A) Generiranje naključnih številk B) Reševanje enačb C) Štetje praštevil D) Minimiziranje ali maksimiziranje ciljne funkcije
A) Končni rezultat B) Matematična formula C) Omejitev možnih rešitev D) Začetna ocena
A) Maksimizacija B) Randomizacija C) Minimalizacija D) Poenostavitev
A) Funkcija, ki jo je treba optimizirati ali minimizirati B) Naključna matematična operacija C) Omejitvena funkcija D) Enačba brez spremenljivk
A) Simpleksna metoda B) Ugibajte in preverite C) Simulirano žarjenje D) Poskusi in napake
A) Naključna rešitev B) Nepravilna rešitev C) Rešitev, ki izpolnjuje vse omejitve D) Rešitev brez omejitev
A) Prostor rešitev B) Območje zunaj omejitev C) Množica vseh izvedljivih rešitev D) Območje z največjo vrednostjo
A) Izbira najboljšega algoritma B) Ustvari naključne rešitve C) ocenjuje vpliv sprememb parametrov na rešitev D) Poišče globalni optimum
A) Kvantitativna analiza B) Maksimiranje funkcij C) Matematično programiranje D) Algoritmična zasnova
A) V tri: linearno, nelinerno programiranje in celoštevilčno programiranje. B) V štiri: kombinatorna, stohastična, dinamična in robustna optimizacija. C) V dve: diskretna optimizacija in neprekinjena optimizacija. D) V eno: splošna optimizacija.
A) Neprekinjena optimizacija B) Diskretna optimizacija C) Linearno programiranje D) Nelinearno programiranje
A) Diskretna optimizacija B) Celotna programiranje C) Kombinatorna optimizacija D) Neprekinjena optimizacija
A) Globalna optimizacija B) Lokalna optimizacija C) Linearna programiranje D) Diskreta matematika
A) 4 B) 3 C) 1 D) 5
A) x = 0 B) x = -1 C) x = ∞ D) x = 1
A) Ne, funkcija je neomejena. B) Da, največja vrednost je neskončnost. C) Da, največja vrednost je negativna neskončnost. D) Da, največja vrednost je 2.
A) George B. Dantzig B) Fermat C) Leonid Kantorovič D) John von Neumann
A) 1960 B) 1939 C) 1947 D) 1950
A) Polsemidefinitne matrike. B) Binarni spremenljivke. C) Neprekinjene spremenljivke. D) Diskretne spremenljivke.
A) Odstrani kompromise. B) Poveča kompleksnost. C) Zmanjša število rešitev. D) Poenostavi problem.
A) Neučinkovit B) Suboptimalen C) Manjši D) Pareto optimalen
A) Odločevalec B) Algoritem za optimizacijo C) Zunanji ocenjevalec D) Projektant sistema
A) Z interaktivnimi sejami z odločevalcem. B) Z ignoriranjem manj pomembnih ciljev. C) Z analizo zgodovinskih podatkov. D) Samodejno s pomočjo algoritma.
A) Optimizacija z več lokalnimi minimumi. B) Problem obstojnosti. C) Problem izvedljivosti. D) Globalna optimizacija.
A) Pogoji drugega reda B) Pogoji izpolnitve C) Pogoji Karusha-Kuhna-Tuckerja D) Pogoji prvega reda
A) Lagrangeova relaksacija. B) Metode notranjih točk. C) Regije zaupanja. D) Metode iskanja po liniji.
A) Linearni iskalniki. B) Ocena pozitivnega-negativnega gibalnega momenta. C) Lagrangeova relaksacija. D) Regije zaupanja.
A) Kvantni algoritmi za optimizacijo B) Metode notranjih točk C) Eliptična metoda D) Simultana perturbacija stohastične aproksimacije (SPSA)
A) Metode koordinate spusta B) Metoda gradientnega spusta C) Metode kvazi-Newtona D) Metoda stohastične aproksimacije s hkratnimi perturbacijami
A) Kosmologija in astrofizika. B) Inženirstvo, zlasti letalsko inženirstvo. C) Elektrotehnika. D) Mikroekonomija.
A) Tehnika krmiljenja B) Molekularno modeliranje C) Operacijska raziskava D) Gradbeništvo |