo
B) Preverjanje hipotez
C) Izvedba regresijske analize
D) Preučitev razmerij med dvema nizoma spremenljivk
  • 13. Kaj pomaga ugotoviti test razpršenosti pri faktorski analizi?
A) Število dejavnikov, ki jih je treba ohraniti
B) Pomen spremenljivk
C) Korelacija med spremenljivkami
D) Standardni odklon spremenljivk
  • 14. Kaj raziskovalcem omogoča diskriminantna analiza?
A) Ugotovite, katere spremenljivke najbolje napovedujejo članstvo v skupini
B) prepoznavanje odstopanj v podatkih
C) Izvedba faktorske analize
D) Testiranje korelacij
  • 15. Kaj analiza korespondence (CA) predpostavlja o razlikah med posameznimi zapisi?
A) Razlike, izračunane s pomočjo evklidske metrike.
B) Razlike, izračunane s pomočjo Manhattanske metrike.
C) Razlike, izračunane s pomočjo Mahalanobisove metrike.
D) Razlike, izračunane s pomočjo metode χ-kvadrat.
  • 16. S pomočjo katerih statističnih grafikonov, kot so diagrami in matrične slike, lahko raziskujemo podatke?
A) Raziskovanje večdimenzionalnih podatkov.
B) Ustvarjanje sintetičnih spremenljivk.
C) Razvrščanje objektov v skupine.
D) Ugotavljanje linearnih povezav med spremenljivkami.
  • 17. Kako se imenuje postopek, pri katerem se vstavljajo vrednosti za manjkajoče elemente v naboru podatkov?
A) Regresija
B) Interpolacija
C) Imputacija
D) Ekstrapolacija
  • 18. Katera večdimenzionalna porazdelitev se uporablja v Bayesovi večdimenzionalni linearni regresiji?
A) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Wishartova porazdelitev
D) Inverzno-Wishartova porazdelitev
  • 19. Kdo je v sredini 20. stoletja prispeval k pomembnemu razvoju teorije večvariatne statistike?
A) R.A. Fisher
B) Anderson
C) Karl Pearson
D) C.R. Rao
  • 20. Katera je ključna uporaba večvariatne analize pri analizi podatkov?
A) Zmanjšanje dimenzionalnosti
B) Opisne statistike
C) Univariatna analiza
D) Preprosta linearna regresija
  • 21. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je brezplačna SaaS aplikacija?
A) MiniTab
B) DataPandit
C) SPSS
D) JMP
  • 22. Katera porazdelitev splošno opisuje porazdelitev Studentove t-razdelitve za večdimenzionalno preizkušanje hipotez?
A) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
B) Hotellingova T-kvadratna porazdelitev
C) Inverzna Wishartova porazdelitev
D) Wishartova porazdelitev
  • 23. Kakšna je pogosta uporaba večvariatne analize na področju omike?
A) Opisne statistike
B) Odkrivanje skritih struktur
C) Univariatna analiza
D) Preprosta linearna regresija
  • 24. Katera programska oprema je znana po uporabi v večdimenzionalni analizi in je razvita v programskem jeziku Python?
A) SciPy
B) JMP
C) SPSS
D) MiniTab
  • 25. Kakšna je vloga porazdelitve Inverse-Wishart v statistični ugotavljanju?
A) Deskriptivno ugotavljanje
B) Ugotavljanje na podlagi frekvence
C) Prediktivno ugotavljanje
D) Bayesovo ugotavljanje
  • 26. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programskem jeziku R?
A) JMP
B) R
C) SPSS
D) MiniTab
  • 27. Katera je pogosta uporaba večdimenzionalne analize pri rudarjenju podatkov?
A) Univariatna analiza
B) Opisne statistike
C) Preprosta linearna regresija
D) Grupiranje (klastrizacija)
  • 28. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SAS?
A) SAS
B) SPSS
C) MiniTab
D) JMP
  • 29. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v okolju MATLAB?
A) SPSS
B) JMP
C) MiniTab
D) MATLAB
  • 30. Katera porazdelitev se uporablja v večdimenzionalnih analizah in je podobna porazdelitvi Wishart?
A) Večdimenzionalna porazdelitev Student-t
B) Večdimenzionalna normalna porazdelitev
C) Inverzna porazdelitev Wishart
D) Porazdelitev Wishart
  • 31. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu Eviews?
A) Eviews
B) MiniTab
C) SPSS
D) JMP
  • 32. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu NCSS?
A) MiniTab
B) JMP
C) SPSS
D) NCSS
  • 33. Katero programsko opremo je znano po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATA?
A) JMP
B) MiniTab
C) SPSS
D) Stata
  • 34. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v programu STATISTICA?
A) MiniTab
B) STATISTICA
C) JMP
D) SPSS
  • 35. Katera programska oprema je znana po analizi več spremenljivk in je razvita v podjetju SIMCA?
A) JMP
B) MiniTab
C) SIMCA
D) SPSS
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.