A) Reševanje enačb B) Generiranje naključnih številk C) Štetje praštevil D) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije
A) Začetna ocena B) Omejitev možnih rešitev C) Končni rezultat D) Matematična formula
A) Poenostavitev B) Minimalizacija C) Randomizacija D) Maksimizacija
A) Naključna matematična operacija B) Enačba brez spremenljivk C) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati D) Omejitvena funkcija
A) Simulirano žarjenje B) Simpleksna metoda C) Ugibajte in preverite D) Poskusi in napake
A) Naključna rešitev B) Nepravilna rešitev C) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve D) Rešitev brez omejitev
A) Množica vseh izvedljivih rešitev B) Območje zunaj omejitev C) Prostor rešitev D) Območje z največjo vrednostjo
A) Izbira najboljšega algoritma B) Ustvari naključne rešitve C) Poišče globalni optimum D) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev
A) Kvantitativna analiza B) Maksimiranje funkcij C) Matematično programiranje D) Algoritmična zasnova
A) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. B) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. C) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. D) V eno: splošna optimizacija.
A) Linearno programiranje B) Nelinearno programiranje C) Diskretna optimizacija D) Neprekinjena optimizacija
A) Diskretna optimizacija B) Neprekinjena optimizacija C) Celotna programiranje D) Kombinatorna optimizacija
A) Linearna programiranje B) Diskreta matematika C) Lokalna optimizacija D) Globalna optimizacija
A) 1 B) 5 C) 4 D) 3
A) x = -1 B) x = ∞ C) x = 1 D) x = 0
A) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. B) Da, največja vrednost je 2. C) Da, največja vrednost je neskončnost. D) Ne, funkcija je neomejena.
A) Leonid Kantorovič B) George B. Dantzig C) John von Neumann D) Fermat
A) 1939 B) 1947 C) 1950 D) 1960
A) Neprekinjene spremenljivke. B) Diskretne spremenljivke. C) Binarni spremenljivke. D) Polsemidefinitne matrike.
A) Odstrani kompromise. B) Poveča kompleksnost. C) Poenostavi problem. D) Zmanjša število rešitev.
A) Manjši B) Pareto optimalen C) Suboptimalen D) Neučinkovit
A) Projektant sistema B) Algoritem za optimizacijo C) Odločevalec D) Zunanji ocenjevalec
A) Samodejno s pomočjo algoritma. B) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. C) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. D) Z analizo zgodovinskih podatkov.
A) Problem obstojnosti. B) Globalna optimizacija. C) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. D) Problem izvedljivosti.
A) Pogoji drugega reda B) Pogoji izpolnitve C) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja D) Pogoji prvega reda
A) Regije zaupanja. B) Metode notranjih točk. C) Lagrangeova relaksacija. D) Metode iskanja po liniji.
A) Linearni iskalniki. B) Lagrangeova relaksacija. C) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta. D) Regije zaupanja.
A) Eliptična metoda B) Kvantni algoritmi za optimizacijo C) Metode notranjih točk D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) Metode koordinate spusta B) Metode kvazi-Newtona C) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami D) Metoda gradientnega spusta
A) Elektrotehnika. B) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. C) Mikroekonomija. D) Kosmologija in astrofizika.
A) Operacijska raziskava B) Tehnika krmiljenja C) Molekularno modeliranje D) Gradbeništvo |