ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Izpit
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
C) Analizirajte mnenje v besedilu.
D) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
B) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
C) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
D) Analiza slovnice in skladnje stavka.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) model n-gramov
B) Sintaktični model
C) Markovov model
D) Semantični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Pretvarjanje govora v besedilo.
B) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
C) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
D) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Analiza čustvenega tona besedila.
B) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
C) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
D) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
B) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
C) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
D) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) Analiza slovnične strukture stavka.
B) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
C) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
D) prepoznavanje teme določenega besedila.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Ustvarjanje sinonimov za besede.
B) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
D) Pretvarjanje govora v besedilo.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
B) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
C) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
D) Metoda za prevajanje med jeziki.
  • 10. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Samostalnik
B) Algoritem
C) Sintaksa
D) Prevajalnik
  • 11. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Preobrazba.
B) Tokenizacija.
C) Prenos.
D) Transkripcija.
  • 12. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
B) Prevajanje besedila med jeziki.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 13. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
B) Statistično strojno prevajanje.
C) Strojno prevajanje na podlagi slik.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
  • 14. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
B) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
C) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
D) Določite slovnico stavka.
  • 15. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje na prodajnem mestu.
B) Označevanje raziskav javnega mnenja.
C) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
D) Označevanje delov govora.
  • 16. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Razčlenjevanje odvisnosti.
B) Segmentiranje stavkov.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Modeliranje tem.
  • 17. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
B) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
C) Metoda morfološke analize.
D) Nevronsko strojno prevajanje.
  • 18. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
B) Linearna diskriminantna analiza.
C) Latentna dirichletna porazdelitev.
D) Lokalizirano združevanje podatkov.
  • 19. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) Analiza skladnje stavka.
C) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
D) Prevajanje besedila med jeziki.
  • 20. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
B) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
C) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
D) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
  • 21. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
B) Prevajajte besede med jeziki.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Analizirajte zgradbo stavka.
  • 22. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Java.
B) Rubin.
C) C++.
D) Python.
  • 23. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Prepoznavanje govora.
B) Ustvarjanje naključnega besedila.
C) Pridobivanje informacij.
D) Klasifikacija slik.
  • 24. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
B) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
C) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
D) Prevajajte besedilo med jeziki.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.