ThatQuiz Knjižnica testov Naredi ta test sedaj
Obdelava naravnega jezika (računalniško jezikoslovje) - Izpit
Prispevano od: Jež
  • 1. Obdelava naravnega jezika (NLP) je področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in ljudmi z uporabo naravnega jezika. Vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki strojem omogočajo razumevanje, razlago in ustvarjanje človeškega jezika. Računalniško jezikoslovje je podpodročje NLP, ki združuje jezikoslovje in računalništvo za preučevanje človeškega jezika in razvoj računalniških modelov za analizo in obdelavo jezikovnih podatkov. S pomočjo NLP in računalniškega jezikoslovja želijo raziskovalci zgraditi sisteme, ki lahko izvajajo naloge, kot so prevajanje jezika, analiza čustev, prepoznavanje govora in povzemanje besedil. Te tehnologije imajo širok spekter uporabe, od virtualnih pomočnikov in klepetalnih robotov do orodij za obdelavo jezika za raziskave in izobraževanje.

    Kaj je cilj strojnega prevajanja v NLP?
A) Besedilo samodejno prevajajte iz enega jezika v drugega.
B) Pretvarjanje govora v besedilo.
C) Ustvarjanje človeku podobnih besedilnih odzivov.
D) Analizirajte mnenje v besedilu.
  • 2. Kaj je analiza čustev v NLP?
A) Analiza slovnice in skladnje stavka.
B) Ustvarjanje naključnega besedila na podlagi danega modela.
C) Ugotovite, kakšno mnenje je izraženo v besedilu.
D) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
  • 3. Katera vrsta jezikovnega modela se uporablja za napovedovanje naslednje besede v stavku?
A) model n-gramov
B) Semantični model
C) Markovov model
D) Sintaktični model
  • 4. Kaj je prepoznavanje poimenovanih entitet v NLP?
A) Prepoznavanje različnih jezikov v večjezičnem besedilu.
B) Določanje splošnega razpoloženja besedila.
C) Pretvarjanje govora v besedilo.
D) prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu, kot so imena, organizacije in lokacije.
  • 5. Kaj je izvor v NLP?
A) Zmanjševanje besed na njihovo osnovno ali korensko obliko.
B) ugotavljanje razmerja med besedami v stavku.
C) Analiza čustvenega tona besedila.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječih.
  • 6. Kaj je glavni izziv pri razumevanju naravnega jezika?
A) dvoumnost v jeziku, ki zahteva razumevanje konteksta.
B) Težave pri prevajanju med različnimi jeziki.
C) pomanjkanje ustrezne strojne opreme za obdelavo jezikovnih podatkov.
D) Nezmožnost zaznavanja čustev v besedilu.
  • 7. Kaj je tokenizacija v NLP?
A) Analiza slovnične strukture stavka.
B) Segmentiranje besedila na posamezne enote, kot so besede ali besedne zveze.
C) Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.
D) prepoznavanje teme določenega besedila.
  • 8. Kaj je razčlenjevanje odvisnosti v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
B) Ustvarjanje sinonimov za besede.
C) Pretvarjanje govora v besedilo.
D) Analiza slovnične strukture za ugotavljanje odnosov med besedami.
  • 9. Kaj je korpus v kontekstu NLP?
A) Zbirka besedil, ki se uporablja za jezikovno analizo.
B) Metoda za prevajanje med jeziki.
C) Vrsta sintaktičnega drevesa, ki se uporablja v algoritmih za razčlenjevanje.
D) Posebna vrsta odvisnostnega razmerja med besedami.
  • 10. Kako se imenuje postopek razčlenjevanja besedila na besede ali besedne zveze?
A) Transkripcija.
B) Tokenizacija.
C) Preobrazba.
D) Prenos.
  • 11. Kaj v NLP pomeni kratica LDA?
A) Ocenjevanje jezikovnega razvoja.
