ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Izpit
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Analizirajte mnenje v besedilu.
C) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
D) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
B) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
C) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
D) Analiza slovnice in skladnje stavka.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) Markovov model
B) Sintaktični model
C) model n-gramov
D) Semantični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
C) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
D) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
B) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
C) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
D) Analiza čustvenega tona besedila.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
B) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
C) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
D) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) prepoznavanje teme določenega besedila.
B) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
C) Analiza slovnične strukture stavka.
D) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
D) Ustvarjanje sinonimov za besede.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
B) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
C) Metoda za prevajanje med jeziki.
D) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
  • 10. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Sintaksa
B) Prevajalnik
C) Samostalnik
D) Algoritem
  • 11. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Preobrazba.
B) Prenos.
C) Tokenizacija.
D) Transkripcija.
  • 12. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prevajanje besedila med jeziki.
B) Analiza skladnje stavka.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
  • 13. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Strojno prevajanje na podlagi slik.
B) Statistično strojno prevajanje.
C) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
  • 14. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) Določite slovnico stavka.
B) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
C) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
D) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
  • 15. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje na prodajnem mestu.
B) Označevanje delov govora.
C) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
D) Označevanje raziskav javnega mnenja.
  • 16. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Segmentiranje stavkov.
C) Modeliranje tem.
D) Razčlenjevanje odvisnosti.
  • 17. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
B) Nevronsko strojno prevajanje.
C) Metoda morfološke analize.
D) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
  • 18. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Latentna dirichletna porazdelitev.
B) Lokalizirano združevanje podatkov.
C) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
D) Linearna diskriminantna analiza.
  • 19. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) Prevajanje besedila med jeziki.
C) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 20. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
B) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
C) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
D) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
  • 21. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
B) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
C) Analizirajte zgradbo stavka.
D) Prevajajte besede med jeziki.
  • 22. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Rubin.
B) Java.
C) C++.
D) Python.
  • 23. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Prepoznavanje govora.
B) Klasifikacija slik.
C) Ustvarjanje naključnega besedila.
D) Pridobivanje informacij.
  • 24. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
B) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
C) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
D) Prevajajte besedilo med jeziki.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.