ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje)
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
B) Pretvarjanje govora v besedilo.
C) Analizirajte mnenje v besedilu.
D) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
B) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
C) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
D) Analiza slovnice in skladnje stavka.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) Markovov model
B) Semantični model
C) model n-gramov
D) Sintaktični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
C) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
D) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Analiza čustvenega tona besedila.
B) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
C) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
B) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
C) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
D) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) Analiza slovnične strukture stavka.
B) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
C) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
D) prepoznavanje teme določenega besedila.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
B) Ustvarjanje sinonimov za besede.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
D) Pretvarjanje govora v besedilo.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
B) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
C) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
D) Metoda za prevajanje med jeziki.
  • 10. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Transkripcija.
B) Tokenizacija.
C) Preobrazba.
D) Prenos.
  • 11. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
B) Linearna diskriminantna analiza.
C) Latentna dirichletna porazdelitev.
D) Lokalizirano združevanje podatkov.
  • 12. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Analizirajte zgradbo stavka.
C) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
D) Prevajajte besede med jeziki.
  • 13. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
B) Prevajajte besedilo med jeziki.
C) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
D) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
  • 14. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Razčlenjevanje odvisnosti.
C) Modeliranje tem.
D) Segmentiranje stavkov.
  • 15. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Java.
B) Python.
C) Rubin.
D) C++.
  • 16. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Statistično strojno prevajanje.
B) Strojno prevajanje na podlagi slik.
C) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
  • 17. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Ustvarjanje naključnega besedila.
B) Prepoznavanje govora.
C) Pridobivanje informacij.
D) Klasifikacija slik.
  • 18. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Metoda morfološke analize.
B) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
C) Nevronsko strojno prevajanje.
D) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
  • 19. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
B) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
C) Določite slovnico stavka.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
  • 20. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
B) Prevajanje besedila med jeziki.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 21. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
B) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
C) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
D) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
  • 22. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Algoritem
B) Samostalnik
C) Prevajalnik
D) Sintaksa
  • 23. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
C) Analiza skladnje stavka.
D) Prevajanje besedila med jeziki.
  • 24. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje raziskav javnega mnenja.
B) Označevanje na prodajnem mestu.
C) Označevanje delov govora.
D) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.