ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Izpit
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
B) Analizirajte mnenje v besedilu.
C) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
D) Pretvarjanje govora v besedilo.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
B) Analiza slovnice in skladnje stavka.
C) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
D) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) Sintaktični model
B) Markovov model
C) model n-gramov
D) Semantični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
C) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
D) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
B) Analiza čustvenega tona besedila.
C) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
D) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
B) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
C) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
D) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
B) Analiza slovnične strukture stavka.
C) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
D) prepoznavanje teme določenega besedila.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
B) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
C) Pretvarjanje govora v besedilo.
D) Ustvarjanje sinonimov za besede.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
B) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
C) Metoda za prevajanje med jeziki.
D) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
  • 10. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Prevajalnik
B) Samostalnik
C) Sintaksa
D) Algoritem
  • 11. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Prenos.
B) Transkripcija.
C) Tokenizacija.
D) Preobrazba.
  • 12. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prevajanje besedila med jeziki.
B) Analiza skladnje stavka.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
D) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
  • 13. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Statistično strojno prevajanje.
B) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
C) Strojno prevajanje na podlagi slik.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
  • 14. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) Določite slovnico stavka.
B) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
C) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
  • 15. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje na prodajnem mestu.
B) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
C) Označevanje delov govora.
D) Označevanje raziskav javnega mnenja.
  • 16. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Razčlenjevanje odvisnosti.
B) Segmentiranje stavkov.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Modeliranje tem.
  • 17. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Nevronsko strojno prevajanje.
B) Metoda morfološke analize.
C) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
D) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
  • 18. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Lokalizirano združevanje podatkov.
B) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
C) Linearna diskriminantna analiza.
D) Latentna dirichletna porazdelitev.
  • 19. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
C) Prevajanje besedila med jeziki.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 20. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
B) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
C) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
D) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
  • 21. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Prevajajte besede med jeziki.
B) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
C) Analizirajte zgradbo stavka.
D) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
  • 22. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Java.
B) Python.
C) C++.
D) Rubin.
  • 23. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Klasifikacija slik.
B) Pridobivanje informacij.
C) Ustvarjanje naključnega besedila.
D) Prepoznavanje govora.
  • 24. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
B) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
C) Prevajajte besedilo med jeziki.
D) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.