B) Linearna diskriminantna analiza.
C) Lokalizirano združevanje podatkov.
D) Latentna dirichletna porazdelitev.
  • 12. Kakšen je cilj besednih vgradenj v NLP?
A) Analizirajte zgradbo stavka.
B) Prevajajte besede med jeziki.
C) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
D) Predstavljanje besed kot vektorjev za zajemanje semantičnega pomena.
  • 13. Kakšen je namen prepoznavanja poimenovanih entitet v NLP?
A) razčlenite slovnično zgradbo stavka.
B) Prevajajte besedilo med jeziki.
C) v besedilu prepoznajte določene entitete, kot so imena, organizacije in lokacije.
D) Analizirajte razpoloženje v danem besedilu.
  • 14. Katera metoda NLP se osredotoča na razumevanje odnosov med besedami v stavku?
A) Modeliranje tem.
B) Razčlenjevanje odvisnosti.
C) Segmentiranje stavkov.
D) Prepoznavanje poimenovanih entitet.
  • 15. Kateri programski jezik se običajno uporablja za naloge obdelave naravnega jezika?
A) Python.
B) Java.
C) Rubin.
D) C++.
  • 16. Kateri pristop se običajno uporablja za strojno prevajanje v NLP?
A) Strojno prevajanje, ki temelji na pravilih.
B) Statistično strojno prevajanje.
C) Strojno prevajanje na podlagi slik.
D) Strojno prevajanje, ki temelji na občutkih.
  • 17. Katera naloga NLP se osredotoča na pridobivanje strukturiranih informacij iz nestrukturiranega besedila?
A) Prepoznavanje govora.
B) Klasifikacija slik.
C) Pridobivanje informacij.
D) Ustvarjanje naključnega besedila.
  • 18. Katera tehnika se uporablja v sistemih za jezikovno prevajanje za izboljšanje natančnosti in tekočnosti?
A) Prevajalski pristop, ki temelji na simbolih.
B) Algoritem za prevajanje, ki temelji na pravilih.
C) Nevronsko strojno prevajanje.
D) Metoda morfološke analize.
  • 19. Kakšen je namen iztočnice v NLP?
A) prepoznati razpoloženje v danem besedilu.
B) Za boljšo analizo besed zmanjšajte njihovo osnovno ali korensko obliko.
C) Določite slovnico stavka.
D) Ustvarjanje novih besed na podlagi obstoječega besedišča.
  • 20. Kaj je povzemanje besedila v NLP?
A) Prepoznavanje poimenovanih entitet v besedilu.
B) Analiza skladnje stavka.
C) Oblikovanje jedrnatega povzetka daljšega besedilnega dokumenta.
D) Prevajanje besedila med jeziki.
  • 21. Katera vrsta nevronskega omrežja se običajno uporablja za naloge zaporedja za zaporedjem v NLP?
A) Omrežje radialnih baznih funkcij (RBFN).
B) Rekurentna nevronska mreža (RNN).
C) Globoka verjetnostna mreža (DBN).
D) Konvolucijsko nevronsko omrežje (CNN).
  • 22. Katera od naslednjih možnosti je primer delne govorne oznake?
A) Prevajalnik
B) Sintaksa
C) Samostalnik
D) Algoritem
  • 23. Kaj je označevanje semantičnih vlog v NLP?
A) Izvajanje analize čustev.
B) prepoznavanje odnosov med besedami v stavku in njihovih pomenskih vlog.
C) Prevajanje besedila med jeziki.
D) Analiza skladnje stavka.
  • 24. Kaj pomeni označevanje POS pri obdelavi naravnega jezika?
A) Označevanje na prodajnem mestu.
B) Označevanje delov govora.
C) Označevanje raziskav javnega mnenja.
D) Zmogljiv sistem za optimizacijo označevanja.
Ustvarjeno z That Quiz — kjer je utrjevanje matematike s testi vedno le en klik stran.