A) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije B) Štetje praštevil C) Reševanje enačb D) Generiranje naključnih številk
A) Končni rezultat B) Omejitev možnih rešitev C) Matematična formula D) Začetna ocena
A) Minimalizacija B) Poenostavitev C) Randomizacija D) Maksimizacija
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati B) Omejitvena funkcija C) Naključna matematična operacija D) Enačba brez spremenljivk
A) Simpleksna metoda B) Ugibajte in preverite C) Simulirano žarjenje D) Poskusi in napake
A) Naključna rešitev B) Rešitev brez omejitev C) Nepravilna rešitev D) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve
A) Območje z največjo vrednostjo B) Prostor rešitev C) Množica vseh izvedljivih rešitev D) Območje zunaj omejitev
A) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev B) Izbira najboljšega algoritma C) Ustvari naključne rešitve D) Poišče globalni optimum
A) Kvantitativna analiza B) Algoritmična zasnova C) Maksimiranje funkcij D) Matematično programiranje
A) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. B) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. C) V eno: splošna optimizacija. D) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija.
A) Neprekinjena optimizacija B) Nelinearno programiranje C) Linearno programiranje D) Diskretna optimizacija
A) Celotna programiranje B) Neprekinjena optimizacija C) Diskretna optimizacija D) Kombinatorna optimizacija
A) Lokalna optimizacija B) Diskreta matematika C) Globalna optimizacija D) Linearna programiranje
A) 4 B) 3 C) 5 D) 1
A) x = 1 B) x = 0 C) x = -1 D) x = ∞
A) Da, največja vrednost je 2. B) Ne, funkcija je neomejena. C) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. D) Da, največja vrednost je neskončnost.
A) John von Neumann B) George B. Dantzig C) Fermat D) Leonid Kantorovič
A) 1960 B) 1939 C) 1947 D) 1950
A) Polsemidefinitne matrike. B) Diskretne spremenljivke. C) Binarni spremenljivke. D) Neprekinjene spremenljivke.
A) Odstrani kompromise. B) Poveča kompleksnost. C) Zmanjša število rešitev. D) Poenostavi problem.
A) Neučinkovit B) Suboptimalen C) Manjši D) Pareto optimalen
A) Zunanji ocenjevalec B) Algoritem za optimizacijo C) Odločevalec D) Projektant sistema
A) Samodejno s pomočjo algoritma. B) Z analizo zgodovinskih podatkov. C) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. D) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem.
A) Problem izvedljivosti. B) Problem obstojnosti. C) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. D) Globalna optimizacija.
A) Pogoji prvega reda B) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja C) Pogoji drugega reda D) Pogoji izpolnitve
A) Lagrangeova relaksacija. B) Metode iskanja po liniji. C) Metode notranjih točk. D) Regije zaupanja.
A) Linearni iskalniki. B) Lagrangeova relaksacija. C) Regije zaupanja. D) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta.
A) Metode notranjih točk B) Kvantni algoritmi za optimizacijo C) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA) D) Eliptična metoda
A) Metoda gradientnega spusta B) Metode koordinate spusta C) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami D) Metode kvazi-Newtona
A) Mikroekonomija. B) Elektrotehnika. C) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. D) Kosmologija in astrofizika.
A) Gradbeništvo B) Molekularno modeliranje C) Tehnika krmiljenja D) Operacijska raziskava |