ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Izpit
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Analizirajte mnenje v besedilu.
C) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
D) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
B) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
C) Analiza slovnice in skladnje stavka.
D) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) Markovov model
B) model n-gramov
C) Sintaktični model
D) Semantični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
B) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
C) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
D) Pretvarjanje govora v besedilo.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
B) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
C) Analiza čustvenega tona besedila.
D) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
B) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
C) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
D) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
B) prepoznavanje teme določenega besedila.
C) Analiza slovnične strukture stavka.
D) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
B) Pretvarjanje govora v besedilo.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
D) Ustvarjanje sinonimov za besede.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Metoda za prevajanje med jeziki.
B) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
C) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
D) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
  • 10. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Sintaksa
B) Prevajalnik
C) Algoritem
D) Samostalnik
  • 11. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Tokenizacija.
B) Prenos.
C) Preobrazba.
D) Transkripcija.
  • 12. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prevajanje besedila med jeziki.
B) Analiza skladnje stavka.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
  • 13. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Strojno prevajanje na podlagi slik.
B) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
C) Statistično strojno prevajanje.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
  • 14. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
B) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
C) Določite slovnico stavka.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
  • 15. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje raziskav javnega mnenja.
B) Označevanje na prodajnem mestu.
C) Označevanje delov govora.
D) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
  • 16. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Modeliranje tem.
B) Razčlenjevanje odvisnosti.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Segmentiranje stavkov.
  • 17. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Metoda morfološke analize.
B) Nevronsko strojno prevajanje.
C) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
D) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
  • 18. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Latentna dirichletna porazdelitev.
B) Lokalizirano združevanje podatkov.
C) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
D) Linearna diskriminantna analiza.
  • 19. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Analiza skladnje stavka.
B) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
C) Izvajanje analize čustev.
D) Prevajanje besedila med jeziki.
  • 20. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
B) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
C) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
D) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
  • 21. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Analizirajte zgradbo stavka.
C) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
D) Prevajajte besede med jeziki.
  • 22. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Java.
B) C++.
C) Python.
D) Rubin.
  • 23. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Ustvarjanje naključnega besedila.
B) Prepoznavanje govora.
C) Pridobivanje informacij.
D) Klasifikacija slik.
  • 24. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
B) Prevajajte besedilo med jeziki.
C) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
D) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.