- 1. Matematična optimizacija, znana tudi kot matematično programiranje, je disciplina, ki se ukvarja z iskanjem najboljše rešitve med množico izvedljivih rešitev. Vključuje postopek maksimiranja ali minimiziranja ciljne funkcije ob upoštevanju omejitev. Optimizacijski problemi se pojavljajo na različnih področjih, kot so inženirstvo, ekonomija, finance in operacijske raziskave. Cilj matematične optimizacije je izboljšati učinkovitost, povečati dobiček, zmanjšati stroške ali doseči najboljši možni rezultat v okviru danih omejitev. Za reševanje optimizacijskih problemov se uporabljajo različne tehnike, kot so linearno programiranje, nelinearno programiranje, celoštevilsko programiranje in stohastična optimizacija. Na splošno ima matematična optimizacija ključno vlogo pri procesih odločanja in reševanju problemov v zapletenih scenarijih realnega sveta.
Kaj je glavni cilj matematične optimizacije?
A) Generiranje naključnih številk
B) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije
C) Štetje praštevil
D) Reševanje enačb
- 2. Kaj je omejitev v optimizacijskih problemih?
A) Končni rezultat
B) Omejitev možnih rešitev
C) Začetna ocena
D) Matematična formula
- 3. Katera vrsta optimizacije išče največjo vrednost ciljne funkcije?
A) Minimalizacija
B) Maksimizacija
C) Poenostavitev
D) Randomizacija
- 4. Kaj je ciljna funkcija v optimizacijskem problemu?
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati
B) Omejitvena funkcija
C) Enačba brez spremenljivk
D) Naključna matematična operacija
- 5. Kaj v optimizaciji pomeni izraz "izvedljiva rešitev"?
A) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve
B) Rešitev brez omejitev
C) Naključna rešitev
D) Nepravilna rešitev
- 6. Kaj je v linearnem programiranju izvedljivo območje?
A) Prostor rešitev
B) Območje zunaj omejitev
C) Množica vseh izvedljivih rešitev
D) Območje z največjo vrednostjo
- 7. Kakšen je pomen analize občutljivosti pri optimizaciji?
A) Izbira najboljšega algoritma
B) Ustvari naključne rešitve
C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev
D) Poišče globalni optimum
- 8. Katera metoda se običajno uporablja za reševanje problemov linearnega programiranja?
A) Poskusi in napake
B) Simpleksna metoda
C) Simulirano žarjenje
D) Ugibajte in preverite
|